程序员一定要数学好吗

Ⅰ 学IT软件开发，需要学好英语数学吗

大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机这三大学科，但英语和数学不好也可以学习编程，英语和数学不能决定你是否能去学习编程，如果擅长就是起到一个助力的作用；并非数学和英语不好就学不好大数据。外语对于计算机专业学习的影响还是比较有限的，但是如果想在计算机领域走得更远，比如要想继续读研，那么外语成绩就比较重要了。

大数据学习相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。但要想在大数据技术这条路上走得更远，一定要重视数学和英语的学习。因为学习大数据技术时会遇到很多障碍，而英语交流能力对于后续的学习交流也有比较现实的意义。但是如果英文太差也是对程序员有影响的。比如英文不好的程序员最高上限会被限制。因为现在各种新技术的最好最新的技术资料大都是英文的。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。

Ⅱ 程序员需要数学很厉害吗

程序员不需要数学特别优秀，但需要有一定的数学基础。

程序员（英文Programmer）是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。

数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

Ⅲ 学计算机的都要求数学好吗尤其是计算能力

学计算机的都要求数学好吗？尤其是计算能力？

我觉得不需要，学计算机需要逻辑思维能力强，不一定要数学好，觉得最重要的是兴趣。没有兴趣，计算机学不下来的。
本专业是计算机硬体与软体相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在电脑科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高阶人才。本专业开设的主要课程有：电子技术、离散数学、程式设计、资料结构、作业系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网路、资料库系统、软体工程、人工智能、计算机图形学、数字影象处理、计算机通讯原理、多媒体资讯处理技术、数字讯号处理、计算机控制、网路计算、演算法设计与分析、资讯保安、应用密码学基础、资讯对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机接口设计、面向物件程式设计等。

大学计算机怎么学尤其是软体

自己可以在网上或者在书店看一些资料，现在学习计算机软体比较难，尤其是要弄明白JAVA或者C语言，首先要把两个都弄明白了，就可以了~

学计算机需要数学好吗？

程式设计需要逻辑思维，你逻辑思维好就行，但是逻辑思维好的人往往数学都不错；其他方向对数学要求没那么高，但你学得越深入，越发现逻辑思维重要

怎么学好初二化学，尤其是计算

我初中的时候很喜欢化学，经常做完习题之后做一本叫做《启东中学》的化学习题集。我方法比较偏激：多做计算推导题，每天坚持做，就会出效果。其实计算推导题包含了全部的东西，不就是根据条件推出是什么物质，然后等式配平，计算；这个过程中你需要掌握每种元素，每种化合物是什么特点才能推汇出来，我们就冲这里开始，每天一练，效果会很明显，你想做错都难，就怕你等式忘了配平，别的真不是问题。从简单的开始，先找找自信，慢慢做难题。试试吧

我想学习计算机，尤其是办公系统！

先熟练几个月，买几张入门光盘看看，就像教幼儿一样的简单，有点基础然后在到学校去学，要不就会白花钱一半会学不到东西

每一个阶段计算机的计算能力

到了电晶体计算机时期(1959～1964)，主储存器均采用磁心储存器，磁鼓和磁盘开始用作主要的辅助储存器。不仅科学计算用计算机继续发展，而且中、小型计算机，特别是廉价的小型资料处理用计算机开始大量生产。
1964年，在积体电路计算机发展的同时，计算机也进入了产品系列化的发展时期。半导体储存器逐步取代了磁心储存器的主储存器地位，磁盘成了不可缺少的辅助储存器，并且开始普遍采用虚拟储存技术。随着各种半导体只读储存器和可改写的只读储存器的迅速发展，以及微程式技术的发展和应用，计算机系统中开始出现韧体子系统。
20世纪70年代以后，计算机用积体电路的整合度迅速从中小规模发展到大规模、超大规模的水平，微处理器和微型计算机应运而生，各类计算机的效能迅速提高。随着字长4位、8位、16位、32位和64位的微型计算机相继问世和广泛应用，对小型计算机、通用计算机和专用计算机的需求量也相应增长了。
微型计算机在社会上大量应用后，一座办公楼、一所学校、一个仓库常常拥有数十台以至数百台计算机。实现它们互连的区域性网随即兴起，进一步推动了计算机应用系统从集中式系统向分散式系统的发展。
在电子管计算机时期，一些计算机配置了组合语言和子程式库，科学计算用的高阶语言FORTRAN初露头角。在电晶体计算机阶段，事务处理的COBOL语言、科学计算机用的ALGOL语言，和符号处理用的LISP等高阶语言开始进入实用阶段。作业系统初步成型，使计算机的使用方式由手工操作改变为自动作业管理。
进入积体电路计算机发展时期以后，在计算机中形成了相当规模的软体子系统，高阶语言种类进一步增加，作业系统日趋完善，具备批量处理、分时处理、实时处理等多种功能。资料库管理系统、通讯处理程式、网路软体等也不断增添到软体子系统中。软体子系统的功能不断增强，明显地改变了计算机的使用属性，使用效率显着提高。
在现代计算机中，外围装置的价值一般已超过计算机硬体子系统的一半以上，其技术水平在很大程度上决定着计算机的技术面貌。外围装置技术的综合性很强，既依赖于电子学、机械学、光学、磁学等多门学科知识的综合，又取决于精密机械工艺、电气和电子加工工艺以及计量的技术和工艺水平等。
外围装置包括辅助储存器和输入输出装置两大类。辅助储存器包括磁盘、磁鼓、磁带、镭射储存器、海量储存器和缩微储存器等；输入输出装置又分为输入、输出、转换、、模式资讯处理装置和终端装置。在这些品种繁多的装置中，对计算机技术面貌影响最大的是磁盘、终端装置、模式资讯处理装置和转换装置等。
新一代计算机是把资讯采集储存处理、通讯和人工智能结合在一起的智慧计算机系统。它不仅能进行一般资讯处理，而且能面向知识处理，具有形式化推理、联想、学习和解释的能力，将能帮助人类开拓未知的领域和获得新的知识。
计算技术在中国的发展 在人类文明发展的历史上中国曾经在早期计算工具的发明创造方面写过光辉的一页。远在商代，中国就创造了十进位制记数方法，领先于世界千余年。到了周代，发明了当时最先进的计算工具——算筹。这是一种用竹、木或骨制成的颜色不同的小棍。计算每一个数学问题时，通常编出一套歌诀形式的算法，一边计算，一边不断地重新布棍。中国古代数学家祖冲之，就是用算筹计算出圆周率在3.1415926和3.1415927之间。这一结果比西方早一千年。
珠算盘是中国的又一独创，也是计算工具发展史上的第一项重大发明。这种轻巧灵活、携带方便、与人民生活关系密切的计算工具，最初大约出现于汉朝，到元朝时渐趋成熟。珠算盘不仅对中国经济的发展起过有益的作用，而且传到日本、朝鲜、东南亚等地区，经受了历史的考验，至今仍在使用。
中国发明创造指南车、水运浑象仪、记里鼓车、提花机等，不仅对自动控制机械的发展有卓越的贡献，而且对计算工具的演进产生了直接或间接的影响。例如，张衡制作的水运浑象仪，可以自动地与地球运转同步，后经唐、宋两代的改进，遂成为世界上最早的天文钟。
记里鼓车则是世界上最早的自动计数装置。提花机原理刘计算机程控的发展有过间接的影响。中国古代用阳、阴两爻构成八卦，也对计算技术的发展有过直接的影响。莱布尼兹写过研究八卦的论文，系统地提出了二进位制算术运算法则。他认为，世界上最早的二进位制表示法就是中国的八卦。
经过漫长的沉寂，新中国成立后，中国计算技术迈入了新的发展时期，先后建立了研究机构，在高等院校建立了计算技术与装置专业和计算数学专业，并且着手建立中国计算机制造业。
1958年和1959年，中国先后制成第一台小型和大型电子管计算机。60年代中期，中国研制成功一批电晶体计算机，并配制了ALGOL等语言的编译程式和其他系统软体。60年代后期，中国开始研究积体电路计算机。70年代，中国已批量生产小型积体电路计算机。80年代以后，中国开始重点研制微型计算机系统并推广应用；在大型计算机、特别是巨型计算机技术方面也取得了重要进展；建立了计算机服务业，逐步健全了计算机产业结构。
在电脑科学与技术的研究方面，中国在有限元计算方法、数学定理的机器证明、汉字资讯处理、计算机系统结构和软体等方面都有所建树。在计算机应用方面，中国在科学计算与工程设计领域取得了显着成就。在有关经营管理和过程控制等方面，计算机应用研究和实践也日益活跃。

网络一下，你就知道

学习计算机需要数学好吗

不需要 需要你的脑子灵活 但是学习数学能提高你脑子的反应能力 对学计算机也有好处

学习计算机是需要一定的数学基础，但不需要很多很好。

按计算机的计算能力来分类，计算机可以分为……

按功能分类 按计算机的功能分类，一般可分为专用计算与通用计算机。专用计算机功能单一，可靠性高，结构简单，适应性差。但在特定用途下最有效、最经济、最快速，是其他计算机无法替代的。如军事系统、银行系统属专用计算机。 通用计算机功能齐全，适应性强，目前人们所使用的大都是通用计算机。

Ⅳ 数学不好，想学软件开发可以吗

当然行啦。
数学对于前期的学习，更多其实是说逻辑思维能力而已，数学好逻辑当然也强啦，对编程的理解上就要快一些，更有助于学习软件开发；而后期那些说学数学的人，都是专攻底层算法方向的大佬级别程序员。
数学不好，和能不能学编程关系不大。大多在工作的程序员都是不会研究算法的，只是运用编程来写需求。
如果你想学编程，可以先试试到B站看看零基础入门级视频，看自己是否能理解，学懂。

Ⅳ 编程对数学的要求高吗

编程其实是个非常宽泛的概念，包含内容很多，程序员和程序员的工作也有非常大的不同，有做桌面应用的，有做数据库开发的，有做互联网应用的，有做算法的，还有专做插件外挂的.......他们之间的所用工具，掌握的技术差别一般是超乎行外人理解的，所以，看你的具体岗位是什么，对数学的要求差距很大的。

个人认为编程对数学的要求高是相对的，并不是绝对的。哗宏禅除了高精尖领域对数学要求高之外，部分行业应用的开发对数学也会有一定的要求。对数学的要求体现在两方面，一是微观的，即算法逻辑的建模和编写，二是宏观的，即用数学逻辑思维方式辅助解决实际问题。在项目开发中的实际应用场景主要有以下两种，一是复杂的算法逻辑，比如银行业务中的对账、统计、结算等场景；二是已有算法优化乱尘，主要是由于数据吞吐量的增加或算法本身的缺陷，导致计算能力差或资源消耗增加，比如通信和医疗行业对设备数据的管理和分析。因此对于数学的要求，主要是看开发项目所属的行业和个人所在项目中的岗位职能。岗位级别越高对数学要求越高，还有工作内容越靠近底层或核心层越高，越靠近核心架构设计的越有可能需要。一般公司至少对于高级软件开发工程师或高级软件设计师以上职级，才会有这样的要求。对于行业情况来说，主要是算法场景较多且比较复杂，数据吞吐量和各种交互数据量大的场景，往往这类行业对数学水平有特殊要求。

如果你编程是用于计算例如写一个计算神舟七号的轨迹，那么不仅你数学要好，而且物理也要非常好.如果你编程是用于一个普通软件可以说和数学不沾边，哪怕绝唤你不会+-*/。主要是看你写哪类的程序，一般程序员都是面向企业开发,而且不仅是一个人做的，企业用到数学的地方我真想不到什么，不就是税率的计算和工资之类，应该说小学数学足够.编程说白了就是学计算机的语言，让按照指定的语法告诉电脑你要干什么，逻辑思维不好的也不是不能学，就是非常辛苦，电脑执行有顺序，好像你把今天的工作告诉电脑:睡觉，吃饭，拉大便,如果就这么说电脑根本不知道你要干什么先，所以逻辑性要非常合理.JAVA也是一种语言，现在的开发主流之一。JAVA和DOTNET都是热门