翼支付程序员待遇怎么样知乎

Ⅰ 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

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量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

Ⅱ 找个程序员男朋友好吗知乎

• 程序员男挺好哒，就是不知道你是否能适合他，或者他适合你。其实还有其他正规行业的男性，都是一样一样的挺好，就看双方的三观和八字合不合了！
  

Ⅲ 程序员往哪个方向发展比较好 知乎

取决于职业兴趣和自身能力。

程序员的大体方向分为4个，

1. 有管理的兴趣，可以走技术管理路线；

2. 只对技术有兴趣，向高级程序员或者架构师发展；

3. 对程序员不感兴趣，可以试试产品经理方向或者系统工程师方向；

4. 如果对IT业不感兴趣，找其它行业合伙做事。

非粘贴，希望有帮助。

Ⅳ 程序员证书有用吗知乎

问题一：大家觉得要是以后当程序员，有必要读研吗 感觉是没有的，不过读研肯定有读研的好处，也许你的研究生学历能让你进入一个更大平台的公司。

问题二：为什么一线城市程序员薪资很高 知乎 其实很简单，市场决定需求。举个例子，马云做互联网行业，只用十几年就达到李嘉诚几十年的高度，这个行业注定要超过传统行业的。而马云的阿里，淘宝，双十一从来没出现过卡频不能付款，为什么，你知道阿里集中了中国多少数据库人才，顶尖程序员吗，oracle达到五级认证的中国就50来人，马云招走了30来个，互联网产品或网站的好坏除了点子就是程序员来决定了，你说我优秀的程序员工资能不高么，想想你只要打开电脑什么都是程序员做的，你觉得老板敢不付程序员高工资么？

问题三：程序员的高工资还能火多久 知乎 个人的工资水平和市场需求有关。
现在是信息革命的时代，包括大数据，人工智能等多个方面。
现在对于高技术能力的人才依旧是非常缺乏。
人才缺乏就会导致工资上涨。

问题四：为啥知乎这么多程序员 为啥推荐那个键盘？我只知道程序员都喜欢青轴的机械键盘
打字的时候手感很好
可以看看罗技的G710+ 雷柏的V700S， 雷蛇的 黑寡妇
都是很不错的键盘，游戏工作两不误的。

问题五：什么才是程序员的核心竞争力 知乎 姚冬回答的非常好，我狗尾续貂的说几句。
我们都知道学习能力很重要，那么学习能力从何而来，除了去看书上课这种，如何在实践工作中学习成长？
我之前微博说了一个笼统的概念，什么是能力？ 对待问题的态度，以及处理问题的思路和方法。
先说态度
你服务器偶尔出501错误，也许比例不高（知乎也出现过很多次），很多程序员，没错，是很多，假装看不见，不在乎，或者归咎于人品问题。 这就是态度问题。
再往后，负载高了或者其他什么原因，突然频繁出现501错误，不去追寻深入的原因，而是找各种借口， 什么IDC服务商不好，服务器品牌不好，操作系统不好，数据库不好，CDN不好，网络状况不好，web server不好，甚至，直接对Boss说我们被DDOS啦！（遇到过，帮他Boss找过多个安全专家会诊，最后发现根本不是DDOS，是程序员太烂。）
这就是态度，触目惊心，如果能对问题有敏感性，能知道对任何小的，轻微的问题有足够的敏锐度，你就有了一个快速成长的基础。对问题的敏锐度是非常重要的。很多性能或程序逻辑上非致命的bug，在不够敏锐的时候是发现不了的，但是一旦进入特殊场景就会骤然爆发，你多一点敏锐度，就会减少这种危机的风险。
第二个态度是解决问题的态度，有人对自己的解决方案信心满满，认为万无一失，但有的人就会多留一条后路；就好比你说我服务器要不要做安全加固，肯定要做对不对，要做到尽可能严谨和周全，但是你数据库保存密码的时候是不是还要加密?而且要随机salt，不就是防止万一依然有漏洞被人拿库怎么办么。程序也一样，以前写的一些服务端守护进程，有bug，会莫名其妙的终止，这个bug当然要定位，要修复，但是同时，写一个cron检查这个守护进程状态，一旦遇到终止给予自动恢复，这就是第二手准备，即便你多么不希望他执行，这个准备还是要做的。对问题 做两手甚至三手准备，也是优秀程序员，架构师的关键素质。
第三个态度是基于沟通与理解的态度，产品或运营提了一个不靠谱需求，一句话打回去当然很爽很威风，但是有没有仔细沟通分析过，这个需求基于怎样的实际诉求，这个实际诉求有没有更合理的实现途径，一句话“这个没法做，这个实现成本太高”，不是正确的沟通态度，而且，最优秀的产品，往往是实现了那些原本人们认为无法实现的诉求。
这样的态度，才有了一个持续进步的基础，下面说思路和方法。
优秀 的程序员和平庸的程序员，如果只看敲打代码的速度，我觉得是分不出来的，也许每人都可以一天写很多行代码，但是遇到问题后，平庸的程序员的解决效率，和优秀程序员相比就会有天壤之别。 所谓解决效率，不外乎对bug的分析、定位，以及 思考。
最基本的一条，看执行日志，看各种日志，web server的日志，数据库 的日志，慢查询日志，binlog日志，php的错误日志，等等等等，线上出问题瞎猜连日志都不看的大有人在。看日志不仔细不完整的也大有人在，你能去认真研究日志已经超越很多人了。
第二条，模块测试和断点分析，程序员一个坏习惯就是上来就写很大一坨代码然后再执行，不知道一个模块一个模块来写来测试，执行出了问题不知道设置断点，缩小范围逐步分析。断点分析非常简单，将整个代码中插几个中间输出，观察哪个环节出了问题，或者观察每个环节的系统开销，对调错和性能优化都非常重要，高手们大概认为这是ABC的东西，但是就这玩意我看到的大部分程序员都没有这个习惯。
第三条，错误信息 的理解和搜索，搜索引擎上有各种丰富的技术资料和技术问答，你所遇到的错误信息和错误提示，通常都能在网上搜索到，当然，搜索到后要结合你的场景认真思考，并理解透彻，......>>

问题六：程序员工作后有时间自学吗 知乎 时间只要挤，就一定有的呀，你想想你每天花费在看手机上的时间吧，用这些时间学习就很好！

问题七：程序员往哪个方向发展比较好 知乎 取决于职业兴趣和自身能力。
程序员的大体方向分为4个，
有管理的兴趣，可以走技术管理路线；
只对技术有兴趣，向高级程序员或者架构师发展；
对程序员不感兴趣，可以试试产品经理方向或者系统工程师方向；
如果对IT业不感兴趣，找其它行业合伙做事。
非粘贴，希望有帮助。

问题八：程序员的前景怎么样？ 作为外行自学转入编程行业的难度有多大？ 在知乎看到一句话：未来人人都是程序员 程序员门槛很低，入门很容易，但是难大成，每个人都是程序员很容易，但是真正行业内的工作人员会走向上层，从更宏观的角度去设计和指导。

问题九：真的有程序员鼓励师这种职业吗 知乎 大型的APP开发公司是有这种职业的，一般这个职业都是比较漂亮的女生。

问题十：为什么知乎中不少人认为“程序员应该用macbook” 编程你用新的MacBook？我建议你不要，新的MacBook因为超薄用的是Core M处理器，性能只跟11年低配版本的MacBook Air 相同，建议你买同价位的港版13寸中配Retina MacBook Pro

Ⅳ 知乎热议：程序员的悲哀是什么

最近在知乎看到一个很意思的问题，“ 程序员的悲哀是什么？ ”

很多人会以为程序员“ 脱发、加班、压力大、上班摸鱼 ”等标签是悲哀，而实际上这只是大众对此的刻板映像，并不是程序员真正的悲哀

毕竟这些标签在其他行业也都是普遍存在的，只是对于程序员群体来说，这些标签被互联网放大了所以显得格外的悲哀

但实际上的程序员的悲哀却来自我们程序员这个群体的内在通病

只关注技术的实现，不关注业务逻辑

大部分程序员在学习技术的时候，只会在乎技术的实现，而不去考虑更多的业务逻辑

经常出现的画面就是：

也正因为如此有了产品经理这个冤家，国外的产品经理更多的是对于商业业务的推进，而国内的产品经理更多的是对于产品细节的把控

因此，程序员的发挥能力进一步被局限，工作日常就是等着产品和设计给出流程图，按照图纸去步步执行

这样不仅禁锢了自己对业务的思考和成长，而且等项目做砸了，第一个背锅的可能就是程序员

只关注技术的分享，不关注商业逻辑

开源精神是程序员所推崇的，各个项目托管网站、学习资料、视频的分享造就了一大帮跨行进入互联网的程序员

要是没有现在那么多开源的技术，估计市场上有一大半的程序员得下岗

但是也正因为程序员的开源精神，造成了大量的人才涌入，毕竟环化材生只需要拿出发一篇SCI的精力，就能成为个初级程序员，加入程序员的面试大军

造成的结果就是初级人才越来越多，越来越内卷，最后35岁提前退休，卷王脱颖而出

让一个看起来高技术的职业人才通通成为了前期英雄，只要到第二年校招，就会发现自己很大概率被倒挂了

以为职业发展都是线性增长

温水煮青蛙在各个行业可能都有，但是别的行业可能是温水慢慢的蒸，但对于程序员这个行业水温还没上去来着，就有人拿着网兜把带走了

一行曾经见过，做项目前老板发奖金鼓励你把技术完成，但是项目完成上线后，为了节约成本就开了大部分程序员，留下少量的员工来进行维护

作为前期英雄的程序员，年轻点还好，赶紧去找下一份工作，但是年纪大了一点就难受了

这就是因为很多人按照惯性认为程序员的职业发展是线性模型，以后会越来越好，但很大情况下对于程序员来说职业发展是抛物线的，先增长后下降

如果没有预案准备，未来将会非常难受，当然做到一半提前转岗的不在此列

与其温水煮青蛙，不如主动的规划未来，那具体怎么做呢？

就算说程序员35岁退休，那也是针对初级程序员，技术专家的生命周期要长的多

毕竟工资增长靠工龄是不可持续的，能持续支撑工资增长的就是技术的不断精进了

不仅懂技术，而且还得更深层次的底层逻辑，才能再日常核心问题上发挥出自己的价值，这样就算优化也很难优化到自己身上

一直在技术圈子里很容易形成信息茧房，就像现在的各类算法推荐的流媒体，只推荐你感兴趣的内容，对你有帮助但不感兴趣的内容却离你越来越远了

同时跟电脑打交道久了，就更不想跟人进行交流了，越陷在信息茧房之中

所以还得多离开你的电脑桌，与人交流

只有不断的迈开腿，张开嘴，你将会发现，未来很多机会都是在与人交流中的碰撞摩擦出来的

为什么转行做程序员？那还不是因为工资高嘛

如果要提前规划未来的话，最好还是多尝试去了解兼职和副业，知道钱除了从工资里来，还能怎么来

至少赚1块钱也是好的，因为很多个项目都是从1块钱开始，然后不断滚雪球变大

只有副业开始不断有收益，那什么35岁危机、提前退休等危机全都不用考虑

程序员悲哀也都将会烟消云散了

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

安装 Python 环境 ！

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件也都整理在这了，给大家节省了很多时间。

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的实战案例。

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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每个行业都有悲哀，虽然程序员的悲哀被放大了，但仍然是最有潜力的岗位

无论未来转岗、还是创业，技术能力都会成为buff为自己服务

加油，打工人～

Ⅵ 为什么程序员把程序代码写的那么复杂 知乎

一个优秀的程序员，代码永远都不会复杂化。当然，如果是作为才入门的或是还未入门的程序员，对熟手编写的程序也会感到十分吃力，所以造成理解上的"复杂"。编程风格四大规则：

• 文档化

• 节简化

• 简单化

• 模块化

Ⅶ 一年c++工作经验的程序员应该达到什么水平 知乎

做程序员纯粹的脑力活儿，
而且你只会C++这个语言，并不一定能代表你的能力。
想做程序员，要学的东西很多，从底层的硬件要了解一些，到上层的抽象
还有通信，网络，所以思想是很重要的，而且要一直学习新的东西。
语言只是工具，重要的是编程思想。你的编程思想好，哪个语言其实都很行。
干程序员这行，如果你是偏向软件开发的，经常加班是肯定的啦。
重要的是你喜不喜欢编程，你喜欢这行，就算累点，也是开心的。
工资什么的，程序员很在意的就是经验，你写的代码多了，
开发的经验有了，时间长了，工资是一个质的飞跃。
一般干入行都不高，3000左右吧，3年左右大概会上在万元左右，再长些，年薪按几十万算了。

PS：慎重选择，兴趣很重要，否则你会后悔，工资什么的，现在你就考虑，你的动力也不会很大。

Ⅷ 入电子厂有什么程序员工作吗知乎

入电子厂有客户端程序员。程序员（英文Programmer）是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。随着互联网的不断普及，网络上把男程序员称作“程序猿”，女程序员称作“程序媛”。或统称为“工程师（攻城狮）”由CSDN、《程序员》主办的2007年开发者大调查2007年底已收到15000多份有效问卷，已经是中国调查样本最多的开发者调查。在这次调查中，详细的分析了样本空间的分布状况，发现在庞大数目的有效问卷的参与者中有70%也就是接近一万一千名的参与调查者是IT的全职人员，14%的参与者是有过开发工作经验的学生，从这样的分布就可以看出来IT从业人员对专业知识的需求是巨大而迫切的，CSDN作为专业的软件开发技术门户网站，已经是获取这些技术的主要手段。