程序员不会写算法题

A. 程序员如何提升算法思维

持续学习，持续开发，是目前主流IT业界程序员的一个生活常规，在现代技术迭代速度非常快的情况下型罩，只有不断保持自我学习和探索才不会与时代脱节。无论是专业的IT从业者还是IT小白，都需要培养自己的算卜兄闹法思维。南邵电脑培训发现拥有良好算法思维后的直接好处有：更高的面试成功机会，和更快的日常问题处理能力。

何为算法思维，并不是对一些已经设计好的优秀代码的反复背诵和背板，而是自己对于问题的抽象能力的练习，即从抽象问题到实际进行编码或者设计程序解决问题的一个能力，如果单纯对于一些算法进行背诵的话，我们的思维能力不会得到提升，最多就是熟练的码农而已。所以，当看到别人设计的优秀算法后，我们一定要探寻算法背后那“曲径通幽”的思维之路。只有经历了思维之路的磨难，才能永远占有一个算法，并有可能举一反三，或者是设计一个巧妙算法。

个人认为，对于提升算法思维的方法，首先我们需要深入思考各种苦恼的问题，例如：

假设我喜欢租车出行，那么对于某一个地方的停车点一般在什么时候有车的机率最大？有车的概率是否与天气，温度等因素有关？

我希望可以在回家之前通过手机APP让家里的空调提前工作起来，但尘饥是我非常Geek，不想使用现成的产品而想自己实现一个，和同学吹牛的时候可以更加脱颖而出？

在明确了这些问题以后我们就可以开始思考如何尝试写一个小的程序来帮助自己解决，这个时候如果手头有一个习惯的语言就非常合适了（比如我个人就喜欢python，有很多库可以使用，而且入门非常容易），如果没有的话，可以去看看各个语言合适的场景，不过对于爬虫、数据分析相关个人认为更加贴合日常生活的项目来看，还是考虑直接从Python3起步比较好，后期如果想用树莓派做点智能家居相关的项目的话Python也是非常合适的。

对于Python的学习，目前有很多非常成熟的课程，可以覆盖各个不同的能力范围，这里着重推荐Coursera的视频课程，配合本地IPython或者LeetCodePlayground一起调试和练习，可以获得很好的效果。

B. 做为一个初学者，如何才能学好算法呢，感觉自己很菜

凡事都讲究动机，你学习算法的目的是什么呢？目的不同，学法不同侧重不同。
如果你是准备跳槽，以面试为目的，可以先从cracking the coding interview入手，题目是按照链表，树图，递归这种章节安排的，每章都有题目，难度适中，第一遍自己写不出来很正常，画图分析，然后再做第二遍，第二遍就快很多，理解也深刻了，实在理解不了的算法，没办法，背吧，说不定到后面不知什么时候就理解了，所谓读书百遍，其意自现，算法也一样。
如果你是半路出家的程序员，看书觉得看不下去，可以试着看看视频，现在网络这么发达，网上有很多免费的精品视频，比如潭州教育老师的数据结构以及清华邓俊辉老师的数据结构都是特别好的课程。
最后一种就是你对算法理论和精髓确实感兴趣，且有一定的数学功底，你可以尝试研究下《算法导论》，甚至《计算机程序设计艺术》(反正我是看不下去）。
其实，无论出于哪种目学习算法，其实最重要的一点就是：多编程实践，多思考，这是废话，但这也是真理。

C. 不会写算法的程序员的上限是什么

这个问题就是你最起码要会简单的算法，比较困难的肯定很多人都不会。我下面具体说一下。

首先

对于大多数程序员来说，在工作中不是必需的，但是你在找工作，特别是那些刚从学校毕业的学生，想要进入更大的公司(BAT)，是必须学习算法的。此外,我认为在这个过程中提高自己的技术水平,喜欢读一些好的代码,还需要算法技巧,喜欢看到leveldb,复述,来源,必须知道跳表是什么,至少,Linux内核文件系统代码必须知道红黑树是什么?

最后

上面这些就是我自己看法希望可以帮到你。

D. python写算法不好

基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。

可执行伪代码

Python具有清晰的语法结构，大家也把它称作可执行伪代码(executable pseudo-code)。默认安装的Python开发环境已经附带了很多高级数据类型，如列表、元组、字典、集合、队列等，无需进一步编程就可以使用这些数据类型的操作。使用这些数据类型使得实现抽象的数学概念非常简单。此外，读者还可以使用自己熟悉的编程风格，如面向对象编程、面向过程编程、或者函数式编程。

Python语言处理和操作文本文件非常简单，非常易于处理非数值型数据。Python语言提供了丰富的正则表达式函数以及很多访问Web页面的函数库，使得从HTML中提取数据变得非常简单直观。

Python比较流行

Python语言使用广泛，代码范例也很多，便于读者快速学习和掌握。此外，在开发实际应用程序时，也可以利用丰富的模块库缩短开发周期。

在科学和金融领域，Python语言得到了广泛应用。SciPy和NumPy等许多科学函数库都实现了向量和矩阵操作，这些函数库增加了代码的可读性，学过线性代数的人都可以看懂代码的实际功能。另外，科学函数库SciPy和NumPy使用底层语言(C和Fortran)编写，提高了相关应用程序的计算性能。本书将大量使用Python的NumPy。

Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协同工作。Matplotlib可以绘制2D、3D图形，也可以处理科学研究中经常使用到的图形，所以本书也将大量使用Matplotlib。

Python开发环境还提供了交互式shell环境，允许用户开发程序时查看和检测程序内容。

Python开发环境将来还会集成Pylab模块，它将NumPy、SciPy和Matplotlib合并为一个开发环境。在本书写作时，Pylab还没有并入Python环境，但是不远的将来我们肯定可以在Python开发环境找到它。

Python语言的特色

诸如MATLAB和Mathematica等高级程序语言也允许用户执行矩阵操作，MATLAB甚至还有许多内嵌的特征可以轻松地构造机器学习应用，而且MATLAB的运算速度也很快。然而MATLAB的不足之处是软件费用太高，单个软件授权就要花费数千美元。虽然也有适合MATLAB的第三方插件，但是没有一个有影响力的大型开源项目。

Java和C等强类型程序设计语言也有矩阵数学库，然而对于这些程序设计语言来说，最大的问题是即使完成简单的操作也要编写大量的代码。程序员首先需要定义变量的类型，对于Java来说，每次封装属性时还需要实现getter和setter方法。另外还要记着实现子类，即使并不想使用子类，也必须实现子类方法。为了完成一个简单的工作，我们必须花费大量时间编写了很多无用冗长的代码。Python语言则与Java和C完全不同，它清晰简练，而且易于理解，即使不是编程人员也能够理解程序的含义，而Java和C对于非编程人员则像天书一样难于理解。

所有人在小学二年级已经学会了写作，然而大多数人必须从事其他更重要的工作。

——鲍比·奈特

也许某一天，我们可以在这句话中将“写作”替代为“编写代码”，虽然有些人对于编写代码很感兴趣，但是对于大多数人来说，编程仅是完成其他任务的工具而已。Python语言是高级编程语言，我们可以花费更多的时间处理数据的内在含义，而无须花费太多精力解决计算机如何得到数据结果。Python语言使得我们很容易表达自己的目的。

Python语言的缺点

Python语言唯一的不足是性能问题。Python程序运行的效率不如Java或者C代码高，但是我们可以使用Python调用C编译的代码。这样，我们就可以同时利用C和Python的优点，逐步地开发机器学习应用程序。我们可以首先使用Python编写实验程序，如果进一步想要在产品中实现机器学习，转换成C代码也不困难。如果程序是按照模块化原则组织的，我们可以先构造可运行的Python程序，然后再逐步使用C代码替换核心代码以改进程序的性能。C++ Boost库就适合完成这个任务，其他类似于Cython和PyPy的工具也可以编写强类型的Python代码，改进一般Python程序的性能。

如果程序的算法或者思想有缺陷，则无论程序的性能如何，都无法得到正确的结果。如果解决问题的思想存在问题，那么单纯通过提高程序的运行效率，扩展用户规模都无法解决这个核心问题。从这个角度来看，Python快速实现系统的优势就更加明显了，我们可以快速地检验算法或者思想是否正确，如果需要，再进一步优化代码。

E. c语言咋么学啊能看懂例题，自己编程不会啊没有思路！

一 ，怎样学习C语言
很多人对学习C语言感到无从下手，经常问我同一个问题：究竟怎样学习C语言？我是一个教师，已经开发了很多年的程序，和很多刚刚起步的人一样，学习的第一个计算机语言就是C语言。经过这些年的开发，我深深的体会到C语言对于一个程序设计人员多么的重要，如果不懂C语言，你想写底层程序这几乎听起来很可笑，不懂C语言，你想写出优秀高效的程庌輌这简直就是天方夜谭。为什么C语言如此重要呢？
第一:C语言语法结构很简洁精妙，写出的程序也很高效，很便于描述算法，大多数的程序员愿意使用C语言去描述算法本身，所以，如果你想在程序设计方面有所建树，就必须去学它。
第二：C语言能够让你深入系统底层，你知道的操作系统，哪一个不是C语言写的？所有的windows,Unix,Linux,Mac,os/2，没有一个里外的，如果你不懂C语言，怎么可能深入到这些操作系统当中去呢？更不要说你去写它们的内核程序了。
第三：很多新型的语言都是衍生自C语言，C++,Java,C#,J#,perl...哪个不是呢？掌握了C语言，可以说你就掌握了很多门语言，经过简单的学习，你就可以用这些新型的语言去开发了，这个再一次验证了C语言是程序设计的重要基础。还有啊，多说一点：即使现在招聘程序员，考试都是考C语言，你想加入it行业，那么就一定要掌握好C语言。
那么究竟怎样学习C语言呢？
1:工欲善其事，必先利其器 这里介绍几个学习C语言必备的东东： 一个开发环境，例如turbo C 2.0,这个曾经占据了DOS时代开发程序的大半个江山。但是现在windows时代，用turbo C有感觉不方面，编辑程序起来很吃力，并且拖放，更没有函数变量自动感应功能，查询参考资料也不方便。建议使用Visual C++,这个东西虽然比较大块头，但是一旦安装好了，用起来很方便。
一本学习教程,现在C语言教材多如牛毛，但推荐大家使用《C语言程序设计》谭浩强主编 第二版 清华大学出版社，此书编写的很适合初学者，并且内容也很精到。
除此以外，现在有很多辅助学习的软件，毕竟现在是Window时代了，学习软件多如牛毛，不象我们当初学习，只有读书做题这么老套。我向大家推荐一个“集成学习环境(C语言)”，里边的知识点总结和例程讲解都非常好，还有题库测试环境，据说有好几千题，甚至还有一个windows下的trubo C，初学者甚至不用装其它的编译器，就可以练习编程了,非常适合初学者。还有一个“C语言学习系统”软件，不过感觉只是一个题库系统，如果你觉得题做的不够，不妨也可以试试。
2:葵花宝典 学习计算机语言最好的方法是什么？答曰：读程序。
没错，读程序是学习C语言入门最快，也是最好的方法。如同我，现在学习新的J#,C#等其他语言，不再是抱着书本逐行啃，而是学习它们的例程。当然，对于没有学过任何计算机语言的初学者，最好还是先阅读教程，学习完每一章，都要认真体会这一章的所有概念，然后不放过这一章中提到的所有例程，然后仔细研读程序，直到每一行都理解了，然后找几个编程题目，最好是和例程类似的或一样的，自己试图写出这段已经读懂的程序，不要以为例程你已经读懂了，你就可以写出和它一样的程序，绝对不一定，不相信你就试一试吧，如果写不出来，也不要着急，回过头来再继续研究例程，想想自己为什么写不出来，然后再去写这段程序，反反复复，直到你手到擒来为止，祝贺你，你快入门了。
3:登峰造极 写程序的最高境界其实就是掌握各种解决问题的手段(数据结构)和解决问题的方法(算法)。
是不是写出底层程序就是程序设计高手呢？非也，写底层程序，无非是掌握了硬件的结构，况且硬件和硬件还不一样，要给一个芯片写驱动程序，无非就是掌握这块芯片的各种寄存器及其组合，然后写值读值，仅此而已。这不过是熟悉一些io函数罢了。那么怎样才算精通程序设计呢？怎样才能精通程序设计呢？举个例子：你面前有10个人，找出一个叫“张三”的人，你该怎么办？第一种方法：直接对这10个人问：“谁叫张三”。第2种方法：你挨个去问“你是不是张三？”，直到问到的这个人就是张三。第三种方法：你去挨个问一个人“你认不认识张三，指给我看”。不要小看这个问题，你说当然会选第一种方法，没错恭喜你答对了，因为这个方法最快，效率最高，但是在程序设计中找到解决问题的最优方法和你用的手段却是考验一个程序员程序设计水平的重要标志，而且是不容易达到的。刚才这个问题类似于数据结构和算法中的：Map数据结构，穷举查找和折半查找。所以掌握好数据结构和一些常用算法，是登峰造极的必然之路。最后给大家推荐严尉敏的《数据结构》清华大学出版社，希望每一个想成为程序设计高手的人研读此书。

有问题可以追问我；
如果对我的回答还满意
请随手采纳下啊！
谢谢楼主：！

F. c语言题目,算法看不懂，还有里面的sigh和sum等都是什么意思啊~！希望一步一步的说清楚，先谢啦~！

看来这个问题难住你的不是算法本身，而是英文， 程序员需要良好的英语基础和数学基础。

sign：
中文含义 为符号， 用来代表这个算法里面的当前 正负号；

sum:
中文含义为总和， 用来代表求和的和。

deno:
denominator 的缩写，denominator中文含义为分母。

有了上面的解释，这个算法的伪代码相信就很容易懂了

1-1/2+1/3-1/4+.....1/99-1/100
= 1 + （-1）（1/2）+ 1/3 + (-1)(1/4) + ... + 1/99 + (-1)(1/100)

S1: 设为正数
S2: 和 = 1 //加上第一个数
S3: 分母为2 // 为了接着计算 (-1)(1/2)
S4: 正负变号//对应上面的算式每项轮流反号
S5：让term 为当前项 //现在是 (-1)(1/2)
S6: 这步写错了，应该是sum = sum + term, 即在和上加上当前项(-1)(1/2)，于是计算出了 1 + （-1）（1/2）的值了，目前
S7: 分母+1//为了计算 后面的1/3
S8： 如果分母小于等于100， 返回S4,这样可以继续计算并累加后面的项； 否则，当前的sum里已经包含了所有项的和了，结束。

G. 怎么看待程序员普遍缺乏数据结构和算法的知识

在很多程序员看来，数据结构，算法这一类的东西感觉没用，在实践中都不常用，所以都会很忽视这类内容，但是在很多公司看来，尤其是大公司看来数据结构和算法这种东西确实最有用，而且经常在笔试和面试中出现。

2、数据结构和算法在面试的时候最容易量化和体现能力什么意思呢？在面试或者笔试的时候，面试数据结构和算法，可以面出你的思维能力，思考能力，这个能力对于编程来说很重要。比如：如果面试你使用过什么框架吗？你说：会，使用过，然后你谈了谈使用这些框架的一些知识和遇到的坑，以及怎么解决的？通过这样的问题，不能看出的思维能力和编程能力，只能看出你确实会用这个东西。而面试算法和数据结构不一样了，以为面试这种东西可以让你写出来，或者写伪代码，而且这些能力如果你有，你的成长空间也高。

面试你编程的实践能力，不可能让你上机去敲一个模块的实现吧？而让你写个算法和数据结构却很方便，也可以量化。所以，很多人平时不用算法和数据结构，在跳槽的时候，也会提前去复习算法和数据结构的知识，因为这是面试中很常见的问题。但是我还是建议大家能够一直有这种能力。不要因为不常用而忽视这些基本的东西，这些东西才是精华。