想要成为程序员大学里应该怎么做

1. 想当程序员大学可以学这些专业

提到程序员啊，大家都是比较羡慕的职业，拥有高技术，工资待遇福利也都很好，而且按照现在社会的发展来看，春铅伍程序员这个职业的发展更是会非常的好，于是很多人都想成为一名程序员，在此之前，大家要知道程序员需要学习哪些专业知识！

程序员需要学习的专业

1、人工智能方向

所选专业：计算机科学与技术、自动化（研究生阶段叫控制科学与工程）、软件工程

推荐高校：北京大学、清华大学、复旦大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、南京大学、东南大学等

2、网络空间安全方向

所选专业：网络空间安全专业

推荐高校：北京邮电大学、四川大学、中国科学院大学、山东大学等

就业前景：网络空间是与陆、海、空、天并列的第五大主权空间，网络空间安全已经成为全球性的挑战。本专业是研究网络空间中的安全威胁和防护问题，为实施国家安全战略，加快网络空间安全高层次人才培养设立。国家相当重视并大力扶持此专业的发展；其次，如今社会上对网络空间安全十分重视，而且和大数据、人工智能等联系紧密，就业面非常广，而且人才缺口巨大。网络空间安全毕业生能够从事网络空间安全领域的科学研究、技术开发与运维、安全管理等方面的工作。

3、云计算方向

所选专业：软件工程专业、计算机科学与技术

推荐高校：北京航空航天大学、北京大学、清华大学、国防科技大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、电子科技大学等

就业前景：云计算，可以简单理解为资源共享池，就是把数据、软件、服务等，放到“特定的地方”就是云，我们常用的网络云盘，就是云的一种——公有云。云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合。预计云计算行业规模近两年有望达到3834亿美元，今后5年内，云计算人才缺口将超过130万，就业前景广阔。就业方向：Linux运维工程师、Linux高级架构师、运维开发工程师、数据库管理员、云计算架构师等。

4、大数据

所选专业：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、经济学

推荐高校：北京大学、清华大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、浙江大学、东南大学、上海交通大学等

就业前景：大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。根据最新的大数据人才报告显示，未来3-5年大数据人才预估缺口高达150万，就业前景也很好。就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类等。相关的工作岗位：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究等。

优秀的程序员要具备哪些才能

1、编程语言能力

作为合格的计算机程序员，精通一门语言是必须的。这种精通，不是说看了一本编程宝典，抄了几个程序就能说精通的，要靠长时间的积累。

2、编码能力

遵守编码规范，是一个程序员扒或最基本的要求。另外一个就是注释，要注意不是为了注释而注释。对类，以说明职责为主；对方法，以说明意图为主；对方法体，以说明实现思路为主。对于大段大段的代码，要分段，使用空行隔开，并使用行内注释进行说明。

3、面向对象思维能力

多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象编程语言的共同精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要，比如对继承，多态，重载的理解。对面向对象基本原则的理解，比如开闭原则，接口隔离原则，单一职责原则等。在此基础上，应该掌握常用的设计模式，比如激芦工厂模式，策略模式，观察者模式，模板方法模式，命令模式等等。

4、利用工具能力

编程序，要选择一个很好的IDE，工具是为目的服务的，好用，提高效率就行，形式无所谓。

5、英语能力

新的技术资料都是英文的。学英语，首先是有信心，其次就是花时间。多阅读英文资料，贵在坚持。

6、学习能力

在IT业工作不容易，整个环境进化的太快，你不学习，就等于落后了。学习要有针对性，不要今天学ruby，明天学Python，后天PHP的。首先要认清自己的目标，自己短期目标是什么，1年后，3年后，5年后的目标是什么。结合这些目标，确定自己的学习计划，人的精力毕竟是有限的。当然，多掌握几门编程语言也是好的，可以扩充自己的知识面，重要的是为自己的目标服务。当然，不能只学习技术，要经常练习自己的软技能，比如沟通能力，表达能力。

7、文档能力

其实写代码也相当于写文档，只不过用的是编程语言。同样，写文档，用自然语言，也相当于写程序，简单明了，清晰易懂，这样的“程序”谁看谁舒服。同样，对于想进阶到设计师或者需求分析员角色的程序员，文档能力更是非常重要。

8、代码评审能力

代码评审和单元测试是保证代码质量的两种常用手段之一。代码评审能力，说明了你的审美标准，知道什么是好的，什么是不好的，什么是优雅的代码，什么是糟糕的代码，你才能让自己做的更好。

9、单元测试能力

单元测试还可以作为回归测试，在修改代码时，起到警戒线标志的作用。是否具有单元测试的意识是区分程序员是否合格的重要标准。写不写单元测试是区分平庸程序员和优秀程序员的重要标杆。

10、DRY

DRY是一种原则，就是Don”t Repeat Yourself.这条原则可以用到很多地方，比如你经常要编译，打包，部署应用程序，供集成测试用。每次你都在重复你自己，写一个自动化脚本（比如用ant，批处理命令）来将这些工作自动化，以提高效率。

2. 如何成为一名合格的程序员

很多人想要成为程序员，在学习编程的过程中，面对各种bug和源源不断的问题，有时会对自己是否适合编程这一问题产生困扰。

作为一名教授全栈Web开发的教育工作者，我已经带领很多新手成为了程序员。好消息是，我发现没有任何人是不能学习编程的。我把它看作是一种基本的人类技能，就像阅读、写作和算术一样，任何人都可以做到。它是我们人类能力的一部分，只是需要学习。

在过去的几年的教学中，我目睹了不同的学生在学习过程中的斗争，以及在他们的挣扎中出现的一些共同问题。

下面的列表将帮助你了解你是否喜欢编程

1、缺乏好奇心

如果你对计算机是如何工作的缺乏好奇心，那么，作为一个程序员，你将永远不会成功。

学习的一个基本要求是对你所学的东西有积极的兴趣。如果你没有一个对技术好奇的头脑，你就没有精力去坚持学习要成为一个成功的程序员所需要的广博而深入的知识。相比之下，技术的世界就像一个巨大的海洋，里面充满了各种有趣的领域、相互联系的思想和各种可能，它们可以激发人们的想象力。想要潜入这片海洋并发现你所能发现的一切，需要内在的动力。

找到你的好奇心：问问你自己，编程是否真的让你感兴趣？如果没有兴趣，去找你感兴趣的东西，以节省时间和精力。但是如果你的答案是感兴趣，那么就强迫自郑袜己去发现一些你以前没有注意到的新事物，认识到浩瀚的技术海洋，再往下潜一点。

2、缺乏自主性

如果你不培养自己解决问题的能力，你就永远不会成为一个成功的程序员。

毫无疑问，要成为一个成功的开发人员，你必须对自己的学习能力充满信心。这实际上是一项基本的生活技能，如果你年满18岁，没有人有义务教你任何东西。这就是现实。当你想学习技术所需的技能时，首先要学会的是，在谷歌中输入你想要的任何东西并获取你需要的信息。除此之外，所有编程语言都有文档和规范，这些文档和规范对语言的工作方式解释的非常清楚，它们就像字典一样。作为一个程序员，最快速、最可靠的学习方法就是简单地阅读这些文档。

当你有问题的时候，在问别人答案和查阅官方文档之前，强迫自己先搜索一下，节省别人的时间。

3、面对问题缺乏毅力

如果你在遇到问题时轻易放弃，作为一个程序员，你将永远不会成功。

编程的本质是解决问题，这也是计算机产生的全部原因！每当你开始编写一个程序时，你总是会遇到一大堆问题。一旦你解决了一个问题，那么几乎总是有另一个问题在后面等着你。你在进步，但总是会有新的问题要面对。

这堆问题会让人望而生畏，令人感到沮丧。如果你觉得程序应该“能用就好”，那么你就没有精力坚持下去，因为问题还在继续出现，它们会一点一点地击溃你的情绪和决心。从字面上来说，你的工作就是找出程序为什么不能跑起来。

从我在授课上的经验来看，通常每个班都有一两个学生，和其他学生相比，他们似乎更容易遇到更多的问题——通常是非常随机和模糊的问题。我提醒学生，他们面对的问题越多，学习越深入、越彻底的可能性就越大。如果他们能通过这些问题获得深刻的理解，他们会很快发现他们变得更加自信了，因为他们面对和解决的问题比普通学生多。

你需要认识到，问题不仅仅只是问题，它实际上也是挑战。你所面临和克服的每一个挑战都能让你更深入地理解技术，更好地面对新的挑战，并迅速解决旧的挑战。

4、解决问题之后没有成就感

如果你在解决一个问题后没有兴奋感和成就感，作为一个程序员，你将永远不会成功。

与上一个问题相关的是，你成功地解决了一个问题，却缺乏“良好的感觉”。当修复bug和问题变成了一个永远不会结束的事情时，你会失去与克服问题的动力。

当你解决一个问题时，你需要的是多巴胺的释放。这类似于在电子游戏中完成了一个关卡，或者解决了一个像纵横字谜或数独这样的挑战。我们都知道，坚持通过一项挑战，然后最终赢得比赛，一般都会有成就感和兴奋感。但是如果你失去了感受这些快乐的能力，或者从一开始就没有真正有过这些感受，你将无法体验到编程带来的快乐。如果你把编程看作是一种磨砺，你只想尽可能容易地得到结果，那么你永远不会真正成为一个成功的程序员。

无论何时，当你解决了一个一直在努力解决的问题时，无论这个问题多么微小，你总是为你的成就感到骄傲。你需要休息一下，祝贺你自己完成了一项出色的工作，让成功的感觉渗透进你的心里，为你即将面临的下一个问题注入活力。

5、无法独立思考

如果你期望别人为你着想，并且主动看到你自己所在的处境喊纯激的细节，你将永远不会成为一个真正成功的裤脊程序员。

当你在学习新的东西时，很容易感到缺乏知识和经验，并没有自己的观点。主动做事或者说错话似乎是有风险的。对于错误，我们的内心都有一种恐惧感。当对错误的恐惧抑制了你的探索和好奇心时，你会扼杀开发真正知识、从经验中获得的知识和“失败”的能力。当你需要依靠“权威”的观点、一个受欢迎的博客、一个最佳实践或“教科书”的答案时，那么你就没有真正地整合编程的知识。你需要对什么有效，什么无效形成自己的观点。你需要理解为什么你认为你的解决方案有效，以及使用这个方案有什么好处。你需要建立一个微妙的视角，超越那些显而易见的东西。你需要能够“证实”你的立场。

为自己着想。通过你的经验和批判性思维技巧，发展出你自己的思想体系。做出合理的猜测，坚定立场，并愿意随着新信息的出现而改变立场。

6、僵化、狭隘、混乱的思维

如果你的思维僵化，并且难以保持代码的条理化，那么你将永远无法成为一名真正成功的程序员。

我有时在学生中看到两个极端。第一种是僵化和狭隘的思维方式。拥有这种态度的人拒绝帮助，尽管会有反馈，但不会有改变。他们看事情只从一个角度看，别人给的建议被忽略。

我看到的第二个极端是思维混乱。学生们似乎使事情变得更加复杂，他们的代码杂乱无章，难以理解。他们过度思考问题，写100行代码，而其中只有10行是有用的。

当这两种心态结合在一起时，结果就是一种用蛮力的方法去设计程序。我们需要的是回顾解决方案，重新评估它，放弃最初的方法，并重新组织方法。

无法看到其他可能性或无法反思反馈会抑制成长的能力。思维杂乱无章会减慢你的成长速度，阻止你看到那些原本显而易见的模式。你的工作质量也会下降。

自我反省。你需要退后一步，看看你是接触的事物的大局是什么样子的。你要怎样才能做得更好？你能做些什么让你的生活更轻松吗？你需要什么来帮助你？

7、需要“正确”的答案，而不是识别一系列“好”和“坏”的答案的方法

如果你认为编程的最终目标是找到正确的解决方案，而不是一系列解决方案，那么作为一个程序员，你将永远不会真正成功。

当开始学习技能或编程时，学生往往想知道他们所做的是否“正确”，而答案总是“视情况而定”。

计算机科学是一门评估权衡的科学。在不同的环境下，哪条路更好，这完全取决于所处的环境和目标。当你把编程看作是一个有正确答案或错误答案的测试时，你就失去了对全局的认识，放弃了你的创造力。任何答案都可以是“正确的”，前提是你能根据具体情况证明这一点。现实情况是，编程更像是写诗或写短篇小说（如果程序很大，则可能是小说）。在你的代码中可以看到一种美学和美丽，这些东西有时只有你和其他程序员能够识别出来。你决定解决方案的原因，以及你对答案的设想，比“正确的方式”或“错误的方式”更重要。拥有一个艺术家的头脑可以让你编的程序具有选择和可能性，而不是认为只有一种处理方式。这就是编程的美——有很多方法可以解决问题，考虑不同的可能性，然后决定哪种方法最适合当前的情况。

创造性很重要。你要认识到，解决问题的方法有很多种，通过经验和积累，你会对哪些解决方案比其他解决方案感觉更好产生细微的理解。纵观全局，想象不同的可能性，相信你的直觉，你会得到更满意、更好的解决方案

如果你对学习编程感兴趣，我鼓励你开始这段旅程。记住提到的七条，并开始学习、探索在线资源，这些资源可以让你快速学习。你不会后悔的！

合格程序员，对于一种计算机程序设计语言，我们将其分为语法、语义、语用三个层面。仅仅掌握语法是不够的，不算学好。但是很多人，在履历上写自己掌握（甚至精通）了某种语言，其实就是解了语法，会写简单的程序而已。这就是为什么我们行业特别不喜欢“精通”这个词的原因。

现代软件开发，规模都比较大，不是写个HelloWorld那么简单，也不可能每个项目每件事都从头开始造轮子，我们都是站在前辈、同行们的肩膀上工作的。也就是说，语言之外，还有“库”这个东西需要掌握，不然就寸步难行。库有语言级别支持的BuildIn的库，比如java里面的util、concurrent，CPP的IOSTREAM、STL等等；更多的更丰富的还有第三方提供的库，比如JDBC、Servlet、EJB的implementations等等。这些东西掌握了，干活儿才可能得心应手，不然寸步难行。

比Libaray更高层一些的，是Framework。框架的作用在于，将某一方面开发的BestPractices搞到一起，给你提供一个更易用的、不关注底层的脚手架。比如做企业应用的，SpringFramework是标配了；访问数据，Hibernate或者MyBatis也离不开，很少直接用JDBC去干活的了；做WEB的，各种MVCFramework起码得掌握一两个（springmvcorstruts2?）；做网络的，Netty，MINA怎么也得掌握一个......总而言之，框架是绕不过去的一个门槛。

然后呢，就是环境、辅助工具。应用服务器，怎么也得会调试配置那么两个吧。TOMCAT是入门标配，JBOSS，WEBLOGIC之类，起码要弄得跑得起来；针对不同应用场景，还要会选择。开发/管理工具，ECLIPSE是标配、GIT和SVN起码要搞熟一款；其它比如单元测试工具、Build工具、测试覆盖率、CodeReview这些插件...也得知道怎么用。

最后，通用的，计算机科学的基础，不说多扎实，至少不能一窍不通。说起来就那几大件，操作系统、数据结构&算法、编译原理、体系结构。要懂一点点，你才知道你编的程序是怎么run起来的，哪儿可能存在效率问题性能瓶颈，除了问题知道怎么debug。如果仅仅把计算机当作一个黑盒子，那也不算学好了。

最最后，还有一样，就是你要训练一下，快速理解领域知识的能力。你参与做一个项目，你懂的只是上面这些专业知识，但并不懂客户的行业知识。如何尽快地理解业务，并用你手头的工具实现业务逻辑，这点对程序员而言是非常重要的，否则你做的东西客户总不满意，GET不到重点，很麻烦。

我觉得这是一个合格的程序员的基本要求。你看，我并没要求你懂需求工程、懂项目管理、懂架构设计、懂很多算法、模式，甚至更深的专业知识。

3. 如何成为一名程序员 6种方法来成为一名程序员

目录方法1：网络编程1、了解网络编程的含义。2、浏览不同的网站，了解它们的外观。3、学习至少一种头脑风暴技术／方法，并学习一个用来实现头脑风暴的软件。4、熟悉网站结构。5、赶紧学一门图形设计的课程。6、了解网络下部构造的基本情况。7、学习HTML和CSS语言。8、学习XML及其相关技术，比如XSL和XPath（不是必需，仅作推荐）。9、先建立简单的静态网站，直至你熟悉并习惯HTML语言。10、学习客户端脚本语言。11、熟悉你所学的客户端脚本语言。12、学习至少一种服务器端脚本语言。13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。14、获得你的网站，开始用你自己的网页实验。方法2：桌面软件编程1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。2、了解不同的电脑硬件结构。3、学习一种入门级（小孩子学的那种）编程语言。4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。6、学习至少一种高级建模技术，比如UML 或ORM。7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。9、应用你所10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。11、试着比较你所学的两门编程语言。12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。14、创建一个虚拟的"毕业工程"。15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧，来加深对你学过的可视化架构／库／包的理解。16、搜索其他含可视化元素的包／库并学习它们。17、学习图形学课程（而非图形设计）。18、成为游戏程序员（不是必须的）。方法3：分布式程序设计1、处理分布式应用编程。2、快速了解通信系统及其硬件。3、熟悉网络硬件结构和设备，比如集线器、接线台和路由器。4、学习网络协议的课程。5、学习XML 语言，并熟悉它。6、开始学习一门shell脚本语言。7、开始时用上你学的脚本知识，只运用程序化程式设计。8、使用你所学的脚本语言，写出实现机器之间通信的脚本。9、转移到桌面脚本／编程语言。10、专注于语言的核心部分，尤其hi那些支持网络。11、学习分布式应用设计与结构的课程。12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。13、学习如下技术中一种或更多。方法4：库／平台／框架／核心编程1、了解什么是核心编程。2、学习一门支持创建可重复使用内容／包的编程语言，如果你还没学过的话。3、学习一门UML 和ORM的高级课程。4、学习软件工程的课程。5、学习至少一个模块，基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本，那么掌握这些标准。9、尝试模拟简单的、已经建立的库，尤其是开源的库。10、在你的编程领域内寻找开源的包。11、学习不同方法。方法5：系统编程1、了解系统编程的定义。2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。3、学习线性代数的入门课程。4、学习微积分课程。5、学习逻辑学和／或离散数学课程。6、了解不同的"准操作系统"。7、学习计算机硬件结构的课程（或者作为替代，看看书）。8、深入理解不同的计算机硬件平台。9、初步熟悉你所选择的硬件平台／操作系统的汇编语言。10、学习ANSI C 和 C++ 语言，还有程序化程式设计的一些概念。11、在你选择的平台上理解并实践C／C＋＋标准库。12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。13、用C／C＋＋练习编写高级代码。14、学习更高级的Assembly。15、学习操作系统设计的课程。16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。17、练习你已经掌握的知识。18、以最有益的顺序学习语言。方法6：编程科学1、了解编程科学家是做什么的。2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。3、选择特定的领域。4、考虑获取更高级的学历。5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。成为程序员是一个日积月累的过程，需要日复一日年复一年的技能增长。编程本身是有趣的，并且有回报（脑力层面、精神层面、经济层面）。这份指南不能保证你轻松当上程序员。不要神化下面这些步骤，从中你大概能了解在现今编程界如何成为一名程序员。
方法1：网络编程
1、了解网络编程的含义。网络应用是指设计在网络结构顶层的软件部分。这就意味着这些应用是通过诸如火狐或IE之类的浏览器来处理的。架构于网络结构的顶层并不一定要连接到网络。这就是说网络应用建立在如下标准网络技术的顶层：HTTP
FTP
POP3
SMTP
TCP
IP协议
HTML
XML
Coldfusion
ASP
JSP
PHP
ASP.NET
2、浏览不同的网站，了解它们的外观。（右击，选择"查看源"或按F12。）寻找网站类型／内容的多样性，而非数量。通常你需要访问以下网站类型中至少一种： 团体网站（商业公司，非营利机构／组织，政府组织）
网络索引引擎（搜索引擎，meta搜索网站，专业化搜索引擎，目录）
数据挖掘网站
个人网站
信息／网络全书式网页（维基，数据单，技术规格，人工列表目录，博客和日志，新闻和新闻机构网站，黄页，等等。）
社交网站（社交门户，书签网站，记录笔记网站）
合作网站(这包含了上面提及的目录，比如维基和博客）
3、学习至少一种头脑风暴技术／方法，并学习一个用来实现头脑风暴的软件。例如：头脑风暴图和微软Visio。
4、熟悉网站结构。指的是创建概念化网络范式、网络地图和导航结构。
5、赶紧学一门图形设计的课程。尽量学习至少一个图形编辑／操作软件包（不是必须的，但强烈推荐）
6、了解网络下部构造的基本情况。包括了解以下： 基本网络服务协议（HTTP，FTP， SMTP和POP3或IMAP4）
网络服务器软件（最好其中一个就是你以后主要工作的平台）
网络浏览软件
邮件服务器和客户端软件
7、学习HTML和CSS语言。或许你还想要"所见即所得"软件包来编辑HTML。
8、学习XML及其相关技术，比如XSL和XPath（不是必需，仅作推荐）。
9、先建立简单的静态网站，直至你熟悉并习惯HTML语言。
10、学习客户端脚本语言。多数人要么学Java，要么学VB，但也有一些人学习Perl和DHTML。
11、熟悉你所学的客户端脚本语言。潜意识里提醒自己只用你学的那个语言。只有在你熟悉你的客户端脚本语言之后才能进入下个步骤。
12、学习至少一种服务器端脚本语言。如果你只用一种服务器软件，那就学其中一种编程语言。否则，你得每个服务器软件都学至少一种编程语言。
13、学完服务器端编程语言之后就开始创建一个试验项目。
14、获得你的网站，开始用你自己的网页实验。
方法2：桌面软件编程
1、弄清楚桌面软件编程是怎么回事。多数桌面软件程序员都是编写商务需要的代码，所以好好了解一下商业及其组织和经济结构将对节省时间、提高效率大有裨益。
2、了解不同的电脑硬件结构。看看数字电路设计和电脑结构的入门级课程，但是也有人认为这对于刚起步来说太超前了，所以看两三篇说明的文章（比如 这一篇 和 这一篇）就够了。学完第一种编程语言后你可以再返回这个步骤。
3、学习一种入门级（小孩子学的那种）编程语言。不要因为你不是个小孩子就不好意思去学。这些入门级语言能大大减轻你正式学习第一门编程语言时的痛苦和压力。然而这一步也不是必须的。你也可以在上一步之前完成。
4、学习程序化、面向对象、函数设序设计规范的入门。
5、学习一种程序化程式设计语言的入门课程。无论你以后选择何种编程语言，在某种程度上它都要求程序化程式设计。此外，据多数程序员反映，程序化程式设计总的来说是了解编程的一个很好的切入点。
6、学习至少一种高级建模技术，比如UML 或ORM。
7、开始编写一些小的主控台应用程式或类似的应用程式。你可以利用编程书中的常见小练习。选择一个工具，用你所学的编程语言编写程序。
8、学习一门你选择的编程语言的更高级课程。确保进展之前先理解下列概念，并能熟练运用。对程序用户输入输出信息。
程式化设计语言写成的程序中的逻辑流程和执行流程。
声明、分配和比较变量
编程结构分支，比如if..then..else 和 select/switch..case.
循环结构，比如while..do, do..while/until, for..next.
创建、调用程序与函数的编程句法
数据类型及如何操控
用户定义数据类型（records/structs/units）及其使用
如果你的语言支持超载函数，理解它。
你选择的语言的内存处理方式（指针，变量窥视，等等。）
如果你的语言支持运营商超载，理解它。
如果你的语言支持delegates/函数指针，理解它。
9、应用你所学的高级技能 面向对象的规范
10、至少再学习一门编程语言规范的入门课程。推荐学习每种范式的编程语言，多数高级程序员确实是这么做的，然而，通常你开始时只学一种，应用所学知识训练了一段时间，获得了编程的鲜活经验，然后接着学习另一种。试试下面的语言： 逻辑编程范式
函数编程范式
面向对象的范式
11、试着比较你所学的两门编程语言。评估各自利弊。通常可按以下方法完成拿出你在学习第一门编程语言时编写的简单范例，现在用第二门语言重新编写。
创建一个工程，尽量用上两种语言完成它。有时取决于你选择的工程和语言，你可能仅用一门语言还无法完成这个工程呢！
写一份两种语言之间相似结构和独特之处对比的速查表或一览表。
尽量使用另一门语言找到模仿这两门语言中独特之处的办法。
12、利用你学过的一种语言来学习可视化编程概念。几乎所有的编程语言都具有支持可视化编程和其他支持控制台或类似控制台编程的版本／库。同时进行的包括： 初步了解事件驱动编程。在某种程度上，多数可视化编程依赖事件及事件处理（用上你选择的语言）。
尽可能多的尝试桌面软件，理解软件是做什么的。多数软件开发公司会提供产品的测试版，你可以拿来测试软件。在完善用户界面方面保持更新。
阅读关于图形用户界面的文章或教程。
13、开始把你所学的知识运用到你设计的软件小工程中。尽量把你的编程专业知识运用到你日常生活中的问题上。比如，编写程序，批量重命名文件，视觉上比较文本文件，复制目录里的文件名到内存／文本文件之类的东西。刚开始简单一点。
14、创建一个虚拟的"毕业工程"。把这个放到最后完成，用上你到目前为止学到的可视化编程技术。
15、通过学习更高级的课程、更加注意细节以及在网上学习搭建架构的技巧，来加深对你学过的可视化架构／库／包的理解。
16、搜索其他含可视化元素的包／库并学习它们。
17、学习图形学课程（而非图形设计）。对于想要写出吸引人的用户界面元素的程序员来说，这将大有裨益。
18、成为游戏程序员（不是必须的）。很大程度上游戏编程是被当作桌面编程的。如果你想成为游戏程序员，完成这些步骤后你需要进一步学习游戏编程。对于游戏程序员而言，图形学课程是必须的，后续步骤中第二门语言应该选择逻辑／函数编程语言（最好是Prolog或Lisp）。
方法3：分布式程序设计
1、处理分布式应用编程。分布式应用编程被许多人认为是最难学的一种，它要求计算机和通信技术中的不同知识。
2、快速了解通信系统及其硬件。这个步骤不是必须的，但是对于理解网络拓扑结构很有用。
3、熟悉网络硬件结构和设备，比如集线器、接线台和路由器。
4、学习网络协议的课程。在你开始分布式应用编程之前，你需要好好理解"开放系统互联 (OSI) "模型、以太、IP、TCP、UDP和HTTP 。
5、学习XML 语言，并熟悉它。
6、开始学习一门shell脚本语言。对基于Windows的编程，可以是任何能与Windows脚本宿主兼容的脚本。对基于Linux的编程，Bash脚本和 Perl就够了。对这两个平台都强烈推荐Java，原因如下： 几乎所有操作系统的都支持脚本宿主（Windows 脚本宿主默认支持java ，大多数Linux发行版都有支持java脚本控制的包）。
许多开发者认为它很容易学。
当你需要学第二门编程语言（C，C++，C#，Java和J#都有ALGOL开源句法）时，它拥有的ALGLO开源句法就能使你熟悉更多编程语言
通过学习java，你会熟悉网页的客户端脚本，这可谓一大福利！
7、开始时用上你学的脚本知识，只运用程序化程式设计。之后，根据你的脚本语言和它所支持的，你可以用上更高级的编程技巧和范式。所有的脚本语言在某种程度上都有程序化程式设计的一些方面。
8、使用你所学的脚本语言，写出实现机器之间通信的脚本。学习完成这个所必需的东西。简单的通信就足够了。
9、转移到桌面脚本／编程语言。一个比较好的是多范式语言，比如Python。简单了解第二门语言。有许多理由让多数程序员选择java。然而，在这个领域内C#正在获得多数优势。Java和C#被青睐的原因如下：它们是面向对象的编程语言，使大量程序员免遭实现细节之苦，因为它们都支持组成部分（代码单元、预编译，它们可以执行特定任务，并被用到其他程序中）。
它们支持事件驱动编程，在某种程度上还支持OO和程式化程序设计。
建立语言的架构按属性分布（比如Java）。
有许多现成的包来处理。社交网络同时作为开源代码和架构内置包，这使得程序员继续其他人工作更加容易。
10、专注于语言的核心部分，尤其hi那些支持网络。少注意用户界面元素，比如输出，窗口设计和技术等。
11、学习分布式应用设计与结构的课程。可以通过书本、网上教程或学术课程来完成。然而，十分有必要理解分布式应用的结构及其概念。
12、使用你所学的编程语言来了解服务部分建构和服务。
13、学习如下技术中一种或更多。推荐你每一种都了解以下。多数分布式应用程序员不会止于一两门编程语言，他们会每个操作系统各学至少一种语言。这是因为如果你希望你的应用"分布式"，你应该至少为每个主要的操作系统各提供一个版本。公共对象访问代理体系结构（CORBA）
简单对象访问协议（SOAP）
异步JavaScript和XML（AJAX）
分布式组建对象模型（DCOM）
.NET远程处理
XML 网络服务
方法4：库／平台／框架／核心编程
1、了解什么是核心编程。核心程序员几乎都是高级程序员，已经从编写应用转变为给其他程序员编写代码汇编。
2、学习一门支持创建可重复使用内容／包的编程语言，如果你还没学过的话。
3、学习一门UML 和ORM的高级课程。多数库开发者使用其中一种，或两种都用。
4、学习软件工程的课程。
5、学习至少一个模块，基于内容的、面对对象的和 事件驱动编程技术和概念。你所学覆盖越多编程范式和语言，你就能成为越成功的库／包程序员。
6、进一步了解不同的操作系统及其支持的编程架构。
7、集中学习独立平台架构、编程语言和技术。
8、如果到目前为止你学习的编程语言具有ANSI/ISO/EEE/W3C标准版本，那么掌握这些标准。无论何时尽可能使用标准代码。
9、尝试模拟简单的、已经建立的库，尤其是开源的库。这在成为库／包程序员的早期阶段十分有用。从简单的包开始，比如单位转换和中间科学计算包。如果你是大学生，利用你的非编程课程，尝试把这些课程的方程式与核心科学用作库。
10、在你的编程领域内寻找开源的包。首先下载包的二进制／可执行文件。尽量去用，并发现它的利弊。之后，下载源，尽量弄明白它是怎么完成的。尝试再创造这些库或其部分。刚开始，看完代码再做；之后，先做再看代码。后期阶段，尝试完善那些库。
11、学习不同方法。给程序员分发、配送内容。通常，库／包程序员倾向于以递归和／或迭代的思想来思考他们面临的所有问题 。尽量把每个问题当作一个小问题的汇编（一系列更小的任务）或一个重复的不断缩小问题范围直至把这些更小的范围彼此堆到一起的处理过程去思考。
库／包程序员倾向于概括化。也就是说，当面临一个特定的简单的问题时，他们通常会想到一个更为概括的问题，并努力解决这个更概括的问题，如此，小问题便不攻自破。
方法5：系统编程
1、了解系统编程的定义。系统编程处理的是编程的"科学"，而不是具体的编程实现。不要把你自己栓到特定平台上。
2、跟着"桌面应用程序员"的前三个步骤。
3、学习线性代数的入门课程。
4、学习微积分课程。
5、学习逻辑学和／或离散数学课程。
6、了解不同的"准操作系统"。这可以通过以下途径完成：了解操作系统是如何安装的。
了解在一台PC上如何安装不同的操作系统（不是必须的，但作为推荐）
安装不止一种操作系统。不要在系统中安装任何辅助包，相反，仅利用操作系统本身提供的函数。
7、学习计算机硬件结构的课程（或者作为替代，看看书）。
8、深入理解不同的计算机硬件平台。
9、初步熟悉你所选择的硬件平台／操作系统的汇编语言。稍后你会学习其他平台／系统的汇编。
10、学习ANSI C 和 C++ 语言，还有程序化程式设计的一些概念。
11、在你选择的平台上理解并实践C／C＋＋标准库。尤其注意标准模板库（STL）和活动模板库（ATL）。
12、搜索网络资源、书籍和课程来理解你的平台独特的C风格。
13、用C／C＋＋练习编写高级代码。
14、学习更高级的Assembly。
15、学习操作系统设计的课程。
16、寻找并阅读你所选择的平台的相关文章。如果你选的是基于Unix的操作系统就会容易得多。充分理解你今后将要用来工作的系统。
17、练习你已经掌握的知识。首先创建小的系统软件。如下通常很有用： 试着重创你系统中已有的小工具。
试着把其他系统中的应用移植到你的系统里。
18、以最有益的顺序学习语言。此处是唯一强调第一门编程语言的地方。首先学习ANSI C 而不是 C++、C#、Java 、D。然后学习 C++。限制你第一门语言仅为C是因为系统编程要求程序员熟悉如下概念：源代码真实、完全的编译
低级对象输出文件
链接二进制
低级机器语言／汇编编程。C语言被某些人认为是伪饰过的／更容易学习的汇编语言。只要你愿意，它还支持插入汇编语言代码，并且它只是程序化的（像汇编）。
方法6：编程科学
1、了解编程科学家是做什么的。编程科学家是十分高级的程序员，他们不开发程序，但他们研究计算科学，比如密码学、编程语言和数据挖掘算法。没有深入的学术研究是很难达到这个水准的。
2、累积和四年制计算机科学学历同等多的科学知识。可通过如下其中一种完成： 获得真实的学术学历（这也是通常情况）。
从现代大学中获得该学历要求的课程大纲，自学课程或 分开一门门学。理论上这样做也可以，但还是推荐第一种做法。
3、选择特定的领域。越具体越好。这取决于你的偏好。但是这里给出计算机编程领域中一些主要的课题：算法设计（例如搜索、分类、密码、解码、错误检测 等）
编程语言／编译器设计／最优化
人工智能领域（模式识别，语音识别，自然语言处理，神经网络）
机器人技术
科学编程
超级计算
计算机辅助设计／模式（CAD/CAM）
虚拟现实
计算机图形学（计算机图形学通常和图形设计或图形用户界面设计混淆，计算机图形学是研究如何表示和操控计算机系统中的图形的领域）
4、考虑获取更高级的学历。或许你想追求硕士学历或博士学历。
5、了解你选择的编程领域的相关技术和编程语言。
小提示不管你想尝试哪种编程，不管你想达到何种水平，考虑去学校或本地社区大学上课。不要被诸如“计算机科学”一类的术语吓到。你参加的任何不需要预备课程的课程都应该集中教一些编程的基础知识。在上课之前先咨询一下老师或客服，确保这门课是你想要的，像“计算机文化”这样的课很有可能更多地集中在教你更熟悉办公应用之类。

4. 怎么成为一名程序员

1、有明确的职场定位
2、有好的计算机基础
3、身体健康能顶住强大的工作压力
4、保持敏锐的互联网意识
5、Htmi语言
6、常见的编程软件使用
1. 【有明确的职场定位】怎么成为一名程序员？程序员也分为很多种，使用的软件和工作范围也不同。想当程序员，就要做好职场生涯规划，然后朝着自己的目标进发。
2. 【有好的计算机基础】搞程序不是简单的工作，写好程序需要很全面的计算机知识，一个好的程序员需要懂很多东西，比如一些基础语言等等，这就要求程序员必须要有好的计算机基础，否则学个几年依旧一事无成。
3. 【身体健康能顶住强大的工作压力】搞程序是对着电脑的工作，有着互联网工作经验的人都知道，从早到晚对着电脑很累人。而程序员不仅需要对着电脑，还要经常加班熬夜。身体不好是干不了程序员的。
4. 【保持敏锐的互联网意识】好的程序员不是“死魂灵”，之前小编从事的互联网公司有位程序员被炒鱿鱼了。理由是“太笨，学不会。叫干什么就干什么”。这样的程序员只能拿死工资，好的程序员会创新，有敏锐的互联网意识。
5. 【html语言】当程序员需要学什么？html语言也叫超文本语言，是最基本的计算机语言，不要说后台需要滚瓜烂熟，就连做前端web的人都需要熟练。如果这个不会，一辈子也当不了程序员。
6. 【c语言】c语言也是编程的基础。其实很多搞程序的人只懂c语言的皮毛。的确c语言不一定要会。但是小编想说的想成为最顶级的程序员，肯定要会c语言的，如果说会e语言而不会c语言，这没关系，学起来非常快。
7. 【常见的编程软件使用】程序员要会的软件并不固定。每个程序员都有适合自己的软件，哪个高效便捷就用哪个。甚至有的程序员还保持用txt写代码的习惯，只要自己觉得好就行