❶ Redis --- 八种数据类型（基本命令）
String、Hash、List、Set和Zset。
等同于java中的， Map<String,String> string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。
应用场景 ：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，如用户信息，登录信息和配置信息等；
实现方式 ：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。
Redis虽然是用C语言写的，但却没有直接用C语言的字符串，而是自己实现了一套字符串。目的就是为了提升速度，提升性能。 Redis构建了一个叫做简单动态字符串（Simple Dynamic String），简称SDS。
Redis的字符串也会遵守C语言的字符串的实现规则，即 最后一个字符为空字符。然而这个空字符不会被计算在len里头。
Redis动态扩展步骤：
Redis字符串的性能优势
常用命令 ：set/get/decr/incr/mget等，具体如下；
ps：计数器（字符串的内容为整数的时候可以使用），如 set number 1。
补充：
等同于java中的： Map<String,Map<String,String>> ，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表， 特别适合存储对象。 在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层。第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value。所以判断是否采用hash的时候可以参照有两层key的设计来做参考。并且注意的是， 设置过期时间只能在第一层的key上面设置。
应用场景 ：我们要存储一个用户信息对象数据，其中包括用户ID、用户姓名、年龄和生日，通过用户ID我们希望获取该用户的姓名或者年龄或者生日；
实现方式 ：Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口。如，Key是用户ID, value是一个Map。 这个Map的key是成员的属性名，value是属性值 。这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据。 当前HashMap的实现有两种方式 ：当HashMap的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，这时对应的value的redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时redisObject的encoding字段为int。
常用命令 ：hget/hset/hgetall等，具体如下：
等同于java中的 Map<String,List<String>> ，list 底层是一个链表，在redis中，插入list中的值，只需要找到list的key即可，而不需要像hash一样插入两层的key。 list是一种有序的、可重复的集合。
应用场景 ：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现；
实现方式 ：Redis list的实现为一个 双向链表 ，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括 发送缓冲队列 等也都是用的这个数据结构。
常用命令 ：lpush/rpush/lpop/rpop/lrange等，具体如下：
性能总结 :
它是一个字符串链表，left、right都可以插入添加。
等同于java中的 Map<String,Set<String>> ，Set 是一种无序的，不能重复的集合。并且在redis中，只有一个key它的底层由hashTable实现的，天生去重。
应用场景 ：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动去重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且 set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口 ，这个也是list所不能提供的；如保存一些标签的名字。标签的名字不可以重复，顺序是可以无序的。
实现方式 ：set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
常用命令 ：sadd/spop/smembers/sunion等，具体如下：
ZSet(Sorted Set：有序集合) 每个元素都会关联一个double类型的分数score，分数允许重复，集合元素按照score排序（ 当score相同的时候，会按照被插入的键的字典顺序进行排序 ），还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。
应用场景 ：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以 通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。 当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。
底层实现 ： zset 是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，常用作排行榜等功能，以用户 id 为 value ，关注时间或者分数作为 score 进行排序。实现机制分别是 zipList 和 skipList 。规则如下：
zipList：满足以下两个条件
skipList：不满足以上两个条件时使用跳表、组合了hash和skipList
为什么用skiplist不用平衡树？
主要从内存占用、对范围查找的支持和实现难易程度这三方面总结的原因。
拓展：mysql为什么不用跳表？
常用命令 ：zadd/zrange/zrem/zcard等；
官网地址： https://redis.io/commands/geoadd
可以用来推算两地之间的距离，方圆半径内的人。
关于经度纬度的限制： https://www.redis.net.cn/order/3685.html
一般我们使用Hyperloglog做基数统计。
什么是基数？就是一个集合中不重复的数的个数。
集合A：{1,3,5,7,9,7}
集合B：{1,3,5,7,9}
AB集合的基数都是5
应用：统计网站的访问量（一个人访问网站很多次仍然算作一次）。
优点：占用的内存是固定的，找2^64次方个数的基数，只需要12KB内存。
缺点：有0.81%的错误率，可以忽略不计
概述： bitmap 存储的是连续的二进制数字（0 和 1），通过 bitmap, 只需要一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态，key 就是对应元素本身 。 我们知道 8 个 bit 可以组成一个 byte，所以 bitmap 本身会极大的节省储存空间。
应用场景: 适合需要保存状态信息（比如是否签到、是否登录...）并需要进一步对这些信息进行分析的场景。比如用户签到情况、活跃用户情况、用户行为统计（比如是否点赞过某个视频）。
针对上面提到的一些场景，这里进行进一步说明。
使用场景一：用户行为分析 很多网站为了分析你的喜好，需要研究你点赞过的内容。
使用场景二：统计活跃用户
使用时间作为 key，然后用户 ID 为 offset，如果当日活跃过就设置为 1
那么我该如果计算某几天/月/年的活跃用户呢(暂且约定，统计时间内只有有一天在线就称为活跃)，有请下一个 redis 的命令
使用场景三：用户在线状态
对于获取或者统计用户在线状态，使用 bitmap 是一个节约空间效率又高的一种方法。
只需要一个 key，然后用户 ID 为 offset，如果在线就设置为 1，不在线就设置为 0。
补充 ：
巨人的肩膀：
https://www.cnblogs.com/Small-sunshine/p/11687809.html
https://mp.weixin.qq.com/s/CMu7oXVIKp2s-PXTdMlimA
❷ 深入了解Redis操作五大数据类型常用命令
我们知道Redis默认有16个数据库，默认是第0个数据库，那么如果在需要对数据库进行切换的时候，我们就可以使用下面这个命令：
使用如下命令进行切换
如果想要清除指定某一个数据库的数据
清除所有数据库的数据
接下来这个命令应该是最常用的了
平常在开发中，我们还需要经常对key进行判断，判断其是否存在
因为我们设置的缓存数据一般都不能是永久的，这个时候就需要我们在存储数据的时候，就为其设置过期时间。
string类型是Redis中五大基本数据类型之一，这也是最常使用到的一个数据类型，所有很多小伙伴们对Redis的认识和操作就仅仅的停留在了对Redis的操作层面，但是你是否知道string类型中的相关命令，还是有非常多实用的
接下来先看一下对string类型进行基本存储和获取的命令。
如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。实现的命令如下：
使用msetnx时，同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key都不存在时才成立。
getset命令从字面意思就可以看出来，他的作用是先get再set。
总结string类似的使用场景：
在使用list类型进行存取的时候，有两个命令需要进行区分：
注意：只有pop和push才分左右，其他的l都是list的意思
总结：
总结set集合一般用于元素的不重复的场景，比如抽奖系统，轮播等场景下
在使用hash集合的时候，要注意，hash其实就是一个Map集合，key-map的时候，值是一个map集合的形式进行存储的，也和Java中的hashmap有一个类似。
HVALS获取所有的value，HKEYS获取所有的key，HGETALL获取所有的键值
总结：
hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储。
在set集合的基础上增加一个序列号，来进行排序
ZRANGEBYSCORE使用语法
总结
以上是在对五种数据类型进行存取时的一些常用命令操作。关于其他的命令使用，小伙伴们在用到的时候可以直接入官网查看就可以了。
❸ Redis启动、停止、Redis命令行的操作
1.redis命令
1 redis执行了make install后，redis的课执行文件都会自动复制到 /usr/local/bin 目录
2 redis-server redis服务器
3 redis-cli redis命令行客户端
4 redis-benchmark redis性能测试工具
5 redis-check-aof aof文件修复工具6redis-check-mp rdb文件检查工具
2.停止 redis 命令
# 停止Redis命令
redis-cli shutdown
3.启动 redis 命令
(1). # 启动 redis-server
redis-server
(2). # 带配置文件启动
(3). # 带配置文件启动 且指定某几个配置 配置名称前加 --
会覆盖配置文件里面的值
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4.redis命令行客户端
(1).发送命令
注意：框里面的是 6379 里面没有登录成功，下面改成了 1123 成功了，因为刚才上面改了端口
(2).命令返回值
状态回复：pong表示可用
错误回复：不知道这个什么命令
整数回复：多种命令会回复整数
下面的字符串回复，都是赋值了才有。
字符串回复：
多行字符串回复：
❹ redis 命令执行过程
redis数据淘汰原理
redis过期数据删除策略
redis server事件模型
redis cluster mget 引发的讨论
redis 3.x windows 集群搭建
redis 命令执行过程
redis string底层数据结构
redis list底层数据结构
redis hash底层数据结构好闹
redis set底层数据结构
redis zset底层数据结构
redis 客户端管理
redis 主从同步-slave端
redis 主从同步-master端
redis 主从超时检测
redis aof持久化
redis rdb持久化
redis 数据恢复过程
redis TTL实现原理
redis cluster集群建立
redis cluster集群选主
这篇文章的目的是为了描述redis server在处理client命令的执行过程，大概包括流程图、源码、以及redis的命令格式说明，redis的通信协议参考自redis的则颂 官网 。
整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：
nread = read(fd, c->querybuf+qblen, readlen);负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理。
核心在于processInlineBuffer处理内联命令，processMultibulkBuffer处理批量命令包括get/set等，核心的processCommand用于执行命令。
执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令。
负责执行命令 c->cmd->proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate 。
主要是负责同步数据到AOF文件和slave节点，feedAppendOnlyFile负责友盯罩同步到AOF文件，replicationFeedSlaves负责同步
AOF涉及的缓存有多份，包括
包含了命令和对应执行函数的映射关系，应该看上去很清晰命令。
协议的一般格式如下，注意前面的*或者$等字符，结尾的 是分隔符。
其中， 回复中的第二个元素为空。
❺ shell 下执行redis相关操作
redis-cli + redis命令 执行相关redis操作，这种情况经常用在模糊访问key的场景。因为Redis keys命令支持模式匹配，其他命令不支持稿乎。
如有时候需要根据一定的模式来模糊删除key，但是del命令不支持模式匹配，
这时只能结合shell命令来完成了。
如
[root@localhost ~]#/usr/local/redis-2.6.14/src/键伍悉redis-cli get lifekey
"hello"
删除所有的键
[root@localhost src]# pwd
/usr/local/redis-2.6.14/src
[root@localhost src]# ./redis-cli keys"*" | xargs redis-cli del # 删除本地 redis
橘脊 删除远程redis上指定的模式匹配键
[root@localhost src]# ./redis-cli -h 10.255.209.34-p 16379 -n 11 keys "*:custid" | xargs ./redis-cli -h 10.255.209.34-p 16379 -n 11 del
(integer) 12
导出redis数据到本地文件
[root@localhost src]# ./redis-cli -h 10.255.209.34-p 16379 -n 11 --rdb backup.rdb
shad@�����.
❻ 若redis版本不支持redis-cli命令，怎么连接
[Redis] redis-cli 命令总结
Redis提供了丰富的命令（command）对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。
在编程时，比如使用Redis 的Java语言包，这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的命令做一总结。
官网命令列表：http://redis.io/commands （英文）
1、连接操作相关的命令
quit：关闭连接（connection）
auth：简单密码认证
2、对value操作的命令
exists(key)：确认一个key是否存在
del(key)：删除一个key
type(key)：返回值的类型
keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key
randomkey：随机返回key空间的一个key
rename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的key
dbsize：返回当前数据库中key的数目
expire：设定一个key的活动时间（s）
ttl：获得一个key的活动时间
select(index)：按索引查询
move(key, dbindex)：将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库
flushdb：删除当前选择数据库中的所有key
flushall：删除所有数据库中的所有key
3、对String操作的命令
set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value
get(key)：返回数据库中名称为key的string的value
getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value
mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string（它们的名称为key1，key2…）的value
setnx(key, value)：如果不存在名称为key的string，则向库中添加string，名称为key，值为value
setex(key, time, value)：向库中添加string（名称为key，值为value）同时，设定过期时间time
mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同时给多个string赋值，名称为key i的string赋值value i
msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在，则向库中添加string，
名称key i赋值为value i
incr(key)：名称为key的string增1操作
incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer
decr(key)：名称为key的string减1操作
decrby(key, integer)：名称为key的string减少integer
append(key, value)：名称为key的string的值附加value
substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串
4、对List操作的命令
rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素
lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素
llen(key)：返回名称为key的list的长度
lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）
ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素
lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素
lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为value
lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。
count为0，删除所有值为value的元素，count>0从头至尾删除count个值为value的元素，count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。
lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素
blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。
即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不存在或该list为空，则命令结束。
如果timeout>0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对keyi+1开始的list执行pop操作。
brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。
rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部
5、对Set操作的命令
sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member
srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member
spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素
smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合
scard(key) ：返回名称为key的set的基数
sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素
sinter(key1, key2,…key N) ：求交集
sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合
sunion(key1, key2,…key N) ：求并集
sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合
sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集
sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合
smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素
srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素
6、对zset（sorted set）操作的命令
zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素已经存在，则根据score更新该元素的顺序。
zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member
zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；
否则向集合中添加该元素，其score的值为increment
zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），
若没有member元素，返回“nil”
zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），
若没有member元素，返回“nil”
zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素
zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素
zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zcard(key)：返回名称为key的zset的基数 zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的
score zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素
zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素
zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对N个zset求并集和交集，
并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score，在进行AGGREGATE运算前，都要乘以对于的WEIGHT参数。
如果没有提供WEIGHT，默认为1。默认的AGGREGATE是SUM，即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行SUM运算的值，而MIN和MAX是指，
结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。
7、对Hash操作的命令
hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field<—>value
hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value
hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的value
hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i<—>value i
hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer
hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域
hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域
hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数
hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键
hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value
hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value
8、持久化
save：将数据同步保存到磁盘
bgsave：将数据异步保存到磁盘
lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳
shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务
9、远程服务控制
info：提供服务器的信息和统计
monitor：实时转储收到的请求
slaveof：改变复制策略设置
config：在运行时配置Redis服务器