程序员侃历史

⑴ 国足程序员是谁

国足程序员指的是目前的国足足协主席陈戌源，谐音程序员。

陈戌源曾经是上海国际港务的老板，于19年任足协主席，很多球迷都非常愤怒，说他完全是个门外汉，现在成绩也说明了一点问‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌题。

陈戌源，男，汉族，1956年7月出生，籍贯上海，1973年11月参加工作，1979年1月加入中国共产党，上海海运学院工商管理硕士研究生毕业，高级经济师。现任中国足协主席、党委副书记，中国青少年足球联赛赛事办公室主任。

陈戌源的定位

陈戌源作为上港集团党委书记、董事长，可以说是在商场风生水起，而在足球圈里也是业绩彪炳。上港集团旗下的上海上港俱乐部更是在2018年获得了中超联赛冠军，双战线“两开花”。也正是因为如此，才使得陈戌源成为足协主席看起来是水到渠成。

作为中国足协历史上第一个“专职主席”，与之前所有足协主席不同，所拥有的权力也是前所未有的大，包括重大事务决策权、人事任免权、财务权等在内，他都拥有一锤定音的权力，也就是说陈戌源在中国足协所扮演的角色将会类似于姚明之于中国篮协。

⑵ 为什么说中国最早的程序员是沈从文什么意思

沈从文是我国着名的程序员，代表作有《编程》 ，其实是网友故意的，正确的《边城》。

《边城》小说以20世纪30年代川湘交界的边城小镇茶峒为背景，以兼具抒情诗和小品文的优美笔触，描绘了湘西地区特有的风土人情；借船家少女翠翠的纯爱故事，展现出了人性的善良美好。由于《边城》的美学艺术，《边城》这部小说在中国近代文学史上具有独特的地位。

该小说入选20世纪中文小说100强，排名第二位，仅次于鲁迅的《呐喊》。

(2)程序员侃历史扩展阅读：

沈从文的创作风格趋向浪漫主义，他要求小说的诗意效果，融写实、纪梦、象征于一体，语言格调古朴，句式简峭、主干突出，单纯而又厚实，朴讷而又传神，具有浓郁的地方色彩，凸现出乡村人性特有的风韵与神采。

沈从文以乡村为题材的小说是典型的乡村文化小说，它不仅在整体上与都市“现代文明”相对照，而且始终注目于湘西世界朝现代转型过程中，不同的文化碰撞所规定的乡下人的生存方式、人生足迹及历史命运。

整个作品充满了对人生的隐忧和对生命的哲学思考，一如他那实在而又顽强的生命，给人教益和启示。

⑶ 程序员格子衬衫什么梗

这个梗的由来是：作为高收入人群的程序员对格子衫有着某种偏爱，周一到周日都穿格子衫，不仅他们爱穿，他们的同事也爱穿格子衫，因此就变成了一个梗。说到格子衫，我们就会联想到程序员。

有网友是这么描述程序员的：“格子衬衫双肩包，钱多话少秃头早”。从这句话中可以看到四个标签，格子衬衫、双肩包、收入高、英年早秃。不过这可能是一个谣传，虽然在一定领域内，审美可能会达到一定程度上的统一，但是并不是所有程序员都爱穿格子衫的。

之所以这能成为一个热梗，可能是因为确实有很多程序员爱穿格子衫，这个梗火了以后，少数人的言论就压不住这个“谣传”了。

下面来分享一下，比较流行的对“程序员和对衬衫的偏爱”的解读。

1. 格子在程序员圈是一种图腾，也是种祭祀，因为 Bug 音译为“霸格”，所以把格子穿在身上能减少 Bug 数量。

2. 有的程序员们以为这是公司的统一着装，所以入职第一件事就是配一件格子衫。这就有点涉及到职场文化了。

3. 格子衬衫很耐脏。不知道你有没有一个喜欢给你买深色衣服的妈妈，如果有的话，也许你能明白为啥程序员爱穿格子。因为格子和深色一样，都耐脏。

4. 格子衫这种款式很多，适应的年龄段很广的。格子衬衫的种类其实很多的，虽然在我们外行人眼里，看着都差不多。适用年龄广这一点，也不可否认，下至三岁萌娃，上至三十五岁程序员，都可以穿。（还有一个传闻：很少有程序员能坚持到三十五岁，还干这份工作）

总结：人靠衣裳马靠鞍，说白了衣服也不过是一个“门面”。有的时候内在比外在重要多了，穿的那么光鲜亮丽干嘛？会修复bug，能敲代码不就很好了吗？当然，我不是程序员，并不能体会到他们听到网络上的热梗，内心会是怎样的感受。也许是一笑而过吧。（对，对，对，我们就是爱穿。）

⑷ 想知道curd是什么梗

想知道curd是一个关于软件工程师的梗，指的是常常遇到的端口问题。

服务端开发一般是指业务的接口编写，对大部分系统来说，接口中CURD的操作占了绝大部分。然而，网络上总有调侃“CURD工程师”的梗，以说明此类开发技术并不复杂。

但我个人认为，如果仅仅为了找个框架填充点代码完成任务，确实是简单，但是人类贵在是一根“会思考的芦苇”，如果深入的思考下去，在开发过程中还是会碰到很多通用的问题的。

关于工程师的应用——go的开发框架举例子

一种以beego为代表的，goframe继续发扬广大的框架类型，它们的特点就是大而全，提供各种各样的功能，你甚至不需要做多少选择，反正按照文档使用就是了。它们的问题也就在于此，很多时候因为封装的太好了，很多问题都已经被无形地解决了（但不一定是最适合的解决方式）。

另一种则以gin、go-mirco等框架为代表，它们只解决特定一部分问题，使用它们虽然还有很多额外的工作要做，但是在之中也能学到更多的东西。

⑸ 图像简史——程序员眼中的图像发展史

人，是感官的动物。

我们的大脑，像一块复杂度极高的CPU，每天在接收着各种格式的数据，进行着无休止的计算。我们以各种感官接触着这个世界，抽取着不同感官下的信息，从而认知了世界。而图像作为承载信息最为丰富的一种媒介，在人类探索智慧的历史中，一直占据着重要的位置。人用这样一双肉眼如何识别不同类别的图像（image classification and pattern recognition），如何在图像中分割出形形色色的物体（semantic segmentation and object detection），如何从模糊的图像中想象出物体的轮廓（image super-resolution）,如何创作出天马行空的图画（image synthesis），都是目前 机器视觉图像处理领域 关注的热点问题。全世界的研究者都希望有朝一日，计算机能代替人眼来识别这一幅幅图像，发现在图像中隐藏的密码。

图像分类是图像处理中的一个重要任务 。在传统机器学习领域，去识别分类一个一个图像的标准流程是特征提取、特征筛选，最后将特征向量输入合适的分类器完成特征分类。直到2012年Alex Krizhevsky突破性的提出AlexNet的网络结构， 借助深度学习的算法，将图像特征的提取、筛选和分类三个模块集成于一体 ，设计5层卷积层加3层全连接层的深度卷积神经网络结构，逐层对图像信息进行不同方向的挖掘提取，譬如浅层卷积通常获取的是图像边缘等通用特征，深层卷积获取的一般是特定数据集的特定分布特征。AlexNet以15.4%的创纪录低失误率夺得2012年ILSVRC（ImageNet大规模视觉识别挑战赛）的年度冠军，值得一提的是当年亚军得主的错误率为26.2%。 AlexNet超越传统机器学习的完美一役被公认为是深度学习领域里程碑式的历史事件，一举吹响了深度学习在计算机领域爆炸发展的号角 。

时间转眼来到了2014年，GoogleNet横空出世，此时的深度学习，已经历ZF-net，VGG-net的进一步精炼，在网络的深度，卷积核的尺寸，反向传播中梯度消失问题等技术细节部分已有了详细的讨论，Google在这些技术基础上引入了Inception单元，大破了传统深度神经网络各计算单元之间依次排列，即卷积层->激活层->池化层->下一卷积层的范式，将ImageNet分类错误率提高到了6.7%的高水平。

在网络越来越深，网络结构越来越复杂的趋势下，深度神经网络的训练越来越难，2015年Microsoft大神何恺明（现就职于Facebook AI Research）为了解决训练中准确率先饱和后降低的问题，将resial learning的概念引入深度学习领域，其核心思想是当神经网络在某一层达到饱和时，利用接下来的所有层去映射一个f(x)=x的函数，由于激活层中非线性部分的存在，这一目标几乎是不可能实现的。

但ResNet中，将一部分卷积层短接，则当训练饱和时，接下来的所有层的目标变成了映射一个f(x)=0的函数，为了达到这一目标，只需要训练过程中，各训练变量值收敛至0即可。Resdiual learning的出现，加深网络深度提高模型表现的前提下保证了网络训练的稳定性。2015年，ResNet也以3.6%的超低错误率获得了2015年ImageNet挑战赛的冠军，这一技术也超越了人类的平均识别水平，意味着人工智能在人类舞台中崛起的开始。

图像分类任务的实现可以让我们粗略的知道图像中包含了什么类型的物体，但并不知道物体在图像中哪一个位置，也不知道物体的具体信息，在一些具体的应用场景比如车牌识别、交通违章检测、人脸识别、运动捕捉，单纯的图像分类就不能完全满足我们的需求了。

这时候，需要引入图像领域另一个重要任务： 物体的检测与识别 。在传统机器领域，一个典型的案例是利用HOG（Histogram of Gradient）特征来生成各种物体相应的“滤波器”， HOG滤波器 能完整的记录物体的边缘和轮廓信息，利用这一滤波器过滤不同图片的不同位置，当输出响应值幅度超过一定阈值，就认为滤波器和图片中的物体匹配程度较高，从而完成了物体的检测。这一项工作由Pedro F. Felzenszalb，Ross B. Girshick，David Mcallester还有Deva Ramanan以Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models共同发表在2010年9月的IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Interlligence期刊上。

时间如白驹过隙，惊鸿一瞥，四年过去，Ross B. Girishick已由当年站在巨人肩膀上的IEEE Student Member成长为了AI行业内独当一面的神级人物，继承了深度学习先驱的意志，在2014年CVPR会议上发表题为Rich Feature Hirarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation文章。RCNN，一时无两，天下皆知。

RCNN 的核心思想在于将一个物体检测任务转化为分类任务 ，RCNN的输入为一系列利用selective search算法从图像中抽取的图像块，我们称之为region proposal。经过warping处理，region proposals被标准化到相同的尺寸大小，输入到预先训练好并精细调参的卷积神经网络中，提取CNN特征。得到了每一个proposal的CNN特征后，针对每一个物体类别，训练一个二分类器，判断该proposal是否属于该物体类别。2015年，为了缩短提取每一个proposal的CNN特征的时间，Girishick借鉴了Spatial Pooling Pyramid Network（SPPnet）中的pooling技术，首先利用一整幅图像提取CNN特征图谱，再在这张特征图谱上截取不同的位置的proposal，从而得到不同尺寸的feature proposals，最后将这些feature proposals通过SPPnet标准化到相同的尺寸，进行分类。这种改进，解决了RCNN中每一个proposal都需要进行CNN特征抽取的弊端，一次性在整图上完成特征提取，极大的缩短了模型的运行时间，因而被称作“Fast R-CNN”，同名文章发表于ICCV 2015会议。

2015年，Girishick大神持续发力，定义RPN（region-proposal-network）层，取代传统的region proposal截取算法，将region proposal的截取嵌入深度神经网络中，进一步提高了fast R-CNN的模型效率，因而被称作“Faster R-CNN”，在NIPS2015上Girishick发表了题为“Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks”的关键文章，完成了RCNN研究领域的三级跳壮举。

随着时代的发展， 科学家们不仅仅是技术的研究者，更是艺术的创造者 。

在人工智能领域的另一位新一代灵魂人物，Ian Goodfellow在2014年提出了Generative Adversarial Net的概念，通过定义一个生成器（generator）和一个判别器（discriminator）来完成图像生成任务。其原理在于生成器的任务是从随机噪声中“创造”出接近目标图像的“假图像”去欺骗判别器，而判别器的任务是去甄别哪一些图像是来自于真实的数据集，哪一些图像是来自于生成器，在生成器和判别器的互相对抗中，通过合理的损失函数设计完成训练，最终模型收敛后，判别器的概率输出为常数0.5，即一幅图像来自于生成器和真实数据集的概率相同，生成器生成的图像的概率分布无限趋近于真实数据集。

GAN技术成为2015，2016年深度学习研究的热门领域，在图像恢复、降噪、超分辨重建等方向获得了极佳的表现，衍生出一系列诸如WGAN，Info-GAN，DCGAN，Conditional-GAN等技术，引领了一波风潮。

当我们把一帧帧图像串联在一起，变成流动的光影，我们研究的问题就从空间维度上扩展到了时间维度，我们不仅需要关心物体在图像中的位置、类别、轮廓形状、语义信息，我们更要关心图像帧与帧之间的时间关系，去捕捉、识别一个物体的运动，去提取视频的摘要，去分析视频所表达的含义，去考虑除了图像之外的声音、文本标注，去处理一系列的自然语言，我们的研究一步一步，迈向了更广阔的星辰与大海。

图像和视频，都是虚拟的一串串数字，一个个字节，但却让这个世界更加真实 。

⑹ 程序员是干什么的啊

程序员是写程序的属于电脑IT行业。

程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员。

软件从业人员分为初级程序员、高级程序员、系统分析员，系统架构师，测试工程师五大类。

一年可报考软考程序员考试两次，但一次考试只能报考一种资格，因此报考了程序员考试则无法再报考软考其他级别或科目的考试。

同时软考程序员考试采用笔试形式，考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书的考试方式。

⑺ 为什么会有这么多调侃“程序员”这一职业的段子呢

因为网络都是程序员搞出来的，所以程序员是最早接触网络的人群，在自家的后花园里开点小玩笑，挨着你了。

⑻ 谁知道csdn的发展历史啊

"Hello everybody out there using minix——I'm doing a (free) operating system"在1991年的八月，网络上出现了一篇以此为开篇话语的帖子——这是一个芬兰的名为Linus Torvalds的大学生为自己开始写作一个类似minix，可运行在386上的操作系统寻找志同道合的合作伙伴。 1991年10月5日，Linus Torvalds在新闻组comp.os.minix发布了大约有一万行代码的linux v0.01版本。 到了1992年，大约有1000人在使用Linux，值得一提的是，他们基本上都属于真正意义上的hacker。 1993年，大约有100余名程序员参与了Linux内核代码编写/修改工作，其中核心组由5人组成，此时Linux 0.99的代码有大约有十万行，用户大约有10万左右。 1994年3月，Linux1.0发布，代码量17万行，当时是按照完全自由免费的协议发布，随后正式采用GPL协议。至此， Linux的代码开发进入良性循环。很多系统管理员开始在自己的操作系统环境中尝试linux，并将修改的代码提交给核心小组。由于拥有了丰富的操作系统平台，因而 Linux的代码中也充实了对不同硬件系统的支持，大大的提高了跨平台移植性。 1995年，此时的Linux 可在Intel、Digital 以及Sun SPARC处理器上运行了，用户量也超过了50万，相关介绍Linux的Linux Journal杂志也发行了超过10万册之多。 1996年6月，Linux 2.0内核发布，此内核有大约40万行代码，并可以支持多个处理器。此时的Linux 已经进入了实用阶段，全球大约有350万人使用。 1997年夏，大片《泰坦尼克号》在制作特效中使用的160台Alpha图形工作站中，有105台采用了Linux操作系统。 1998年是Linux迅猛发展的一年。1月，小红帽高级研发实验室成立，同年RedHat 5.0获得了InfoWorld的操作系统奖项。4月Mozilla 代码发布，成为linux图形界面上的王牌浏览器。Redhat 宣布商业支持计划，网络了多名优秀技术人员开始商业运作。王牌搜索引擎"Google"现身，采用的也是Linux服务器。值得一提的是， Oracle 和Informix 两家数据库厂商明确表示不支持Linux，这个决定给予了Mysql数据库充分的发展机会。同年10月，Intel和Netscape宣布小额投资红帽软件，这被业界视作Linux获得商业认同的信号。同月，微软在法国发布了反Linux公开信，这表明微软公司开始将Linux视作了一个对手来对待。十二月，IBM发布了适用于Linux的文件系统AFS 3.5以及Jikes Java 编辑器和Secure Mailer及DB2测试版，IBM的此番行为，可以看作是与Linux羞答答地第一次亲密接触。迫于Windows和Linux的压力，Sun逐渐开放了Java协议，并且在UltraSparc上支持Linux操作系统。1998年可说是Linux与商业接触的一年。 1999年，IBM宣布与Redhat公司建立伙伴关系，以确保Redhat在IBM机器上正确运行。三月，第一届 LinuxWorld 大会的召开，象征Linux时代的来临。IBM、Compaq和Novell宣布投资Redhat公司，以前一直对Linux持否定态度的Oracle公司也宣布投资。五月，SGI公司宣布向Linux移植其先进的XFS文件系统。对于服务器来说，高效可靠的文件系统是不可或缺的，SGI的慷慨移植再一次帮助了Linux确立在服务器市场的专业性。7月IBM启动对Linux的支持服务和发布了Linux DB2，从此结束了Linux得不到支持服务的历史，这可以视作Linux真正成为服务器操作系统一员的重要里程碑。 2000年初始，Sun公司在Linux的压力下宣布Solaris8降低售价。事实上Linux对Sun造成的冲击远比对 Windows来得更大。 2月Red Hat发布了嵌入式Linux的开发环境，Linux在嵌入式行业的潜力逐渐被发掘出来。在4月，拓林思公司宣布了推出中国首家Linux工程师认证考试，从此使Linux操作系统管理员的水准可以得到权威机构的资格认证，此举大大增加了国内Linux爱好者学习的热情。伴随着国际上的Linux热潮，国内的联想和联邦推出了"幸福Linux家用版"，同年7月中科院与新华科技合作发展红旗Linux, 此举让更多的国内个人用户认识到了存在着Linux这个操作系统。11月，Intel 与 Xteam合作，推出基于Linux的网络专用服务器，此举结束了在Linux单向顺应硬件商硬件开发驱动的历史。 2001月新年依使就爆出新闻，Oracle宣布在OTN上的所有会员都可免费索取Oracle 9i的Linux版本，从几年前的"绝不涉足Linux系统"到如今的主动献媚，足以体现Linux的发展迅猛。IBM则决定投入10亿美元扩大 Linux系统的运用，此举犹如一针强心剂，令华尔街的投资者们闻风而动。到了5月这个初夏的时节，微软公开反对"GPL"引起了一场大规模的论战。8月红色代码爆发，引得许多站点纷纷从windows操作系统转向linux操作系统，虽然是一次被动的转变，不过也算是一次应用普及吧。12月Red Hat 为IBM s/390大型计算机提供了Linux解决方案，从此结束了AIX孤单独行无人伴的历史。 2002年是Linux企业化的一年。2月，微软公司迫于各洲政府的压力，宣布扩大公开代码行动，这可是Linux开源带来的深刻影响的结果。3月，内核开发者宣布新的Linux系统支持64位的计算机。 2003年1月，NEC宣布将在其手机中使用Linux操作系统，代表着Linux成功进军手机领域。5月之中SCO表示就 Linux使用的涉嫌未授权代码等问题对IBM进行起诉，此时人们才留意到，原本由SCO垄断的银行/金融领域，份额已经被Linux抢占了不少，也难怪 SCO如此气急败坏了。9 月中科红旗发布Red Flag Server4版本，性能改进良多。11月IBM注资Novell以2.1亿收购SuSE，同期Redhat计划停止免费的Linux，顿时业内骂声四起。Linux在商业化的路上渐行渐远。 2004年的第1月，本着"天下事分久必合，合久必分"之天理，SuSE嫁到了Novell，SCO继续顶着骂名四处强行"化缘 "， Asianux， MandrakeSoft也在五年中首次宣布季度赢利。3月SGI宣布成功实现了Linux操作系统支持256个Itanium 2处理器。4月里美国斯坦福大学Linux大型机系统被黑客攻陷，再次证明了没有绝对安全的OS。六月的统计报告显示在世界500强超级计算机系统中，使用Linux操作系统的已经占到了280席，抢占了原本属于各种Unix的份额。9月HP开始网罗Linux内核代码人员，以影响新版本的内核朝对HP有利的方式发展，而IBM则准备推出OpenPower服务器，仅运行Linux系统。 "谁会牵你的手，走过风风雨雨"这句歌词曾经代表着千万Linuxer的心，如今，这只可爱的小企鹅终于能独挡一面，在IBM、HP、Novell、Oracle等诸多厂商的支持下，迎着风雪傲然前行。 2011-08-25 15:24:34