stata的相关性检验命令

❶ 如何用stata进行时间序列的协整检验，需要具体的操作指令和解释。

1、首先打开笔者准备 的数据集，然后观察对数据集进行初步的观察。通过观察可以得知t是时间变量，第一步应该设定变量t为时间表示。

❷ 如何用stata 做一个相关性分析的矩阵

在stata里help cor。

stata的命令名是correlate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options]

stata 里面分析相关性的命令是

pwcorr a b c d e , sig

结果就有了包括了显着性的判消侍闭断标准，stata里面没有星星，直接根据sig，也就是p的值来判断是否显着就好。

(2)stata的相关性检验命令扩展阅读：

作图功能

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（谈氏star），分位数图。

这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

Stata的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等；还拿裂提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等。

在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

❸ 如何用STATA求相关系数并且还有显着性检验

你好
regress 这个命令就可以啊，然后执行完后用test检验就可以了。
相关性直接用corr就可以了

❹ 怎么看stata相关性检验结果

1、使用系统自带的数据做RESET检验，sysuse auto，解释：导入系统中自带数据，autodescirbe解释：看看数据的构成。

❺ 如何用stata进行变量间的相关性分析，要把星星和p值都显示出来

1、先定义value lable。方式有很多种，data | data utilities |lable utilities |manage value labels或者用命令 label define完成。

❻ 怎么用STATA检验时间序列数据的异方差和自相关

一般来讲，时间序列数据较少出现异方差现象，更多地是序列相关问题。
用stata软件实现异方差的检验，最直观的是用图示法。作出残差关于某一解释变量的散点图，具体的命令如下：
reg
被解释变量名
解释变量名
prrdict
e,
resid
graph
twoway
scatter
e
解释变量名
此外，还有white检验、G-Q检验和Breuch-Pagan
LM检验。white检验不是stata官方的命令，需要单独下载补丁，G-Q检验则需要对变量有较多的先验认识。我重点介绍一下B-P
LM检验在stata中的实现：
在执行完回归指令regress以后，用
hettest
变量名
这个命令就能实现。其中变量名只包括除常数项以外的所有解释变量名称。你可以逐个命令进行操作，也可以用批处理的方式来实现。至于检验的原理不用在这里说了吧？不太明白的话建议查查书。
序列相关性的检验
1、D-W检验
reg
y
x1
x2
x3
estat
dwatson
(y为被解释变量
x为解释变量，执行上述命令便可得到D-W值，不过该检验存在无法判断的盲区且只能对一阶自相关进行检验)
2、Box
and
Pierce's
Q
检验
reg
y
x1
x2
x3
predict
e,
resid
wntestq
e,
lags(n)
（n为滞后阶数，可以由少及多尝试几次）