做程序员什么专业最好

⑴ 想当程序员，大学应该学什么专业

软件工程，计算机专业，计算机科学与技术。

计算机专业是指计算机硬件与软件相结合、面向系统、更偏向应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

计算机学科的特色主要体现在：理论性强，实践性强，发展迅速按一级学科培养基础扎实的宽口径人才，体现在重视数学、逻辑、数据结构、算法、电子设计、计算机体系结构和系统软件等方面的理论基础和专业技术基础，前两年半注重自然科学基础课程和专业基础课程，拓宽面向。

后一年半主要是专业课程的设置，增加可选性、多样性、灵活性和方向性，突出学科方向特色，体现最新技术发展动向。计算机科学与技术（ComputerScienceandTechnology）是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位；2012年9月，教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业

。计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。

⑵ 想当程序员大学可以学这些专业

提到程序员啊，大家都是比较羡慕的职业，拥有高技术，工资待遇福利也都很好，而且按照现在社会的发展来看，春铅伍程序员这个职业的发展更是会非常的好，于是很多人都想成为一名程序员，在此之前，大家要知道程序员需要学习哪些专业知识！

程序员需要学习的专业

1、人工智能方向

所选专业：计算机科学与技术、自动化（研究生阶段叫控制科学与工程）、软件工程

推荐高校：北京大学、清华大学、复旦大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、南京大学、东南大学等

2、网络空间安全方向

所选专业：网络空间安全专业

推荐高校：北京邮电大学、四川大学、中国科学院大学、山东大学等

就业前景：网络空间是与陆、海、空、天并列的第五大主权空间，网络空间安全已经成为全球性的挑战。本专业是研究网络空间中的安全威胁和防护问题，为实施国家安全战略，加快网络空间安全高层次人才培养设立。国家相当重视并大力扶持此专业的发展；其次，如今社会上对网络空间安全十分重视，而且和大数据、人工智能等联系紧密，就业面非常广，而且人才缺口巨大。网络空间安全毕业生能够从事网络空间安全领域的科学研究、技术开发与运维、安全管理等方面的工作。

3、云计算方向

所选专业：软件工程专业、计算机科学与技术

推荐高校：北京航空航天大学、北京大学、清华大学、国防科技大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、电子科技大学等

就业前景：云计算，可以简单理解为资源共享池，就是把数据、软件、服务等，放到“特定的地方”就是云，我们常用的网络云盘，就是云的一种——公有云。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合。预计云计算行业规模近两年有望达到3834亿美元，今后5年内，云计算人才缺口将超过130万，就业前景广阔。就业方向：Linux运维工程师、Linux高级架构师、运维开发工程师、数据库管理员、云计算架构师等。

4、大数据

所选专业：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、经济学

推荐高校：北京大学、清华大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、浙江大学、东南大学、上海交通大学等

就业前景：大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。根据最新的大数据人才报告显示，未来3-5年大数据人才预估缺口高达150万，就业前景也很好。就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类等。相关的工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

优秀的程序员要具备哪些才能

1、编程语言能力

作为合格的计算机程序员，精通一门语言是必须的。这种精通，不是说看了一本编程宝典，抄了几个程序就能说精通的，要靠长时间的积累。

2、编码能力

遵守编码规范，是一个程序员扒或最基本的要求。另外一个就是注释，要注意不是为了注释而注释。对类，以说明职责为主；对方法，以说明意图为主；对方法体，以说明实现思路为主。对于大段大段的代码，要分段，使用空行隔开，并使用行内注释进行说明。

3、面向对象思维能力

多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象编程语言的共同精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要，比如对继承，多态，重载的理解。对面向对象基本原则的理解，比如开闭原则，接口隔离原则，单一职责原则等。在此基础上，应该掌握常用的设计模式，比如激芦工厂模式，策略模式，观察者模式，模板方法模式，命令模式等等。

4、利用工具能力

编程序，要选择一个很好的IDE，工具是为目的服务的，好用，提高效率就行，形式无所谓。

5、英语能力

新的技术资料都是英文的。学英语，首先是有信心，其次就是花时间。多阅读英文资料，贵在坚持。

6、学习能力

在IT业工作不容易，整个环境进化的太快，你不学习，就等于落后了。学习要有针对性，不要今天学ruby，明天学Python，后天PHP的。首先要认清自己的目标，自己短期目标是什么，1年后，3年后，5年后的目标是什么。结合这些目标，确定自己的学习计划，人的精力毕竟是有限的。当然，多掌握几门编程语言也是好的，可以扩充自己的知识面，重要的是为自己的目标服务。当然，不能只学习技术，要经常练习自己的软技能，比如沟通能力，表达能力。

7、文档能力

其实写代码也相当于写文档，只不过用的是编程语言。同样，写文档，用自然语言，也相当于写程序，简单明了，清晰易懂，这样的“程序”谁看谁舒服。同样，对于想进阶到设计师或者需求分析员角色的程序员，文档能力更是非常重要。

8、代码评审能力

代码评审和单元测试是保证代码质量的两种常用手段之一。代码评审能力，说明了你的审美标准，知道什么是好的，什么是不好的，什么是优雅的代码，什么是糟糕的代码，你才能让自己做的更好。

9、单元测试能力

单元测试还可以作为回归测试，在修改代码时，起到警戒线标志的作用。是否具有单元测试的意识是区分程序员是否合格的重要标准。写不写单元测试是区分平庸程序员和优秀程序员的重要标杆。

10、DRY

DRY是一种原则，就是Don”t Repeat Yourself.这条原则可以用到很多地方，比如你经常要编译，打包，部署应用程序，供集成测试用。每次你都在重复你自己，写一个自动化脚本（比如用ant，批处理命令）来将这些工作自动化，以提高效率。