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阿尔法狗程序员

发布时间:2023-09-01 05:43:04

程序员未来前景如何大龄程序员出路在哪里

其实程序员什么35岁就不行了的说法是个伪命题,是人为的强加的致幻剂。虽然软件行业有其特殊性,但是也有其普遍性。其他行业35岁那才真正进入事业快车道,软件行业我认为也差不多。

软件行业不光是写代码,积累到35岁,如果还能写代码那一定是经验丰富,代码水平高,即便继续写代码那也比一般的人好,当然排除那些不思进取不学习的人。

最差带几个人做个项目经理做项目就比年轻仔强很多。不但可以利用自己的经验还可以写关键代码。年龄其实不是问题。

那问题是什么给大家的印象是35岁程序员就没得混了?其实现在很多程序员其实是码农,大家说IT行业是一个知识更新非常快的行业,其实也不尽然 ,更新的是表面,其本质一直没变,一个码农一般都学的是皮毛,就懂一点什么框架 的编程,缺乏学习能力,不懂软件最基本的原理,学校学的那点一旦过时就什么也不剩了,那面临的就是淘汰。

如果是一个了解软件本质,学习能力强的人,语言只是形式,对于一个项目,觉得什么语言合适就用什么语言,你懂一门语言,另外一门语言要不了一个星期就可以编程了,关键还是基础,是原理,是思想和经验。

所以程序员们,不要被别人的致幻剂迷糊了,只要你肯学能进步,喜欢软件开发,年龄一定不是问题,只能越来越吃香。

本人作为程序员,曾经也为这个问题困扰着。程序员在35岁就会面临各种问题,身边也有这样的例子,上一家公司有一个同事,40岁了还在写代码,他的工资不高。后来项目预算超标了,他也就成为了被裁员的对象。那是我第一次感觉到了年龄越大而带来的危机。

但是话有说回来了,40岁了还在写代码。只能说明了他对自己没有明确的职业规划或者个人的不思进取造成的。IT行业有他的特殊性,第一个特殊性就是知识更新很快,第二个就是很注重职业规划。

所以要想不被淘汰,要么积极学习没拥有很厉害的技术,成为一个领域的技术专家。要么走管理路线,在平时上班的时候就要注重这方面的培养,首先要在工作中锻炼,还有考取一些专业的证书来给自己增加竞争力。

当然也有的选择自己创业,这是最好的结果。所以,在当下最重要的是怎么给自己规划。多考虑这方面的问题,要是想通了也就没有那么的纠结了。

个人观点,不喜勿喷!也希望大家能够说明自己的观点,大家一起学习,一起进步,营造良好的学习气氛!

大家都知道程序员也分为做什么开发的程序员,比如市面上最流行的Java、C语言、C++、python、PHP等等开发程序员,未来的发展是不一样的。

其实,我觉得未来发展前景的话,要找天花板较高的语言来作为基础学习,慢慢的把自己的架构思维给建立起来。

等你拥有自己的架构思维之后,其实语言就是一种工具而已,所以一定要清晰规划自己该学习什么语言,该怎么样来学,我在这里推荐Java语言,因为Java语言的学习就能够帮你初期建立这种思维方式,还有Java语言的独特性,证明了它的优越性!也证明了它的天花板比其它语言要高,当然上手难度也比较高,自己要有一个清晰的认识,

关于大龄程序员出路,我这里得多说一嘴!

一提到大龄程序员,大家第一时间就会想到,35岁中年危机。

不可否定,35岁这个词确实很扎心,也是许多程序员的恐惧所在,但是,请大家不要惊慌,要给自己打一针强心剂。

30而立相信大家都听说过吧?但是也不然,也看个人的机遇和努力!程序员也是一样!

这里就说到了职业规划的重要性,从22岁毕业实习再到30岁这八年时间,处于一段技术磨合和提升期,也就是技术的沉淀,沉淀到了一定的时间之后,就要考虑管理经验的提升,随着年龄的增长,身体上、思想上、精神上都会出现惰性,当然也跟自己的运动有关系,要加强自己对身体的锻炼,每年做体检!

30岁之后,有的人考虑单飞,自己找合伙人创业,自己开公司求发展;有的人继续按部就班,沉浸在996的世界之中;有的人不断地提升自己的技术能力和架构思维,在大厂中继续深造,让自己变得更有价值!

不知道你们是属于哪种,但是,最重要的还是个人的思维!希望自己能够好好考虑一下,从自己下手,彻底的改变自己,不然淘汰是迟早的事儿。

三点:改变自己的思维;加强自己锻炼;做好职业规划!

以上个人观点,不喜勿喷!欢迎大家一起讨论。

我是个IT新人,程序员的未来前景毫无疑问是不可小看的。世界逐步进入5G时代,对于程序员来说即是挑战也是机遇,5G时代到来必将会带了新的技术升级,也必将淘汰旧的技术,所以说对于程序员即是挑战也是机遇,只有不断地学习你才能把我好这一机遇,雷军说:“站在风口上,猪都能飞”。但首先你得是有准备的猪 。

对于大龄程序员,我是这样子想的,等我年龄大了,不可能一直处在代码一线,要么转管理岗位,如:技术主管,产品经理,项目经理,有能力的做个技术总监。

要么转行,我朋友常常给我开玩笑说,等年龄大了,我们去送外卖吧!自由自在,月入过万

要么拿出积累多年资金、人脉开始创业

在民企,大龄程序员确实不好混了。华为裁掉35岁以上的普通员工,就说明这些大公司只需要年轻人,加班苦干。年纪大了,拖家带口的,加不动班了,就劝退。这种情况说明这种工作都是些按部就班的,没什么创造性的工作,不需要很多经验。

外企的情况会好一些,50多岁的头发花白的程序员依然在工作,他们看重的是工作的积累,经验。公司也把这些人当做公司的财富。国内因为抄袭太严重,不太注重知识产权,导致程序员的地位并不高。

大龄程序员要在工作之余,发展一些副业,多学些技能,考一些证书,做一些理财投资等等。保证自己万一被裁员,不至于没有收入陷入焦虑。

这问题问的,大龄农民工出路在哪儿?

所以了,人口总量下滑,人力资源不足,大龄程序员总是有人要的,只不过不同水平的去向、待遇不同罢了,这跟年龄、行业没关系,哪个年龄哪个行业都一样有分化。

首先,程序员这个职业不再是个香饽饽,这一点各位程序员必须要摆正心态!随着人工智能在编程方面的运用以及程序员数量的大规模上涨,未来大多数程序员的待遇会跟 社会 平均工资看齐,短时间依然会有优势,但随着时间推移,这种优势必然转为劣势。为何?供需决定价格,以前供不应求当然价格高,未来供大于求甚至每个人都会编程,自然没啥议价空间。而那些没人愿意干的脏活累活自然成为高收入岗位。

其次,许多程序员会成为领导或者老板,毕竟 社会 需求在,有大需求也有小需求,对用户需求敏感的人自然能够抓住机会自己创业。

再有,某些高收入程序员会跨界进入别的行业,毕竟有了资本有了 社会 经验,很多事情都是相通的。

最后,大多数冲不上去也没钱或没想跨界的,继续待在公司里搬砖,虽然加班比不上年轻人,但毕竟经验丰富,码代码的速度和质量是有的,只不过工资持平奖金下降不忍也得忍啊,毕竟为了生活,别的很多职业人家的工资本就是好多年没变化,程序员也不会例外,之前例外是因为供不应求。

有人说程序员是脑力活,跟农民工不能比,六十岁农民工还能干活,六十岁程序员脑子怎么跟得上?作为过来人,笔者可以向各位保证:越大的团队,里边需要动脑子的人越少,大多数大厂的程序员混到最后都是干的力气活,根本不需要脑子,这就是熟练度。至于这是好是坏,仁者见仁智者见智。

优秀的程序员不论年龄大小,前景都非常好!巨大的市场需求决定了优秀程序员的紧缺性,在数字化时代,已经没有哪个行业会离开软件的支撑,这个趋势在可预见的未来不会改变。

一般来说,人会随着年龄的增长,工作的时候精力会跟不上,但从另一个角度讲,年龄大了,经验就会更丰富,尤其对于像程序员这种知识型工种,只要他肯学习,跟上技术的进步和变化,他就不会落后,就会继续有用武之地。

软件技术的变化也是非常大的,新的框架、新的开发环境、新的编程语言不断出现,程序员也要注重自身的学习和修养,为断适应互联网+时代的技术发展,只有这样,程序员才会永葆青春。

当然如果已经功成名就,账务自由,选择别的职业也挺好,人各有志,看个人发展和兴趣爱好!

30+程序员一枚,刚好可以回答这个问题。

先简要说下我对这两个问题的答案:

下面,我们就来一一解释。

程序员是有前(钱)途的职业


首先是 金钱 方面。在所有行业里面,it行业是比较有前(钱)途的职业,我想这句话可能极少有人反驳。当程序员相对来说能挣钱,即使这些钱是需要加班加点挣来的,但是总归来说提供了普通人一个挣相对高薪的途径。即使在北上广深,当程序员也相对其它行业更容易买车买房,站稳脚跟。另外,每年无数的大专本科生上培训班,当程序员也很能说明情况。


其次是 行业发展 方面。程序员从事的是it行业的工作,是一门用技术改变生活的行业,it技术已经应用于方方面面,这也无形中给程序员提供了更广阔的用武之地。


大龄程序员的出路


关于大龄程序员的问题,其实我觉得更应该说是 一个普通人中年危机的问题 。因为年龄大了,薪资相对新人更高,加班能力更差是大部分行业都会遇到的问题,只是这个问题在it行业放的更大了。网络当中很多所谓的35岁问题,一部分是来自于程序员的自嘲,一部分情况其实是因为部分大龄程序员拿惯了高工资,没有做人生规划,技术没有提升,然后又遇到了中年危机后无所适从罢了。可能有人会说老师,医生等行业会随着年龄增加而成长什么的,这个确实有其相关性。但是程序员毕业就拿高薪,其它行业可能要积累很多年(这里说的是平均,个例不探讨)。


至于出路,我认为出路有很多:

当然,我这里说的大龄程序员指的是正常的程序员,不是那种天天混混日子,突然一裁员发现自己啥也不会的人,我觉得这种人基本上是很难有出路的。


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计算机是未来人类的一个发展方向,是生产力提高的方向,而且是长期发展的,所以程序员不会过剩,也不会淘汰。至少在50年内,还看不到能够代替计算机发展的新工具,可以看到的是,计算机本身的发展。而程序员在出路方向上有很多选择:

1,软件方向:软件是计算机与人类交换的媒介,很多大型软件公司已经存在几十年了,还将继续发展下去。

2,硬件方向:计算机本身的发展,需要 科技 进步,在新材料研究,制造工艺提升,架构设计运用方面,都需要不断提升。

3,物联网方向:这个不用多说,物联网是在在互联网基础上,通过射频识别(RFID)、 红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备等方面,给我们带来便利,在我们生活的方方面面已经离不开了。

4,人工智能:简单举个例子,小爱同学能和你进行简单交流,阿尔法狗,打败了全世界所有顶尖围棋高手。

5,数字媒体技术:数字媒体技术是一个结合了数字技术、媒体与艺术设计的多学科交叉专业。它注重创意,利用媒体技术,在 游戏 、移动互联网、互动 娱乐 、影视动画等领域展开研究和创作,重在培养能够熟练地应用现代计算机技术,从事数字媒体制作、图形图像处理、动画设计等。

6,以上是主要方向,还有很多,这里用四

个字概括:等等,等等。

❷ 艾达:生来本是白富美,却甘做第一位女码农

英国是一个盛产数学家和计算机天才的地方。除了图灵(人工智能之父)、伯纳斯·李(万维网之父)、杰米斯·哈萨比斯(阿尔法狗之父)之外,你或许不知道,世界上第一个女程序员也是英国人。不过和人们印象中略显呆板羞涩的码农不一样,这位程序员不仅是白富美,而且出身高贵,她就是艾达·洛夫莱斯(Ada Lovelace),英国着名诗人拜伦的女儿。

艾达于1815年12月10日降生在一个赫赫有名的英国上流社会家庭。他的父亲是大诗人拜伦,她的母亲是安妮•伊莎贝拉•米尔班奇(Annabella Milbanke),是一位拥有温特沃斯男爵夫人头衔的大家闺秀。

文艺青年拜伦或许是一个杰出诗人,但他绝不是个靠谱的丈夫和父亲。拜伦放荡不羁,热衷于诗歌、女人(有时也包括男人)、和酒精。母亲安妮是一位受过良好教育、有宗教信仰、举止得体的女性,她热衷社会公益,钟情数理化,拜伦称她为“平行四边形公主”。艾达出生几周后,父母离婚,之后拜伦离开英国,从此艾达再也没有见到过父亲。在艾达8岁的时候,拜伦在希腊独立战争中病死,时年36岁。

艾达母亲生怕女儿继承父亲狂放不羁的诗人做派,她希望“以毒攻毒”,用数学的力量压住女儿的诗人基因。

艾达的母亲甚至给女儿的保姆下这样的命令:只给她讲事实,不能让任何虚构无聊的故事进入到她的头脑中。

就这样,艾达长大了 …

那个时候生在贵族家庭的女孩,大多热衷于在舞厅里跳舞,嫁个不错的老公,但是艾达却想着制造一个飞行器。她四处寻找各种新发明,思考蒸汽机是如何提供动力的,研究鸟类的解剖来寻找适合飞行的机翼尺寸。在一个数学只属于男人的时代,她却把热情投入到自己所喜欢的计算机科学中。

艾达自幼体弱多病,经常头疼眼花,曾患过一场严重的麻疹,在床上修养了将近一年,之后仍然行动不便,经过长期复健之后才逐渐恢复行走能力。与母亲同住的期间,艾达的教育从未被中断过,安娜深信教育的影响力,努力栽培艾达的数学和科学能力。数学占据了她人生的绝大部分,扎实的数学基础,也让艾达对计算机领域的研究提供了有力的支持。1835年,艾达与威廉•金结婚,并于1838年成为洛夫莱斯伯爵夫人。

17岁时,艾达认识了查尔斯•巴贝奇(英国数学家、发明家兼机械工程师。由于提出了差分机与分析机的设计概念,被视为计算机先驱 ),并参与了巴贝奇的差分机。艾达认识巴贝奇时,他的差分机研究一再失败,自助也被停止了,急需大量金钱来投入研究。艾达并没有自己的私房钱,所以靠翻译论文来赚些钱的需求就产生了。

1842年到1843年间,艾达花了9个月的时间,翻译出意大利军事工程师的差分机论文,并加上了长篇的笔记。她的笔记里包含了一套伯努利数运算,这种算法被认为是世界上第一个计算机程序。

尽管巴贝奇以前写过部分程序,但是艾达的记录是完成最详细的,艾达的笔记对早期电脑发展史起了十分重要的作用。但更重要的是,她明白数字不仅能代表数量,更可以处理任何能用数字代表的信息数据。她预言:“这个机器未来可以用来排版、边去或是各种更复杂的用途。”艾达的预见能力比同行超前了整整一个世纪。

尽管艾达生活中大部分不幸似乎都来自父亲,但是最终却患上了母亲的家族遗传病。1852年,年仅36岁的艾达为了治疗子宫癌,却因此失血过多,留下了两个儿子和一个女儿。按她的遗言,葬在父亲身边。

上世纪70年代,美国国防部为所属的嵌入式计算机系统设计了一套高效安全的计算机语言,这个语言最后就以“艾达”命名,它就是后来着名的”Ada”语言。

2009年,英国社会软件开源运动倡导人和记者Suw Charman-Anderson创办了Ada Lovelace Day,来庆祝她对科学和工程做出的贡献,这个节日让我们更多地去了解那些投身于科学技术、工程和数学领域的女性。

❸ 将来AI普及后,是不是不需要程序员写程序了

AI即为人们常说的人工智能,现在各大网络公司都在研究人工智能技术,比如说网络公司的小度,还有之前网上吵得沸沸扬扬的阿尔法狗,还有像苹果手机自带的Siri也是简单的人工智能。不知道人们是怎么理解人工智能的,但是我想说的是,人工智能也是要依靠编程来实现的,不是说人工智能就可以自动产生,如果没有底层的算法和代码支撑,人工智能又怎么可能实现,人工智能只是比较高级的程序,用的更加高级的算法而已。

十月十六日晚上华为mate10开了发布会,而AI智能芯片则成为了mate10最大的一个特点,虽然只是一个小小的芯片,但是其中的技术难题不仅仅是硬件问题,更重要的是软件,也就是编程,芯片为什么能工作,就是因为里面有程序,而程序是怎么来的,还不是程序员通过编程得来的吗?

还是说AI普及之后不需要人来写代码了呢?这确实是个问题,但是就算人工智能技术再发达,再先进,也毕竟是人造出来的,人工智能的运算速度识别能力等等肯定是会超过人类的,但是最终还是不及人类的,因为是人类制造的人工智能,而不是人工智能创造出来的人类。

人类之所以发展是依靠无限的思维以及想象力,这样也正是人工智能所达不到的,而人工智能技术的核心只是强大的数据和快速的运算能力而已,如果真的有一天人工智能能可以像人一样有思想的话,那么人类离灭亡也就不远了。也就是说,人工智能还是需要人来控制的,程序员到底能不能继续存在,也只有等到AI普及时才能知道。

❹ 我的世界钻石挑战,让人工智能AI来挖钻石,程序员表示我该怎么办

对于大多数新的Minecraft玩家来说,花几分钟的时间才能弄清楚如何挖掘出 游戏 中至关重要的钻石,但是事实证明,培训人工智能技术来完成这项工作比预期的要困难。

19年整个夏天,Minecraft的发行商其他组织都向程序员发起钻石挑战,要求他们编写可以找到令人垂涎的钻石的AI程序。

大多数新手可以在第一次 游戏 中就可以挖到钻石。

但是在提交的660多个程序代码中,没有一个可以完成任务。

目前的目标是是否可以在不需要大量计算能力的情况下解决该问题。

一位组织者表示,她对某个程序员的代码“印象深刻”。参赛者可以使用记录的人类 游戏 库,展示如何导航 游戏 ,获卜游弯取 游戏 中的物品并避免“死亡”。

微软研究院首席研究员卡特娅·霍夫曼说:“我们提出的任务非常艰巨。” “在Minecraft中查找钻石需要许多步骤-从砍伐树木到制作工具,再到 探索 洞穴并实际找到钻石。

“虽然没有提交的代码完全解决任务,但他们已经取得了很大的进步,并学会了制作此过程中所需的许多工具。”

自2011年发布以来,《我的世界》就已经大受欢迎。

这款开放世界 游戏 的销量已超过1.8亿册,每月活跃玩家超过1.12亿。

钻石是Minecraft中最重要的资源之一,因为它可以用来制造强大的装甲和强大的武器。

然而,为了获得钻石,玩家必须首先完成许多其他步骤。

Minecraft玩家朱尔斯·波特利(Jules Portelly)告诉英国广播公司,“如果您熟悉这款 游戏 ,则不需要花费超过20分钟即可获得第一枚钻石。”

参赛者只能使用一个图形处理单元(GPU)和四天的培训时间。就上下文而言,人工智能系统通常需要数月或数年的 游戏 时间才能掌握《星际争霸2》之类的 游戏 。

参赛者还可以使用一个相对较小的Minecraft数据集,其中记录了6000万帧人类玩家数据,以让他们的系统进行学习。参与者必须提交其源代码磨悉,以便组织者可以对其进行验证

霍夫曼博士解释说:“每集开始时,它们都是在程序生成的Minecraft世界中产生的。”



“因此,他们确实需要学习寻找资源,制造工具和寻找钻石的概念。”

组织者希望程序员通过称为“模仿学习”的技术来创建通过示例学习的程序。

这涉及通过让AI代理模仿人类或其他软件解决任务的方式来尝试使AI代理采用最佳方法。

这与单纯依靠“强化学习”形成了鲜明对比。在“强化学习”中,一个智能体被有效地训练,通过反复试验找到最佳解决方案,而不需要利用过去的知识。

研究人员发现,单独使用强化学习有时可以获得更好的结果。

例如,DeepMind的阿尔法狗程序击败了该研究中心此前的一项努力,即利用强化学习和对人类 游戏 中的标记数据的研究来学习围棋。

但是这种“纯粹的”方法通常需要更多的计算能力,这使得它对于大型组织或政府之外的研究人员来说太昂贵了。

主要竞赛组织者、卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)博士生威廉•古斯(William Guss)向英国广播公司(BBC)表示,竞赛的目的在于表明,“对我们来说,将大规模计算用于解决问题,未必是推动这一领域发展的正确方式型闷”。

他补充道:“它直接阻碍了对这些强化学习系统的民主化访问,并将在复杂环境中培训代理人的能力留给了拥有大量计算能力的企业。”

但这一结果可能有助于突显这些资金充足的实体所具有的优势。

❺ 无处不在的数学之美——《万物皆数》

提到数学,我们就会想起上学时候最让人崩溃的一道问题:鸡兔同笼的问题。现在有一种新奇的解法叫“抬脚。”

“已知共有鸡和兔15只,共有40只脚,问鸡和兔各有几只。算法:假设鸡和兔训练有素,吹一声哨,它们抬起一只脚,(40-15=25)再吹一声哨,它们又抬起一只脚,(25-15=10)这时鸡都一屁股坐地上了,兔子还两只脚立着,所以,兔子有10/2=5只,鸡有15-5=10只。”

这种解法更加构思巧妙,运算简洁。

0.618这个数是古希腊欧多克斯发现的,有趣的是,从此以后,这个数与人类有许多不解之缘:希腊女神体态轻柔优美,引人入胜。经专家研究,她的身体从脚到肚脐之间的距离与整个身高的比值,恰好是0.618。画家、艺术家将其引入到绘画、雕塑等艺术领域,让作品变得更加和谐、美丽;主持人站在舞台0.618处时,音响效果将最好;人在气温为23℃左右,最舒服,生理功能发挥得最好。

这些都是因为黄金分割原理,无怪于德国天文学家开普勒称黄金分割为“几何学的一大宝藏!”数学的奇异之美得之充分的体现啊!

数学之美可以有多种形式,最核心的一点在于,它能够在复杂的研究对象和简洁的表达式之间建立起令人目眩神迷的联系。“大部分人是喜欢数学的,但问题在于很多人并不了解这门学科。”如果你从来没有了解过数学,如果你讨厌数学,何不考虑给这门学科第二次机会呢?

《万物皆数》作者巧妙运用历史学的方法,构建了无数历史或现今的场景,将数学从亭台楼阁之上带入我们的日常生活,将数学之美化为一篇篇优美的文字,娓娓道来。

01、追随着数学的脚步去穿越历史

古希腊着名数学家毕达哥拉斯有次应邀参加一位富有政要的餐会,这位主人豪华宫殿般的餐厅铺着是正方形美丽的大理石地砖,由于大餐迟迟不上桌,这些饥肠辘辘的贵宾颇有怨言。

这位善于观察和理解的数学家却凝视脚下这些排列规则、美丽的方形磁砖,但毕达哥拉斯不只是欣赏磁砖的美丽,而是想到它们和数之间的关系,于是拿了画笔并且蹲在地板上,选了一块磁砖以它的对角线 AB为边画一个正方形,他发现这个正方形面积恰好等于两块磁砖的面积和。

他很好奇,于是再以两块磁砖拼成的矩形之对角线作另一个正方形,他发现这个正方形之面积等于5块磁砖的面积,也就是以两股为边作正方形面积之和。至此毕达哥拉斯作了大胆的假设:任何直角三角形,其斜边的平方恰好等于另两边平方之和。那一顿饭,这位古希腊数学大师,视线都一直没有离开地面。他是用演绎法证明了直角三角形斜边平方等于两直角边平方之和,即毕达哥拉斯定理——也是我们常用的勾股定理。

在史前时代,数学是为了实际应用而出现的。数字被用来计算羊群的数量,几何图形被用来测量田地并绘制道路。自那时以来,很多艺术家、创作者、匠人或者单纯的梦想家和好奇者,在无意中踏入了数学的领地。他们是不自觉的数学家,是人类历史上最早的提问者、最早的研究者、最早的头脑风暴践行者。

如果想了解数学到底是什么,我们就必须追随他们的脚步,因为一切正是因为他们而起。《万物皆数》将引领我们穿越回史前时代、四大文明古国、欧洲中世纪与文艺复兴时期,也会带领我们漫步于巴黎卢浮宫与发现宫。

跟随作者回顾这门人类历史上最不可思议、最迷人的学科发展至今的曲折历程,认识那些通过意外发现和奇思妙想而创造了历史的人。你一定不会后悔的。

02、哪里有数,哪里就有美

伽利略曾经说过,“数学是上帝描写自然的语言”;爱因斯坦也曾说过,“纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律,这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。”

人类对数学的认识最早是从自然数开始的。这看似极普通的自然数里面,其实就埋藏着数不尽的奇珍异宝。古希腊的毕达哥拉斯学派对自然数很有研究,当他们将这数不尽的奇珍异宝的一部分挖掘出来并呈现于人类面前时,人们就为这数的美震撼了。其实,“哪里有数学,哪里就有美”,这是古代哲学家对数学美的一个高度评价。

如着名的黄金分割比。即0.61803398…。“黄金分割”问题,为什么它被誉为“黄金”呢?黄金分割比在许多艺术作品中、在建筑设计中都有广泛的应用。

达.芬奇称黄金分割比为“神圣比例”。他认为“美感完全建立在各部分之间神圣的比例关系上”。维纳斯的美被所有人所公认,她的身材比也恰恰是黄金分割比。尤其使人惊异的是,许多生物的体形比例也等于黄金比,这些美的信息被充分开发后,谁能不被数学美所陶醉,不为数学美而骄傲呢?

毕达哥拉斯说:“一切立体图形中最美的是球形,一切平面图形中最美的是圆形。”因为这两种图形在任何方向上看都是对称的。其实在我们身边随处可见根据对称设计的东西。小到一块橡皮、一只球拍,大到一架飞机、一座建筑。着名的北京人民大会堂;高耸入云的上海东方电视塔;埃及金字塔的缩影;形象逼真的扇形;梅花瓣样的组合图形;铜钱式的圆中方;美丽的“雪花”图案,更显示出几何图形的对称美,和谐美。

03、数学是上帝用来书写宇宙的文字

随着科学的发展和社会的进步,数学也越来越多的渗透到科学技术乃至社会生活的各个领域。到银行存款,会遇到利率的问题;铅球运动员应懂得应如何投掷才能取得理想成绩;足球运动员也要明白在何处出脚才最易命中对方的球门……此外,数学家把聪明给了电子计算机,电子计算机也使数学家变得更聪明

2016年3月,阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以"大师"(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩;2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。

围棋界公认阿尔法狗的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

设计阿尔法狗的那些程序员们实际上并没有在电脑上玩围棋游戏,而是教会了电脑玩儿围棋。之所以能战胜人类,是因为机器获得智能的方式和人类不同,它不是靠逻辑推理,而是靠计算。

阿尔法狗的胜利,实际上是数学的胜利,也是人类的胜利。

《万物皆数》告诉我们,数是万物,万物都是数。因为,数学美的魅力是诱人的,数学美的力量是巨大的,数学美的思想是神奇的。它可以改变人们认为对数学枯燥无味的成见,让人们认识到数学也是一个五彩缤纷的美的世界。

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