hdfsdfs所有命令

⑴ hadoop常用shell命令怎么用

一、常用的hadoop命令
1、hadoop的fs命令
#查看hadoop所有的fs命令

1

hadoop fs

#上传文件（put与FromLocal都是上传命令）

1
2

hadoop fs -put jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
hadoop fs -FromLocal jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk

#下载命令(get与ToLocal都是下载命令)

1
2

hadoop fs -get hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
hadoop fs -ToLocal hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7

#将本地一个或者多个文件追加到hdfs文件中（appendToFile）

1

hadoop fs -appendToFile install.log /words

#查询hdfs的所有文件（ls）

1

hadoop fs -ls /

#帮助命令（help）

1

hadoop fs -help fs

#查看hdfs文件的内容（cat和text）

1
2

hadoop fs -cat /words
hadoop fs -text /words

#删除hdfs文件(rm)

1

hadoop fs -rm -r /words

#统计hdfs文件和文件夹的数量（count）

1

hadoop fs -count -r /

#合并hdfs某个文件夹的文件，并且下载到本地（getmerge）

1

hadoop fs -getmerge / merge

#将本地文件剪切到hdfs，相当于对本地文件上传后再删除（moveFormLocal）

1

hadoop fs -moveFromLocal words /

#查看当前文件系统的使用状态（df）

1

hadoop fs -df

二、常用的hdfs命令（这个用的比较多）
用法跟hadoop命令一样，推荐2.0之后使用hdfs命令

1

hdfs dfs

⑵ HDFS和本地文件系统文件互导

初步了解一下情况，后续根据给出案例

一、从本地文件系统到HDFS

使用hdfs自带的命令

命令：hdfs dfs -FromLocal inputPath outputPath

inputPath：本地文件目录的路径

outputPath：hdfs文件目录路径，即存储路径

二、从HDFS到本地文件系统

命令：hdfs dfs -ToLocal inputPath outputPath

inputPath：hdfs文件目录

outputPath：本地文件文件目录，即本地存储路径

因为Hbas和Hive都在存储在HDFS中，所以可以通过该条命令可以把Hbase和Hive存储在HDFS中的文件复制出来。但是经过实践，通过这种方式复制出来的Hbase文件是乱码。Hive里的文件有时候也会乱码，这取决于Hive数据的插入方式。

三、文件在HDFS内的移动

1、从Hbase表导出数据到HDFS

命令：hbase org.apache.hadoop.hbase.maprece.Export tableName outputPaht

例子：hbase org.apache.hadoop.hbase.maprece.Export test /user/data

test为需要从Hbase中导出的表，／user/data为hdfs上的路径，即存储路径，如果最后一个参数有前缀file：// 则为本地上的文件存储系统

2、从HDFS导入到Hbase表中，需要事先建立好表结构

命令：hbase org.apache.hadoop.hbase.maprece.Export tableName inputPaht

例子：hbase org.apache.hadoop.hbase.maprece.Import test1 /temp/part-m-00000

案列：

两个不同环境数据，数据导入

过程描述：

            导出正式环境数据到hdfs中，然后从hdfs中导出到本地，本地传到测试环境主机，然后从本地导入到hdfs中，再从hdfs中导入到hbase中。

处理过程：

1、注意事项：1、权限问题使用hdfs：sudo -u hdfs ；

                      2、存放上传路径最好不要在root下

                      3、上传完成后，查看是否在使用，数据已经插入。

1、sudo -u hdfs hbase org.apache.hadoop.hbase.maprece.Export ** /hbase/**_bak  （导出到hdfs中的**_bak）

2、hdfs dfs -ToLocal /hbase/sw_bak /test  (导出hdfs中文件到本地test，注：提前建好目录)

3、scp -r test_bak [email protected].**:/root/test  （传送目录到测试环境主机目录下，注：传到测试环境后，把文件不要放到root的目录下，换家目录下）

4、sudo -u hdfs hdfs dfs -FromLocal /chenzeng/text_bak /data （把sw传到hdfs 中，注意上传时，文件路径要对，放在data路径下比较好）

5、sudo -u hdfs hbase org.apache.hadoop.hbase.maprece.Import test /data/test_bak/part-m-0000 （注意上次文件）

6、在hbase shell 中查看test ：count 'test' 确认是否上传成功

优化：

truncate ‘’

正式环境导入至hdfs中时，

可以直接在另一个环境的执行sudo -u hdfs hbase org.apache.hadoop.hbase.maprece.Import test hdfs://server243:8020/hbase****  可以直接加主机和对应路径进行put。

⑶ hadoop中常用的命令

1、查看指定目录下内容
hadoop dfs –ls [文件目录]
eg: hadoop dfs –ls /user/wangkai.pt
2、打开某个已存在文件
hadoop dfs –cat [file_path]
eg:hadoop dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt
3、将本地文件存储至hadoop
hadoop fs –put [本地地址] [hadoop目录]
hadoop fs –put /home/t/file.txt /user/t
(file.txt是文件名)
4、将本地文件夹存储至hadoop
hadoop fs –put [本地目录] [hadoop目录]
hadoop fs –put /home/t/dir_name /user/t
(dir_name是文件夹名)
5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下
hadoop fs -get [文件目录] [本地目录]
hadoop fs –get /user/t/ok.txt /home/t
6、删除hadoop上指定文件
hadoop fs –rm [文件地址]
hadoop fs –rm /user/t/ok.txt
7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）
hadoop fs –rm [目录地址]
hadoop fs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目录内创建新目录
hadoop fs –mkdir /user/t
9、在hadoop指定目录下新建一个空文件
使用touchz命令：
hadoop fs -touchz /user/new.txt
10、将hadoop上某个文件重命名
使用mv命令：
hadoop fs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt）
11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地
hadoop dfs –getmerge /user /home/t
12、将正在运行的hadoop作业kill掉
hadoop job –kill [job-id]

⑷ HDFS笔记

1.Hadoop 分布式 文件系统。特点：性能高、效率高、速度快
2.可以在廉价的机器上运行的 可容错 文件系统。
当集群中有机器挂掉时，HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器，使任务继续保持正常工作。

2.HDFS处理更加容易。当对一个大型文件进行写操作时，如果将该文件整个写入一个节点，那么该节点的负载便会急剧增加，这样就丧失了分布式文件系统的意义。所以，应该利用HDFS将文件拆分成不同的块，然后将不同的块分配到不同的节点上去，此时，DFS就需要管理者确定文件如何进行拆分，以及每一个块应该分配到哪一个节点。对文件进行操作时，在单机情况下，首先需要知道文件被拆分成多少块，每一个块被放在了哪一个节点上，以及块之间的顺序(文件的粘连)。而HDFS的出现，使得分布式文件集群不再需要人进行管理，利用HDFS读取文件时，我们不需要关心文件如何拆分，分配，粘连。只用告诉HDFS文件的路径即可。

HDFS的指令类似于linux下的指令。
查看文件：hdfs dfs -ls /查询的文件目录
删除文件：hdfs dfs -rm r /删除的文件
创建文件夹：hdfs dfs -mkdir /文件夹名称
上传文件至HDFS：hdfs dfs -put 需要上传的文件 /上传的文件路径

为什么需要学习HDFS结构？
1.面试中，能够运用于所有分布式文件系统设计。
既然分布式系统下是多节点运行，那么节点之间是否通信？slave节点只接受来自master节点的命令，向master节点发送心跳指令，slave节点之间不会主动通信。
a.Master slaver 模式：
1.High consistency:一致性。当文件中的一个数据块写入slave节点时，当且仅当数据块被成功写入到所有备份的slave节点，slave节点向client反馈写入操作成功，否则，重传写入；
2.Simple design:易设计：不需要考虑子节点如何通信。只需要考虑主节点的工作；
3.单master节点不具有鲁棒性。
b.Peer peer 模式：
1.所有的读写操作均匀分布在每一个节点上，每一个节点的负载不会很高；
2.任意一个节点挂掉不会影响其他节点；
3.低一致性。没有数据的复制步骤。
2.更好的理解hadoop生态系统

a.master节点会传输数据吗？
不会，master节点只接收client的请求，决定哪一个slave节点进行读写操作，然后，client直接与slave节点进行通信。如果数据从master节点传输，那么master节点就会成为影响数据传输的瓶颈。
b.slave节点如何存储数据？
整个大文件？小的文件块？。HDFS借鉴GFS的设计理念，以block为传输单位，将大文件拆分成一个一个小文件，而一个小文件就是block。block的大小可以由Configuration定义，默认大小是128M。
c.谁来决定将文件拆分成块？
master?slave?。两者都不是，由HDFS client决定将大文件拆分成block(块)。HDFS的目的是将所有的节点包装起来，可以理解成将所有的节点放在一个黑箱里，我们不需要知道黑箱里到底发生了什么，只需要告诉黑箱需要做什么工作，这里的HDFS client相当于HDFS与user通信的中间媒介。HDFS client相当于一个软件包(api)，可以存放在master或者slave或者额外的一个新节点上。

写入in memory失败(ACK出现问题)时，master会重新选择3个新的slave节点。

⑸ 怎么查者、删除、移动、拷贝HDFS上的文件

删除复制移动文件命令

Linux代码
rm -rf /file

-r：递归处理参数
-f：强制删除所有文件

Linux代码
cp /test1/file1 /test3/file2
将file1复制到test3下，并改名为file2

Linux代码
cp -a test test1
将test目录下的所有子目录复制到test1下

Linux代码
mv /test1/file1 /test2/test2

将file1移动到test2下，并改名为test2

⑹ HDFS中根目录下创建user文件夹的命令为

HDFS中根目录下创建user文件夹的命令为hadoop dfs-mkdir。在hdfs中创建一个input文件夹：hadoopfs-mkdir/input/1、使用参数-p创建多级目录：hadoopfs-mkdir-p/input/file1。拷贝input目录到hdfs系统的时候，不是采用的hadoop用户，而是用root用户执行的拷贝命令。

hdfs的特点和目标：

1、硬件故障

硬件故障是常态，而不是异常。整个HDFS系统将由数百或数千个存储着文件数据片段的服务器组成。实际上它里面有非常巨大的组成部分，每一个组成部分都很可能出现故障，这就意味着HDFS里的总是有一些部件是失效的，因此，故障的检测和自动快速恢复是HDFS一个很核心的设计目标。

2、数据访问

运行在HDFS之上的应用程序必须流式地访问它们的数据集，它不是运行在普通文件系统之上的普通程序。HDFS被设计成适合批量处理的，而不是用户交互式的。重点是在数据吞吐量，而不是数据访问的反应时间，POSIX的很多硬性需求对于HDFS应用都是非必须的，去掉POSIX一小部分关键语义可以获得更好的数据吞吐率。

3、大数据集

运行在HDFS之上的程序有很大量的数据集。典型的HDFS文件大小是GB到TB的级别。所以，HDFS被调整成支持大文件。它应该提供很高的聚合数据带宽，一个集群中支持数百个节点，一个集群中还应该支持千万级别的文件。

以上内容参考：网络-hdfs

⑺ 在hadoop中什么命令的功能是将一个或多个

1、启动hadoop所有进程
start-all.sh等价于start-dfs.sh + start-yarn.sh

但是一般不推荐使用start-all.sh(因为开源框架中内部命令启动有很多问题)。

2、单进程启动。

sbin/start-dfs.sh

---------------

sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start namenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start datanode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start sescondarynamenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start zkfc ... //

sbin/start-yarn.sh
--------------
libexec/yarn-config.sh
sbin/yarn-daemon.sh --config $YARN_CONF_DIR start resourcemanager
sbin/yarn-daemons.sh --config $YARN_CONF_DIR start nodemanager

3、常用命令

1、查看指定目录下内容

hdfs dfs –ls [文件目录]

hdfs dfs -ls -R / //显式目录结构

eg: hdfs dfs –ls /user/wangkai.pt

2、打开某个已存在文件

hdfs dfs –cat [file_path]

eg:hdfs dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt

3、将本地文件存储至hadoop

hdfs dfs –put [本地地址] [hadoop目录]

hdfs dfs –put /home/t/file.txt /user/t

4、将本地文件夹存储至hadoop

hdfs dfs –put [本地目录] [hadoop目录]
hdfs dfs –put /home/t/dir_name /user/t

(dir_name是文件夹名)

5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下

hadoop dfs -get [文件目录] [本地目录]

hadoop dfs –get /user/t/ok.txt /home/t

6、删除hadoop上指定文件

hdfs dfs –rm [文件地址]

hdfs dfs –rm /user/t/ok.txt

7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）

hdfs dfs –rm [目录地址]

hdfs dfs –rmr /user/t

8、在hadoop指定目录内创建新目录

hdfs dfs –mkdir /user/t

hdfs dfs -mkdir - p /user/centos/hadoop

9、在hadoop指定目录下新建一个空文件

使用touchz命令：

hdfs dfs -touchz /user/new.txt

10、将hadoop上某个文件重命名

使用mv命令：

hdfs dfs –mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt）

11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地

hdfs dfs –getmerge /user /home/t

12、将正在运行的hadoop作业kill掉

hadoop job –kill [job-id]

13.查看帮助

hdfs dfs -help

4、安全模式

(1)退出安全模式

NameNode在启动时会自动进入安全模式。安全模式是NameNode的一种状态，在这个阶段，文件系统不允许有任何修改。

系统显示Name node in safe mode，说明系统正处于安全模式，这时只需要等待十几秒即可，也可通过下面的命令退出安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode leave

(2) 进入安全模式
在必要情况下，可以通过以下命令把HDFS置于安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter

5、节点添加

添加一个新的DataNode节点，先在新加节点上安装好Hadoop，要和NameNode使用相同的配置（可以直接从NameNode复制），修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新节点名，再建立新加节点无密码的SSH连接，运行启动命令为：/usr/local/hadoop$bin/start-all.sh

6、负载均衡

HDFS的数据在各个DataNode中的分布可能很不均匀，尤其是在DataNode节点出现故障或新增DataNode节点时。新增数据块时NameNode对DataNode节点的选择策略也有可能导致数据块分布不均匀。用户可以使用命令重新平衡DataNode上的数据块的分布：/usr/local/hadoop$bin/start-balancer.sh

7、补充

1.对hdfs操作的命令格式是hdfs dfs
1.1 -ls 表示对hdfs下一级目录的查看
1.2 -lsr 表示对hdfs目录的递归查看
1.3 -mkdir 创建目录
1.4 -put 从Linux上传文件到hdfs
1.5 -get 从hdfs下载文件到linux
1.6 -text 查看文件内容
1.7 -rm 表示删除文件
1.7 -rmr 表示递归删除文件
2.hdfs在对数据存储进行block划分时，如果文件大小超过block，那么按照block大小进行划分；不如block size的，划分为一个块，是实际数据大小。
*****PermissionDenyException 权限不足**********
hadoop常用命令：
hdfs dfs 查看Hadoop HDFS支持的所有命令
hdfs dfs –ls 列出目录及文件信息
hdfs dfs –lsr 循环列出目录、子目录及文件信息
hdfs dfs –put test.txt /user/sunlightcs 将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文件系统的/user/sunlightcs目录下
hdfs dfs –get /user/sunlightcs/test.txt . 将HDFS中的test.txt复制到本地文件系统中，与-put命令相反
hdfs dfs –cat /user/sunlightcs/test.txt 查看HDFS文件系统里test.txt的内容
hdfs dfs –tail /user/sunlightcs/test.txt 查看最后1KB的内容
hdfs dfs –rm /user/sunlightcs/test.txt 从HDFS文件系统删除test.txt文件，rm命令也可以删除空目录
hdfs dfs –rmr /user/sunlightcs 删除/user/sunlightcs目录以及所有子目录
hdfs dfs –FromLocal test.txt /user/sunlightcs/test.txt 从本地文件系统复制文件到HDFS文件系统，等同于put命令
hdfs dfs –ToLocal /user/sunlightcs/test.txt test.txt 从HDFS文件系统复制文件到本地文件系统，等同于get命令
hdfs dfs –chgrp [-R] /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录所属群组，选项-R递归执行，跟linux命令一样
hdfs dfs –chown [-R] /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录拥有者，选项-R递归执行
hdfs dfs –chmod [-R] MODE /user/sunlightcs 修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录权限，MODE可以为相应权限的3位数或+/-{rwx}，选项-R递归执行
hdfs dfs –count [-q] PATH 查看PATH目录下，子目录数、文件数、文件大小、文件名/目录名
hdfs dfs –cp SRC [SRC …] DST 将文件从SRC复制到DST，如果指定了多个SRC，则DST必须为一个目录
hdfs dfs – PATH 显示该目录中每个文件或目录的大小
hdfs dfs –s PATH 类似于，PATH为目录时，会显示该目录的总大小
hdfs dfs –expunge 清空回收站，文件被删除时，它首先会移到临时目录.Trash/中，当超过延迟时间之后，文件才会被永久删除
hdfs dfs –getmerge SRC [SRC …] LOCALDST [addnl] 获取由SRC指定的所有文件，将它们合并为单个文件，并写入本地文件系统中的LOCALDST，选项addnl将在每个文件的末尾处加上一个换行符
hdfs dfs –touchz PATH 创建长度为0的空文件
hdfs dfs –test –[ezd] PATH 对PATH进行如下类型的检查： -e PATH是否存在，如果PATH存在，返回0，否则返回1 -z 文件是否为空，如果长度为0，返回0，否则返回1 -d 是否为目录，如果PATH为目录，返回0，否则返回1
hdfs dfs –text PATH 显示文件的内容，当文件为文本文件时，等同于cat，文件为压缩格式（gzip以及hadoop的二进制序列文件格式）时，会先解压缩 hdfs dfs –help ls 查看某个[ls]命令的帮助文档

本文转自 https://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8514994.html

⑻ HDFS操作命令

HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd < args >

表格：

注意：以上表格中路径包括hdfs中的路径和linux中的路径。对于容易产生歧义的地方，会特别指出“linux路径”或者“hdfs路径”。如果没有明确指出，意味着是hdfs路径。

HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER，其中$USER是用户的登录用户名。不过目录不会自动建立，需要mkdir建立它
命令格式：hadoop fs -mkdir

注意：支持级联创建新目录，Hadoop的mkdir命令会自动创建父目录，类似于带-p的linux命令

put命令从本地文件系统中 复制单个或多个 源路径到目标文件系统，也支持从标准输入设备中读取输入并写入目标文件系统。分为本地上传和上传到HDFS中。
命令格式：hadoop fs -put filename

最后一个参数是句点，相当于放入了默认的工作目录，等价于 hadoop fs -put example.txt /user/chen

上传文件时，文件首先复制到DataNode上，只有所有的DataNode都成功接收完数据，文件上传才是成功的。
命令格式：hadoop dfs put filename newfilename

从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从 标准输入 中读取输入写入目标文件系统。

采用-ls命令列出HDFS上的文件。在HDFS中未带参数的-ls命令没有返回任何值，它默认返回HDFS的home目录下
的内容。在HDFS中，没有当前工作目录这样一个概念，也没有cmd这样的命令。
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls
如：

通过“-ls 文件夹名” 命令浏览HDFS下文件夹中的文件
命令格式：hadoop dfs -ls 文件夹名

通过该命令可以查看in文件夹中的所有文档文件

通过“-cat 文件名”命令查看HDFS下文件夹中某个文件的内容
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -cat 文件名

通过这个命令可以查看in文件夹中所有文件的内容

通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名。
命令格式：hadoop dfs -get 文件名 新文件名

-get 命令与-put命令一样，既可以操作目录，也可以操作文件

通过“-rmr 文件”命令删除HDFS下的文件
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -rmr 文件

-rmr 删除文档命令相当于delete的递归版本。

通过-format命令实现HDFS格式化
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop NameNode -format

通过运行start-dfs.sh，就可以启动HDFS了
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ start-dfs.sh

当需要退出HDFS时，通过stop-dfs.sh 就可以关闭HDFS
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ stop-dfs.sh

HDFS的命令远不止这些，对于其他操作，可以通过-help commandName 命令列出清单。下面列举一些命令进行说明。

（1）chgrp改变文件所属的组命令
chgrp命令的用途是：更改文件或目录的组所有权。
语法格式：hadoop fs -charg [-R] GROUP URL .....
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。

（2）chmod改变文件的权限
chmod用于改变文件或目录的访问权限，这个Linux系统管理员最常用的命令之一。
使用方法：hadoop fs -chmod [-R] ...
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者是超级用户

（3）chown改变文件的拥有者
chown命令改变文件的拥有者。
使用方法：hadoop fs -chown [-R]....
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。

（4）FromLocal命令
除了限定 源路径 是只能是一个 本地文件 外，其他方面和put命令相似。
使用方法：hadoop fs -FromLocal <localsrc> URI

（5）ToLocal命令
除了限定 目标路径 是一个 本地文件 外，其他方面和get命令类似。
使用方法：hadoop fs -ToLocal {-ignorecrc} {-crc} URI <localdst>

（6）cp命令
cp命令是将文件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。
使用方法：hadoop fs -cp URI [URI....] <dest>

返回值：成功返回0 ，失败返回-1

（7）命令
命令显示目录中 所有文件的大小 ，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小
使用方法：hadoop fs - URI [URI........]

返回值
成功返回0，失败返回-1

（8）s命令
s是显示 文件大小 的命令。
使用方法：hadoop fs -s <args>

（9）expunge命令
expunge是清空回收站的命令
使用方法：hadoop fs -expunge

（10）get命令
get是复制文件到本地文件系统的命令
使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <localdst>
可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件：使用-CRC选项复制文件以及CRC信息。

返回值
成功返回0，失败返回-1

（11）getmerge命令
getmerge命令用于接受一个源目录和一个目标文件作为输入，并且将源目录中所有的文件合并成本地目标文件。
使用方法：hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]
参数说明：addl是可选的，用于指定在每个文件结尾添加一个换行符；

假设在你的hdfs集群上有一个/user/hadoop/output目录
里面有作业执行的结果（多个文件组成）part-000000,part-000001,part-000002

然后就可以在本地使用vi local_file查看内容了

（12）ls命令
ls命令查看当前目录下的信息
使用方法：hadoop fs -ls <args>
如果是 文件 ，则按照如下格式返回文件信息：
文件名 <副本数>文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID

如果是 目录 ，则返回它直接子文件的一个列表，就像在UNIX中一样。目录返回i额表的信息如下：
目录名<dir>修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID

返回值
成功返回0，失败返回-1

（13）lsr命令
lsr命令是-ls命令的递归版，类似于UNIX中的ls-r。
使用方法：hadoop fs -lsr <args>

（14）movefromLocal命令
复制一份本地文件到hdfs，当成功后，删除本地文件
使用方法：dfs -moveFromLocal <src> <dst>

（14.5）moveToLocal命令
类似于-get，但是当复制完成后，会删除hdfs上的文件
使用方法：moveToLocal <src> <localDest>

（15）mv命令
将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录
使用方法：hadoop fs -mv URI [URI.....] <dest>
备注：不允许在不同的文件系统间移动文件。

返回值
成功返回0，失败返回-1

（16）put 命令
put命令从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统，也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统
使用方法：hadoop fs -put <localsrc> .... <dst>

（17）rm命令
rm命令删除指定的文件，只删除非空目录和文件。
使用方法：hadoop fs -rm URI [URI......]
请参考rmr命令了解递归删除。

（18）rmr命令
rmr命令是delete命令的递归版本
使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI.......]

返回值
成功返回0，失败返回-1

（19）setrep命令
setrep命令可以改变一个文件的副本系数。
使用方法：hadoop fs -setrep [-R] <path>
参数说明：-R 选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数

返回值
成功返回0，失败返回-1

（20）stat命令
stat命令用于返回指定路径的统计信息
使用方法：hadoop fs -stat URI [URI......]

返回值
成功返回0，失败返回-1

（21）tail命令
tail命令将文件尾部1KB的内容输出到stdout。支持-f选项，行为和UNIX中一致
使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI

返回值
成功返回0，失败返回-1

（22）test命令
test命令是检查命令，可以检查文件是否存在、文件的大小等。
使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI

（23）text命令
text命令用于将源文件输出问文本格式
使用方法：hadoop fs -text <src>
允许的格式是zip和TextRecordInputStream。

（24）touchz 命令
touchz命令用于创建一个0字节的空文件。
使用方法： hadoop fs -touchz URI [URI....]

返回值
成功返回0，失败返回-1