程序员数据结构与内功

❶ 计算机基础知识对程序员来说有多重要

非常重要，必须认真学习。
学习基础知识从来都是枯燥的，而且很多时候会给我们一个错觉，就是基础知识没有用。这主要是因为，我们未来工作以后，更多的是面向应用，更直接的就是面向工具的使用，基础知识基本是不可能直接拿出来用的，所以，大家就会觉得我只要懂应用方面的知识就好了，基础知识根本不需要去学。
就拿程序员来举例：
很多的程序员培训机构，他们并不会教任何的基础知识，直接就是教编程语言，然后设计一些案例做练习，3个月-6个月基本就结束。这样教出来的程序员能够写代码吗？当然是能的，不然这些培训机构早垮了。而很多大学本科4年读完的应届生，说不定写代码都没有这些培训几个月的学生强，大学4年对于程序员来说难道就是白费吗？
并不是的。
基础知识决定的是你未来的高度，可能你作为一个初级、中级程序员，你不一定会用到数据结构、算法、编译原理。但初中级的程序员就是你未来几十年的全部吗？
如果是的，在你30多岁的时候，应该就会面对裁员了并且很难找到下一份工作。
程序员是一个干到老学到老的工作，每天都需要去学习一点新的知识，技术也是在不断的演进，需要去了解未来的技术发展方向，这样才能够一直产生价值。而基础知识是什么呢，就是当你对技术了解越深入时，越需要用到的东西。
例如：你要做大数据的工作时，你需要数据建模，需要在海量的数据中抽取自己需要的数据，还需要不影响系统的性能，运算速度更快。那么你就必须要了解算法，了解时间复杂度。如果你曾经大学时好好的学习了这些知识，并且时不时会温习一下，那么你更高更快的胜任这份工作。
但是，对于一个只是了解应用知识的程序员来说，他需要想办法学习你用4年时间堆积起来的知识，而且还不一定有可靠的老师能够教他。
再举个例子，现在华为需要一些技术人才，来做他方舟编译器的迭代，待遇非常可观。
而这时，对于懂数据结构、懂算法、懂编译原理的人来说，查的无非就是一些应用实践的知识，这些知识只要有基础、有环境，1-2周就可以上手。
但是对于只懂应用知识的人，他可能就是看都看不懂，华为也就不可能去招聘这样的人。
所以，程序员也是有高低之分的，有的年薪百万，有的年薪可能就十来万。谁不想拿百万年薪呢？可能他们也觉得某些知识没有用，所以没有去认真的学吧。

❷ 知乎 为什么说数据结构是一个程序员的基本功

1 首先要肯定的是数据结构肯定是重要的，因为咱们需要的是逻辑思维， 咱们好多模型也是从数学演变推算而来的， 如果一个会数据结构的人他的理解能力是很强的 ， 学习任何一门都是单间的事情，

2 数据结构 一般是从事一些科技研发 ， 或者IT者之类的人研究的比较深入，现实生活中很多人不理解数据结构为什么也能做程序员 。 语言的封装哈， 对于比较难理解的东西开发语言的人都尽可能的封装，这样程序员学习成本比较低， 工作的时候更专注于业务。举个例子 ： 咱们现在使用的是windows系统 ， 我们作为使用者我们更关注的是使用这个系统来工作，给我们带来经济效益 。不会去关注这个系统到底是怎么做成的。
3 以上就是为什么有的转行的 或者初中毕业 高中毕业 的 没学过数据结构 ， 学完之后照样从事工作的原因。
希望对你有帮助

❸ 为什么说数据结构是程序员的内功

数据结构工作上你其实很难能直观得感受到。但是数据结构的思想是极其重要的，体会不到数据结构的用处是因为前人已经提供了完备的实现。举个例子，java的面试，要是问你“arraylist和linkedlist有什么区别，如果需要频繁插入删除数据你应该选择两者中的哪种？”你如果能掌握或者至少了解数据结构，你可以很轻松得回到这种简单的问题，也将之运用在工作中的编码中。

❹ 什么是数据结构和算法分析在编程里起到什么作用

编程是为了解决问题，这些问题并表都是数值计算，其所处理的数据并不都是数值，但计算机所能处理的最终是0和1的二进制串，所以需要把问题中的数据用计算机能处理的方式来表示，这就需要数据结构。

简单的说，数据结构是数据在计算机中的表示方式，有逻辑结构和物理结构之分，如逻辑上同样的队列，物理上可以是顺序存储，也可以是链式存储。

通俗的讲，算法就是解决问题的方法，比如同样的排序，可以用冒泡排序、插入排序等，不同的算法可以达到相同的目标，但是效率可能有所不同。

❺ 常用数据结构有哪些

数据结构分为8类有：数组、栈、队列、链表、树、散列表、堆、图。数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。

1、数组

数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为 1。

2、栈

栈是一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，栈顶允许操作，栈底不允许操作。 栈的特点是：先进后出，或者说是后进先出，从栈顶放入元素的操作叫入栈，取出元素叫出栈。

3、队列

队列与栈一样，也是一种线性表，不同的是，队列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先进先出。从一端放入元素的操作称为入队，取出元素为出队。

4、链表

链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，每个元素包含两个结点，一个是存储元素的数据域 (内存空间)，另一个是指向下一个结点地址的指针域。根据指针的指向，链表能形成不同的结构，例如单链表，双向链表，循环链表等。

5、树

树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做 “树” 是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

6、散列表

散列表，也叫哈希表，是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构，通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。

7、堆

堆是一种比较特殊的数据结构，可以被看做一棵树的数组对象，具有以下的性质：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；堆总是一棵完全二叉树。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

8、图

图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。

❻ 为什么程序员普遍缺乏数据结构和算法的知识

语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。这句话，我估计你在编程之路上，已经听到过无数次。但具体到工作里，你是不是还会有下面这样的困惑？数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识。除了面试，我可能这辈子也用不着。就算不懂这块知识，只要 Java API、开发框架用得熟练，我照样可以把代码写得“飞”起来。那今天我就来详细聊一聊，为什么要学习数据结构和算法。

如果你理解他们背后对应的数据结构，那就可以迅速看到这些类背后的本质区别，那个时候，你根本不用死记硬背，自然理解什么样的场景里该选择什么。在西安交大读研究生的时候，一个师兄给了我一本《算法导论》，从此我便一头扎进算法世界，到现在也十多年了。这期间，我研究过数十本数据结构与算法的书籍，并对它们进行了仔细地对比、分析。

❼ 什么是数据结构什么是算法算法与程序有什么关系

在计算机编程领域，数据结构与算法的应用是无处不在。比如图像视频处理、数据压缩、数据库、游戏开发、操作系统、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域，都是以数据结构与算法为基石。

数据结构与算法属于开发人员的基本内功，也能训练大脑的思考能力，掌握一次，终生受益。扎实的数据结构与算法功底，能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能让我们更快速地学习上手各种新技术（比如人工智能、区块链等），也能让我们敲开更高级编程领域的大门。

数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客，如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远，掌握数据结构与算法是非常有必要。