A. 人工智能是否会导致程序员失业
自动化和人工智能技术的快速发展给许多行业带来了革命性的变化,其中之一就是程序员行业。然而,程序员是否会因为人工智能失去就业机会,这个问题涉及到许多复杂的因素。
首先,人工智能使得某些重复性和低级别的编程工作变得更容易自动化,例如数据悔腊清理、测试、调试等,这些工作可以被机器代替。但是,这只是程序员工作的碧消滑一部分,大部分任务都需要程序员具备高级别的技能和知识才能完成,例如设计算法、优化代码、架构系统和管理数据等。
其次,虽然人工智能能够处理某些重复性和低层次的编程工作桥悉,但是对于那些需要创意性和创新性的技术挑战,人工智能仍然无能为力,程序员的角色也将越来越重要,因为他们需要思考新颖的解决方案来处理复杂的问题。
最后,随着人工智能技术的发展,需要程序员来开发和维护这种技术的基础设施,平台和应用程序,这将增加程序员的需求而不是减少。
因此,人工智能技术可能会改变程序员工作的性质和方向,但不太可能导致程序员失业。相反,程序员需要适应新的技术变革,学习新的技能和知识,以满足市场上对技术人才的需求。
B. 程序员必须懂的英语单词词汇
干程序员这行实在是离不开英语,需要懂的 英语单词 有很多。下面是我整理的程序员必须懂的英语单词,以供大家学习参考。
程序员必须懂的英语单词
CPU(Center Processor Unit)中央处理单元
mainboard主板
RAM(random access memory)随机存储器(内存)
ROM(Read Only Memory)只读存储器
Floppy Disk软盘
Hard Disk硬盘
CD-ROM光盘驱动器(光驱)
monitor监视器
keyboard键盘
mouse鼠标
chip芯片
CD-R光盘刻录机
HUB集线器
Modem= MOlator-DEMolator,调制解调器
P-P(Plug and Play)即插即用
UPS(Uninterruptable Power Supply)不间断电源
BIOS (Basic-input-Output System)基本输入输出系统
CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconctor)互补金属氧化物半导体
setup安装
uninstall卸载
wizzard向导
OS(Operation Systrem) 操作系统
OA(Office AutoMation)办公自动化
exit退出
edit编辑
复制
cut剪切
paste粘贴
delete删除
select选择
find查找
程序员常用英语单词select all全选
replace替换
undo撤消
redo重做
program程序
license许可(证)
back前一步
next下一步
finish结束
folder文件夹
Destination Folder目的文件夹
user用户
click点击
double click双击
right click右击
settings设置
update更新
release发布
data数据
data base数据库
DBMS(Data Base Manege System)数据库管理系统
view视图
insert插入
object对象
configuration配置
command命令
document文档
程序员必备英语单词汇POST(power-on-self-test)电源自检程序
cursor光标
attribute属性
icon图标
service pack服务补丁
option pack功能补丁
Demo演示
short cut快捷方式
exception异常
debug调试
previous前一个
column行
row列
restart重新启动
text文本
font字体
size大小
scale比例
interface界面
function函数
access访问
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active激活
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cruise漫游
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>>>下一页更多“程序员必备英语单词”C. 为什么说低代码才是程序员的未来
虽然零代码确实是设计给非专业开发者用的,但其所能支撑的业务场景确实有限,无法真正革新传统开发模式,替代那些仍需专业开发者参与的复杂业务场景。而狭义上的低代码却有潜力做到这一点,因为它天生就是为专业开发者而量身定制的。Gartner最近的一项调研报告显示,“66%的低代码开发平台用户都是企业IT部门的专业开发者”。这充分说明了,专业开发者比平民开发者更需要低代码。
屏幕前一批穿格子衬衫的同学要发问了:“低代码都不怎么写代码了,怎么能算是为我们程序员服务呢?”。虽然程序员讨厌重复自己,但重要的事情还是得多说一遍:开发 ≠ 写代码。1万年前蹲在洞穴里的原始人,在用小石子画远古图腾;100年前坐在书桌前的徐志摩,在用钢笔给林徽因写情书;而今天趴在屏幕前的很多人,相信都已经开始用上手写板或iPad涂涂写写了。千百年来,人类使用的工具一直在演进,但所从事活动的本质并没有多大改变。无论是用小石子还是小鼠标,写作绘画的本质都是创造与表达,最终作品的好坏并不取决于当时你手中拿着什么;同样地,应用开发的本质是想法和逻辑,最终价值的高低也不取决你实现时是用的纯代码还是低代码。
而相比纯代码而言,低代码极有可能成为更好的下一代生产力工具:
减少不必要的工作量
可视化拖拽与参数配置的极简开发模式,结合模型驱动的代码自动生成机制,可以消灭绝大部分繁琐和重复的boilerplate代码;一站式的部署和运维管理平台,无需自己搭建CI/CD流水线、申请环境资源、配置监控报警;一次搭建同时生成、构建和发布多端应用,免去人工同步维护多个功能重复的端应用;开箱即用的组件库、模板库、主题库、连接器等,让最大化软件复用成为可能。总而言之,低代码能够让专业开发者更专注于创新性、有价值、有区分度的工作,而不是把宝贵开发时间都耗费在上面那些不必要兆搜的非业务核心工作上。
强大的平台能力支撑
虽然上面列的技术支撑性工作并不直接产生业务价值,但却会直接影响业务的性能、成本、稳定性、安全性、可持续发展能力等。有远见的企业,绝不允许牺牲这些重要指标,来换取短暂的业务加速。低代码开发平台深知这一点,因此在简化和屏蔽底层技术细节的同时,也会尽可能把自己所cover的部分做到最好(至少能和纯代码开发方式一样好),包括但不限于:
现代化的技术架构和实现:现代化的低代码开发平台,在支撑用户应用时所选择的技术架构与实现方案,也会是现代化且符合业界最物猜世佳实践的,例如,前端基于主流的HTML5/CSS3标准和React框架,后端基于成熟的Java语言、SpringBoot框架和MySQL数据库,部署环境基于云原生的Docker镜像、CI/CD流水线、K8s集群和Service Mesh技术(相关知识可参考《正确入门Service Mesh:起源、发展和现状》)。
零成本的技术升级和维护:低代码的高维抽象开发方式,让应用的核心业务逻辑与底层技术细节解耦。开发者在大部分情况下都不需要关心底层技术选型,同时也无需亲自跟进这些技术的版本升级与漏洞修复,免费享受与时俱进的技术红利和应用安全性提升。即便遇到某些底层技术或工具需要进行更换(比如不再维护的开源项目),开发者也完全不必感知;技术迁移再费劲再难搞,平台自己努力就行,对开发者来说只要服务一直在线,岁月就依然静好;事后可能还会惊喜地发现,应用访问突然就变得更快了,仿佛冥冥中自有天助,感激上苍和低代码。
一体化生态能力复用
复用(Reuse)是提升软件开发效率和工程质量的最有效途径。传统的代码开发模式下,开发者可以通过提取公共类/函数、引用共享库、调用外部API服务、沉淀代码片段和模板等方式实现复用。在低代码的世界里,平台也可以提供对应的多层次多粒度复用手段,比如页面组件库、逻辑函数库、应用模板库等。
但更重要的是,低代码平台还可以充分发挥其一体化的生态优势,提供强用的可复用能力(资产)的发现、集成与共享体系:以页面组件为例,你可以直接用系统组件,也可以在平台自带的组件市场上搜索罩肢和引用更合适的组件,还可以自己用代码开发一个自定义组件并发布到市场中。平台的生态体系越大,积累的可复用能力就越多,应用的开发成本也会越低。
相比而言,虽然传统代码世界整体生态更庞大和深厚,但由于各类技术不互通、缺乏统一平台与市场、代码集成成本高等原因,一直以来都没有形成有类似规模潜力的生态能力复用体系,导致重复造轮子和低水平重复建设的现象司空见惯,还美名为“新基建”。
说到这里,另一批裹着冲锋衣头顶锃亮的同学也忍不住了:“万一低代码真的发展起来了,是不是就不需要那么多程序员了啊?上有老下有小的,同是码农身,相煎何太急!”。低代码虽然是一场应用开发生产力革命,但并不会革掉程序员的饭碗。它去掉的只是难懂的编程语法、繁琐的技术细节和一切可自动化的重复性工作,并没有也无法去掉应用开发最核心的东西:严谨的业务逻辑、巧妙的算法设计、良好的工程风格等。对于真正的程序员,即使剥去他一层又一层的编程语言和工具熟练度技能外壳,最终剩下的仍然是一个有价值的硬核开发者。
当然,如果你坚持要用纯粹的写代码方式来改变世界,也不至于失业。要么,你可以选择那些低代码暂时不太适用的领域,比如底层系统驱动、3D游戏引擎、火箭发射程序;或者,你也可以选择去写低代码中那一部分不可或缺的自定义代码扩展,为平民开发者提供高质量的积木。最后,你也完全可以选择为低代码平台本身的底层代码添砖加瓦。
D. 机器编程被研究出来了,程序员是不是都要失业了
机器编程被研究出来了,程序员是不是都要失业了?
在 2018 年英特尔研究院和麻省理工学院联合发布的《机器编程的三大支柱》论文中,“机器编程”一词首次出现在人们的视野。它融合了机器学习、形式化方法、编程语言、编译器、计算机系统等多个领域。通俗地说,机器编程就是通过机器学习和自动化方法,设计出可以自己编写软件的软件,即教系统自己编程。除了上文所说,机器编程可以补充跨架构专业编程人员的缺口之外,它还能解决软件开发和维护上的一大痛点问题:Bug 。机器编程的核心原则是:人类向机器表达他(她)的意图,机器去自动创建完成该意图所需的所有软件。
功能如此优越的机器编程在未来是否会让部分程序员失业?这种担忧并不难理解,毕竟如果机器编程可以实现自动化构建程序,那原来做这件事的人该怎么办?Justin 其实经常被问到这个问题,但 Justin 始终认为,机器编程如果成功,那未来只会创造数千万甚至数亿个就业机会,而非取代专业程序员使其失业。他的理由很简单,有两个方面:
因此, Justin 一直坚持一个观念:自动化不仅不会取代任何现有的程序员,反而会为全新类型的程序员创造非常大的平台,让他们可以毫无顾忌地发挥想象力。或许这些程序员的编程技能会稍逊色,但强大的创造性会弥补这个不足,只要有能力表达他们的想法,那么机器和系统会帮他们把这些想法综合起来做出软件。
E. 作为一个程序员,你有没有想过如果不做程序员了你还能做什么
首先扒出网上的一张图,表明程序员工作的路线图。虽然只是笑资,但也依旧部分真实。
大多数在一线城市的程序员根本买不起房,特别是北京,当然对比其他薪资更低的其他岗位更是如此。所以基本分为两大块,一直留在大城市和后期回到二线甚至三线城市,求个轻松安稳的生活。
管理 :大多程序员在没有怎么敲代码后,都是走管理路线,管理项目,统筹兼顾,这也算是没有脱离程序员的行业,但也不能算是敲代码的程序员了。不过管理岗位就那么多,也只会有少数人能够晋升。
程序行业的猎头 :现在很多大公司都需要hrbp等岗位,需要懂得编程的人帮忙招聘真正有本事,能够聊技术的hr,不过hr更多要有资源,能够会说话,有大概的判断,因此程序员行业很多人并不能胜任,但总会有人适合,不是么。
培训老师 :懂的知识,能够系统理解就能教书育人。同时也是对自己知识体系的梳理过程。无论你是内向还是外向,都可以做讲师,因为每个人都有自己的讲课风格,但这需要你做一定的适应,最大的难度就是从自己动手做项目到用语言准确表述自己的经验与技术。
做自媒体 :现在的自媒体已进入成熟期,如果你的技术已经十分娴熟,可以把专业技能放在自媒体平台上,把你的编程经验、目经验写一写,以文章、视频形式展现出来。名气大了,自然会有人找上你,请教问题或者打广告,一切都水到渠成。
接私活 :现在也有很多地方可以接私活,自己赚钱,趁着年轻多赚钱,至少被年轻人淘汰时候,手上也有很多钱可以任由自己挥霍。
很多人在做程序员后,都会想有更轻松的人生,钱少点无所谓,但不能委屈自己。那能干啥呢?
在老家开一个小店铺,天天刷刷视频,看看电视,日子也很悠闲惬意。
甚至在老家开滴滴,自由职业,想上班就上班,手头缺钱就加油跑,
有一点自己爱好的,开个小餐馆做作 美食 ,弹弹吉他教教学生。
修修电脑, 游戏 陪玩。或者自己写一个服务器,做个网站玩玩。
只有一份工作,并且还是给别人打工,担心永远都不会少,有一份副业才是正道。不要等到年纪到了,发现只能依赖一份死工资,变得唯唯诺诺,一点底气都没有,从而变成被公司压榨的理由。
而对于大多数人而言,要多想想除了现在这份工作,我还能干什么赚钱,同时,也要加强自己的不可替代性。而程序员的不可替代性依旧是想法和技术。可以关注私聊我发送“ 项目 ”获取很多项目的学习视频哦,当然觉得没有你想要的可以私聊说说想要什么资源,大部分都能给你找到。
作为一名从业多年的程序员,或者说作为一名大龄程序员,肯定都会考虑,中年职业危机的事情,达到一定年龄后,自己该何去何从,中年程序员的焦虑随着年纪增大而增大。
项目管理,软件经理
很多公司没有技术专家的岗位,所以很多人都会考虑转管理,比如项目管理,软件经理,因为技术沉淀,可以对软件开发进行管理,这种职业转换,相对与研发经理会比较简单,压力没有那么大。
转换做技术支持,做FAE
假如你之前从事的工作,是做嵌入式软件开发,写C语言编程,那么对于单片机一般会比较熟悉,那么可以找一些mcu芯片原厂或者大的代理公司,做技术支持FAE,利用自己的技术经验,帮客户解决问题,然后有些公司的FAE的工资也会与销售额挂钩,有一定提成。
转换做销售
转换做销售是很多程序员的考虑,但现实是很多公司不会招没有销售经验和资源,且年纪偏大的人做销售,主要是培养时间长,稳定性差,没有资源,当然卖房不需要经验。
跑滴滴,跑美团送外卖
估计很多人也会想,如果真的失业了,就去跑滴滴,送外卖,肯定也是一个门路,肯定是一定收入,但收入肯定没有做程序员高。
创业自己做点小生意
做程序员,工资相对于其他一些行业工资要高,或许有点积蓄,就考虑开一个小卖部,或者开餐馆,做烧烤,做早餐等等,再或者是不是开一个快递网点也是一个不错的选择。
还可以利用自己的专业知识,给别人做产品,方案开发等工作。这种我觉得是程序员重点考虑的方向。
说实话,确实没想过,作为一个已经在程序员岗位上干了10年的老鸟,目前还没想过不做程序员了还能做什么,做个小生意,不知道从何做起。合伙开公司,也找不到合适的人,而且最重要的是要有人跑市场,天天面对电脑,感觉已经丧失了和人打交道的能力了。
30多岁了,已然变成了00后口中的中年大叔,面对上有老,下有小的窘境,你想不做老本行,辞职去做其他的事情?除非有十足的把握,不然还是劝下自己,不如将现金投放到余额宝,或者买一些基金定投产品来的靠谱。毕竟那个一人吃饱,全家不愁的时代已经过去了。每天睁眼面对的就是父母妻儿,车贷房贷,以及其他的消费生活压力,想给自己解解压,还是抛弃不切实际的创业梦想吧。
但是,别忘了,虽然人在江湖,身不由己,对于自己还是要投资的,不论是身体方面,还是职业方面,健身房没钱去,就到小区路边多走走,锻炼好身体,至少用一个强壮的身躯来撑起家庭。编码之余,多看下前沿的最新技术,程序员是最喜新厌旧的行业,你所比年轻人多的,不是身份证上的年龄,而是宝贵的项目资历,不过在层出不穷的新技术面前,保持一颗善学不断的心,总归是没错的。
就算你要干别的行业,也请你把现在的程序员做好,既然要当斜杠青年,抑或是斜杠中年,也得脚踏实地,一步步的来不是?分享与大家共勉!
都说程序员吃的是年轻饭,过了30岁以后的程序基本上都是行不通的。然而好像事实也是如此,一旦上了年纪的程序员,真的没办法和年轻的相比。
三四十岁的年纪,论技术没有年轻人的跟得上时代,论体力你也拼不过年轻人,我老程序员唯一拥有的话就是经验。那谁说做程序员就得干一辈子,没有这种说法。如果说你不做程序员以后的话,其实你可以将你自己的这一身经验,传授给别人。
说白点就是直接去当老师吧,当老师待遇也不错,工资而且还挺高的。如果你有教师资格证的话,可以直接去正规的学校应聘,老师如果说你没有教师资格证的话,现如今有很多的那种私密的培训机构,他们都会招收很多的讲师。不管是学校还是公立的培训机构,各自有各自的好处,但整体来说待遇都是非常不错的。
就以普通的培训机构为例吧,他们非常需要人才,需要讲师,有的培训机构甚至直接聘请一些在校的大学生去作为他们的讲师,但可想而知这些大学生的话,他们也只是学生,真要论起实战,是远远不如退休下来的程序员。
但当老师也不是程序员唯一的屈辱,其实还有很多方向可以去发展,如果你觉得你这个行业做腻了,想换点新鲜的去做一下其他,那你就可以勇敢的去尝试。不管是各行各业,只要自己喜欢都可以去做,能胜任程序员这个职位的人,我相信都是非常的聪明,去做其他职业只是时间的问题,我相信都能够胜任。
因为程序员,吃的是一种技术活,头脑必须灵光。太笨的人真的当不了程序员,所以说那么聪明的一个人转行去做其他职业,一点问题都没有。
有时候我也在想如果有一天我不做程序员了,接下来应该去做什么。
再回铁路行业,从铁路行业出来的我,再去应聘个地铁公司或者厂家应该不是什么问题。
去工厂企业做维护,我的专业是自动化专业,做个电务的维护也还算可以,毕竟还记得PLC,DCS编程语言,我还是一个拥有高压电工证的程序员。
去辅导机构,去做个英语老师,大学英语六级,以后准备考个雅思,教小孩英语,应该绰绰有余了。
或者回老家包地,再把毕业以后扔下的单片机,FPGA拾起来,做一些农业自动化的东西,再结合我现在的web编程,创造一些农业新生态。
或者开一家烧烤,开一家有情调,有技术氛围的烧烤,程序员可以凭工作证获得优惠的烧烤,因为这个世界上太多的程序员需要安慰。
只要你想活下去,总会活下去。
我想每一个程序员都应该想过这个问题吧
首先,程序员行业普遍加班较多,年轻力壮还好,加班身体也扛得住,年纪大了就不一定了。
其次,步入中年后,你的责任可就不止工作了,你是家里的顶梁柱,你是家里的一份子,你要抽时间来陪伴你的她或他,陪同孩子老人吧。
第三,程序员行业技术日新月异,新技术层出不穷,你不可能跟小年轻拼记忆里,拼学习能力,所以你需要考虑转型。
谈谈出路:一是坚持一个行业,精通业务,转行做管理;二是年轻时做好技术积累,可以出书,写博客做技术专栏,也可以做培训老师;三是转行自己创业或是转移到一个对年纪要求不那么大的行业
最后,祝所有即将步入中年或已入中年的程序员顺利找到满意的发财之路
1、转产品经理、cto、管理层,如果往这些方向转的话,建议平时工作中多管一些“闲事”,除了变成之外,例如产品同事的讨论也多参与,多思考从产品上怎么发展这个产品,对于转型有很大的帮助。
2、未来编程肯定会往中小学生教育方面发展,可以考虑转型做编程的教师。
推荐一本对我自己影响比较大的书:《软技能-代码之外的生存指南》,里面涉及生活习惯养成、思维方式等等,凸现技术中人的因素,阅读这本书可以全面了解软件从业人员所需要知道的所有“软技能”
F. 程序员应知应会之自动化运维那些事儿
对于一个开发人员来讲,可能运维并不是自己的职责所在。但是作为一名开发人员,却不能不了解自动化运维的整个流程。因为对于一个信息系统而言,开发和运维本质是一体的,尤其对于一些小公司来讲,可能运维人员本身就是开发人员抽空兼任的。
而自动化运维,本质上是介于开发和运维之间的,是运维和开发的交集,甚至很多时候都要写不少代码。因此,任何一个开发人员,都需要有自动化运维的相关知识。
一个了解好的开发人员,即使自己不做运维相关的工作,也能够知道自己在将项目交付给运维人员的时候,哪些东西是重要的,那些是必须配置的等等。然而在实际工作中,往往开发人员会给运维人员留下一些坑,一些只有他自己知道,而运维人员不知道的东西。导致运维人员自己试了很多次发现不行的时候,找到开发人员,开发人员研究了一下才会告诉他,在某某环境中必须用哪个端口之类的。这样不仅白白浪费了运维人员的时间,也增加了很多沟通的工作量。
反过来也是如此,一些现场的问题如果运维人员不能现场给出问题的定位。对于开发人员来讲是非常难以复现的。比如之前有某家企业,运维人员在客户现场发现问题。费了很大力气从客气的内网里面把日志导出来,发给开发人员,结果开发人员仔细研究了日志之后,发现是网不通的问题。开发人员显然是不可能知道为啥网不通的,搞不好是压根没连网线。
所以今天我们来聊一聊,对于一个程序员来讲,需要了解的自动化运维的那些事。
一、自动化运维的概念
随着信息时代的持续发展,初期的几台服务器已经发展成为了庞大的数据中心,单靠人工已经无法满足在技术、业务、管理等方面的要求。一个运维人员手工配置几台服务器还可能。配置几百上千台服务器那就累死了,还容易出错。那么就需要对运维工作进行标准化、自动化、架构优化、过程优化等。从面降低运维服务成本。其中,自动化最开始作为代替人工操作为出发点的诉求被广泛研究和应用。
所谓自 动化运维,即在最少的人工干预下,结合运用脚本与第三方工具,保证业务系统7*24小时高效稳定运行 。这是所有业务系统运维的终极目标。
按照运维的发展成熟度来看, 运维大致可分为三个阶段 :
(1)依靠纯手工,重复地进行软件的部署与运维;
(2)通过编写脚本,方便地进行软件的部署与运维;
(3)借助第三方工具,高效地进行软件的部署与运维;
二、自动化运维需要解决的问题
自动化运维通常来讲,需要解决以下几个问题: 自动部署配置、风险事前预警、故障事中解决、和故障事后管理 。
三、自动化运维的常用工具
自动化运维常用的工具包括以下几种:
1、Ansible
ansible是基于python开发的自动化运维工具,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
ansible具有如下一些特性:
(1)模块化:调用特定的模块,完成特殊的任务。
(2)Paramiko(python对ssh的实现),PyYaml,jinja2(模块语言)三个关键模块。
(3)支持自定义模块,可使用任何编程语言写模块。
(4)基于python语言实现。
(5)部署简单,基于python和SSH(默认已安装),agentless,无需代理不依赖KPI(无需SSL)。
(6)安全,基于OpenSSH
(7)幂等性:一个任务执行一次和执行n遍效果一样,不因重复执行带来意外情况。
(8)支持playbook编排任务,YAML格式,编排任务,支持丰富的数据结构。
(9)较强大的多层解决方案role。
2、Chef
Chef是一个功能强大的自动化工具,可以部署,修复和更新以及管理服务器和应用程序到任何环境。
Chef 主要分为三个部分 Chef Server、Workstation 以及 Chef Client。用户在 Workstation 上编写 Cookbook。然后,通过 knife 命令上传到 Chef Server。最后,在 Chef Client 上面实施安装和部署工作。所以,对于 Cookbook 地编写在整个自动化部署中起到了重要的作用。
Chef Server 包含所有配置数据,并存储描述Chef-Client中每个Nodes的Recipe,Cookbook和元数据。配置详细信息通过Chef-Client提供给Nodes。所做的任何更改都必须通过Chef Server进行部署。在推送更改之前,它通过使用授权密钥来验证Nodes和Workstations是否与服务器配对,然后允许Workstations和Nodes之间进行通信。
Workstations 用于与Chef-server进行交互,还用于与Chef-nodes进行交互。它还用于创建Cookbook。Workstations是所有交互发生的地方,在这里创建,测试和部署Cookbook,并在Workstations中测试代码。
Chef命令行工具 是创建,测试和部署Cookbook的地方,并通过此策略将其上载到Chef Server。
Knife 用于与ChefNodes进行交互。
Test Kitchen 用于验证Chef代码
Chef-Repo 是一个通过Chef命令行工具在其中创建,测试和维护Cookbook的存储库。
Nodes 由Chef管理,每个Nodes通过在其上安装Chef-Client进行配置。 ChefNodes 是一台机器,例如物理云,云主机等。
Chef-Client 负责注册和认证Nodes,构建Nodes对象以及配置Nodes。Chef-Client在每个Nodes上本地运行以配置该Nodes。
Cookbook 是Chef 框架的重要基础功能之一。在 Chef Server 对目标机器做安装部署的时候,是通过 Runlist。而 Runlist 里面又包含了一个一个具体的 Cookbook,所以,最终对一个目标机器的部署任务就落到了 Cookbook 上。而对于 Cookbook 来说,其中包含了多个组件,我们可以将 Cookbook 简单地理解成一个容器或者可以理解为一个包,里面包含了 recipes、files、templates、libraries、metadata 等信息。这些信息用于配置我们的目标机器。
3、Puppet
puppet是一种Linux、Unix平台的集中配置管理系统,所谓配置管理系统,就是管理其里面诸如文件、用户、进程、软件包等资源。它可以运行在一台服务器端,每个客户端通过SSL证书连接到服务端,得到本机器的配置列表,然后根据列表来完成配置工作,所以如果硬件性能比较高,维护管理上千上万台机器是非常轻松的,前提是客户端的配置、服务器路径、软件需要保持一致。
客户端Puppet会调用本地facter,facter探测出该主机的常用变量,例如主机名、内存大小、IP地址等。然后Puppetd把这些信息发送到Puppet服务端;
Puppet服务端检测到客户端的主机名,然后会检测manifest中对应的node配置,并对这段内容进行解析,facter发送过来的信息可以作为变量进行处理;
Puppet服务器匹配Puppet客户端相关联的代码才能进行解析,其他的代码不解析,解析分为几个过程,首先是语法检查,然后会生成一个中间的伪代码,之后再把伪代码发给Puppet客户端;
Puppet客户端接收到伪代码之后就会执行,执行完后会将执行的结果发送给Puppet服务器;
Puppet服务端再把客户端的执行结果写入日志。
4、Saltstack
SaltStack是基于python开发的一套C/S自动化运维工具。部署轻松,扩展性好,很容易管理上万台服务器,速度够快。与服务器之间的交流,以毫秒为单位。SaltStack提供了一个动态基础设施通信总线用于编排,远程执行、配置管理等等。它的底层使用ZeroMQ消息队列pub/sub方式通信,使用SSL证书签发的方式进行认证管理,传输采用AES加密。
在saltstack架构中服务器端叫Master,客户端叫Minion。
在Master和Minion端都是以守护进程的模式运行,一直监听配置文件里面定义的ret_port(接受minion请求)和publish_port(发布消息)的端口。当Minion运行时会自动连接到配置文件里面定义的Master地址ret_port端口进行连接认证。
saltstack除了传统的C/S架构外,其实还有一种叫做masterless的架构,其不需要单独安装一台 master 服务器,只需要在每台机器上安装 Minion端,然后采用本机只负责对本机的配置管理机制服务的模式。
saltstack提供如下一些功能:
(1)远程执行:(批量执行命令)在master上执行命令时,会在所有的minion上执行。
(2)配置管理/状态管理 :(描述想到达到的状态,saltstack就会去执行)
(3)云管理(cloud):用于管理云主机
(4)事件驱动:被动执行,当达到某个值会自动触发
这四种自动化运维工具的比较如下,现在主流的基本上ansible和saltstack用的多一些: