stata假设检验命令

❶ stata test 命令求助

. test zbl==0
( 1) zbl = 0
F( 1, 1899) = 0.65
Prob > F = 0.4192
. test zbl+y10_year=0
( 1) zbl + y10_year = 0
F( 1, 1899) = 17.15
Prob > F = 0.0000
其中y10_year=zbl*a
zbl和a都是虚拟变量test这个命令显示的结果里变量名实际代表这个变量的系数。所以，比如第一个，zbl=0，并不是检验zbl这个变量是否为0，而是检验zbl的系数是否为0。那么因为p值较大，我们不拒绝原假设。

❷ stata面板数据vif检验的命令

首先，用xtset米；命令设置面板数据。
再用xtreg命令进行固定效应面板数据回归，后加f选项。得到结果后，用vif命令检验方差膨胀因子。
在做回归分析时发现一个问题，因变量y有缺失值，如果不用dropy==.命令，回归后vif检验小于10，如果采用dropy==.命令，回归后vif检验值一下子蹦到了27，在这两种处理方式的回归中
最后样本数是相同的，回归系数、显着性也相同，为啥就是vif检验值差异这么大？一定要用drop命令吗？求高手解惑！

❸ 计量经济学实验 STATA

图一：model是模型数，resial是参差数，ss拟合数，df自由度，
图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。
图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的方程中带入系数的值，第三列是残差，下一列t值，一般大于1.96为好，下一列p值大于0.05保留，否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。

❹ stata命令有哪些

1、format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位；

2、format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位；

3、format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法；

4、format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符；

5、format x1 %10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符；

6、format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位，加入千分位分隔符，加入“-”表示左对齐；

7、generate——生成新变量的命令，注意：变量名称只能用英文和数字，且若名称中同时有英文和数字，必须以英文开头。

8、drop——去除变量的命令，如果想把变量z给去掉，那么可以输入命令：drop z；

9、twoway (scatter y x)(lfit y x)——画出拟合线，注意：这个命令最开始的字母twoway也可以简写为tw。

10、scatter y x——画散点图，注意：在Stata的许多命令中，因变量一般都放在自变量前面。