A. java入门如何学习怎么学好Java开发
Java如今已经是全球编程语言排名第一的语言,运用广泛,前景广阔,而且很多软件的开发都离不开Java,而在以Java为核心的开发领域中,JavaEE程序员的需求量10年来一直居于首位!也正是因为如此很多的小伙伴参加Java培训,当然也有部分小伙伴想要先了解一下,Java到底是什么,怎么可以学好,有个大概的认知才参加Java培训或者Java学习,那么Java入门如何学习?怎么学好Java开发?学习要点是什么?掌握以下内容让Java入门更快,掌握Java更轻松。
一、Java入门如何学习?怎么学好Java开发?Java必备基础知识
1、你需要精通面向对象分析与设计(OOA/OOD)、涉及模式(GOF,J2EEDP)以及综合模式。你应该十分了解UML,尤其是class,object,interaction以及statediagrams。
2、你需要学习JAVA语言的基础知识以及它的核心类库(collections,serialization,streams,networking,multithreading,reflection以及其他)。
3、你应该了解JVM,classloaders,classreflect,以及垃圾回收的基本工作机制等。你应该有能力反编译一个类文件并且明白一些基本的汇编指令。
4、你需要学习java数据库技术,如JDBCAPI并且会使用至少一种persistence/ORM构架,例如Hibernate,JDO,CocoBase,TopLink,InsideLiberator或者iBatis。
5、你应该熟练掌握一种JAVAIDE例如sunOne,netBeans,IntelliJIDEA或者Eclipse。(有些人更喜欢VI或EMACS来编写文件。随便你用什么了:)
6、JAVA(精确的说是有些配置)是冗长的,它需要很多的人工代码(例如EJB),所以你需要熟悉代码生成工具,例如XDoclet等等。
二、Java入门如何学习?怎么学好Java开发?Java学习5大阶段
阶段1:Java设计和编程思想掌握的技能:
精通面向对象思想和Java基础语法;熟练Java异常处理;精通JavaI/O操作;掌握Java多线程操作;精通Jjava集合类的使用;掌握Java网络编程;精通数据库/JDBC的使用。
阶段2:Web前端开发掌握的技能:
掌握html+css+js相关技术;通过H5相关的库快速编写代码;搭建符合大数据要求的界面,使前端+后端+大数据实现三维一体。
阶段3:JavaEE进阶掌握的技能:
掌握Tomcat/Nginx服务器搭建;掌握Jsp&Servlet的使用;精通SSH、SSM两大流行框架的原理及使用。
阶段4:大数据核心知识掌握的技能:
了解hadoop机制原理;了解hadoop集群搭建过程;了解HdfsAPI使用以及mr编程模型;了解hive、hbase、sqoop、flume等组件的使用方法。
阶段5:综合项目掌握的技能:
大型网上商城项目、当日达项目、点餐系统、网上书城、OA办公自动化项目、CRM客户关系管理项目等企业真实综合项目开发能力,达到中高级Java工程师的技术水平。
Java入门如何学习?怎么学好Java开发?这是一个从易到难再到易的过程,需要一步一个脚印去学习,严格意义上说,java是一门较复杂的编程语言,不下苦功,是不可能学到非常好的层次。
同样,学习java为了最快的提升效率和保证你能够学会,还是需要找一家正规专业的培训机构,接受系统化的学习和掌握java实战项目,才能从入门到精通,更快成为一名合格的java工程师。
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B. 程序员,感觉技术停滞了怎么办
程序人生 | 程序员感觉技术停滞了怎么办?Java程序员如何打破工作2,3年的瓶颈问题,让技术更上一层楼?? 很多人做java开发2,3年后,都会感觉自己遇到瓶颈。什么都会又什么都不会,如何改变..
C. 程序员,感觉技术停滞了怎么办
你是一名程序员,感觉技术停滞了。那你就去深造呗,就是你可以选择各种的程序任务去做。哦!针对自己有弱点的地方,然后去学习。活到老,学到老。
D. 程序员如何突破技术瓶颈期
对于程序员来说,在工作中除了实现自己的个人价值以外,同时也需要不断吸收新的知识来充实和提高自己的能力。今天,我们就一起来了解一下,程序员在技术瓶颈期应该如何突破。
作为一个技术人,不知道你有没有遇到过下面的情况?
“我学不到新东西”
“我感觉没啥成长”
“每天都在重复劳动”
其实,每个技术从业者,多多少少都会遇到工作或学习瓶颈期。产生瓶颈郑猜期,往往不是因为我们不够努力,而是以下原因导致的:
1、无法积累有效的项目经验,一直在做着重复的事情,成长出现断层。
2、企业的培训较为传统,多为被动接收,“营养成分”较低,对业务开发无明显提升。
3、技术书籍和网上的免费资料实效性较低,且大多理论性会大于实用性,导致无法应用到工作场景。
那么,该如何解决呢?
1、借助“巨人的肩膀”,快速成长。
学习资料非常关键,真正经典的素材只占1%。如果希望得到快速成长,或是成为技术领域高手,那么就需要借助“巨人的肩膀”。比如,如果可以接触到BAT、或者国外大公司的资深技术人,你的学习效果就会事半功倍。
2、利用碎片化时间,提升专业能力。
一旦进入职场,我们很难有成块的时间去系统的学习一门知识,良好的状态是利用自身碎片时间,学习与业务紧密相关的实战知识。网上下载的资料,或者一些技术书,可能无法在碎片化时间消化。
3、每个角色都要懂其他角色的东西,才能成为优秀的角色。
虽然研发团队角色不同,如产品、研发、测试。但是这些角色都是相互交叉影响的。如果对其他领域没有一定的认知,就会听不懂他们的诉求本质和技术方案,耗费沟通罩悔成本。而能在多方配合的沟通场景中,北京北大青鸟发现通过学习到的多样技术能力,直面解决技术问题,就可以在技术成长之路上得到提喊闷型升,成为一名优秀的技术leader。
有没有“拿来就用”的解决方法呢?
以上推荐的3点解决方法,可以总结如下:
1、学习使用有价值的经典学习材料;
2、持续学习,碎片化汲取“营养”;
3、保持在多领域对技术知识的拓展。
E. 程序员如何提高解决问题的能力
#技术分享# 程序员最重要的能力之解决问题的能力。上次说到程序员最重要的能力之自学能力。自学你总能找到这样或者那样的资料,然而当你遇到一个技术难题你可能在网络找不到任何有用得资料。
这个问题我分两个层面去阐述,道与术。道是基础知识储备,术就是方法。
零散的知识是无用的,你听到一句很有哲理的话,你看到一个深入你心的人生感悟,这些东西对你其实都是毫无作用的。真正有作用的知识一定是成体系的,系统性的。知识与知识直接是有关联的。用分类的思想来说,知识点有兄弟关系,有父子关系。兄弟是有同有异的,父子是有传承的,是从属的。 另外,系统性的知识一定是强调完备性的,是有限元的。
抽象的东西很难理解,通俗的去说就是在学习的时候有要意识的去系统性的学习。就好像你听到的人生感悟,各种鸡汤,他们不是没有道理,而是还得知道他们的背景与环境。了解了这些你就不会急着往你自己身上套。
术就分享几个小方法。编程上遇到的问题一般都有错误信息,这些信息都会有堆栈。很多同学一看到错误提示是英文的就不管三七二十一复制去网络了。其实很多时候错误提示本身就是答案,因此学一些基础的英文是有必要的。如果错误信息过于抽象,那跟着堆栈去调试也是一个很好的选择。以上基本就能解决你遇到的90%的问题。从另外的角度也提示我们在编程的时候需要抛出友好的错误提示。
另外我们还会遇到一些莫名其妙的问题,没有任何提示。这个时候我们要学会提取关键词,利用搜索引擎找到答案。分享一个案例,我在用flutter开发app时有客户反馈偶发性的白屏。提取关键词flutter+白屏在网络几乎没有任何有用的信息。继续细节化,白屏出现在启动页。换成谷歌 flutter+splash+blank顺利找到解决方案。总结就是,尽量找一手资料,尽量用英文搜索,利用细节关键词缩小搜索范围。
当然,以上的两个方面都不足以概论如何提升解决问题能力的问题。最重要的是经验,有足够解决问题的经验是基础。这种能力是有正向反馈的,你解决了第一个问题,你就有信心解决第二个问题。遇到问题不要着急去搜索,去技术群问答案。自己能解决问题会给你带来良好的正向反馈。
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F. 程序员遇到百度不出来的bug都是怎么解决的
笔者不同意下面网友的回答。程序员如果解决bug的水平停留在网络,那么本质上只是一个“面向搜索引擎的代码搬运工”,是不合格的程序员。
程序员对面bug,正确的“打开方式”是像福尔摩斯和柯南那样,寻找线索、运用逻辑推理来缩小问题可能的根因范围,最终精准定位。
常用的方法有:
1. 坏境上下文变换法
2. 工具调试法
3. 版本回溯对比法
4. 代码审计法
……
没有编程问题是stack overflow和Google解决不了的,假设你在编程中遇到了问题,你自己解决不了、你周围的的人都解决不了的时候,我觉得stack overflow、Google是你最好、也是最后的帮手。
作为一个程序员,我觉得Google、stack overflow是你必须要学会使用的两个工具,这两个工具本身并没有使用门槛,只不过因为一些众所周知的原因,很多人不能使用Google和stack overflow这两款工具。
Google主要还是方便,而且很多编程问题都需要用到英文搜索,当然现在网络在专业能力上也提升明显,不过跟Google也还是有比较大的差距,因此我还是强烈建议要学会使用Google,这会帮你在工作、学习上事半功倍。假设Google确实因为某些原因没办法很好的使用,我也建议你至少要会使用Bing搜索。
现在可以说stack overflow上没有你找不到的问题了,从IDE环境安装问题,到各类编程语言问题。算法问题,数据结构问题,调试,重构等等,几乎这里就没有你找不到的答案,可以说在stack overflow上你可以找到任何解决方案,并且上面的回答者基本上都是非常有经验,而且都是实际中遇到的问题分享出来的,这个工具一定要会使用。同理,除了stack overflow这个专业的垂直程序员问答社区,你也可以使用Quora这个综合问答社区,这上面也能找到很多问题的答案。
一些比较优秀的文本编辑器: Emacs/Vim,Visual Studio Code,Sublime Text,Atom,Ultraedit,Hbuilder等。
一些比较非常出色的IDE集成开发环境: visual studio,IntelliJ IDEA,PhpStorm,Haskell for Mac ,eclipse,WebStorm,GoLand,CLion,Android Studio,Xcode,QT等。
macOS平台比较好的第三方包管理工具: Fink,Macports,Homebrew等。
一些比较好的终端工具: Zoc7,iTerm2,Cmder,terminus,hyper等。
一些比较好的笔记软件、markdown工具、效率工具: Evernote,有道云笔记,为知笔记,Ulysses,MWeb,FileZilla,Snipaste,Kantu等。
虚拟机软件、容器软件: Parallels Desktop,VMWare Fusion,Virtual Box,Docker等。
我是个程序员,职务是linux底层驱动工程师。平时的主要工作是调试驱动,但产品遇到诸如死机、重启、不开机之类的问题时,也要参与查找原因。一部分问题,确实可以查看相关的log,然后网络这些log的关键字来解决;但更多的问题,牵扯的条件太多,并不是简单的网络就能解决的。
观察了周围同事们的做法,我总结出以下几种解决方法:
网络因为竞价排名的原因,搜索出来的结果有很多广告的成分,所以有时候要翻好几页才能看到一条相关的答案,有些甚至要翻几十页。
因为网络搜索使用的是SEO技术,即普通用户可以通过优化网站内容来提升关键词排名。
而这就会导致一个问题:你搜索关键词后展现出来的结果是有人想要让你看到的,并不是质量最好的。
也就是说,网络搜索结果被人为干预了。所以网络一直被网民所诟病。
但网络搜索不出结果,未必是网络的原因,也有可能是自己输入的搜索词不准确造成的。所以对于网络,我们要做到如下几点:
除此之外,网络搜索还有点小技巧,粥左罗《万字干货,彻底讲透搜索技巧,10倍提升你的搜索力(免费教程)》这篇文章写得非常好,我整理几点,仅供参考:
01 过滤目标内容
命令:“+”“-”
用法:通过“+”和“-”来对搜索结果进行过滤
比如在关键词后加上“-推广 -推广链接”就可以排除搜索结果中包含相应字样的链接。如果你发现广告还没有排除干净,你也可以再加上“-广告”通常就能彻底的消灭广告。
02 搜索包含某关键词的内容
命令:“intitle”
用法:通过“intitle”命令指定搜索结果中要包含的关键词,注意“intitle”后边连接的冒号是英文状态下的。
03 搜索某一个格式的文件
命令:“filetype”
用法:通过“filetype”命令可以限制我们要搜索文件的类型,注意“filetype”后边接的冒号也是英文状态下的。
04 搜索特定时间范围的内容
命令:“时间..时间”
用法:通过“时间..时间”命令可以限制我们要搜索的文件的时间,注意两个时间的中间顿号没有空格。
相对网络,谷歌、必应对于技术搜索,就相对准确许多,所以当你网络搜索不到时,尝试下别的搜索引擎,说不定会有新发现。
现在程序员使用的机器语言,都是国外的,更准确的说,都是美国的。所以很多论坛、资料等,都是英文。如果你只会用中文来搜索,某些小众的问题,当然搜不到啦。
所以,要学会使用英文关键字来搜索。
有时候甚至要去国外的一些论坛来搜索想要的答案,这就要求要有一定的英语阅读能力,不能一看到英文帖就放弃。
有时候不管你如何搜索,都找不到自己想要的答案,该怎么办呢?这种情况下,就只能硬着头皮尝试自己解决了。
或者,寻求同事或朋友的帮助,寻求大脑风暴,说不定就会有思路。
如果有些问题是因为新器件带来的,还可以找到器件供应商,让他们安排技术支持帮忙查找原因。
除此之外,还可以把问题整理好,写清发生的条件、复现步骤、测试方法、相关的LOG截图等资料,去一些技术论坛发求助帖,寻找大牛的帮助。
做技术时间久了,发现有些问题确实无解,根本没有办法去解决它。
这时候,我一般会尝试把它绕过,就是说,想办法让它无法复现,虽然问题还是存在,但是能把它掩盖过去。
比如有些驱动在开机启动时会加载不正常,那么就让它晚点启动,或者手动加载。这也不失为一种解决问题的方法。
以上就是我的建立,希望对你有帮助。
首先作为一个程序员,一个优秀的程序员最最最重要的能力就是解决问题的能力。这里解决问题的能力当然就包含了解决 bug 能力了
毕竟,程序员这一生,可能会写无数个 bug ,没有说哪个程序员敢保证自己写的程序没有 bug 。 所以,写了 bug ,遇到 bug 并不可怕,可怕的是你没有解决 bug 的能力 。
作为一个程序员,解决 bug 的途径有哪些呢?我们来一起聊一聊!
其实,每个程序员在学习编程的时候,都会使用编程工具,而现在的开发工具,其实功能都很强大。如果你自己合理利用编程工具,都了解和懂得开发工具的一些技巧,其实不仅仅能够提高开发效率,而且还能够帮助你解决很多编程中的实际问题。
debug 调试,大部分你常用的开发工具,都会有调试模式的,简而言之,就是你编程的时候,遇到了不是自己所想的结果的时候,你可以使用 debug 模式,来一步一步的调试,在调试模式下一般每一步都会显示所执行的结果,你可以看看在哪一步出错了,执行的结果与你预想的结果不对,那么你就能够找到问题所在了。
还有就是,开发工具的控制台,都会提示出报错信息的,现在的开发工具,都会直接告诉你哪一行,报了什么错。其实,很容易定位到错误的。你只需要在编程的过程中积累经验,知道报什么错,用什么方法来解决就行啦。
可是,提示的报错信息,我不知道用什么方法来解决的时候,该怎么办呢?这就是你需要积累的,也是问题中所描述的,就是通过搜索引擎来找答案。
不对,这里不应该是合理使用搜索引擎,应该是学会正确使用搜索引擎。比如:网络,你就不要用了,搜出一堆重复的信息,而且广告也多。作为程序员,建议你使用谷歌搜索。
其实,你在编程中所遇到的几乎所有的问题和 bug ,别人也同样遇到过,因为不管是经验丰富的老程序员,他技术再牛逼,也是初学者过来的,也都踩过你踩的坑。所以,互联网是个好地方,里面包含了你想要的问题的答案。
你只要把报错信息往搜索引擎上一放,回车一下,很多关于这个 bug 的答案就出来很多,你只需要找到跟你一样的 bug ,就能找到答案了。
在这里必须提一下这个网站,所有的程序员有必要学会使用这个网站,其实,你编程中所遇到的问题,这个网站上几乎都是由解答的。
Stack Overflow 可以说是最好的软件程序类问答网站了,给软件开发人员工作和学习提供了非常大的便利,以至于像小白,离了 Stack Overflow 简直都不会写程序了。
所以,建议大家一定要学会使用这个网站,对你编程肯定会有非常大的帮助的。
通过上面的方法,几乎应该能够解决到你所遇到的问题,但是,实在找不到答案的话,你可以问经验比你丰富的老程序员,实在解决不了,那就换种方法吧!
网络,谷歌,debug,断点调试,业务上的bug就需要问下同事或者产品。如果能知道大致范围,哪一部分错了,就换一种方法呗,一般都不会只有一种方法。
1.reload
2.restart
3.rewrite and then goto 2 or 4
4.reboot
5.rm -rf /
6.原谅我编不下去了[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]
找bug跟医生看病的思路是一样的,要对症下药。得先把问题的根源找到,找到根源以后问题就容易处理了。搜索引擎找不到的问题,说明这个问题不是一个常见的问题,具有独特性,那么从bug出现的路径上一步一步去排查。必要时可以用排除法,尽可能的缩小排查范围。另外,当软件的业务逻辑比较繁多复杂的时候,一个结构清晰的架构能为你节省不少找bug的时间。还有,充分的单元测试能够帮你减少出bug的机会。以上均为个人看法,欢迎讨论!
一般程序员能碰到的bug无外乎其他上游程序员写库时手抖留下些不匹配或者容易溢出的问题,搜一下差不多能解决问题。如果是自己写的,那无非就是时序错误类型错误之类的,用break point一行行的调就好了。
再复杂点的bug就是程序员拿高薪的根本了,只可意会,不可言传~
仅仅靠搜索引擎、其他网站那必然无法解决大量问题,因为很多问题是跟业务逻辑相关的,是没有直接答案的。比如 游戏 开发有个界面一直无法显示,这个问题就不是网络可以解决的。问题需要调试分析,这和破案非常像,但在开发过程中更有利的是问题有机会可以重现。破案是逆向工程,需要反推。解决代码问题不仅仅可以反推,也可以通过阅读代码正向分析。下面说说如何debug一个业务逻辑问题。回到刚刚的例子,有个界面一直出不来,我们如何快速去定位:
1.思考这个问题发生的可能性。比如 游戏 内大量界面都是正常的,那么可以对比正常界面代码和异常界面代码的区别,这是对比法。
2.假设创建正常界面和这个异常界面的逻辑代码是一样的,那么问题就落到了这两个界面内部,继续在内部重复上面的对比法进行判断,直到锁定最终位置。
上面说的方法基本上可以杜绝卡在一个简单问题上,这是摆脱新手的一个过程。选择使用对比法或者其他方法的前提都是基于观察和对项目的认识,所以,搜集“案发现场”是最关键的。
其他的问题,不属于逻辑的,像其他网友说的那样,有些通过到github、stackoverflow等地方解决的。这些问题也不是直接就去查找的,它通常也有个分析过程。比如你使用了一个库,但是目前它不支持你的模块。对于新手,就是直接网络或者google了。实际上这样的问题也是有“案发现场”的。对于作者提供的api接口的统一性和便捷程度去推断作者在相关支持模块的位置以及命名以及拓展,再尝试在文件夹中搜索。如果都找不到,再去Google上获取更多的信息。重复推断、分析,决定如何拓展或者绕过。
综合上面的几种问题,可以看到的是都离不开对现场的观察和推理分析。这种能力也被称为经验。但是一般情况下你看不到它们这个分析过程,你能做的就是在实际环境中反复逼迫自己去思考,去训练。这个推理的培养,不仅仅是对事情,也是对人。
我在入行 游戏 开发的前期,也是类似的情况。卡在不同种类的问题上,有些在简单逻辑,有些在别人的代码支持上。后面解决的问题多了,就会发现里面共通的思维方式。常用的一些方法如下:
1.对比法,比较正常与异常代码区别
2.二分查找法。分段注释找问题,也会用在很多方面。比如最近版本突然出了一个奇怪bug,可以通过svn还原来定位。这个还原不是一个一个版本还原,而是用二分法去还原。
3.增加信息。在怀疑的位置或者过程添加日志或者打断点辅助自己更好的推理。
4.相似推理。比如一个引擎在api、性能使用程度上都非常友好,那么它在别的地方也有可能相对表现比较好。这时候如果有个功能我们的实现需要很复杂才能完成,那么就有可能是我们用错了。相似推理不一定都能正确,但会提供一些帮助。
以上。