1. 什么是程序员什么是代码
程序员所写的代码,是为某一特定程序或某一个应用程序所制定的编码和内部测试的组织实施,使此应用或程序应能够在程序员编写的代码中,实现各种功能。程序员(英文Programmer)是从事程序开发、程序维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员,但两者的界限并不非常清楚,特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员(现为软件设计师)、系统分析员,系统架构师,测试工程师六大类。代码又臭又长
我见过最长的方法是5000多行,那段代码没人敢动,只敢往下加 if else,每次需要改这段代码的开发都战战兢兢,生怕出现什么莫名其妙的bug。java 可是一门面向对象的语言,一个方法里面有5000多行可以说是很可恶的事情了。我想一开始代码长度可能没这么夸张,是什么导致这种结果的?一个是当初写这段代码的人本身写的是直来直去的方法,一堆if else ;后面迭代的开发,面对这么长的代码瞬间失去了从头读到尾的耐心,直接继续在后面加 if else 迭代,最后这个方法就变成了一个缝合怪一样的玩意。
好的 sql 可以很大程度上简化代码的复杂程度,但是太过复杂sql 本身就会给后来的开发人员造成阅读困难,结果又是变成一条无人敢动的祖传代码,我想这应该是不少公司极度抵制存储过程的原因之一。当然不少银行应用开发还是大量使用存储过程,存储过程有用武之地的,但是一个又臭又长的存储过程就等着变成祖传代码吧。当年我见到一个60多个join的sql,看到第一眼就惊为天人从此难以忘怀,当然那段sql也成了没人敢去动的代码了。
代码逻辑不明
代码逻辑不明所以是我们开发很容易去犯的毛病,是一个不致命却烦人的毛病。在代码上的体现是,逻辑判断写的比较反人类各种双重否定是肯定,不把你绕晕不罢休。或者是写起代码来东一榔头西一棒槌,让人不知道你想干嘛。导致这个的原因有可能是开发人员在需求理解上出现偏差,做到后面发现不对劲,再回去改又不大可能了,只能硬着头皮往下写,结果就是代码弯弯绕绕;还有很重要的锅是在产品经理,任意变更需求,想一出是一出,开发人员无奈只能跟着想一出写一出。还用可能是开发人员方法或者类命名太艺术了,什么四川方言拼音这种没有十年脑血栓想不出的命名咱就不说了。就说那种国产凌凌漆式的无厘头命名——这看上去是个刮胡刀实际上是个吹风机,就这种不知道让人说什么好。
规划代码的核心思想
吐槽了一堆代码规范问题,接下来我们说说如何去规范我们的代码以及如何做到就算开发人员更换了,或者项目转手给他人了,仍然可以让后面的开发可以无碍的去阅读代码修改代码。当然各个公司/团队都有自己的一套代码规范,比如项目的结构、代码命名风格、代码格式等等。不同团队有不同的风格,但核心思想是大同小异的。接下来我就我个人的开发经验来分享一下一些代码规范的思想。
2. 程序员做些什么工作是打代码吗打代码是为了完成什么程序员需要有那些方面的知识需要哪些基础
***简单说明
1.首先程序员并不是打字员。代码是有需要思考,需要结合实际业务,并不是简单的打字。
2.打代码是为了让计算机根据自己的代码逻辑(比如你可以让它去打开某个文件),完成某些具体功能
程序员工作是基于一种计算机语言,用这种语言去实现某些具体的功能~
#程序员分类比如#:java 程序员,c++程序员等等
#代码的作用#:比如你去银行存钱。
a.古代最原始的存钱方法,就是你去钱庄存钱,然后钱庄用自己的一个记账单给记录下来,下次再存,再找到对应的记录,修改那条记录的信息。
当账单页数特别多的时候,这个时候找到一个用户信息,就会变得很困难。
b.现在的方法,银行都会有一些应用系统,你要存钱,但电脑并不能直接理解你要干什么。
这个时候,就需要把你要存钱这个东西转换成计算机能懂的东西。这些电脑能够明白的东西
就是你所说的代码,代码会经过一些处理,变成二进制的数据,电脑就能理解了
3.需要哪些知识:
计算机的常用操作, 最少会 一门编程语言,会使用一种开发工具,熟悉一种数据库等等...
3. 写代码是什么工作
写代码是指程序员工作。
程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员,一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员,但两者的界限并不非常清楚。
程序员的工作就是通过写代码进行软件的设计、开发、测试、维护等。程序员一般分为初级程序员、中级程序员、高级程序员、系统分析员,系统架构师,测试工程师等几个类别。
(3)程序员业务代码扩展阅读:
岗位职责:
1、对项目经理负责,负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施,对小型软件项目兼任系统分析工作,完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通,保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况,并根据实际情况提出改进建议。
6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决,参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。
7、负责相关技术文档的拟订。
8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。
4. 只会写业务代码的码农,如何拿阿里的开发offer
最近公司需要招聘几个java开发工程师,2个周面试了有20多人,有个很强烈的感觉:很多有天赋的开发者,技术面试表现差强人意,问原因比较统一归结为——长期跟着公司只写业务代码,而自己没有时间扩展提高,更不知道如何提高自己。
就此说说我的看法:如何提高自己?当然你再怎么提高也不一定能拿到阿里的offer,不过至少能接近一点是一点嘛!哈哈
首先做个定性结论:要提高自己,首先要能写好业务代码!如果连业务代码都写不好,那么你别读下去了,转行,出门右转娱乐版!
写好业务代码的不一定很牛,但是连业务代码都写不好的一定好不了!
直接总结点干货吧。
1,尽可能多熟悉业务
无论是不是你的业务尽可能的都弄明白,成为专家。你懂的越多,对团队作用做大,别人越依赖你,你可以做到进可攻退可守。这是你的护城河
业务越熟悉,作出更加完美设计方案的可能性越大!
2,做端到端的专家
一个小问题:在PC浏览器里输入 toutiao.com 点回车以后,从本地浏览器到服务器再到浏览器中间发生了哪些处理?亲们,有几个人都把这个问题回答完美?我面试的时候问过很多人,有人连DNS是啥都不知道。。。。这是一个端到端的典型例子,但是细思恐极,DNS、浏览器缓存、本地host、路由、nginx反向代理、tomcat、集群、redis cache、mysql、代理、dfs、cdn。。。。,哇塞,好爽!我们做技术一定把知识做成体系化,很多人只知道springmvc的xml里面配置映射,这是远远不够的。
体系化,系统性,宏观全局性,这些是能力提高的必备!说起来也不难,用心整理即可!
3,怎样自学
如果你在一个成熟团队,恭喜你,只要你用心,通读现有架构多向别人请教,然后自己回家搞一套出来多练练就行了。
如果你有机会从头开始搭建一套,那么更加恭喜你,虽然很累很辛苦,但是只要你扛下来以后就是康庄大道。
JVM调优是啥?nginx、redis、mongoDB、neo4j、atlas、elasticsearch这些玩意是干嘛的?好吧,如果你不知道,那么恭喜你,我给你打开了一扇窗,自学去!但是我不可能天天来给你开窗,怎么办?简单啊,开源中国多逛逛啊,infoQ,ITeye这些网站收藏起来,顺便删掉你的1024嘛!时间总会有的,你也总会牛起来的。
前天有人私信我问怎么学redis?要买什么书看?我说不要买书,去qq上找找相关的群加进去,再去网络找个最简单的例子,在自己电脑上把redis装上,然后敲命令,一个新手的知识就从网络上找+群里请教就足够了,敲差不多了再结合自己的语言比如java,从网络上找例子能够通过java执行命令,剩下就是进阶,再群里多向大佬请教一下最好有业务能够结合使用一下。怎么结合spring,怎样使用高级属性,怎样做到数据一致性等等。。。。。
当然,这个例子是完全自己学,其实这是很辛苦的,更快一点的办法是借力,找懂的人帮你最快的开一个头,入了门再开始自己研究,这就是我个人一直觉得在线学习网站app是非常好工具的原因!不要在乎那点钱,先开个头再说!
4,学习——>实践——>教别人
上面的第3条适合小白,非小白呢?以JVM调优为例子,我觉得三步走:
学习,了解基本知识,该网络的网络,该头条的头条,该花钱去上在线教育网站学习的也别在乎那几百块钱,学好了能几百倍的赚回来,比投资股市和房地产都合算
实践,就是动手嘛,公司项目能有机会练习更好,没有的话自己动手吧。当然具体到JVM调优,一般看不出来效果的,你配啥参数都能跑起来,用jstat,jmap之类的也看不出来啥,那好,我们想办法跑死它!执行无限循环、做超级大对象,让它stop the world!你进行跟踪!好玩的很呢。设计各种场景,多方位多角度的跟它折腾
你以为的“学会了”,跟真正的“学会了”是有差距的,差在哪里?如果你有尝试过去教会别人,或者自己准备写个说明文章你就明白了,差距真大,目测好记层楼那么高的差距。这几天写头条,我深有体会,大家有兴趣可以翻一下我前面的文章,我觉得我会的不少,但是写的时候头发都快被我自己薅没了,真心难,不过写的过程中不断的否定自己、确认自己这一圈下来收获也确实很大!好了,你懂该怎么做了吧,有兴趣一起来头条写文章吧,挺好玩!
本文不适合大牛!实在没有那个能力去指导大牛。所以有觉得文章不妥的大牛们还请善意的回复指正和讨论,上来就想骂街的还请您看在我敲了30分钟字挺不容易的份上,饶我一命!代表全家老小在双11这么伟大的日子给您想说一声“谢谢”。
有缘的朋友,欢迎回帖探讨。谢谢
5. 程序员是做什么的
程序员一般的工作是从事程序开发、程序维护。
程序员是从事程序开发、程序维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员,软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员(现为软件设计师)、系统分析员,系统架构师,测试工程师六大类。具体工作职责如下:
1、负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施,对小型软件项目兼任系统分析工作,完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通,保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况,并根据实际情况提出改进建议。
6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决,参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。
7、负责相关技术文档的拟订。
8、负责对业务领域内的技术发展动态。
(5)程序员业务代码扩展阅读:
职业要求
一般的程序员都有四年的在专业领域的学习,需要一个在程序领域的学士学位获得者,不论是数学方面的还是工程方面的都是可以的。
大约有20%的人在这一领域的计算机科学和工程学拥有更高的学位。还有很小一部分程序员是自学的,尽管一些专业性的学校或者综合大学可以提供,但是也需要一些别的途径来提供相关的人才。
尽管学历是比较重要的,但是公司经常把重点放在应聘者的工作经验上,很多刚从大学毕业的大学生虽然有引人注目的学位证书,但是他们找不到工作是因为他们缺乏经验。
一个程序员虽然没有正规的学历,但是如果一个人拥有程序设计的深厚知识背景或者丰富的工作经验的话,那么他的机会要比有学历的应届毕业生大得多。
对于职业程序员,另外一个重要的方面就是,程序员需要不断提升自己的业务技术,他的技术必须一直保持在一个较高的水平,并且要不断发展,程序员也要寻找贸易的机会,要参加研讨会,在周刊上发表文章和接受职业教育,这些使程序员在自己的领域中分级或者不断并排前进。
6. 天天写业务逻辑代码改Bug,程序员该如何实现
这件事让她自己也觉得不可思议:“以往我觉得编程与自己是遥不可及的事情,如今我发现编程可以像搭积木一样,只要你有自己的业务逻辑蓝图,你就可以设计出自己想要的管理系统。”
编程可以像搭积木一样简单
易群利在网上查找很久关于企业信息化系统开发的各类商家后,最终发现云表是最能帮助她实现自己愿意的供应商。于是她于3月12日来到珠海参加了云表开发工程师培训。
ERP的颠覆者
云表,是一个基于表格数据处理的免代码的企业信息系统构建平台,这个系统内建了强大的底层编译体系,它就像搭积木一样编程,只要你会熟悉业务流程和计算公式,你就可以为自己设计一套管理软件。
云表创始人张军是一名编程高手,在经过10年企业ERP开发无穷的折磨之后,他潜心研究表格插件,将企业管理的业务逻辑全部使用表格来进行描述,提出了“一切管理基于表格”的思想。在这个思想框架之下,云表被他开发成一种能像“DEAMWARE”一样可视化编程的软件开发工具。
张军在多年承揽客户的ERP管理软件开发过程中,尝到了诸多痛苦,最大的痛苦在于客户经常自己也不清楚软件的业务逻辑应该是怎样,频繁的改动,让他在代码开发层面修改过程受尽折磨。于是,他希望开发一个平台,一是让开发能够快速适应需求的变更,更重要的是让那些真正熟悉自己业务的人去为自己开发系统。这就要求用云表开发一个系统,不需要任何编写代码的技能。
这件事情背后,是对原有包括全球一流ERP等企业信息化软件二次开发体系的颠覆,因为,对于企业老板来说,以往没有程序员,不可能拥有合适自己企业的管理系统,而有了云表,老板们甚至自己动手,研究一两个月,都能一个人将一个管理系统开发出来。
真正的“免代码编程”系统
2016年3月12日,云表创始人张军首次进行了为期三天的合作伙伴培训大会,这次合作伙伴大会,意在未来让一群原本从事IT顾问的人员,用云表这套系统,按照十分之一的成本,不编写一行代码,就能实现以往经过数月才能完成的系统功能。
7. 如何提升程序员的代码编写能力
一、先列三个常见的开发场景:
1、拿到一个模块详细设计文档,大部分程序员的通常做法就是开始搭建界面代码,然后从第一个按钮点击事件或页面Load事件开始写第一行业务代码。写的差不多了,就运行一下,发现哪里不是自己想的那样,就改改,直到改到是自己预想的那样。
2、做完了一个功能模块或几块相关联的功能模块,输入111asd,发现新建正常、保存正常,就提交给测试人员。测试员用测试用数据、测试场景用例来测试,发现有问题,就登记bug。对于严重的影响下一步测试的BUG,测试员就用内部IM通知这个开发人员。对于不影响继续往下测试的BUG,测试员就登记下来,等程序员有空时处理。
3、程序员一般工作不希望大家打扰,所以开发起来就是开发。等手头开发告一段落,就看看BUG库。发现有与自己有关的BUG,就从第一个BUG开始看起。就开始通过IM和测试员掰扯起来(这不是个BUG啊、业务逻辑不是你想的那样啊、我这里不能重现啊、你给的信息描述不清晰啊),于是IM几来几往,甚至跑过去当面交流一番,甚至会拉扯上产品经理一起讨论,更甚者需要项目经理或产品经理发起一个会议来集体讨论一下
这是不是很熟悉呢?这就是大部分程序员开发的三个步骤:写代码、自测、修复BUG。
二、说好的代码设计、代码测试呢?
代码设计?那不是都有开发平台么,已经固化了啊。那不是维护旧功能做完善修改呢么,又不是写新代码,只能在现有代码基础上修改啊,你又不能大幅重构。
代码测试?你丫需求讨论期、产品设计期、设计评审期那么长,都把研发项目时间占光了,就留下2个星期让我们写代码,我们哪里有时间搞那么深的测试。还想让我们搞结对编程?还想让我们搞测试驱动开发?
而且你看测试,什么功能测试、集成测试、性能测试、安全测试、安装部署测试、升级测试、迁移测试、UAT测试,一大堆测试,测试也需要很多时间。
一个项目,需求讨论、产品范围规划与评审、产品设计与设计评审占了一个半月,开发+自测就一个月,测试占了一个半月,这就4个月了啊。
三、为啥程序员写代码总是写写测测?
刚才大家也都看到了,大部分程序员都是从界面代码开始写起,而且写一写,就运行一下看看。为什么会是这种开发方式?
那是因为大部分程序员缺乏在脑子中的整体建模能力。只能做出来一点,真实的感觉一下,然后再往下。
有些是产品经理的上游就有问题,没给出业务流程图(因为产品经理也没做过业务),也没画清楚产品功能操作流程图。
为啥没给出业务流程图?因为产品经理不熟悉业务,另外,产品经理也没有流程建模能力啊。为啥没画清楚产品功能操作流程图啊?因为不会清晰表达流程啊。
很多产品经理、程序员,都缺乏分类、分层、相关、先后能力,更别说总结、洞察能力。
这是基本训练,是一个做事头脑清醒的人必备的技能,这不是一个程序员或产品经理或测试员的特定技能要求。
我经常看书就梳理书的脉络,每看一本就写一篇总结。我过去闲扯淡还梳理过水浒传、红楼梦的人物关系图呢,其实就在事事上训练自己的关联性、层次性、洞察性。
我经常面试一个人时,我会问这样的问题:“你把我刚才说的话复述一遍,另外你再回答一下我为什么会这样?”,其实,我就在看一个人的细心记忆、完整梳理、重现能力,我也在看一个人的梳理、总结、洞察能力。
我个人写代码就喜欢先理解业务流,然后理解数据表关系,然后理解产品功能操作流,大致对功能为何这样设计、功能这样操作会取什么表、插入或更新哪些表,哪些表的状态字段是关键。
然后我写代码的时候,就根据我所理解的业务流、功能操作流、数据输入输出流,定义函数,定义函数的输入与输出。
然后,我会给函数的输入值,赋上一些固定值,跑下来看看能否跑通这几个关联函数,看看还需要怎样的新增函数,或者看看函数的输入输出参数是否满足跑通。
剩下的事,就是我填肉写详细逻辑代码了。
当然,大部分人没我这样的逻辑建模能力。怎么阅读理解也想象不出来,也没法定义函数。毕竟有逻辑建模能力的程序员都很少,100个人里有10个,已经是求爷爷告奶奶好幸运了。
那怎么办呢?
我建议是分离分工配合,这就是现实中没办法的办法。让有逻辑建模能力的人来设计函数框架、来设计工具来设计代码模板,然后让没有逻辑建模能力的人来填肉写详细逻辑代码。
我们可以先从最紧要的模块开始这么做。不紧要的模块,还让它放任自流,让熟练手程序员继续涂抹。
我曾经还让有头脑的程序员做榜样,给大家分享他是怎么规划函数的,怎么做维护性代码的代码结构改善的。但是发现效果并不佳,其他人并没有因此能做代码设计。可能逻辑建模能力是个人的基本素质,是从小到大训练成型的,不是你一个大学已经几年的人能够短时间内可以训练的。
所以啊,还是让能走的人先走,让从最紧要的模块开始这么做。
不必担心这样做后,因为过去一件事被分工(一个做代码框架一个填肉)成两个人做了会降低工作效率。我们很多的工作效率低就是因为半瓶子醋搞出来的,来回反复修改。
真是应了刘德华在电影里说的那句话:说你又不听,听又听不懂,听懂了又不做,做又做不好,做不好还不服气。
四、为什么大部分程序员不做代码测试或白盒测试或单元测试呢?
还是因为没有代码设计。因为没有函数啊。所以,一个按钮功能有多复杂,代码就有多长。我见过2000行的函数,我也见过1000多行的存储过程和视图SQL。怎么做白盒测试啊,这些代码都粘在一起呢,要测,就得从头到尾都得测。
所以啊,先学会设计函数,先写好函数,这就求爷爷告奶奶了。很多开发了5年的熟练手程序员,可能都未必会写函数。
函数的输入输出值就很有讲究。很多人都写死了,随着版本迭代,发现过去定义的函数参数不够用了,于是就新增了一个参数。然后,相关性异常就爆发了,其他关联的地方忘改了,到底哪些有关联,怎么查啊,本系统没有,没准其他系统就调用你了,你根本不知道哪个神经人曾经COPY过你的代码修吧修吧就改成了他的功能呢,而且里面的很多代码他看不懂也不敢删,只要他实现的功能正常了他也不管了。于是,你改了你这个函数,他的系统就莫名出错了。
所以,我一般会定义几个对象来做参数。另外,我也很注重函数的日志、函数的异常保护、异常抛出、异常返回。另外,我也很注重参数输入值的合法性校验。
所以啊,应该开发Leader们先制定函数编写规范最佳实践,输入输出参数怎么定义比较好,函数的返回值如何定义比较好,函数的日志记录应该怎么写比较好,函数的异常保护、异常抛出、异常返回如何写比较好。先教会一般程序员,先从会写函数开始啊。
当然,你光有一份规范,程序员们还是不理解、不实际应用啊。所以,还得Leader们做好典型的代码模板,里面是符合函数规范的代码框架,只有这样,一般程序员们才会照猫画虎适应了函数设计的编程习惯。
所以啊,我专门重新定义了leader的明确职责,其中第一个重要职责就是:负责工具/框架/模板/规范的制定,并且负责推广且普及应用落地。
你不明确定义Leader的这个重要职责,你不对这个职责做明确的KPI考核,谁尿你啊。你以为好的工具/框架/模板/规范是靠人们的热情、自发产生的么?我们还没有那么自觉高尚啊。
五、为什么大部分程序员不写注释啊?
我经常说一句话,千万别多写注释。为啥?
因为我们经常遇到的问题不是没有注释,而是更糟的是,注释和事实代码逻辑是不相符的。这就出现常见问题了:残存下来的设计文档是一个逻辑、注释是一个逻辑说明、真实代码逻辑又是一个,钟表多了,你也不知道正确时间了。
所以啊,产品文档、注释、真实代码,三者总是很难一致同步。我为了几百人研发团队能做到这个同步花了大量心血和办法,但我最终也没解决了这个问题,还把Leader们、总监们、我都搞的精疲力尽。
索性回归到一切一切的本源,代码,就是程序员的唯一产出,是最有效的产出。那么,让代码写的不用注释也能看懂,咱得奔着这个目的走啊。
为啥看不懂,不就是意大利面条式代码么,又长又互相交杂。
OK,我就规定了,每个函数不能超过50行。用这一个简单规定和静态代码检查插件,来逼迫大家尝试着写函数。有的函数属于流程函数,是串起其他函数的,有的函数就是详细实现函数,实现一个且唯一一个明确作用的。
有了流程函数和功能函数,而且每个函数不超过50行,这就比过去容易看懂了。
六、为什么大部分程序员不抽象公共函数啊?
我经常说一句话:千万别抽象公共函数啊。为啥?
因为大部分程序员缺乏抽象洞察能力。特别是有些积极热情有余、爱学习爱看书、半瓶子醋晃悠的二杆子,看了几本UML、重构、设计模式、整洁代码之道,就跃跃欲试了,还真敢给你抽象公共函数了。
一开始,他觉得80%相似,20%不相似,于是在公共函数里面简单写几个if..else做个区隔就可以。没想到,越随着版本迭代,这些功能渐渐越变越不一样了,但是这个代码已经几经人手了,而且这是一个公共函数,谁也不知道牵扯多少,所以谁也不敢大改,发现问题了就加一个if..else判断。
没想到啊没想到,这个本来当初公共的函数,现在变成了系统最大的毒瘤,最复杂的地方,谁也不敢动,除非实在万不得已,手起刀落。
所以,我平时告诫程序员,纯技术的、纯通用的,你们可以尝试搞搞抽象公共函数,对于业务的,你们还是简单粗暴的根据Leader们做的代码模板代码框架,乖乖的复制、修改、填肉吧。
你们啊,先从做模板做代码片段开始吧,咱们放到咱们内部代码片段开源库里,看谁的代码片段被别人复制的多,说明你的代码抽象设计能力越好了。那时候,我就大胆放心让你撒丫子跑了。在没有学会跑之前,给老子乖乖的复制、修改、填肉吧。
8. 大家怎么理解“业务代码”为什么有人觉得写业务代码很low
在我眼里,也经常会把程序员分成两类:一种是我等这种写业务代码的程序员,另外一种是研究高深算法、造“轮子”的“科学家”...
将他们称之为科学家是有些夸张,第一次冒出这样的想法是参加一个技术大会,当别的嘉宾都在分享开发、设计、架构、管理方面的经验时,一名在腾讯工作的算法工程师(应该已经是一个小领导了),他上台分享了一些诸如:滑动平均自回归模型、神经网络基因表达式编程、SVM回归机集成学习...坐在台下的我第一次冒出这样的念头:“这**是科学家研究的东西吧。”
当然,倒也不能说写业务代码就很 low,写业务代码也不是想象中那么简单的。
写业务相关的代码,必须了解业务流程,还需要了解业务人员心里是怎么想的,也就是业务出发点是什么样子的。
比如我最近遇到一个需求,过程大概是这样的:销售人员在卖一款产品,这款产品非常火,有些优秀的销售人员一周可能能卖出去几百上千单;结果我们接到一个需求,要限制每个代理人的销售数量,比如每人只能卖 10 个(之前已经卖掉的不算);这就让我们非常奇怪,本来卖的好好的,为什么要做这个限制呢?这个需求看起来就非常的不合理。
后来业务人员和我们解释了一下原因:因为这款产品公司不挣钱,销售人员为了推这个产品,花在别的产品上的时间就少了,所以出这个功能,就是让销售人员“收收心”,把精力放在其他产品上。
这么一解释,我们就立刻明白了;所以如果你不明白业务的时候,看着需求敲代码也是非常容易出错的。
有些人会认为业务逻辑就是一堆 if-else,但是我认为在实际工作中,这些 if-else 也是非常难做到的。
业务逻辑是人设计的,业务逻辑难不可怕,可怕的是它不严谨和变化快;业务逻辑和那些确定性的东西不一样,比如我们写好的代码 if-else 两个分支,那么再怎么也不会跳出这个范围,业务逻辑就不一样了,它是非常灵活的、不确定的,业务机会来的快消失的也快,我们很难开发出来一套全面的、完善的、灵活的的系统,去应对将来可能会发生的需求。
所以在开发过程中,如果可以将业务流程拆分成多个组件模型,组件和组件配合完成一个完成的业务流程;当业务发生变化或有新业务的时候,只需要重新编排这些组件,或对某一个组件做少量更改,就可以满足业务变化;如果能做到这个程度,也是非常不容易的。
在这个过程中,你需要做到高内聚低耦合,避免过度抽象,从业务流程和动机出发,已满足业务需要为主;既然做不了“科学家”,我们就努力把业务代码写好把。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。
首先,我认为写业务代码不“low”,但是大部分不假思索拷贝粘贴的业务代码比较“low”,换句话说就是所谓的五年工作经验就是把第一年的工作重复了五遍。
技术人员成长一般有两条线,一条是成为技术专家,一条是成为领域专家。所谓的转管理我理解也就是领域专家,毕竟不懂得领域知识是无法做好管理的,比如说你是互联网金融某个业务部门的leader,那么你肯定要懂金融。领域知识就是在不断的写业务代码和思考中积累起来。
还有一个问题就是如何定义业务,比如说“实现一个修改订单功能”,这是一个业务需求,看起来很low,但是如果业务需求改成“实现一个修改订单功能,要求在有限资源的情况下并发10k,响应时间不高于10ms”,那这个需求就有挑战。说这个问题想说明白一件事情,如果做业务不要停留的在业务表面,仅仅满足于实现功能,要主动思考。
最后总结一下,没有最好的技术,只有最适合业务的技术。技术是内功,业务是招式,内功不足,后续成长乏力,没有招式,内功也不能发挥威力。这是也很多互联网创业公司做大了之后要技术转型的原因。
业务程序开发相对于底层基础架构层的程序开发有所不同:
业务开发的时间比较紧,变化快。
这个特点导致程序员没有时间重构代码,或者不愿意重构代码,而是用最简单粗暴的复制黏贴的方式快速实现业务逻辑。其实所有的复制黏贴都意味着需要重构。
底层系统的开发,一般是架构师和高级程序员来设计和控制项目时间。相对来说,开发周期长,变化缓慢。会更加注重架构的合理性和稳定性,而且会不断重构和改进。
业务开发一旦完成,只要平稳运行就不会有人再回来补技术债务,不会把它写得更好。除非这个业务爆发了,不得不从新架构以支持更高的并发。如果上线之后表现不佳,很可能下线不再维护。所以公司也不太愿意花太多精力在一个还没有被市场认可的产品项目上。
而底层架构框架的项目会在不同的产品项目中不断应用。不断地进化。就像Spring之类的开源框架一样,不断的升级和完善。
相对来说,业务开发程序员会花大量的时间学习和理解业务知识;而底层框架程序员更多的时间在学习技术架构。如果业务知识在行业内通用,比如财务,金融行业知识。那么长期的积累对业务开发也是很有帮助的。如果业务是很小众的,甚至,这几个月做这个业务,下半年又做另一个业务,做的时候也一知半解,就像很多外包一样,那就没有什么业务沉淀了。
我就是写业务代码的,不过我觉得这很正常啊,不知道你是怎么就觉得low啦?
所以,做为一个企业,支撑发展的肯定是他的业务,不管是卖什么服务,都要通过业务来赚钱,可能针对业务,企业内部还会做一些细化。比如说,有人会是做一些前端,一些人做后端,还有运维,运营,产品的配合。前端再细化,一部分人会做一些页面的展示,呈现,还有一部分人会做一些适合业务的工具,来提升开发效率。
那如果你自己的定位是只是单单写页面的,那只能说你对自己的要求有点低,你没有去考虑如何做一些提升工作效率的事情。举个例子,比如说常见的后台管理系统,因为功能都很类似的,那你有去考虑如何做一个通用的模版吗,还是就是不断地去重复。
这个别人的产出,做了一个vue的后台管理系统的模版,现在的GitHub star在6万多,通过这个项目,他就可以得到更多人的认可,也能得到更多的好的工作机会。
所以,不要觉得业务代码就是low的,要善于去总结,然后再分享自己的经验,没准你也能成为一个领域内的Top。
不要太在意所谓low与不low,需要在意的是做了这个项目或业务后,对自己的能力有没有长进,如果有,那说明不low。如果没有,那说明你只是在机械的劳动而已。
每个大佬都是从业务代码做起的,大佬们注重的是能否成长,学习实践的机会,以及平台的大小和未来是否和自己的目标相匹配。
总结来说,只要能提升自己能力的任何工作,都是值得的。
业务代码不一定low,能完成用户需求的代码就是好代码。
另外,对于我们搞嵌入式软件、EDA工具软件的来说,业务软件反而是更有技术含量的,更具科学意义的代码,而软件可能只是载体,你啥时候透过代码理解了它们背后的物理概念、数学公式,你就超越了程序员,能向科学家又迈进一步。
互联网软件其实也一样,软件实现的是一个业务流程的自动化,你完全可以透过你写的程序还原甲方用户的业务流程,而这种流程是老板制订的,认识会上一个层次,将来可以向老板迈进
我觉得首先大家要理解什么是“业务代码”,业务代码是一个相对的概念。
1.对于一个一般的物联网应用型公司来说,业务代码就是根据客户需求基于一个MCU或者MPU的应用控制逻辑的实现。
2.对于一个做纯上层应用的公司来说,业务代码就是基于一个操作系统为客户量身定制对应的app,并实现对应的应用逻辑。
3.对于一个微型控制器设计厂商,业务代码就是底层架构裸机的具体实现和各个外设驱动的框架设计。
4.对于一个设计操作系统的开发人员来说,业务代码就是架构设计、内存管理、调度机制优化、优先级管理、进程间通信机制优化、线程管理和内核完善等等。
所谓”业务代码”都是相对的,没有参考系怎么谈。像操作系统,站在操作系统内核提供方的角度看,上层所有的应用框架,进程服务,都是业务代码,我是为他们服务的。技术只是工具,业务实现才是目的,站在不同供应商的角度,只要涉及代码的地方都可以称之为业务代码。所以站在这个维度,如果要说业务代码“LOW”,那就没有代码是不"LOW"的了。
不过,真正接触底层或者实现RTOS底层业务框架的工程师其实是很少的。大部分工程师基本上都是对于客户需求做一些非驱动底层非操作系统框架的应用型的开发,所以大多时候“业务代码“又单一的被指向了那些只是对客户的上层应用的需求做开发、调整或者迭代的代码。
而这部分代码究竟"LOW"还是不"LOW"呢,我的答案是:不"LOW"。但是现实却是很“LOW”,之所以会被想成LOW,是因为:
1.判断一个程序员的优秀程度已经不单单看你写了多少应用型的代码,设计了多少应用框架,而是你懂不懂底层驱动逻辑,懂不懂操作系统内核,懂不懂内核裁减等等。所以这种情况会经常出现在面试过程中,面试官会因为你不懂底层驱动、不懂内核而给你比较低的薪水。
2.懂得写业务代码的人,他的程序员基础并不一定就牢固。因为上层应用可能对业务比较看重,但是对于一些特定的语言的编程并没有那么严谨。能用就可以,所以会自然而然的认为这样的程序员“LOW”。而一个会写底层驱动的人,他考虑更多的是基础代码的安全、严谨性和容量问题等等,他们的语言基础相对来说要牢固很多。
3.技术负责人一般都是全能型的人。会写底层驱动或者更懂操作系统内核的人更容易成为技术的领头人。而那些只会“业务代码”的人,放在大部分公司,一般都不会有太多的上升空间。
根据以上分析过后呢,做“业务代码”的程序员基本上会被想的很“LOW”,但是结合我的亲身经历,不同的人对于这个事情却会有不同的看法。
比如对于领导来说,那就不一样了。你将“业务代码”的需求迭代了,完善了,提前任务完成了,客户很满意。那领导不会认为你是一个很“LOW”的程序员。你很高级,领导很欣赏,“后果”很舒服。但是对于一个面试官来说,你就会点上层应用的调用和设计。我为什么要给你这么多薪水?虽然会被想成很"LOW",但是也是现实。
好了,这个问题就回答到这里,以上都是个人结合实际经历的一些体会,喜欢的加关注,我是一名深漂的嵌入式程序员,欢迎私信留言,感谢!
我有面试过一个40岁的程序员,做过几百个网站,要求工资才6000元,他只会做简单的企业网站,因为他一直在很小的公司工作,只能做小项目,这我觉得是业务代码,就是做一些重复和没难道的工作。
林子大了什么鸟都有,不知道你说的有人是指多少比例的人。我的理解代码可以分为两类:1:工具栏或者框架类2:业务类。写工具类偏重于健壮可拓展可复用;写业务类偏重于逻辑严谨没有漏洞,化繁为简。毕竟有些时候需求或者业务都不甚清楚他们想要的逻辑。有时候复杂的业务流程你捋都不顺,更别说代码写的好了。当然,工具类到高深,工具好用,框架优秀确实需要的技术功底深厚,比业务类要考虑的东西也多,但不代表写业务类代码很low。当然,不管写什么代码,完全复制黏贴而不去考虑与实际场景结合,不去想为什么?有没有更好的处理方案是比较low的
有人觉得low
1.可能是觉得没有什么技术含量吧,用的都是一些成熟的技术框架,就是一些增删改查而已,但是这并不意味着写业务代码就很简单,因为这里面包含着业务逻辑,业务逻辑有简单的也有复杂的,如果对业务逻辑业务背景不理解或理解不透就很难实施下去,其实现在很多专家级别的程序员并不是技术有多牛,而是对某个行业领域有比较深刻的理解。
2.还有可能就是内心里对业务就很轻视,这个更是不应该的,因为技术是为业务服务的,是业务让技术变的有价值。
9. 对程序员来说最难的是写代码吗
谢邀。我是一名Java后台开发,还是一名工作没多久的“码农”。写代码作为工作的一部分其实不算难,甚至程序员写代码的时间比其他事情花的更少。我就分享一下咱们Java后端开发的小体会吧:
初级程序猿大部分都是写增删改查的业务代码,增删改查最需要技术含量的是查,归根结底都是写SQL语句,有的业务逻辑复杂一点就SQL语句复杂一点,或者数据库里不好处理就在Java代码里处理。只要数据库学的还行,MySQL比较会用,Java功底有一定基础,基本上都能胜任敲代码的工作。
文|热心哥哥宇文笑
文|热心哥哥宇文笑
业务复杂
,有的系统尤其是一些toB的系统,比如一个上市公司的超市人力管理系统,这是非常复杂的,人事组织,薪资社保,还要针对不同地区分公司不同类别的员工进行不同的代码处理。
业务复杂
需求变动频繁
,有些项目的顾问或者产品经理没把控好,导致需求被客户拖着走,搞产品的可能觉得也就变化一点点东西,实际上有的功能代码需要后端重写,数据库的表结构一变,那改动也是得跟着变。咱们敲代码的朋友最不喜欢的就是返工,我们宁愿去接受更多的开发新任务也不想再去重写自己以前写的代码。(不用说什么重构,这些业务代码重构其实并没有什么技术上的突破)
需求变动频繁
代码优化
,其实比较难得住人得,尤其是难住我们这些刚入行的程序员。有的业务数据量庞大,就得先考虑数据库优化,代码多线程优化,总之优化代码倒是一件比较进阶的拆事,比敲代码难。
代码优化
来说说,作为程序员的你,最难的什么呢?