有多少没成为程序员

㈠ 如何成为一名程序员 6种方法来成为一名程序员

目录方法1：网络编程1、了解网络编程的含义。2、浏览不同的网站，了解它们的外观。3、学习至少一种头脑风暴技术／方法，并学习一个用来实现头脑风暴的软件。4、熟悉网站结构。5、赶紧学一门图形设计的课程。6、了解网络下部构造的基本情况。7、学习HTML和CSS语言。8、学习XML及其相关技术，比如XSL和XPath（不是必需，仅作推荐）。9、先建立简单的静态网站，直至你熟悉并习惯HTML语言。10、学习客户端脚本语言。11、熟悉你所学的客户端脚本语言。12、学习至少一种服务器端脚本语言。13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。14、获得你的网站，开始用你自己的网页实验。方法2：桌面软件编程1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。2、了解不同的电脑硬件结构。3、学习一种入门级（小孩子学的那种）编程语言。4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。6、学习至少一种高级建模技术，比如UML 或ORM。7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。9、应用你所10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。11、试着比较你所学的两门编程语言。12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。14、创建一个虚拟的"毕业工程"。15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧，来加深对你学过的可视化架构／库／包的理解。16、搜索其他含可视化元素的包／库并学习它们。17、学习图形学课程（而非图形设计）。18、成为游戏程序员（不是必须的）。方法3：分布式程序设计1、处理分布式应用编程。2、快速了解通信系统及其硬件。3、熟悉网络硬件结构和设备，比如集线器、接线台和路由器。4、学习网络协议的课程。5、学习XML 语言，并熟悉它。6、开始学习一门shell脚本语言。7、开始时用上你学的脚本知识，只运用程序化程式设计。8、使用你所学的脚本语言，写出实现机器之间通信的脚本。9、转移到桌面脚本／编程语言。10、专注于语言的核心部分，尤其hi那些支持网络。11、学习分布式应用设计与结构的课程。12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。13、学习如下技术中一种或更多。方法4：库／平台／框架／核心编程1、了解什么是核心编程。2、学习一门支持创建可重复使用内容／包的编程语言，如果你还没学过的话。3、学习一门UML 和ORM的高级课程。4、学习软件工程的课程。5、学习至少一个模块，基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本，那么掌握这些标准。9、尝试模拟简单的、已经建立的库，尤其是开源的库。10、在你的编程领域内寻找开源的包。11、学习不同方法。方法5：系统编程1、了解系统编程的定义。2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。3、学习线性代数的入门课程。4、学习微积分课程。5、学习逻辑学和／或离散数学课程。6、了解不同的"准操作系统"。7、学习计算机硬件结构的课程（或者作为替代，看看书）。8、深入理解不同的计算机硬件平台。9、初步熟悉你所选择的硬件平台／操作系统的汇编语言。10、学习ANSI C 和 C++ 语言，还有程序化程式设计的一些概念。11、在你选择的平台上理解并实践C／C＋＋标准库。12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。13、用C／C＋＋练习编写高级代码。14、学习更高级的Assembly。15、学习操作系统设计的课程。16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。17、练习你已经掌握的知识。18、以最有益的顺序学习语言。方法6：编程科学1、了解编程科学家是做什么的。2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。3、选择特定的领域。4、考虑获取更高级的学历。5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。成为程序员是一个日积月累的过程，需要日复一日年复一年的技能增长。编程本身是有趣的，并且有回报（脑力层面、精神层面、经济层面）。这份指南不能保证你轻松当上程序员。不要神化下面这些步骤，从中你大概能了解在现今编程界如何成为一名程序员。
方法1：网络编程
1、了解网络编程的含义。网络应用是指设计在网络结构顶层的软件部分。这就意味着这些应用是通过诸如火狐或IE之类的浏览器来处理的。架构于网络结构的顶层并不一定要连接到网络。这就是说网络应用建立在如下标准网络技术的顶层：HTTP
FTP
POP3
SMTP
TCP
IP协议
HTML
XML
Coldfusion
ASP
JSP
PHP
ASP.NET
2、浏览不同的网站，了解它们的外观。（右击，选择"查看源"或按F12。）寻找网站类型／内容的多样性，而非数量。通常你需要访问以下网站类型中至少一种： 团体网站（商业公司，非营利机构／组织，政府组织）
网络索引引擎（搜索引擎，meta搜索网站，专业化搜索引擎，目录）
数据挖掘网站
个人网站
信息／网络全书式网页（维基，数据单，技术规格，人工列表目录，博客和日志，新闻和新闻机构网站，黄页，等等。）
社交网站（社交门户，书签网站，记录笔记网站）
合作网站(这包含了上面提及的目录，比如维基和博客）
3、学习至少一种头脑风暴技术／方法，并学习一个用来实现头脑风暴的软件。例如：头脑风暴图和微软Visio。
4、熟悉网站结构。指的是创建概念化网络范式、网络地图和导航结构。
5、赶紧学一门图形设计的课程。尽量学习至少一个图形编辑／操作软件包（不是必须的，但强烈推荐）
6、了解网络下部构造的基本情况。包括了解以下： 基本网络服务协议（HTTP，FTP， SMTP和POP3或IMAP4）
网络服务器软件（最好其中一个就是你以后主要工作的平台）
网络浏览软件
邮件服务器和客户端软件
7、学习HTML和CSS语言。或许你还想要"所见即所得"软件包来编辑HTML。
8、学习XML及其相关技术，比如XSL和XPath（不是必需，仅作推荐）。
9、先建立简单的静态网站，直至你熟悉并习惯HTML语言。
10、学习客户端脚本语言。多数人要么学java，要么学VB，但也有一些人学习Perl和DHTML。
11、熟悉你所学的客户端脚本语言。潜意识里提醒自己只用你学的那个语言。只有在你熟悉你的客户端脚本语言之后才能进入下个步骤。
12、学习至少一种服务器端脚本语言。如果你只用一种服务器软件，那就学其中一种编程语言。否则，你得每个服务器软件都学至少一种编程语言。
13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。
14、获得你的网站，开始用你自己的网页实验。
方法2：桌面软件编程
1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。多数桌面软件程序员都是编写商务需要的代码，所以好好了解一下商业及其组织和经济结构将对节省时间、提高效率大有裨益。
2、了解不同的电脑硬件结构。看看数字电路设计和电脑结构的入门级课程，但是也有人认为这对于刚起步来说太超前了，所以看两三篇说明的文章（比如 这一篇 和 这一篇）就够了。学完第一种编程语言后你可以再返回这个步骤。
3、学习一种入门级（小孩子学的那种）编程语言。不要因为你不是个小孩子就不好意思去学。这些入门级语言能大大减轻你正式学习第一门编程语言时的痛苦和压力。然而这一步也不是必须的。你也可以在上一步之前完成。
4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。
5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。无论你以后选择何种编程语言，在某种程度上它都要求程序化程式设计。此外，据多数程序员反映，程序化程式设计总的来说是了解编程的一个很好的切入点。
6、学习至少一种高级建模技术，比如UML 或ORM。
7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。你可以利用编程书中的常见小练习。选择一个工具，用你所学的编程语言编写程序。
8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。确保进展之前先理解下列概念，并能熟练运用。对程序用户输入输出信息。
程式化设计语言写成的程序中的逻辑流程和执行流程。
声明、分配和比较变量
编程结构分支，比如if..then..else 和 select/switch..case.
循环结构，比如while..do, do..while/until, for..next.
创建、调用程序与函数的编程句法
数据类型及如何操控
用户定义数据类型（records/structs/units）及其使用
如果你的语言支持超载函数，理解它。
你选择的语言的内存处理方式（指针，变量窥视，等等。）
如果你的语言支持运营商超载，理解它。
如果你的语言支持delegates/函数指针，理解它。
9、应用你所学的高级技能 面向对象的规范
10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。推荐学习每种范式的编程语言，多数高级程序员确实是这么做的，然而，通常你开始时只学一种，应用所学知识训练了一段时间，获得了编程的鲜活经验，然后接着学习另一种。试试下面的语言： 逻辑编程范式
函数编程范式
面向对象的范式
11、试着比较你所学的两门编程语言。评估各自利弊。通常可按以下方法完成拿出你在学习第一门编程语言时编写的简单范例，现在用第二门语言重新编写。
创建一个工程，尽量用上两种语言完成它。有时取决于你选择的工程和语言，你可能仅用一门语言还无法完成这个工程呢！
写一份两种语言之间相似结构和独特之处对比的速查表或一览表。
尽量使用另一门语言找到模仿这两门语言中独特之处的办法。
12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。几乎所有的编程语言都具有支持可视化编程和其他支持控制台或类似控制台编程的版本／库。同时进行的包括： 初步了解事件驱动编程。在某种程度上，多数可视化编程依赖事件及事件处理（用上你选择的语言）。
尽可能多的尝试桌面软件，理解软件是做什么的。多数软件开发公司会提供产品的测试版，你可以拿来测试软件。在完善用户界面方面保持更新。
阅读关于图形用户界面的文章或教程。
13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。尽量把你的编程专业知识运用到你日常生活中的问题上。比如，编写程序，批量重命名文件，视觉上比较文本文件，复制目录里的文件名到内存／文本文件之类的东西。刚开始简单一点。
14、创建一个虚拟的"毕业工程"。把这个放到最后完成，用上你到目前为止学到的可视化编程技术。
15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧，来加深对你学过的可视化架构／库／包的理解。
16、搜索其他含可视化元素的包／库并学习它们。
17、学习图形学课程（而非图形设计）。对于想要写出吸引人的用户界面元素的程序员来说，这将大有裨益。
18、成为游戏程序员（不是必须的）。很大程度上游戏编程是被当作桌面编程的。如果你想成为游戏程序员，完成这些步骤后你需要进一步学习游戏编程。对于游戏程序员而言，图形学课程是必须的，后续步骤中第二门语言应该选择逻辑／函数编程语言（最好是Prolog或Lisp）。
方法3：分布式程序设计
1、处理分布式应用编程。分布式应用编程被许多人认为是最难学的一种，它要求计算机和通信技术中的不同知识。
2、快速了解通信系统及其硬件。这个步骤不是必须的，但是对于理解网络拓扑结构很有用。
3、熟悉网络硬件结构和设备，比如集线器、接线台和路由器。
4、学习网络协议的课程。在你开始分布式应用编程之前，你需要好好理解"开放系统互联 (OSI) "模型、以太、IP、TCP、UDP和HTTP 。
5、学习XML 语言，并熟悉它。
6、开始学习一门shell脚本语言。对基于Windows的编程，可以是任何能与Windows脚本宿主兼容的脚本。对基于Linux的编程，Bash脚本和 Perl就够了。对这两个平台都强烈推荐Java，原因如下： 几乎所有操作系统的都支持脚本宿主（Windows 脚本宿主默认支持java ，大多数Linux发行版都有支持java脚本控制的包）。
许多开发者认为它很容易学。
当你需要学第二门编程语言（C，C++，C#，Java和J#都有ALGOL开源句法）时，它拥有的ALGLO开源句法就能使你熟悉更多编程语言
通过学习java，你会熟悉网页的客户端脚本，这可谓一大福利！
7、开始时用上你学的脚本知识，只运用程序化程式设计。之后，根据你的脚本语言和它所支持的，你可以用上更高级的编程技巧和范式。所有的脚本语言在某种程度上都有程序化程式设计的一些方面。
8、使用你所学的脚本语言，写出实现机器之间通信的脚本。学习完成这个所必需的东西。简单的通信就足够了。
9、转移到桌面脚本／编程语言。一个比较好的是多范式语言，比如Python。简单了解第二门语言。有许多理由让多数程序员选择java。然而，在这个领域内C#正在获得多数优势。Java和C#被青睐的原因如下：它们是面向对象的编程语言，使大量程序员免遭实现细节之苦，因为它们都支持组成部分（代码单元、预编译，它们可以执行特定任务，并被用到其他程序中）。
它们支持事件驱动编程，在某种程度上还支持OO和程式化程序设计。
建立语言的架构按属性分布（比如Java）。
有许多现成的包来处理。社交网络同时作为开源代码和架构内置包，这使得程序员继续其他人工作更加容易。
10、专注于语言的核心部分，尤其hi那些支持网络。少注意用户界面元素，比如输出，窗口设计和技术等。
11、学习分布式应用设计与结构的课程。可以通过书本、网上教程或学术课程来完成。然而，十分有必要理解分布式应用的结构及其概念。
12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。
13、学习如下技术中一种或更多。推荐你每一种都了解以下。多数分布式应用程序员不会止于一两门编程语言，他们会每个操作系统各学至少一种语言。这是因为如果你希望你的应用"分布式"，你应该至少为每个主要的操作系统各提供一个版本。公共对象访问代理体系结构（CORBA）
简单对象访问协议（SOAP）
异步JavaScript和XML（AJAX）
分布式组建对象模型（DCOM）
.NET远程处理
XML 网络服务
方法4：库／平台／框架／核心编程
1、了解什么是核心编程。核心程序员几乎都是高级程序员，已经从编写应用转变为给其他程序员编写代码汇编。
2、学习一门支持创建可重复使用内容／包的编程语言，如果你还没学过的话。
3、学习一门UML 和ORM的高级课程。多数库开发者使用其中一种，或两种都用。
4、学习软件工程的课程。
5、学习至少一个模块，基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。你所学覆盖越多编程范式和语言，你就能成为越成功的库／包程序员。
6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。
7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。
8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本，那么掌握这些标准。无论何时尽可能使用标准代码。
9、尝试模拟简单的、已经建立的库，尤其是开源的库。这在成为库／包程序员的早期阶段十分有用。从简单的包开始，比如单位转换和中间科学计算包。如果你是大学生，利用你的非编程课程，尝试把这些课程的方程式与核心科学用作库。
10、在你的编程领域内寻找开源的包。首先下载包的二进制／可执行文件。尽量去用，并发现它的利弊。之后，下载源，尽量弄明白它是怎么完成的。尝试再创造这些库或其部分。刚开始，看完代码再做；之后，先做再看代码。后期阶段，尝试完善那些库。
11、学习不同方法。给程序员分发、配送内容。通常，库／包程序员倾向于以递归和／或迭代的思想来思考他们面临的所有问题 。尽量把每个问题当作一个小问题的汇编（一系列更小的任务）或一个重复的不断缩小问题范围直至把这些更小的范围彼此堆到一起的处理过程去思考。
库／包程序员倾向于概括化。也就是说，当面临一个特定的简单的问题时，他们通常会想到一个更为概括的问题，并努力解决这个更概括的问题，如此，小问题便不攻自破。
方法5：系统编程
1、了解系统编程的定义。系统编程处理的是编程的"科学"，而不是具体的编程实现。不要把你自己栓到特定平台上。
2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。
3、学习线性代数的入门课程。
4、学习微积分课程。
5、学习逻辑学和／或离散数学课程。
6、了解不同的"准操作系统"。这可以通过以下途径完成：了解操作系统是如何安装的。
了解在一台PC上如何安装不同的操作系统（不是必须的，但作为推荐）
安装不止一种操作系统。不要在系统中安装任何辅助包，相反，仅利用操作系统本身提供的函数。
7、学习计算机硬件结构的课程（或者作为替代，看看书）。
8、深入理解不同的计算机硬件平台。
9、初步熟悉你所选择的硬件平台／操作系统的汇编语言。稍后你会学习其他平台／系统的汇编。
10、学习ANSI C 和 C++ 语言，还有程序化程式设计的一些概念。
11、在你选择的平台上理解并实践C／C＋＋标准库。尤其注意标准模板库（STL）和活动模板库（ATL）。
12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。
13、用C／C＋＋练习编写高级代码。
14、学习更高级的Assembly。
15、学习操作系统设计的课程。
16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。如果你选的是基于Unix的操作系统就会容易得多。充分理解你今后将要用来工作的系统。
17、练习你已经掌握的知识。首先创建小的系统软件。如下通常很有用： 试着重创你系统中已有的小工具。
试着把其他系统中的应用移植到你的系统里。
18、以最有益的顺序学习语言。此处是唯一强调第一门编程语言的地方。首先学习ANSI C 而不是 C++、C#、Java 、D。然后学习 C++。限制你第一门语言仅为C是因为系统编程要求程序员熟悉如下概念：源代码真实、完全的编译
低级对象输出文件
链接二进制
低级机器语言／汇编编程。C语言被某些人认为是伪饰过的／更容易学习的汇编语言。只要你愿意，它还支持插入汇编语言代码，并且它只是程序化的（像汇编）。
方法6：编程科学
1、了解编程科学家是做什么的。编程科学家是十分高级的程序员，他们不开发程序，但他们研究计算科学，比如密码学、编程语言和数据挖掘算法。没有深入的学术研究是很难达到这个水准的。
2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。可通过如下其中一种完成： 获得真实的学术学历（这也是通常情况）。
从现代大学中获得该学历要求的课程大纲，自学课程或 分开一门门学。理论上这样做也可以，但还是推荐第一种做法。
3、选择特定的领域。越具体越好。这取决于你的偏好。但是这里给出计算机编程领域中一些主要的课题：算法设计（例如搜索、分类、密码、解码、错误检测 等）
编程语言／编译器设计／最优化
人工智能领域（模式识别，语音识别，自然语言处理，神经网络）
机器人技术
科学编程
超级计算
计算机辅助设计／模式（CAD/CAM）
虚拟现实
计算机图形学（计算机图形学通常和图形设计或图形用户界面设计混淆，计算机图形学是研究如何表示和操控计算机系统中的图形的领域）
4、考虑获取更高级的学历。或许你想追求硕士学历或博士学历。
5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。
小提示不管你想尝试哪种编程，不管你想达到何种水平，考虑去学校或本地社区大学上课。不要被诸如“计算机科学”一类的术语吓到。你参加的任何不需要预备课程的课程都应该集中教一些编程的基础知识。在上课之前先咨询一下老师或客服，确保这门课是你想要的，像“计算机文化”这样的课很有可能更多地集中在教你更熟悉办公应用之类。

㈡ 中国的程序员数量是否已经饱和或者过剩

程序员的数量是否已经饱和或者过剩？

任何一个行业,基本都是呈现金字塔结构。处于低端的人很多,越往上人才越少,很多大厂还不是喊着招不到人。

1、未来IT行业会持续发展，C端近几年内用人需求会缩减，B端和高级产品端会加强，对人才技术会有更高的要求，高端技术人才的春天来了。

2、初级人员的确会更内卷。

3、35岁现象短期内不会得到改变或者缓解，会变成各行业普遍现象。35岁会变成一个分割线，变成贫富分化线。

4、油条岗位会变少，低端业务码农，未来堪忧。

㈢ IT程序员有没有年龄限制，年纪大了是不是就做不了了

都说35岁是人生的一道坎，立在“三十而立”和“四十不惑”之间。在国内，过了35岁，对编程还有热情的程序员真心不多了。编程就像登山一样，越往上爬人越少。35岁之后，除了转管理，仍坚持写代码的都是这个行业的中坚力量，必将大有可为。

因为，编程不是青春饭，技术才是硬通货。

编程绝对是一门技术活，程序员是一门“手艺人”。甚至可以说，“对于大多数人来说，如果你没有编程到30岁，你还不能成为一个“合格”的程序员。所以，并不是编程编到30岁就玩完了，而是编程编到30岁才刚刚入门。”不合格的程序才会喜欢速成、好大喜功。（酷壳-陈皓：编程能力与编程年龄）

首先，数据说话：来看看编程水平和年龄关系的两张图。
美国学者对 Stack http://Overflow.com上的用户进行了数据挖掘，制作了这样两张图：
（Patrick Morrison & Emerson Murphy-Hill | Is Programming Knowledge Related to Age?）

1、年龄分布图
可见，程序员年纪呈正态分布，高点在25岁左右，但是中点在29岁左右。

2、能力和年龄分布图
程序员的能力=总声望 / 活跃时间

令人惊讶的是，程序员的能力在从25岁左右开始上升，一直到50岁后才会开始下降。所以说，程序员吃的不是青春饭。只有靠蛮力，用体力而不是用脑力的“码农”，才是吃青春饭的人。然后，再举个栗子，看看这个酷酷的硅谷

Frank Jernigan
2001年，我加入了Google的工程师队伍，那一年，我55岁。没错，在Google的四年时光，我一直都是那里年龄最大的程序员。

我做了什么？我不是团队领导，也不是经理，我只是一个单纯的程序员——和一群平均年龄小我25岁的同事一起工作。我的年龄貌似从来都不是问题，我感觉自己只是团队的一员，同时我也是这样被对待的。

其实，上了年纪并不意味着落后，除非你脱节。为了不和潮流脱节，我从不曾停止学习。1975年我刚开始工作的时候，我用的是打孔卡片和大型服务器，用Fortran 和 PL/1 语言编程。20世纪80年代，我对OOP（面向对象编程）产生了兴趣。我学习了所有和它相关的东西，并且撰写了题为《使用面向对象编程的设计方法论》的硕士论文——现在应该被埋在波士顿大学的协议栈里面吧。

在用Lisp语言编程十年之后，1990年我开始学习使用新的面向对象编程语言C++。仅仅几年之后，网络大爆炸出现，我又进入了网络开发领域，开始使用HTML/JavaScript等新技术。学习，不断的是学习，是我在这么多年职业生涯中实现转变的关键。

我观察到很多和我年纪一样的程序员转入了管理岗位，或者爬上领导岗位，或者完全转行到和编程无关的新领域。在我早期的大多数工作中，我的经理都会注意到我是一个有天赋的编程员，然后不怎怎的就得出这样的结论：我应该成为一名经理。如果没有更好的机会，我可能会接受这样的提升，但是很快我就发现我讨厌当经理。我喜欢软件开发——这就是我想从事的事情。当我的经理走到我的办公室，看见我在专注编程的时候对我说：“你为什么在编程？你现在是一名经理了！”一切都很清楚了

㈣ 中国有多少个程序员

中国有185万程序员。

程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。

2007年火热的SOA和动态语言各占13%和12%。其实这几大块技术分布他们之间都是有一定的联系的，互联网的发展近两年呈爆炸式的增长态势，中国的网民总数已经超过了1.4亿这样一个巨大的数字。

薪资待遇：

从经济学的层面上来看，软件人才也是劳动力商品中的一种，是由价值规律决定的，有需求才会有市场，才会有人愿意为他们支付工资。当前，包括中国在内，全球都在争夺IT人才，当IT人才的社会总需求大于总供给时，不可避免就会出现人才升值的现象。

㈤ 程序员在35岁之后绝大多数是否都会被淘汰

程序员在35岁之后，绝大多数都是会被淘汰的。程序员要想自己不被淘汰，在年轻的时候就要精进自己的技术，成为技术上的大佬。在35岁的时候就将程序员淘汰，这种做法其实是非常不人道的，希望程序员的职场环境能够得到改善。很多的程序员在35岁之后就会被公司淘汰，被公司淘汰之后的程序员就会陷入一种两难的境地。关于程序员在35岁之后绝大多数是否会被淘汰？以下是我的看法：

三、希望程序员的职场环境能够得到改善

程序员的职场环境其实也是非常恶劣的，他们在年轻的时候拼命加班为公司工作，在年纪稍微大了一点之后之后可能就会被公司淘汰。所以希望程序员的职场环境能够得到改善。

你觉得程序员在35岁之后，绝大多数会被淘汰吗？欢迎评论区下方留言！

㈥ 为什么很少有女性去当程序员

因为程序员这个职业的难度很大，并且也需要经常加班熬夜，这对于女生来说，选择程序员就相当于放弃了青春、放弃了美貌，放弃了大多数和女孩相关的兴趣爱好，所以才会有很少的人选择程序员。

再来说一说职业问题，有人戏称程序员是最容易猝死的职业，因为要一直熬夜，虽然收入高，但是却与自己的付出成正比，作为女性，我是很不喜欢熬夜的，因为熬夜会导致内分泌失调，还会让整个人心情都不好，相信大部分女性都想要有自己的时间看电视、追剧，而不是为了一个程序一直熬夜，女性想要成为程序员需要付出的实在很多，而且就算是成为任何一个普通职业的人，未来的生活也能过的相应轻松，女性并不需要太多的钱去维持自己的生活。

㈦ 中国的程序员数量是否已经饱和或者过剩

总结一下：
1. 码农确实很多，干这行的确实很多，但肯动脑的人不多。
2. 不仅动脑的人少，连动手的人都少，很多人基本上就是伸手党，有些东西连网络一下就能知道的东西自己不肯解决。
3. 基本的工具不会用，找API不会找，给源码不知道怎么看。
我心目中程序员的分级：
1.首席科学家：Tim Berners-Lee WWW的发明人、James Gosling Java之父、Gordon 孙国政 OCR技术发明人
2.BAT这类大型互联网企业的CTO： 亿级在线架构，管理过1000人以上的研发团队。
3.技术专家、大公司技术总监： 整个中国互联网界，需要用到千万级级用户在线的相关技术的不会超过100家，他们当中不少人有着100-1000人技术团队的管理经验。
4.技术骨干、小公司CTO：关注与功能和产品的快速实现，有十万-百万级用户同时在线的系统的研发经验，10-100人的技术团队管理
5.合格程序员，能够快速实现产品研发和功能，编写技术框架、debug，能进行数据库调优。
6.小白程序员，能搬砖实现业务逻辑，缺少实际项目经验，部分能够调用成熟技术框架，但不了解底层技术细节。
很多程序员根本不具备基本素质，属于滥竽充数，仅能做最低端的开发。真正水平高的程序员，比起一般程序员来说更为稀缺。只要你的技术足够硬，学习之心足够坚定那你就是被需要的!

㈧ 为什么有些人心理认为女生做不了程序员

做程序员基本上整天与电脑为伍，对身体损害大

爱美之心人皆有之，特别对于女生来说，整体对着电脑，皮肤肯定好不到哪里去。曾经有个同事说女孩子整天盯着电脑看，挣得这点钱够买化妆品的不？青春去了，多少钱的化妆品也是买不回来的。而且对女人来说特别在生孩子这个事情上，还做着软件的话真是难。

有个在某某团购网工作的前同事，年龄也不小了，好不容易怀上了，结果挤地铁的时候，弄流产了。修养了好长时间才敢要，之后来回打车上下班，而且国家规定的3，4个月的产假对于女人生孩子来说，时间真的不够用，背负着房贷的压力又不敢轻易的辞职。当然这些都不只是在软件行业存在，在一线城市都有类似的问题。

加班加点太多，男人干的活，作为女人你是干还是不干

一般做软件开发，项目紧了，加班加点熬夜都是正常的现象，作为项目团队的一员肯定也要跟着一起干，本来这些让男人来做也算说的过去，工资还可以，起码可以养家糊口。女孩子证明自己地方很多，一定非要陪着这些男人们加班加点熬夜工作。

女孩子可以做一些与软件相关，但不是直接参与代码开发的工作，比如美工或者测试之类的，这些都不是像研发那样加班的厉害。说到这做产品的妹子还是挺多的，好多公司做产品部，妹子比研发还多，但是做产品也轻松不哪里去，整天被老板训斥，然后弄大量需要改动的需求，然后拿来难为程序员。

一般女孩子晋级相比男生，相对偏难

在研发部门特别是作为最底层的技术管理者，起码的要求除了技术能力强之外还要有极强的抗压能力。基本上表层的含义就是能带头加班加点，能够禁得住项目的考验，这点女生天生不占优势，在技术能力差不多的情况下，基本不是第一考虑要素，这点还是很吃亏的。

一般妹子也没有这么大的追求，一旦成为管理承担的责任也会变大。所以这点理论上不算是不做程序员的理由。

㈨ 敲了 10000 小时代码，我也没能成为一名高级程序员

【CSDN 编者按】 Malcolm Gladwell在《离群索居》（ Outliers）一书中曾言 ，要真正掌握某件事情，需要10000小时的练习。 而本文作者Greg Bulmash拥有40多年的编程经验 ，写了10000个小时的代码，却没能成为一名高级程序员。 为何一万小时定律会失败呢?他分享了自己的一些看法 。 或许他的经验能够对你有所帮助，一起来看看吧。

原文链接：

本文由CSDN翻译，转载需注明来源出处。

译者 | 章雨铭 责编 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

Malcolm Gladwell在《离群索居》（ Outliers ）一书中说，要真正掌握某件事情，需要10000小时的练习。其实，10000只是一个粗略的数字，而且这句话的含义也被过度简化了。我已经断断续续进行了40多年的编程。可能已经写了10000个小时的代码，但我甚至还未能成为一个优秀的程序员，更别提成为大师级的程序员了。

我认为有以下几个原因。首先，在这10000小时中，我主要学习了4种不同的编程语言，以及其他一些辅助语言。我从一种语言换到另一种语言时，发现它们有的概念可以互通，有的完全不同。而有趣的是，在这种语言中没有意义的概念可能用来构建它。

例如，JavaScript没有本地链接列表实现，但如果在V8 GitHub库的src目录下搜索 "链表"，会发现有76个commit提到了它。即使它们在语言本身中没有用C的链接列表，但会在引擎下使用C的链接列表。

每种语言都有自己的语法和特殊的实现方式，这些是必须要学习的，而不仅仅只是学习其概念。一种语言的最佳实践方式对于另一种语言来说可能不是最好的。在编译语言上我从来没有花过很多时间，几乎总是使用解释型语言，如BASIC、PHP、JavaScript、Python。我学习过C#和Java，用Rust做过Hello World，但在Linux中从源码编译对我来说十分困难，所以我通常只是下载源码，按照教程中的指示操作，然后祈祷代码能够运行。

除了学习这些语言，我还学习了服务器技术和系统架构的基本概念，不是从编程的角度，而是从网络管理员或者说系统管理员的角度。而且无论是建立一个大型网站，在Flash中创建矢量图并将其渲染成位图，还是学习通过AWS解决方案架构师助理认证，我都已经做了很多次。但是很多东西我已经忘记了。我已经学会了这些语言的框架和库，如JavaScript的React和JQuery以及PHP的Laravel......然后也忘记了许多，因为我为完成一个项目学习了它们，然后就没有再使用它们。

即使写了10000小时的代码，也不意味着你能够轻易地在不同语言之间转换。当你真的进行转换的时候，你会发现10000小时没有那样神奇的魔力，因为另一个不可避免的原因：记忆衰退。正如我所说的，如果我停止使用一种语言，甚至只是停止使用它的一个功能一段时间，我就会像忘记 "高中西班牙语 "一样忘记它。我在高中时读完了西班牙语3级，在大学时考过了西班牙语4级，并获得了A。而现在，我可能只记得不到10%的内容。

例如，我几乎完全忘记了怎样使用常规动词连接过去式，更不用说不规则动词了。但是因为我以前练习的足够多，我知道自己的不足之处，所以我可能比刚开始学习的人更快地恢复以前的知识。但可能需要几个月的强化练习才能全部恢复。

十年前，我精通PHP，在一个定制的MVC框架中工作（由其他人创建），使用Doxygen来映射类的继承层次，并使用JQuery来构建前端的交互性。但我在7年前没用过PHP了，转而使用Node。现在，我需要花5分钟并且改正了一些语法错误，才在刚才提到的PHP副本中正确地写出一个Hello World。

去年12月时，我为freeCodeCamp的前端库认证建立了五个React项目，但在那之后，我就没有再编码React项目了。过去了两个月，当我开始准备面试的时候，我觉得我就像是React新手。如果我看到自己写的代码，能够很快理解。但是因为很多东西都只是我准备的辅助工具，很多我都忘光了，所以我需要回到文档中去开始一个新的React项目再开始工作。和新手相比，我只是走得更快。

这就是新手和已经入门了的区别。一万个小时可以让你成为一个小提琴大师。但是如果你每隔500小时就换一次乐器，并想要成为整个交响乐团的主角，那你不一定能够更胜一筹。所以为了强化和拓展你的技能，练习不仅要广泛，而且要持续。

10000小时是什么样的概念？是5年每周工作40小时，两年休息1周（假期、病假和休假都在这2周内）。你会发现有的工作招聘时要求在一个3年的框架内有5年的经验。5年似乎是成为专家所需的标准时间。因为对框架的无知和这种简化的标准，就会产生逻辑上的矛盾，一言以蔽之。

一个专业的开发人员，有多少的工作时间是花在电子邮件和会议上的？又有多少时间在真正编码和思考编码问题？当我在微软写文档的时候，我的经理说，不管怎么算，你一天中大概只有一半的时间花在实际的生产工作上。其余的时间会花在一些琐事上，比如回复电子邮件、开会、进度/状态报告、在IM上回答随机问题或者和别人闲聊......

所以我只有20%的时间是在写代码，因为其他80%的时间是在写文档和教程，这意味着我平均每天只写了一个小时的代码。在使用浏览器中的开发工具进行调试方面，我曾经是个天才，因为我在这方面经验丰富，还经常为新版本进行更新。但是，虽然当时所有的开发控制台的快捷键，我都烂熟于心，但在我离开微软的7年后，我基本上已经把它们忘得一干二净了。

事实上，自从我进入开发人员关系部后，我每天花了10-20%的时间写代码，其余的时间写教程，为会议讲座和网络研讨会制作文件，制定建立和培养开发人员社区的战略，制定展示新功能的最佳方法，以及处理各种人——产品经理、内部工程师、外部开发人员、产品营销经理、需求生成和社交媒体经理、律师、公关和公司政策执行者的问题。

最后要记住的是，你不会花整整一万个小时学习新东西。如果你在学习小提琴，你可能会花上几百个小时来学习一些初级的作品。在你学习新东西之前，你已经掌握了一些初级的东西，并且在反复练习直至完美的过程中，

学到很多，并且将你学到的这些用于学习新事物。所以这一万个小时中的大部分时间都是强化的。

在编程中，这就像多次编写相同的To Do单页应用程序。前几次你可以参考教程，但最终你必须能够在没有任何参考的情况下写出它。这就像一边看着乐谱一边慢慢演奏《欢乐颂》，然后记住如何演奏，然后准备在演奏会上演奏。

但是，当你需要在截止日期前交付一个项目时，你有多长时间来进行强化练习？在许多公司，不会给你提供扩展技能和强化编码的时间，需要你利用额外的时间来完成。一些公司会给你10%的时间或20%的时间来做独立的项目，但很少有公司希望你把这些时间花在单纯的练习上。

新的框架、新的最佳实践方法、新的语言、新的模式产生的速度不断加快，在这种情况下，仅仅是在新的方面取得合格的成绩，都会像和职业选手一样演奏《欢乐颂》的困难。

你需要平衡强化和 探索 的时间，特别是当你每天编码的时间少于50%的时候。你必须不断地通过练习来进行强化，建立心理肌肉记忆，直到你能在睡梦中解决它们。小提琴几百年来都没有实质性的变化，但编程却在不断变化。成为一个特定语言的大师级程序员意味着要坚持更长的时间。你不得不在非工作时间进行强化练习，完成任务，努力成为一个优秀的程序员，或者跳槽到另一个能够给你充足时间练习的公司。

哪怕你5年或者10年后都没有成为大师级的程序员，也没有关系，因为好好地做一万个小时比看起来更难完成。