缩尾回归命令_如何用SAS对数据进行winsorize缩尾处理

⑴ 怎么在stata中将数据缩尾10%处理最好写出程序代码，O(∩_∩)O谢谢！

winsor var1, gen(var11) p(.05)
先安装这个命令后可以直接用

⑵ stata缩尾处理什么意思

stata15输入代码：winsor2 你的连续变量1，连续变量2，连续变量3，…… , replace cuts(1 99) trim。

主要根据已有文献来的，如果别人用winsorize你也要用，否则你的结论和别人的没有可比性。至少在金融领域，使用winsorize比较普遍，删除异常值的做法越来越少的被使用了。

统计功能：

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。

具体说， Stata具有如下统计分析能力：数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

⑶ 如何用SAS对数据进行winsorize缩尾处理

比如对变量size在1%的水平下进行winsorize处理，并生成新变量size_w，命令为winsor size,gen(size_w) p(0.01)，像这些比较基础的问题一把都可以直接搜到答案的

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缩尾回归命令