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程序员进化视频

发布时间:2023-08-04 15:00:50

⑴ 程序猿关于烫烫烫烫烫烫烫的梗是什么意思,能不能给小白解释一下

这种乱码最常见的地方是Visual Studio里。

Visual Studio中,未初始化的栈空间用0xCC填充,而未初始化的堆空间用0xCD填充。

而0xCCCC和0xCDCD在中文GB2312编码中分别对应“烫”字和“屯”字。

如果一个字符串没有结束符'',输出时就会打印出未初始化的栈或堆空间的内容,这就是大名鼎鼎的“烫烫烫”乱码。

(1)程序员进化视频扩展阅读:

程序员不是你们眼中的程序猿。程序猿是一种非常特殊的、可以从事程序开发、维护的动物。一般分为程序设计猿和程序编码猿,但两者的界限并不非常清楚,都可以进行开发、维护工作,特别是在中国,而且最重要的一点,二者都是一种非常悲剧(加班)的存在。

是一种近几十年来出现的新物种,是信息革命的产物,在行为和物种归类上我们也可称为码字猴。程序猿是人类在科技研究上的一种新兴进化,拥有无与伦比的耐力、超越时代的智商、横穿社会的苦逼相和低于人类平均寿命的显着特点。

另,可以理解为”程序员“的无奈的自我称呼。

社会结构

成群,一般2~10程序猿组成个小组,数个小组合成一个团队。

⑵ 根基决定一个程序员会不会被淘汰

丰厚的薪水,高端的职位和有成就感的事业是人人都想要的,而这些都取决于你每天的认真工作,努力学习和灵活做人上。日子就像一块块砖,你就像是一个泥瓦匠每天在堆砌着你的人生,最终砌出一个宏伟的大厦或是一幢低矮的小屋甚至是堆成一堆瓦砾全取决于你自己。 程序界和软硬件一样都要遵守摩尔定律,也就是说当前的技术知识很快会被替代,你需要不断学习新的东西,否则就会面临着被淘汰的危险。然而,一个人的学习动力和欲望都是有限的,记忆力还会随着年龄的增长而衰退,从这个道理上来说,年龄大的迟早会被年龄小的超过,成为鸡肋并最终将被无良的公司抛弃。难道程序员这个职业做不过三十五岁,永远是一碗青春饭吗?根基是决定一个人会不会被淘汰的关键 其实这个结论既正确也不正确,它的结果取决于要评判的人。一个人如果根基扎实,他就更容易学习新的事物新的知识,年轻和精力相对于扎实牢靠的根基是微不足道的,对于别人是一座山的障碍,对于他也许就是一张纸的隔阂,这样的人是不会面临着被超越被淘汰的危机的,青春饭的论调对他完全不适用;而一个人如果根基不牢,只是靠精力和年龄勉强立足,每次新事物新知识出现都在和年轻人拼体力拼精力,那么他迟早将被淘汰,优胜劣汰的社会就是这样残酷无情,但很公平 。 面向对象的思想。MVC,分层架构,按接口编程,依赖注入,OR Mapping,面向方面,SOA等都是OO的发展,不从根本上领会它,程序员就难以把握程序发展进化的趋势,永远停留在老窠臼中无法自拔,自我提高升华进化当然更是一句空话。 数据结构。程序的核心目的是收集,整理和展示数据,而数据的核心就是数据结构,它的重要性不言而喻。线性表、栈/队列、串、多维数组、广义表、树、图这些数据结构你都需要认真掌握,掌握的程度越深,日后学习的阻力就越小,相对于他人将更有优势。 算法。如果缺乏好的算法,程序架构得再完美数据再贴切都无济于事,犹如一台法拉利却用牛来拉一样。迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪法、回溯法、分治法、动态规划法都是你需要掌握的,不要以为这很难,读透一本算法导论就足够了。 基础API。只有思想,数据结构和算法只是一条腿,要健步如飞还得两条腿走路。程序员的另一条腿就是基础API,你需要认真掌握TCP/IP协议详解,Socket通信,线程,文件读写等每种语言和技术都需要的基础知识,一个新事务即使再绚烂夺目也是利用这些基石搭建而成的,如果你彻底了解了它们将永处不败的境地,甚至觉得新技术也不过如此。 多学。从项目中学,从书本中学,从别人哪里学,从失败中学习,掌握基础API就是需要多学习,如果有已有的知识总结可以起到事半功倍的效果。 多想。学习OO和算法都需要理解,光是死记硬背毫无用处,子曰“学而不思则罔”,OO和算法的学习都需要一个理解消化的过程,只有彻底理解了,你才真正掌握了它们。 多练。经过代码的历练,程序员才能百炼成钢,成功的项目能告诉你什么是正确的,失败的项目会暗示它为什么会失败,下次你就能更进退有据。更重要的一点是,不做项目,不做多个项目,不做大项目,程序员对“度”的把握总是缺乏经验,不是过就是不及。真正亲手手写过10-20万行代码的是成为一个成熟程序员的必要条件(但不是充分条件)。 如果一个程序员有良好的根基,充满智慧的头脑,积极主动的精神和锲而不舍的毅力,他就一定能有丰厚的薪水吗?答案是否定的。原因在于薪水不光取决于自身的水平,还取决于周围的环境。 程序员的身价首先决定于他能给雇主带来多大的利益,如果带不来利益,程序员再有本事也是白搭,这就要求程序员一定要根据自己的特点寻找合适自己发展的公司, 在你的职业生涯之初就要研究自己和世界,逐步选择一个合适自己的方向发展,永远记住,方向比努力更重要。 其次, 程序员的身价也取决于他的不可替代性 ,即使一个人能带来很多的利益但身后有大批的后备军资源,干不好立即就有人顶替你,这样的人薪水也不会高,反正你不干有的是人干,资本家就是这样无情。这告诉我们要使自己不可替代,就要努力向高处走,一定和众人拉开差距才能彰显自己的价值。 IT是一个朝阳产业,正处于蓬勃发展中,选择这一行比其它行业拥有更多的发展机会。 相对于其它职业,程序员对自己命运的把握程度更大。 ”荣辱自取,不求于人“,这是一种非常好的感觉 ,在别的职业中是难以找到的。 只要人们还在使用计算机,程序员这个职业就永远不会消亡,因为计算机运行永远需要软件。 在信息时代,程序是一个非常有效的收集或发布信息的工具,如果利用得当,它能直接带来巨大的收益。 程序员事业发展的方向 架构师,CIO。对于热衷于技术的程序员来说这是一个不错的方向,架构师这个职位的必要条件是有优秀的技术功底和丰富的设计经验,此外还需要有某个领域的深入知识。对于CIO要求更高,他需要对未来五年内的技术走势把握得比较清楚。 项目经理,部门经理。人际关系处理良好,语言能力出众的程序员适合走这条路。这也是大连大多数程序员的理想选择。 做自己的网站,当一个给自己发薪水的人。网站做好了收入颇丰,低端如hao123,高端如google的例子都摆在眼前。其实做网站初期投入并不巨大,但需要持之以恒的毅力尤其是敏锐的市场嗅觉,它决定了你是否能从网站中盈利。此外,拥有自己的网站对于自我宣传,建立个人品牌有很大的好处。这条路适合于热衷于网络技术的程序员。 开公司创业。制作软件并不难,难得是是否能接到活,能否接到长期的活,如果能做到的话,你就可以选择创业。拿工资致富是不可能的,而一次项目的利润可能就等于你前期的工资总和。 后语相对于永恒的宇宙,我们确实非常渺小,应该有谦卑之心;但是跟别的任何生命相比,我们的尊严,我们的价值,我们的可能性,是一样的;就算人家确实是牡丹玫瑰,自己只是小小的,角落里的一朵苔花,也应该灿烂地绽放,把自己涨圆,并且自豪地仰望苍天,说:“我也能!”

⑶ 程序员提升开发技术需要注意哪些

一、不提升非技术技能

我们认为非技术技能是项目成功的主要因素。这些非技术技能也可以称之为“软技能”,总体上来说,它已经被公司证明为能够驾驭企业和客户之间的长期商业关系,因此也能决定公司的成长发展路径。一些关键的软技能指标包括:

a.纪律——这是最重要的特征之一,缺乏纪律,最终会让这个开发团队在开发能力上“缺乏自信”。解决这一问题的矫正方法就是每天制定详细的to-do清单:兑现你的承诺、完成你开始做的事情、避免多重任务,因为这些往往会让你的生活产生混乱。

b.顾客的声音——不把客户置于决策的核心地位只会跟你们业务的原始目的相冲突。如果客户不高兴,即使你拥有世界上一流的专业知识和资源也不会起什么作用。保持符合客户期望的解决方案、及时交付才能体现出项目的真正价值。

c.沟通——尤其是当客户和供应商并不在同一地点的时候,明确而及时的沟通是填补服务空白的极好措施。主要集中在这衡团三个方面你就能克服问题——进行主题讨论、清晰表达、干脆简洁。

d.了解需求——在整个开发生命周期过程中,决定成功和失败的之间的一个至关重要的区别将会给人留下深刻的印象。通过最初的头脑风暴法了解问题状态,以及后续的交货程序,这其中都要和客户完美配合。只有这样,客户才会赞赏你的工作,给你好评。

二、对编码不理智

古人云:善泅者溺,善骑者堕。但估计绝大多数的程序员都认为自己的编程技术绝对的牛。而同样真实的是,每一个代码,让不同的程序员去实现的话都会不可避免地发现它所存在的缺陷。所以说,只有通过在一个项目上的合作,程序员之间必然有的摩擦才能证明谁是最好的。健康的竞争是好事,但它不应该成为一个本来可以成功的项目的负担。

另一个创意阻碍是无法将预定义的模板使用在对你有利的开发项目里。几乎所有的编程语言有一个很好的在线/内置的代码片段存储库,可以咐闭橘修补代码,防止重新编程。然而,如果因为不理解需求或缺乏接触各种可用库/模板的话,这就意味着程序员最终会无意间将一开始就创建的代码付之东流。这不仅增加了开发时间,也提高了总体成本。另外一点就是,发布了的代码已经经过了质量检测,所以只有将它用作模板才能发挥它更大的价值。

三、不一定什么都要被理解

如果你是刚调到这个团队来的编程人员,对于手头的工作并不是很熟悉,那该怎么办?肯定是先看一些前任留下来的工作计划,要是他写的详细倒也没什么,如果写的不详细,估计会让你更加的挠头。

因此,推己及人,在需要交代的工作上,最好是把任务写的尽可能的详细。这么做也是非常现实的原因:能够把编程问题解决掉,最好是保证使用解释性的语言和英语发音来表示变量。一些基本的指针可以让你的程序更容易被理解,包括:

a.把所有参数、引用、方法和变量名称尽可能接近英语表达。保持文件名简短但有助于理解的功能。

b.使用++包装文字是一个好办法,能让代码和注释更加清晰。

c.将编写的程序保持在一个连续的流程上,尤其是在使用OOP基础上的语言:C、C和C++。

d.对于不同的代码块使用不同的描述名称。

四、不使用经过验证的工具和技术

程序员的好坏从他使用的编程工具和调试工具上就能看出。在异常情况的跟踪上,下面就是程序员经常会出现的常见错误。

对一些可能会对其它代码有影响的常见案例进行捕捉,处理这些比较常见的异常情况(而不是特殊的异常)意味着无意中除除掉了会抑制整个程序的残留部分,因此并不会影响他人的代码。

也许程序员可能带有恶意的意图来捕捉所有的异常情况,但即使是捕捉到了也不实施采取措施,这就是常说的“虚假安全阀”,这种异常处理手段是态轿对整个软件的稳定和安全的一种妥协方式。

五、较差的控制版本

在任何涉及多个团队的项目里,当谈到版本控制的时候不去介绍使用最佳实践都是一个十足的罪过。版本控制的目的是确保由一个人执行的编辑或修订不去影响另一个人的工作。

版本控制不仅有助于将由两个或两个以上的程序员的编辑工作合并到一起,还有助于跟踪程序的更改历史。所以说,任何开发团队都应该做一些好的改进措施以确保强大的版本控制,这其中就包括:

为每个解决方案创建一个“逻辑单元”

给解决方案制定描述性的名称

确保你所使用的都是最先进的文件

频繁的向团队分享你所做的各种改变

六、拥有最新信息的个人代表不了团队

一旦有新员工加入,就立刻强制安排他参加专业培训,让他知道他的角色是用来干什么的,尽早产生创造力。例如一个测试人与加入之后,就应该向他介绍编程的理念,之后将培训重点放到测试实践上,而不是继续阐述编程的重要性。

现阶段的技术的进化程度比以往任何时候都要快,,所以要记住,定期培训是必不可少的,这是在给团队创造价值。例如一个Web设计师需要知道响应式设计,提供给设计师大量的用户日常使用的移动设备的不断扩张的样品,希望他们能获得灵感。

七、不恰当的测试

测试作为整个系统开发生命周期(SystemsDevelopmentLifeCycle,简称SDLC)的重要一个要素,通常不需要开发团队给出太惊人的结果。但是如果在测试环节没有付出恰当的、相应的努力的话,这是说不过去的。下面的一些方法或许对你的测试团队有用,至少在你们交付产品的时候能够给用户一个好的交代。

单元测试

实物模型

综合测试

八、注意安全漏洞

有的时候在软件开发过程中,就会遇见如下这样的安全漏洞:

A、不同组件之间意想不到的交互作用:a、输入不正确的验证信息;b、SQL资料隐码攻击;c、跨网站指令码;d、命令植入攻击;e、跨站请求伪造(CSRF);

B、难以实施的资源管理,包括:a、不尊重可用内存缓冲区;b、对外控制;c、使用有潜在危险的功能;

九、和客户交流

最初的合同签订后,开发公司通常会忘记每天与客户进行产品上的信息交互,以至于在交货的时候还需要进行升级。两大关键的交流点可以让你和客户保持更好的、更长的关系:

在客户开问之前,开发方应该和客户进行交流沟通。

和客户保持周期性的交流。

十、避免标准实践面临的迫在眉睫的最后期限

通常情况下项目都会遇到进度延误的现象。然而,这不是说你有理由去偷工减料或者是在开发或测试阶段耍花招,未经测试的模块绝对是一个隐患,会让你的开发团队名誉受损的。一个更好的方法来管理延迟是提前告知客户并且积极执行延迟计划。只要延期的理由是有效的,客户应该会理解,也会给你额外的时间来解决这个问题。

⑷ 请问一个程序员,怎么进化到一个项目经理

那得看你是不是有这样的志向了,如果你的目标是成为项目经理,那么你现应该做的就是开始关注项目开发的全过程。

程序员和项目经理是两个工种,这一点你一定要清楚,只有思想先转变了,人才有可能跟着转变身份。

程序员是技术工作,主要承担的是项目中某一部分的具体任务,完成某些需求,去把代码都敲完,保证测试的时候不出问题,没有BUG,也就够了,别的事不用操心,也用不着一个程序员去操心;作为程序员最多就是学点新技术,可以更快更好的完成自己那摊任务即可。

项目经理是管理岗,至少理论上是这样的,不过现在很多软件开发工司的项目经理多半也是一个项目组里的技术骨干,其实这也没有什么不行的,只不过想做好项目经理,仅仅懂技术是远远不够的。

项目经理的工作更多的是协调内外关系,确保项目可以按期合格完成。协调则是主要工作,内部 ,需要协调项目组里各工种之间的工作,让大家可以配合起来更高效的完成工作;同时还要和公司进行协调,比如人员的借调或者资源的调配,琐事更多一些。

与此同时还要和项目的建议单位进行协调,因为人的沟通是不可能百分百理解的,项目开发更是如此,对于很多细节上的问题,都是应该由项目经理去和建议单位协商的,若沟通不畅后续将面临着很多设计变更的问题,会耽误时间与资源。

所以如果你想成为项目经理,在忙完自己程序员的工作之后就多留心去学一些管理方面的知识吧,以备哪一天的荣升之机。

⑸ 有人说,人工智能将来可替代程序员写代码,你怎么看

你好!我是康哥! 未来不光是人工智能会取代程序员写代码,我认为很多行业都有可能被取代!

作为80后的我小时候没有电脑,父母那一辈基本上班的时候也都没接触过电脑,那个时候工作文稿都是用手写,而到我上了大学,短短18年的时间电脑在中国得到了普及。让我印象最深的是我参加工作的时候公司的老会计,业务能力不在话下,但是金蝶用友玩的不转。后来也不得不顺应时代的发展,学习电脑知识。

所以人工智能现在看似是一个很新兴的产业,但是很可能在未来的十几年当中渗入我们生活中的方方面面。

那些重复性的工作,例如人力资源中的考勤工资;财务中的基础做账工作;程序员中的基础代码工作;甚至医院的医生都会被人工智能取代 。

未来不会被渠道的是一些重复性工作不强的职位,我认为这个实际上就是效率的提升,电脑代替手工劳动,机器代替人的大脑和手脚,让我们的生活更加有效率。

我认为是一件好事情,能让我们有更多的时间去开发新事物。不断地开发我们的大脑去 探索 新事物。

但是从另外一个方面来看,未来的确有很多人会失业。不管是现在我们常见的一些岗位,包括一些看似稳定的铁饭碗,例如公务员或者事业单位人员,一些职能性的但是效率底下的职位也将会被取代。

这就提醒我们每个人都要居安思危,不断提升自己的技能和附加值,这样才不会被 社会 所淘汰,二十年时间看似很长,但是实际很短。

AI能代替我们的是一些能够重复的工作和简单的开发工作,可是谁来维护这些人工智能,如何管理这些人工智能我认为未来是我们人类职位的一个新增项。

作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,随着人工智能技术的不断发展,未来大量基础的编码工作必然会由智能体来完成,这个过程也会不断推动程序员的岗位升级,提升程序员的岗位附加值,同时减轻程序员的工作压力。实际上,人工智能技术的发展对于未来延长程序员的职业生命周期具有重要的意义。

当前程序员岗位的工作压力还是比较大的,不仅应用级程序员每天需要完成大量的编码工作,研发级程序员也需要面对一些毫无能力提升的编码工作,这在很大程度上降低了程序开发的乐趣,使得程序员感到乏味。随着当前产品迭代的速度不断加快(大数据时代的并行迭代),程序员不仅面临更大的工作量,在工作内容上也得到了一定的拓展(全栈开发趋势),所以当前从事程序员岗位还是具有一定难度的。

要想让程序员从当前的工作压力当中解放出来,采用智能体实现代码编写是非常重要的一个解决方案,这不仅会提升程序开发的效率,同时也会保障程序代码的质量一致性,提升程序的稳定性。实际上,当前在程序开发领域内已经有不少工具可以完成一部分代码的生成工作,虽然目前功能还不够强大,但是已经在一定程度上减轻了程序员的编码负担。

未来当智能体替代程序员完成基本的编码工作之后,程序员可以把更多的精力应用在创新方面(算法设计、模式设计、框架设计等),而且技术验证的速度也会明显提升,这些都会提升程序员的工作效率。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

有人说,人工智能将来可替代程序猿写代码,你怎么看?

好!

科技 这么发达,

完全有可能,

但是,

怎么发达,

有一些程序还是离不开人的操作,

程序猿,

有些程序必须靠人工才能完,

这个毋庸置疑,

不论智能怎么发达,

有些人的操作,

永远取代不了的,

这个倒是真的,

有一些事物,

是人工智能无法完成的,

到任何时候人,

都不会被智能取代消退,

总有一些程序交给人,

来操作!

都是些不深入ai的媒体炒作概念,让人觉得ai无所不能。一百二十八年内不可能,有的话也是小打小闹,满足不了工业届千变万化的需求。ai可以辅助创作,但独立创作,尤其是代码,绝无可能。

如果ai将来能写可执行的逻辑正确的代码,那么未来的程序员或算法工程师,都会大部分失业。如果ai都能按逻辑写代码,都可以去尝试各种逻辑,甚至自己决策。那么ai可以控制各种带有芯片的设备,小到手机,大到 汽车 。这还是ai么,这不是上帝之子么。

可能你从github喂海量的代码给到模型,借助于大数据和gpu算力出来,理论上来说能训练出一个号称能写代码的ai.但这个ai写出的代码都是基于统计规律的,不能处理突发事故。运气好的话,生成的代码能执行,但代码越长,生成的代码可运行的概率越低。

即使能运行,代码的逻辑是什么?

程序员和产品经理干架,就是因为需求会一直变。你期望ai能写出满足千变万化的需求的代码?

我们从几十亿年的单细胞生物进化到今天,能不能有点自信?要是ai这么厉害,我觉得我没脸说我是人了。总之,怎么可能!

将来我们写代码时:

总之,ai可以辅助程序员编程,极大提高编程效率。但如果代替程序员自己编程,根本不可能。如果有那一天,我把我现在的手机吃了。

这几年,人工智能被炒的越来越热了,比如阿里的鲁班系统能够自动生成双十一海报,一天可能出图上亿张;还有通过机器学习,程序画的话,被卖到上亿元;其实就目前来讲,这些都是比较基础的,人工智能即使画画,也是通过机器学习别人的画之后,说白了, 组合的。没有灵魂作为支撑的产品,不能说没有价值,但是在意义层面来讲绝对是非常弱的。

人工智能在将来可以替代程序员写代码吗?我只能说:有可能,而且即使人工智能代替程序员写代码,也是比较基础的,其实,随着现在程序工具化的趋势,已经解放了程序员,如果人工智能+工具化,在一些基础的,机械的编程中,确实能够让程序员解放出来,去处理更加复杂的业务逻辑和架构设计。

但是,我感觉人工智能完全取代程序员是不可能的。因为,机器永远也不想到人类复杂的需求,尤其是,变来变去的需求变化。如果机器能够有灵魂的话,估计也会被人类复杂且变来变去的需求,折磨的要死,从而发出一句,感叹:卧槽,这是什么玩意的破需求。

但是,去年有一条新闻值得我们关注,那就是:

Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工学院的软件技术教授 Martin Monperrus 开发。它会监控开源软件在持续集成期间发现的 bug,并尝试自动修复它们。如果它成功合成了一个有效的补丁,那么 Repairnator 会伪装成人类身份向人类开发者提交此补丁。到目前为止,Repairnator 已经成功生成了 5 个补丁,并被人类开发者永久地合并到代码库中。

这是自动程序修复软件工程研究中新的里程碑。

所以,现在机器都可以修改 bug 了,将来在一定程度上写程序,也是有可能的,但是完全取代我认为不现实。

原因如下:

当然了,如果机器能够完全取代人类编程的话,那非常可怕啊,未来有可能将是被机器控制的时代,而不是人类控制机器的时代。

有人说,人工智能将来可以取代程序员来写代码,这个理由不成立,因为人工智能就是程序员开发出来的。而且现在所谓的人工智能远远没有达到真正意义上的智能,大部分还是人工更多一点。

如果以人类的生命成长阶段来看,人工智能目前只能算是婴儿阶段,在婴儿阶段就抛弃喂养自己的母亲程序员,那为时也太早了。

人工智能大体分两个大的方向,图像识别和机器学习。目前图像识别成长的比机器学习更快一点,但也仅限于快一点儿,我们常见的图像识别场景就是无人驾驶。而机器学习发展相对缓慢,都是在初级阶段,如果想要有阶段性的变化,在算法机制上要有突破性的进步,才能引领机器学习进入下一阶段。

所以至少在未来几十年甚至上百年我认为我们程序员都不会失业的,还是有饭吃的。

所谓人工智能的程序也是由人类开发设定的,它也绝不会取代人的作用,它对美学,结构想象力设计,逻辑多向思维甚至悬思学都无法深入涉足,它就像一个架构师将算法和公式公布出来,其它基础部分由代码来完成一样,就算将来人工智能也可以进行相关研发,但审核与检测仍然需要人类完成,人类的工作只会越来越高级。

所以不用杞人忧天,人工智能是不可能真正成为人类的思维一部分的,当它的工作目标对人类无意义而虚耗电能和时间的时候,人类是一定会及早发现并介入的,一个简单的拔电源就可以停止其行为……

人工智能是近阶段大家经常提到的一个话题,其中神经网络深度学习其中一个特点,那么人工智能最终真的能达到一般人类这样去思维么?能够像程序员那样的编程么?会不会以后有一天真的能替代程序员了吧,这件事情你是怎么看待的?针对这事情我来说一下我的看法。

人工智能会让程序员的工作效率更高,十年之内不可能完全代替程序员

在CSDN上有一篇报道,有一个名字为Screenshot-to-code-in-Keras的项目可以把一些稿件自动变成一堆html代码加css代码,有的前端程序员就可能为此而感觉到恐慌,感觉以后人工智能要替代自己的饭碗了,这样的事情也不足为奇,在人工智能这个概念还没有兴起之前,一些java程序员使用ide开发工具就能生成一堆代码,节省了开发效率。感觉起码在近五到十年内感觉人工智能还不能完全替代人类程序员这样去编程,就以前端代码为例,虽然html代码加效果类css让人工智能生成代码,可能人工智能在这方面战术上完胜,但是一些战略问题它还是远远不及人类的。

其一它生成的东西能确保是人类想要的吗?,如果不符合要求是不是需要人类程序员来调整,人工智能不可能做出一套适应所有场景的东西出来。

其二前端程序员是要与后端程序员进行对接的,在对接时各个参数,怎么调用了,相当复杂,两个人类程序员(前端程序员与后端程序员)还需要沟通好长时间,难道人工智能就能那么完美理解人类的意思就不需要沟通了么?

近5到10年内的情况可能是这样的,一些低级的常规的代码都可能会是自动生成,一些组织调整的工作交给人类程序员来进行处理,最后项目的质量当然还是有人类进行负责的,由人工智能的加持,程序员的工作效率可能会大大提高,以往传统开发需要几周的工作量可能会缩减到几天甚至更短。

未来上层领域的程序员数量会减少

随着时间再往后发展,我想一些上层代码会逐渐由人工智能程序自己完成了,可能写代码的不再是程序员了,比如说可能是一种操作软件的形式存在,有着成熟的操作界面,良好的操作体验,一个非技术人员通过界面输入自己想要的东西,通过一定的规则描述,然后就会生成相应的代码并能直接运行。或者比这个更先进,不是一个软件界面的形式存在,而是一个智能硬件设备,只需要对其说话,像与人类说话那样,说出自己的需求,智能设备就能在短时间内做出自己想要的东西。

如果真能达到这种程度的话,我想未来参与业务开发的程序员的数量将会急剧减少,但是 不可能减少到为0,因为人工智能做出的东西也不可能是完全有保证的,起码需要个别人还需要进行对项目代码进行负责不是嘛,就想现在的无人驾驶车为啥还留有方向盘一样。上层开发的人员少了,人工智能这些底层开发的程序员会更吃香了,甚至数量会多起来。

软件数量和规模将成倍增长

大家都知道程序做事效率是相对高的,人类做项目是用天,周,年为单位来计算的,那么这些软件交给人工智能处理应该是秒级别的吧,如果是大一点的项目顶多是分钟了。如果是这样的话,估计人类世界软件的发展速度将会达到一个新的高度,软件的数量和规模将是几何倍数的增长。

如果真是这样一天的到来,我想人类在学习和思想上都要有策略上的改变,以前经常在嘴边说的话,要勤奋,要多动手,未来的人类要做的事情,就是要多思考,勤于思考。动手的事情就交给人工智能去吧。

那是必然的。不仅程序,看病,甚至很多方面都可以,但是,那种机械的,生冷的东西在几何级数提高效率的同时也会铸成,无论如何,这个趋势不可阻挡,是喜是忧?需要盖棺定论。

电脑只能处理精确到指令,需求一开始往往是很模糊的,以目前人工智能自然语言语义理解的发展程度,可能性很低。

⑹ 程序员到底有多累,多辛苦

程序猿有多累,这个问题从三类人的视角进行分析:

  1. 一个是作为程序猿本身的自己,程序猿在不同阶段会有不同的感触

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