1. 如何学好程序员必知必会的数据结构
大话数据结构
《大话数据结构》为超级畅销书《大话设计模式》作者程杰潜心三年推出的扛鼎之作!以一个计算机教师教学为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。
通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、多算法比较。与市场上的同类数据结构图书相比,本书内容趣味易读,算法讲解细致深刻,是一本非常适合自学的读物。
趣学数据结构
本书基于C++语言编写,从趣味故事引入算法复杂性计算及数据结构基础内容,涵盖线性结构、树形结构和图形结构,包括链表、栈和队列、树和图的应用等。本书内容还涉及数据结构的基本应用(包括各种查找、排序等)和高级应用(包括优先队列、并查集、B-树、B+树和红黑树等)。
通过大量图解将抽象数据模型简单通俗化,语言表述浅显易懂,并结合有趣的实例帮助读者轻松掌握数据结构。
Python数据结构与算法分析
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。
本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
图解数据结构:使用 C++(其他语言版本也有)
这是一本以C++程序语言实战来解说数据结构概念的教材。全书内容浅显易懂,利用大量且丰富的图示与范例,详解复杂的抽象理论,从最基本的数据结构概念开始说明,再以C++工具加以诠释阵列结构、堆栈、链表、队列、排序、查找等重要的概念,引领读者抓住重点轻松进入数据结构的学习领域。
《图解数据结构:使用C++》内容架构完整,逻辑清楚,采用丰富的图例来阐述基本概念及应用,有效提升可读性。以C++程序语言实现数据结构中的重要理论,以范例程序说明数据结构的内涵。强调边做边学,结合下载文件,给予最完整的支援。
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2. 程序员需要学些什么
程序员的岗位需求很多,例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。
程序员需要学习:
1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算,以及相关的应用数学基础知识;
2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标;
3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识;
4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法;
5、熟练掌握基本数据结构和常用算法;
6、熟练掌握C程序设计语言,以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言;
7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识;
8、掌握软件工程的基础知识,了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识;
9、了解常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;
10、了解信息化、计算机应用的基础知识;
11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。
程序员必备技能:
1、熟练开发工具
做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用,这是程序员的立身之本,其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具,C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器,很多系统级的软件还是用C/C++编写。
而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在,而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。
其次,能掌握一种简便的可视化开发工具,如VB,PowerBuilder,Delphi,CBuilder,则更好,这些开发工具减小了开发难度,并能够强化程序员对象模型的概念。
另外,需要掌握基本的脚本语言,如shell,perl等,至少能读懂这些脚本代码。
2、熟知数据库
作为程序员,他们自然有自己的理由:很多应用程序都是以数据库的数据为中心,而数据库的产品也有不少,其中关系型数据库仍是主流形式,所以程序员至少熟练掌握一两种数据库,对关系型数据库的关键元素要非常清楚,要熟练掌握SQL的基本语法。
虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具,但SQL是基础,是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统,可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择,如mySQL,Postgres等。
3、了解操作系统
当前主流的操作系统是Windows,Linux/Unix,熟练地使用这些操作系统是必须的,但只有这些还远远不够。
要想成为一个真正的编程高手,需要深入了解操作系统,了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。
Linux作为开发源码的操作系统,是一个很好的学习平台,Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少,但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。
在互联网如此普及的今天,如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握,就需要迅速补上这一课,网络技术已改变了软件运行的模式。
从最早的客户/服务器结构,到今天的WEBServices,再到未来的网格计算,这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持,深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。
至少,需要了解ISO七层协议模型,IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。
4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义
随着技术的发展,软件与网络的无缝结合是必然趋势,软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一,DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台,DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展,而CORBA是OMG支持的规范。
XML/WebServices重要性不言而喻,XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”,是分布式计算的基石之一。
5、不要将软件工程与CMM分开
大型软件系统的开发中,工程化的开发控制取代个人英雄主义,成为软件系统成功的保证,一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。
一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合,编程只是软件生命周期中的其中一环,优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。
如市场分析,可行性分析,需求分析,结构设计,详细设计,软件测试等。
6、需求理解能力
程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点,程序员不仅仅要注意到软件的功能需求,还应注意软件的性能需求。
要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁,如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话,只能说明他或许是认真工作过,但是没有用心工作。
7、模块化思维能力
作为一个优秀的程序员,他的思想不能局限在当前的工作任务里面,要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在,通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。
这样做可以使代码能重复利用,减少重复的劳动,也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。
就业方向:
1、网络开发
现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁,好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。
2、企业软件开发
JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标,更多时候用于企业系统的开发。
3、系统软件
C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发,嵌入式开发的方面。
当然,这分类不是绝对,像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式,同一个项目里面使用多种开发语言,各展所长,同步开发。
但所以在刚入门的时候,建议先为自己选择一种合适的开发工具,“专注地投入学习,全力一击”。
会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中,享受数字经济发展的红利,一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。
但是现在,专家的数据分析结果告诉你:若想跟上数字经济发展的步伐,光会编程可不行,这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。
11月22日下午,清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型:人才与就业》,揭示我国数字人才现状与趋势。
报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战,但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高,拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。
与美国、英国、加拿大等国家相比,中国的数字人才储备尚有很大差距。
此外,报告根据对人才需求的数据分析,结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能,更加看重技术、管理和领导力等综合技能。
2015年,我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万,但其中中高端人才,特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究,在人工智能领域,美国的从业者数量在85万人以上,印度15万,英国14万,中国只有5万多人。
报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示,我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。
他解释说,目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类,而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%,存在较大缺口,新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。
这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户,这些用户毕业于1.5万多所国内外院校,分布在36.4万家企业,拥有超过2.3万项技能。
陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才,多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹,以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。
陈煜波说,根据数据分析结果,整体来看,虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导,然而随着数字产业走向成熟,企业除了强调编程技能,也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。
近年间,项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势,懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。
领英中国代理总裁曾志恒也提醒,如果你有兴趣向数字职能转型,不能仅仅专注于自己的技术能力,沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。
陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说,教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向,政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等,以此制定有针对性的引才策略。
程序员岗位职责:
1、对项目经理负责,负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施,对小型软件项目兼任系统分析工作,完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通,保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况,并根据实际情况提出改进建议。
6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决,参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。
7、负责相关技术文档的拟订。
8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。
相关书籍:
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数 Top 9的书。
其实除了前9本之外,推荐数前30左右的书籍都算经典,笔者整理编译这个问答贴,同时摘译部分推荐人的评语。
下面就按照各本书的推荐数排列。
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔
2、《程序员修炼之道》
3、《计算机程序的构造和解释》
4、《算法导论》
5、《重构:改善既有代码的设计》
6、《设计模式》
7、《人月神话》
8、《计算机程序设计艺术》
9、《编译原理》(龙书)
10、《活着》
3. 适合初学者的顶级Python书单
Python 新手?或者您已经是一位经验丰富的开发人员,希望提升您的 Python知识?可以看一下教务老师推荐的书单,适合所有级别的Python开发程序员。
如果您是初学者,请参考这两本书。
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版
程序员不需要知道太多数学知识
我听到的关于学习编程的最常见的顾虑,就是人们认为这需要很多数学知识。其实,大多数编程需要的数学知识不外乎基本算术运算。实际上,善于编程与善于解决数独问题没有太大差别。
要解决数独问题,数字1~9必须填入9×9棋盘的每一行、每一列,以及每个3×3的内部方块。系统提供了一些数字来帮助你开始,然后你可以根据这些数字进行推算,从而找到答案。例如,在图 0-1的数独问题中,既然5出现在了第1行和第2行,它就不能在这些行中再次出现。因此,在右上角的3×3方块中,它必定在第3行;由于整个网格的最后一列已有了5,所以在右上角的3×3方块中,5就不能在6的右边。每次解决一行、一列或一个方块,将为剩下的部分提供更多的数字线索。随着你填入一组数字1~9,然后再填写另一组数字,整个网格很快就会被填满。
图0-1 一个新的数独问题(左边)及其答案(右边)。尽管使用了数字,但数独并不需要太多数学知识
数独虽然使用了数字,但兄扮颤并不意味着必须精通数学才能求出答案。编程也是这样。就像解决数独问题一样,编程需要将一个问题分解为单个的、详细的步骤。类似地,在“调试”程序(即寻找和修复错误)时,你会耐心地观察程序在做什么,找出出现错误的原因。像所有技能一样,编写的程序越多,你掌握得就越好。
就本书来说,它不会让你变成一个职业软件开发者,就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者羡败、学术研究者,或其他任何使用计算机来工作缺链或娱乐的人,通过本书,你将学到编程的基本知识,这样就能将下面这些简单的任务自动化。
4. 万物可卷的时代,程序员如何避免“内卷”有哪些“反内卷”书单推荐
我觉得你没有必要去纠结所谓的书单的问题,反而需要纠结自己如何用正确的方式来应对自己的工作与人生选择。
以我个人来看,不管一个人是否是程序员的工作,当这个人已经工作多年之后,这个人就需要用社会的眼光来看待各种问题。如果一个人总是用学生的眼光来看待问题的话,我们要知道并不是所有的事情都能够通过读书的方式来解决,特别是对于职场选择以及人生选择的问题上,我们需要根据自己的实际情况来做出相应的选择,同时也需要提高自己的综合竞争能力。
总的来说,我个人并不向你推荐具体的书单,因为并非所有的问题都可以通过短时间的读书来解决,当你有了一定的沉淀与积累之后,很多问题自然就会迎刃而解。
5. 怎么成为一名程序员,要从哪里开始学起,先学什么在学什么
从hello wrod 开始学,下电子书边看边写,一定要多练习,不然学的快忘得也快,同时学习C语言,C是所有其他高级语言的基础,学会了C(不必学的太深,了解一些简单的算法和思想就可以) 再学起其他编程语言就会很容易上手的。
还有数据结构,虽然这是一门枯燥的学科,但它对与编程的思想拓展有很大帮助。 再看算法与应用一类的书了,因为程序设计主要是写算法,这就免不了学习数据结构。
(5)程序员恶搞书单扩展阅读:
相关书籍
很多程序员响应,他们在推荐时也写下氏滚自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数 Top 9的书。
其实除了前9本之外,推荐数前30左右的书籍都算经典,笔者整理编译这个问答贴,同时摘译部分推荐人的评语。
下面就按照各本书的推荐数排列。
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔
2、《程序员修炼之道》
3、《颂核败计算机程序的构造和解释》
4、《算法导论》
5、《重构:改善既有代码的设计》
6、《设计模式》
7、《人月神话》
8、《计算机程序设计艺术》
9、《编译原理》(龙书)
10、《活着》野颤