⑴ linux系统怎么查看cpu使用情况
1、查看内存:在SSH远程控制端,输入命令“cat /proc/meminfo”,按下“Enter”回车键,即可看到总的内存占用情况。
2、查看CPU:在SSH远程控制端,输入命令“top”,按下“Enter”回车键,即可看到cpu的使用率。
3、Linux上的VNC服务端,比较常用的就是tigervnc和x11vnc。x11vnc可以让远程访问者控制本地的实际显示器,而tigervnc既可以远程控制实际显示器,还可以控制平行独立于当前物理显示器的虚拟显示器。
中央处理器(Central Processing Unit),简称CPU,是1971年推出的一个计算机的运算核心和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。
中央处理器包含运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等,并具有处理指令、执行操作、控制时间、处理数据等功能。
CPU包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等。[1]
逻辑部件
英文Logic components;运算逻辑部件,可以执行定点或浮点算术运算操作、移位操作以及逻辑操作,也可执行地址运算和转换。
寄存器
中央处理器
中央处理器
寄存器部件,包括通用寄存器、专用寄存器和控制寄存器。
通用寄存器又可分定点数和浮点数两类,它们用来保存指令执行过程中临时存放的寄存器操作数和中间(或最终)的操作结果。
通用寄存器是中央处理器的重要组成部分,大多数指令都要访问到通用寄存器。通用寄存器的宽度决定计算机内部的数据通路宽度,其端口数目往往可影响内部操作的并行性。
专用寄存器是为了执行一些特殊操作所需用的寄存器。
控制寄存器(CR0~CR3)用于控制和确定处理器的操作模式以及当前执行任务的特性。CR0中含有控制处理器操作模式和状态的系统控制标志;CR1保留不用;CR2含有导致页错误的线性地址;CR3中含有页目录表物理内存基地址.
控制部件
英文Control unit;控制部件,主要是负责对指令译码,并且发出为完成每条指令所要执行的各个操作的控制信号。
其结构有两种:一种是以微存储为核心的微程序控制方式;一种是以逻辑硬布线结构为主的控制方式。
微存储中保持微码,每一个微码对应于一个最基本的微操作,又称微指令;各条指令是由不同序列的微码组成,这种微码序列构成微程序。中央处理器在对指令译码以后,即发出一定时序的控制信号,按给定序列的顺序以微周期为节拍执行由这些微码确定的若干个微操作,即可完成某条指令的执行。
简单指令是由(3~5)个微操作组成,复杂指令则要由几十个微操作甚至几百个微操作组成。
⑵ linux 下查看网络负载命令
用 netstat 查看 Linux 网络状况。
netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
前面的 netstat -n是netstat的命令,Windows和Linux都可以用,结果显示内容差不多
后面的 awk'/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 是Linux下的命令,主要作用是对netstat输出的结果进行过滤和处理:
运行这一句之后,显示的结果类似如下:
TIME_WAIT 27
FIN_WAIT1 435
FIN_WAIT2 89
ESTABLISHED 82
SYN_RECV 64
CLOSING 4
LAST_ACK 90
内容解释如下:
TIME-WAIT:等待足够的时间以确保远程TCP接收到连接中断请求的确认
FIN-WAIT-1:等待远程TCP连接中断请求,或先前的连接中断请求的确认
FIN-WAIT-2:从远程TCP等待连接中断请求
ESTABLISHED:代表一个打开的连接
SYN-RECV:再收到和发送一个连接请求后等待对方对连接请求的确认
SYN-SENT:再发送连接请求后等待匹配的连接请求
CLOSING:等待远程TCP对连接中断的确认
CLOSED:没有任何连接状态
CLOSE-WAIT:等待从本地用户发来的连接中断请求
LAST-ACK:等待原来的发向远程TCP的连接中断请求的确认
LISTEN:侦听来自远方的TCP端口的连接请求
⑶ 如何查看linux服务器硬盘IO读写负载
打开终端
用top命令查看。输入:
top#查看swap
iostat-x110#查看%util%idle
#如果iostat没有要yuminstallsysstat
#如果%util接近100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘可能存在瓶颈。idle小于70%IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
#如果你想对硬盘做一个IO负荷的压力测试可以用如下命令
timeddif=/dev/zerobs=1Mcount=2048of=direct_2G
#此命令为在当前目录下新建一个2G的文件
欢迎追问
⑷ Linux系统下怎么查看应用CPU、内存、负载
Linux 系统中―/proc‖是个伪文件目录,不占用系统空间,及时的反应出内存现在使用的进程情况......其中许多文件都保存系统运行状态和相关信息对于―/proc‖中文件可使用文件查看命令浏览其内容,文件中包含系统特定信息:
cpuinfo 主机CPU 信息
filesystems 文件系统信息
meninfo 主机内存信息
version Linux 内存版本信息
diskstatus 磁盘负载情况
另外top 命令可以动态的显示当前系统进程用户的使用情况,而且是动态的显示出来,尤其是在该命令显示出来的对上方对系统的情况进行汇总.
free 命令呢可以查看真实使用的内存 一般用free -m
使用lsof 、ps -aux 可以查看详细的每个进程的使用状况
dmesg 也是常用来查看系统性能的命令
⑸ Linux里面uptime命令作用是什么
[root@oldboy ~]# uptime
11:45:25 up 5 days, 13:20, 3 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05
uptime内容显示的内容一次是系统时间,开机到现在的天数,用户登录数,以及平均负载。
核心是平均负载,其实就是【单位时间内的活跃进程数】。
2颗,单颗4核CPU为例:
1分钟:10.00 #CPU处理进程1分钟的繁忙程度,忙碌1分钟。
5分钟:8.01 #CPU处理进程5分钟的繁忙程度,忙碌了5分钟
15分钟:5.05 #CPU处理进程15分钟的繁忙程度,忙碌持续15分钟,15分钟内平均值5.
uptime:故障恢复了。
1分钟:1.00 #CPU处理进程1分钟的繁忙程度,忙碌1分钟。
5分钟:8.01 #CPU处理进程5分钟的繁忙程度,忙碌了5分钟
15分钟:5.05 #CPU处理进程15分钟的繁忙程度,忙碌持续15分钟,15分钟内平均值5.
==============================================
总结:15分钟负载值12,是高是低呢
负载数值/总的核心数=1 #开始慢的临界点,实际上1*70%==关注的临界点。
12/8=1.2 大于1就说明有问题。
负载不要超过5,是临界点。
2颗单颗4核CPU,共8核,负载就是8*70%=5左右。
需要关注负载的值:总的核心数*70%=关注的点
==================要掌握的============================
1.平均负载是运行队列中活跃的进程数。
2.平均负载,1,5,15分钟内的负载。
3.需要关注负载的值:总的核心数*70%=关注的点
4.辅助top,ps,uptime,sar,mpstat,pidstat,iostat,排查问题。
5.strace跟踪进程系统调用。
6.记住几个案例(面试讲故事)。
面试官问:
你在工作中遇到过哪些生产故障,是怎么解决的?
最好和数据库相关(负载高),和web相关(PHP进程100%,JAVA内存泄漏)
==================要掌握的============================
***6.平均负载案例分析实战\***
下面,我们以三个示例分别来看这三种情况,并用 stress、mpstat、pidstat 等工具,找出平均负载升高的根源。
stress 是 Linux 系统压力测试工具,这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景。
mpstat 是多核 CPU 性能分析工具,用来实时查看每个 CPU 的性能指标,以及所有 CPU 的平均指标。
pidstat 是一个常用的进程性能分析工具,用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。
#如果出现无法使用mpstat、pidstat命令查看%wait指标建议更新下软件包
yum install sysstats -y
yum install stress -y
stress --cpu 8 --io 4 --vm 2 --vm-bytes 128M --timeout 10s
***场景一:CPU 密集型进程\***
1.首先,我们在第一个终端运行 stress 命令,模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景:
[root@oldboy ~]# stress --cpu 1 --timeout 600
2.接着,在第二个终端运行 uptime 查看平均负载的变化情况
# 使用watch -d 参数表示高亮显示变化的区域(注意负载会持续升高)
[root@oldboy ~]# watch -d uptime
*3.最后,在第三个终端运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况*
# -P ALL 表示监控所有CPU,后面数字5 表示间隔5秒后输出一组数据
[root@oldboy ~]# mpstat -P ALL 5
#单核CPU,所以只有一个all和0
4.从终端二中可以看到,1 分钟的平均负载会慢慢增加到 1.00,而从终端三中还可以看到,正好有一个 CPU 的使用率为 100%,但它的 iowait 只有 0。这说明,平均负载的升高正是由于 CPU 使用率为 100% 。那么,到底是哪个进程导致了 CPU 使用率为 100% 呢?可以使用 pidstat 来查询
![](18.Linux系统管理-进程管理.assets/a.png)
# 间隔5秒输出一组数据
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1
#从这里可以明显看到,stress进程的CPU使用率为100%。
- 模拟cpu负载高 `stress --cpu 1 --timeout 100`
- 通过uptime或w 查看 `watch -d uptime`
- 查看整体状态mpstat -P ALL 1 查看每个cpu核心使用率
- 精确到进程: pidstat 1
****场景二:I/O 密集型进程\****
1.首先还是运行 stress 命令,但这次模拟 I/O 压力,即不停地执行 sync
[root@oldboy ~]# stress --io 1 --timeout 600s #利用sync()
stress --hdd 8 --hdd-bytes 1g # hd harkdisk 创建进程去进程写
*2.然后在第二个终端运行 uptime 查看平均负载的变化情况:*
[root@oldboy ~]# watch -d uptime
18:43:51 up 2 days, 4:27, 3 users, load average: 1.12, 0.65, 0.00
*3.最后第三个终端运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况:*
# 显示所有 CPU 的指标,并在间隔 5 秒输出一组数据
[root@oldboy ~]# mpstat -P ALL 5
#会发现cpu的与内核打交道的sys占用非常高
*4.那么到底是哪个进程,导致 iowait 这么高呢?我们还是用 pidstat 来查询*
# 间隔5秒后输出一组数据,-u 表示CPU指标
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1
#可以发现,还是 stress 进程导致的。
- 通过stress 模拟大量进程读写 `stress --hdd 4 `
- 通过w/uptime查看系统负载信息 `watch -d uptime`
- 通过top/mpstat 排查 `mpstat -P ALL 1 或 top 按1`
- 确定是iowati `iostat 1查看整体磁盘读写情况 或iotop -o 查看具体哪个进程读写`
- 根据对应的进程,进行相关处理.
***场景三:大量进程的场景 高并发场景 \***
*当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时,就会出现等待 CPU 的进程。*
*1.首先,我们还是使用 stress,但这次模拟的是 4 个进程*
[root@oldboy ~]# stress -c 4 --timeout 600
*2.由于系统只有 1 个 CPU,明显比 4 个进程要少得多,因而,系统的 CPU 处于严重过载状态*
*3.然后,再运行 pidstat 来看一下进程的情况:*
# 间隔5秒后输出一组数据
[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1
*可以看出,4 个进程在争抢 1 个 CPU,每个进程等待 CPU 的时间(也就是代码块中的 %wait 列)高达 75%。这些超出 CPU 计算能力的进程,最终导致 CPU 过载。*
****分析完这三个案例,我再来归纳一下平均负载与CPU\****
***平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段,反映了整体的负载情况。但只看平均负载本身,我们并不能直接发现,到底是哪里出现了瓶颈。所以,在理解平均负载时,也要注意:
平均负载高有可能是 CPU 密集型进程导致的;
平均负载高并不一定代表 CPU 使用率高,还有可能是 I/O 更繁忙了;
当发现负载高的时候,你可以使用 mpstat、pidstat 等工具,辅助分析负载的来源****
**系统负载的计算和意义**
进程以及子进程和线程产生的计算指令都会让cpu执行,产生请求的这些进程组成"运行队列",等待cpu执行,这个队列就是系统负载, 系统负载是所有cpu的运行队列的总和.
[root@oldboye ~]# w
20:25:48 up 95 days, 9:06, 1 user, load average: 2.92, 0.00, 0.00
//假设当前计算机有4个核心的cpu,当前的负载是2.92
cpu1 cpu2 cpu3 cpu4
2.94/4(个cpu核心) = 73%的cpu资源被使用,剩下27%的cpu计算资源是空想的
//假设当前的计算有2个核心的cpu,当前的负载是2.92
2.92/2 = 146% 已经验证超过了cpu的处理能力
7. 日常故障排查流程(含日志)
- w/uptime, 查看负载
- ps aux/top 看看 cpu百分比, io wait或者是内存占用的高? (三高 cpu,io,内存)
- top检查具体是哪个进程,找出可疑进程
- 追踪这个进程使用情况,做什么的?
- 看看对应**日志**是否有异常
- 系统日志: /var/log/messages(系统通用日志) /var/log/secure(用户登录情况)
- 服务软件的日志
***3.那平均负载为多少时合理\***
*最理想的状态是每个 CPU核心 上都刚好运行着一个进程,这样每个 CPU 都得到了充分利用。所以在评判平均负载时,首先你要知道系统有几个 CPU核心,这可以通过 top 命令获取,或`grep 'model name' /proc/cpuinfo`*
系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中:
- 它没有在等待I/O操作的结果
- 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait')
- 没有被停止(例如:等待终止)
《内容来自老男孩老师的课堂笔记》
⑹ 如何查看当前Linux系统的状态,如CPU使用,内存使用,负载情况等.
可以用TOP工具查看实时状态。
top进入视图:
第一行:
10:01:23 当前系统时间
126 days, 14:29 系统已经运行了126天14小时29分钟(在这期间没有重启过)
2 users 当前有2个用户登录系统
load average: 1.15, 1.42, 1.44 load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。
load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。
第二行:
Tasks 任务(进程),系统现在共有183个进程,其中处于运行中的有1个,182个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有0个。
第三行:cpu状态
6.7% us 用户空间占用CPU的百分比。
0.4% sy 内核空间占用CPU的百分比。
0.0% ni 改变过优先级的进程占用CPU的百分比
92.9% id 空闲CPU百分比
0.0% wa IO等待占用CPU的百分比
0.0% hi 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比
0.0% si 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比
第四行:内存状态
8306544k total 物理内存总量(8GB)
7775876k used 使用中的内存总量(7.7GB)
530668k free 空闲内存总量(530M)
79236k buffers 缓存的内存量 (79M)
第五行:swap交换分区
2031608k total 交换区总量(2GB)
2556k used 使用的交换区总量(2.5M)
2029052k free 空闲交换区总量(2GB)
4231276k cached 缓冲的交换区总量(4GB)
⑺ 如何查看服务器当前的负载信息
做压力测试的时候想看看linux服务器当前负载如何,性能怎样,可以使用下面这些命令
uptime
显示当前用户数,以及最近1
分钟内、5分钟内、15
分钟内系统的平均负载
cat
/proc/loadavg
用于显示系统1秒钟平均负载、5秒钟平均负载、15秒钟平均负载、总作业数、正在运行的作业总数
cat
/proc/stat
这个显示的内容较多,具体的就不一一列举了,需要的朋友可以自己查阅相关资料
⑻ Linux常用性能诊断命令详解
top命令动态地监视进程活动与系统负载等信息。
使用示例:
效果如下图:
以上命令输出视图中分为两个区域,一个统计信息区,一个进程信息区。
统计信息区:
第一行信息依次为:系统时间、运行时间、登录终端数、系统负载(三个数值分别为1分钟、5分钟、15分钟内的平均值,数值越小意味着负载越低)。
第二行信息依次为:进程总数、运行中的进程数、睡眠中的进程数、停止的进程数、僵死的进程数。
第三行信息依次为:用户占用资源百分比、系统内核占用资源百分比、改变过优先级的进程资源百分比、空闲的资源百分比等。
第四行信息依次为:物理内存总量、内存使用量、内存空闲量、作为内核缓存的内存量。
第五行信息依次为:虚拟内存总量、虚拟内存使用量、虚拟内存空闲量、预加载内存量。
进程信息区:
按 q 键退出监控页面。
uptime 用于查看系统的负载信息。
使用示例:
查看系统的负载信息。
效果如下图:
输出说明:
当前服务器时间:11:06:57
当前服务器运行时长:59 min
当前用户数:1 users
当前负载情况:load average: 0.00, 0.04, 0.08(分别取1min,5min,15min的均值)
free用于显示当前系统中内存的使用量信息。
命令语法: free [-bkmotV][-s <间隔秒数>]
参数说明:
使用示例:
显示当前系统中内存的使用量信息。
效果如下图:
输出说明:
ifconfig命令用于获取网卡配置与网络状态等信息。
使用示例:
获取网卡配置与网络状态等信息。
效果如下图:
输出说明:
第一部分的第一行显示网卡状态信息。
eth0表示第一块网卡。
UP代表网卡开启状态。
RUNNING代表网卡的网线被接上。
MULTICAST表示支持组播。
第二行显示网卡的网络信息。
inet(IP地址):172.16.67.50。
netmask(掩码地址):255.255.0.0。
broadcast(广播地址):172.16.255.255。
RX表示接收数据包的情况,TX表示发送数据包的情况。
lo表示主机的回环网卡,是一种特殊的网络接口,不与任何实际设备连接,而是完全由软件实现。与回环地址(127.0.0.0/8 或 ::1/128)不同,回环网卡对系统显示为一块硬件。任何发送到该网卡上的数据都将立刻被同一网卡接收到。