pwcorr命令

Ⅰ 如何用stata 做一个相关性分析的矩阵

在stata里help cor。

stata的命令名是correlate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options]

stata 里面分析相关性的命令是

pwcorr a b c d e , sig

结果就有了包括了显着性的判消侍闭断标准，stata里面没有星星，直接根据sig，也就是p的值来判断是否显着就好。

(1)pwcorr命令扩展阅读：

作图功能

Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（谈氏star），分位数图。

这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。

Stata的矩阵运算功能

矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等；还拿裂提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等。

在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

Ⅱ stata相关系数显着性检验检验命令

pwcorr变量1 变量2 ……，sig，结果中系数下面一行就是显着性水平（是零相关的概率）

使用系统自带的数据做RESET检验，sysuse auto，解释：导入系统中自带数据，autodescirbe解释：看看数据的构成。Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

统计功能

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

以上内容参考：网络-stata

Ⅲ 如何用stata进行变量间的相关性分析，要把星星和p值都显示出来

1、先定义value lable。方式有很多种，data | data utilities |lable utilities |manage value labels或者用命令 label define完成。

Ⅳ 用stata处理变量所使用的命令

1.将所有变量改为英文后，直接复制粘贴，选择“将第一列数据视为变量名”即可（stata11）
2.回归分析用regress，建议在命令窗口输入help regress。
3.相关分析，用corr 或者pwcorr，建议在命令窗口输入help corr
4.若无相关命令，在命令窗口输入：ssc install 缺失的命令（比如pwcorr）
5.建议找一本基础的stata书开始看，有一个stata十八讲，你搜索一下。