㈠ stata命令汇总有哪些
1、format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位;
2、format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位;
3、format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10,采用科学计数法;
4、format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位,加入千分位分隔符;
5、format x1 %10.3gc ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位,加入千分位分隔符;
6、format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位,加入千分位分隔符,加入“-”表示左对齐;
7、generate——生成新变量的命令,注意:变量名称只能用英文和数字,且若名称中同时有英文和数字,必须以英文开头。
8、drop——去除变量的命令,如果想把变量z给去掉,那么可以输入命令:drop z;
9、twoway (scatter y x)(lfit y x)——画出拟合线,注意:这个命令最开始的字母twoway也可以简写为tw。
10、scatter y x——画散点图,注意:在Stata的许多命令中,因变量一般都放在自变量前面。
㈡ stata命令汇总是什么
stata命令汇总如下:
1、input: 输入数据
例:inpurt x y
2、by: 按照某一变量的取值来进行分析
例:by group,sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组,对Y做回归分析
3、weight: 加权或者频数
例:fw=频数变量 //多用在四格表资料中或者原资料未给出所有值,只给出了值和对应的频数
4、if: 用条件语句指定条件
例:drop if group==1|group==2 //把group变量值为1或者2的记录删除掉
5、in:指定观察值的范围,对在范围内的观察值做分析处理
例:replace x1="123" in 100/200 //把第100-200条记录中的X1变量值改为123
6、for: 用来指定变量
例:for y1-y10 z1-z5: regress @x1-x22
//把y1-y10,z1-z5分别于x1-x22做回归,一次性代表15次回归,其中@是替换符,代表y1-y10, z1-z5
7、函数
abs(x) 绝对值
exp(x) 指数函数
log(x) 自然对数
log10(x) 常用对数
sqrt(x) 平方根
uniform(x) 生成(0,1)内均匀分布的伪随机数
length(x) 计算长度
substr(s,n1,n2) 获得从S的n1个字符开始的n2个字符组成的字符串
real(x) 将字符串s转换为数值函数
trim(x) 去除字符串前面和后面的空格
int(x) 去掉x的小数部分,得到整数
sum(X) 求和
max(x) min(x) 最大值最小值
_n 当前观察值的位置
_N 观察值的总个数
8、ren: 重命名
例:ren var1 var123 ,把var1重新命名为var123
9、des:描述数据库的基本情况
10、label: 为变量添加一些说明,以示说明
11、sort: 按照某一变量从小到大排序
gsort +/-:按照某一变量从大到小或者从小到大排序
sort var1 var2:按照var1大小排序,相同的var1按照var2大小排序
Stata常用功能:
1、统计功能
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。
2、作图功能
Stata的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图(histogram),条形图(bar),百分条图 (oneway),百分圆图(pie),散点图(two way),散点图矩阵(matrix),星形图(star),分位数图。
这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。
3、程序设计
Stata是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上,Stata的ado文件(高级统计部分)都是用Stata自己的语言编写的。
㈢ stata怎么用
stata描述性统计命令是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。
“描述性统计是一种汇总统计,用于定量描述或总结信息集合的特征”。从这个定义,我们不难看出,描述性统计包含两个重要的特征,描述和总结。
通常情况下,我们把描述性统计分为两大类:离散趋势和集中趋势,两种搏碧闭分类。
Stata的操作:
第一种方法,输入stata命令: summarize
summarize后可以跟具体变量的名称,如果不跟变量名称,则默认对全部变量进行描述性分析,两种结果如下:
(1)输入命令:summarize,得慧敬到全部变量的描述性统计结果。
(2)输入命令:summarize price mpg rep78 headroom,得到部分变量的描述性统计结果。如下图所示。
处理数据经验是最好能用stata的do文件编辑器记下你做过的工作。因为很少有一项实证研究能够一次完成,所以,当你下次继续工作时。能够重复前面的工作是非常重要的。有时因为一些细小的不同,你会发现无法复制原先的结果了。
这时如果有记录下以往工作的do文件将把你从地狱带到天堂。因为你不必一遍又一遍地试图重现做过的工基裂作。在stata窗口上部的工具栏中有个孤立的小按钮,把鼠标放上去会出现“bringdo-fileeditortofront”,点击它就会出现do文件编辑器。