程序员会被取代吗

❶ 程序员会被ai取代吗

AI由机器语言的机器组成，但是人工智能并不会在编写程序方面超过人类，扰轮不会很快变得独立于人类，并且能够创建跨越几行的有用且实用的代码，这需要一定程度的智能，所以AI短时间并不能取代程序员。
AI由机器语言的机器组成，它们在编写程序方面不会比人类更能胜任，AI由机器语言的机器组成，它们在编写程序方面不会比人类更能胜任，相反，将要发生的是“计算机程序员”将成为“AI程序员”。没有人怀疑人工智能在每天编程方面变得更好。事实上，最终，人工智能驱动的工具在编码时会比人类好得多。但是机器不会很快变得独立于人类，并且能够创建跨越几行的有用且实用的代码，这需要一定程度的智能，这种智能接近于着名的奇点。
1，程序员不再手工编写代码。他们已经使用了大量的智能工具，使他们能够自动完成编译工作。这就是AI所做的：它帮助程序员。但是，人工智能将能够做出从头开发软件所需的所有正确决策或解释每个功能的商业价值的未来仍然非常遥远。
2，相反，大多数新的人工智能工具都是通过机器学习来提高其准确性和性能。通过广泛的试验和错误键配，他们的神经网络架构可以帮助他们在自动化任务时变得更好，更精确。这就是他们比人类更好的地方：发现错误并修复错误。但他们不是，也可能永远不会自主，有自己的“意见”，哪一个是解决问题或生成新功能的最佳方法。
3，最终，人类将摆脱“程序员”的工作，并将简单地学习如何“集中”他们的机器学习工具，以更有效地协助他们。由于AI将自动执行以前需要非常专业知识的复杂任务，因此开发人员将有更多时间专注于工作中更“人性化”的方面。总是需要人类稿李指来填补机器永远缺乏的空白，探索解决已知问题的新的大胆解决方案，或者只是将他们的创造力发挥到极致。

❷ 人工智能时代，程序员会被取代吗

很多人认为,随着人工智能技术的普及,中低端的程序员将会面临大量失业。
目前这个阶段，AI技术还无法完全替知陪代程序员的工作，系统开发、维护等等还需要程序员来完成。

但这项技术的出现，无疑给底层码农敲响了一记警钟。

指定功能的代码实现，bug查找，甚至可以完成简单的网站搭建，虽然没有与人直接沟通来的准确，给出的反馈也不一定完全满足需求，但是，由此产生的腊猛纯效率提升，肯定会给底层程序员带来一定的影响。

就像当初工业化进程解放了人类的双手，导致人力资源过剩，现今人工智能技术的发展，一些基础的编程工作也将更多地被机器取代。

无论哪个时代，高精尖人才总归是稀缺的，AI技术的快速发展只会加速两极分化，让经验丰富、善于创新的程序员更加抢手，而因循守旧、不肯创新的终将被逐步淘汰。
ChatGPT在国内的应用还很少，但是以其测试过程中提供信息的准确度来看，今后在智能语音交互、客户服务、轮咐在线教育等方面（比如智能家居、车载语音等）肯定有着更广阔的应用前景。

❸ 为什么程序员总是被取代

每一次，不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一个 AI 工具可以编程，紧跟而来的话题必然是：“程序员是否会因此被替代?”我个人认为不会的，因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题，需要程序员去解决，这是低代码不能替代的。

程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。所以ChatGPT可以编程?这似乎很让人匪夷所思。作为国内主流的JNPF低代码平台服务商，JNPF低代码平台负责人认为：低代码的本质是解放开发者的双手，让他们从重简搏复的代码工作中解放出来，低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色，而并非“替代者”。

而且低代码并不意味着完全就抛弃代码，相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时，就需要代码的辅助，当然这个过程的代码量要可控，否则就违背了低代码开发的本质。

而像市场上一些无代码平台，确实做到了看不见任何代码，但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时，便会显得力不从心。

JNPF低代码平台保知咐好留了这种灵活的开发机制，当需要更深层次的处搭铅理业务逻辑时，如果平台开发不能完全匹配，就需要程序员通过代码开发实现相关能力与服务。

而这种二次开发的需求已经超过了应用创建者的能力范围，这就需要专业的程序员基于平台去开发。所以，与其无深究低代码是否会让程序员失业，不如去想如何通过低代码技术的加持，让程序员变得更有含金量，让低代码成为程序员工作的润滑剂。