方法1：自定义异常
#-*-coding:utf-8-*-
"""
功能：python跳出循环
"""
#方法1：自定义异常
classGetoutofloop(Exception):
pass
try:
foriinrange(5):
forjinrange(5):
ifi==j==2:
raiseGetoutofloop()
else:
printi,'----',j
exceptGetoutofloop:
pass
方法2：将循环封装为函数，return
#-*-coding:utf-8-*-
"""
功能：python跳出循环
"""
#方法2：封装为函数，return
deftest():
foriinrange(5):
forjinrange(5):
ifi==j==2:
return
else:
printi,'----',j
test()
方法3：用for...else...语句
#-*-coding:utf-8-*-
"""
功能：python跳出循环
"""
#方法2：for...else...用法，用于跳出指定循环层
foriinrange(5):
forjinrange(5):
forkinrange(5):
ifi==j==k==3:
break
else:
printi,'----',j,'----',k
else:#else1
continue
break#break1
else:#else2
continue
break#break2
方法3解释：
（1）break能跳出某一重循环（该重循环的本次及剩余次数都不再执行），但并不能跳出该重循环的其他外重循环。
例如，最内第3重循环break之后，程序返回第2重循环继续执行第2重的下一次，然后第3重循环将再次执行。
（2）continue是跳过某一重循环的某一次，但该重循环的剩余次数会继续执行。
（3）for...else：其中else块中的语句将在for循环完整执行过之后才会被执行，如果for循环被break，则else块将不会被执行。
（4）方法3中，当第3重循环满足i == j == k ==3时，第3重循环被break，则并列的else1将跳过，执行break1，导致第2重循环
被终止，则else2被跳过，执行break2，导致第1重循环被终止。
最终实现跳出整个循环。
for...else加break举例：
#-*-coding:utf-8-*-
"""
功能：for...else语句
"""
foriinrange(5):
printi
else:
printu"循环完整执行一次。"
forjinrange(6):
forkinrange(6):
printj,k
ifj==3:
printu"内重循环即将被break"
break
else:
printu"内重循环完整执行一次。"
else:
printu"外重循环完整执行一次。"
② python执行shell命令
Python执行Linux系统命令，即在Python脚本中调用Shell命令，具体有以下四种方法：
1、os.system
//仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息
system(command)->exit_status
Executethecommand(astring)inasubshell.
//如果再命令行下执行，结果直接打印出来：
>>>os.system('ls')
04101419778.CHMbashdocumentmediapy-djangovideo
11.
all-
2、os.popen
//该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象
popen(command[,mode='r'[,bufsize]])->pipe
Openapipeto/.
3、使用模块 subprocess
>>>importsubprocess
>>>subprocess.call(["cmd","arg1","arg2"],shell=True)
//获取返回和输出：
importsubprocess
p=subprocess.Popen('ls',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.STDOUT)
forlineinp.stdout.readlines():
printline,
retval=p.wait()
4、使用模块 commands
>>>importcommands
>>>dir(commands)
['__all__','__builtins__','__doc__','__file__','__name__','getoutput','getstatus','getstatusoutput','mk2arg','mkarg']
>>>commands.getoutput("date")
'WedJun1019:39:57CST2009'
>>>
>>>commands.getstatusoutput("date")
(0,'WedJun1019:40:41CST2009')
③ python，命令行参数的短格式和长格式分别是什么意思
Python代码
1. try:
2. opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:", ["help", "
output="])
3. except getopt.GetoptError: 4. # print help information and exit:
1. 处理所使用的函数叫getopt() ，因为是直接使用import 导入的getopt 模块，所以要加上限定getopt 才可以。
2. 使用sys.argv[1:] 过滤掉第一个参数（它是执行脚本的名字，不应算作参数的一部分）。
3. 使用短格式分析串"ho:" 。当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个":" 号 。所以"ho:" 就表示"h" 是一个开关选项；"o:" 则表示后面应该带一个参数。
4. 使用长格式分析串行表：["help", "output="] 。长格式串也可以有开关状态，即后面不跟"=" 号。如果跟一个等号则表示后面还应有一个参数 。这个长格式表示"help" 是一个开关选项；"output=" 则表示后面应该带一个参数。
5. 调用getopt 函数。函数返回两个列表：opts 和args 。opts 为分析出的格式信息。args 为不属于格式信息的剩余的命令行参数。opts 是一个两元组的列表。每个元素为：( 选项串, 附加参数) 。如果没有附加参数则为空串'' 。
④ python包含数据包用的什么命令
python包含数据包命令如下。
easy_insert包名。
其中python有多种数据包以下为常用数据包，Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。非常便于传送数据到用低级语言编写(CC++)的外部库，也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。Numpy不提供高级数据分析功能，但可以更加深刻的理解Numpy数组和面向数组的计算，可以进行：数组的算数和逻辑运算。傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的操作。NumPy拥有线性代数和随机数生成的内置函数。2，Scipy是一款方便、易于使用、专门为科学和工程设计的Python包，它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Scipy依赖于Numpy，并提供许多对用户友好的和有效的数值例程，如数值积分和优化。3、PPandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法。Pandas包含了高级数据结构，以及让数据分析变得快速、简单的工具。它建立在Numpy之上，使得Numpy应用变得简单。