㈠ 超值一篇分享，Docker：从入门到实战过程全记录
作者 | 天元浪子
来源 | CSDN博客
想要真正理解Docker，就不得不从虚拟化技术的发展历程说起。普遍认为虚拟化技术经历了物理机时代、虚拟机时代，目前已经进入到了容器化时代。可以说，Docker是虚拟化技术不断发展的必然结果。
那么，什么是容器呢？容器和虚拟机有什么不同？Docker和容器又是什么关系呢？搞明白这几个问题，Docker的概念就清晰了。
1.1 虚拟机和容器
借助于VMWare等软件，可以在一台计算机上创建多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统，可以各自独立的运行程序。这种分身术虽然隔离度高（操作系统级），使用方便（类似物理机），但占用存储资源多（GB级）、启动速度慢（分钟级）的缺点也是显而易见的。
相较于虚拟机，容器（Container）是一种轻量型的虚拟化技术，它虚拟的是最简运行环境（类似于沙盒）而非操作系统，启动速度快（秒级）、占用存储资源少（KB级或MB级），容器间隔离度为进程级。在一台计算机上可以运行上千个容器，这是容器技术对虚拟机的碾压式优势。
1.2 容器、镜像和Docker
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以创建容器以及基于容器运行的程序。Docker可以让开发者打包他们的应用和依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的linux机器上，也可以实现虚拟化。
听起来很简单，但是在Docker和容器之间，还隐藏着一个镜像的概念，令初学者颇感困惑。本质上，Docker镜像是一个特殊的文件系统，它提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件。Docker镜像类似于一个py文件，它需要Docker的运行时（类似于python解释器）运行。镜像被运行时，即创建了一个镜像的实例，一个实例就是一个容器。
1.3 Docker 和 k8s
作为容器引擎，Docker为容器化的应用程序提供了开放的标准，使得开发者可以用管理应用程序的方式来管理基础架构，实现快速交付、测试和部署代码。随着容器的大量使用，又产生了如何协调、调度和管理容器的问题，Docker的容器编排应运而生。
k8s是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。
Docker和k8sr都是以containerd（容器化标准）作为运行时，因此使用Docker创建的镜像完全可以在k8s中无障碍的使用。
2.1 在ubuntu中安装
在linux系统中安装Docker非常简单，官方为我们提供了一键安装脚本。这个方法也适用于Debian或CentOS等发行版。
安装过程如果出现超时，不要灰心，多试几次，总会成功的。安装完成后，Docker只能被root用户使用，可以使用下面的命令取消权限限制：
然后，重启docker服务：
最后，关闭当前的命令行，重新打开新的命令行就可以了。
顺便提一下，如果在CentOS下安装，可能会出现一堆类似于下面的错误：
这是由于docker和Podman冲突造成的，需要先卸载Podman：
2.2 在Win10中安装
Docker的运行，依赖linux的环境，官方提供了Docker Desktop for Windows，但是它需要安装Hyper-V，Hyper-V是微软开发的虚拟机，类似于 VMWare 或 VirtualBox，仅适用于 Windows 10。这个虚拟机一旦启用，QEMU、VirtualBox 或 VMWare Workstation 15 及以下版本将无法使用！如果你必须在电脑上使用其他虚拟机（例如开发 Android 应用必须使用的模拟器），请不要使用 Hyper-V！
我的电脑是win10家庭版，不能直接安装hyper-v，需要将下面的命令保存到cmd文件中：
然后在cmd文件上点击右键，选择使用管理员运行。执行完毕后会重启，在重启的过程中进行安装。
2.3 Hello world
docker服务启动的情况下，运行下面的命令：
此命令的含义是：
第一次运行时，因为本地没有ubuntu:20.04镜像，docker会自动从镜像服务器下载。下载过程可能需要多试几次，只要成功一次，以后执行就不再需要下载了。
docker官方还提供了一个hello-world镜像，可以直接运行：
此命令省略了镜像版本和运行参数，docker使用latest作为版本，即最新版本。
从hello world的例子中，也可以体验到，docker实例的运行是非常快的。
docker官方的镜像库比较慢，在进行镜像操作之前，需要将镜像源设置为国内的站点。
新建文件/etc/docker/daemon.json，输入如下内容：
然后重启docker的服务：
3.1 列出本地所有镜像
执行命令 docker images 可以查看
当前我本地只有刚才安装的两个镜像。
3.2 从镜像库中查找镜像
执行命令 docker search 镜像名称可以从docker镜像库中查找镜像。
最好选择官方（OFFICIAL）的镜像，这样的镜像最稳定一些。
3.3 下载新的镜像
执行命令docker pull 镜像名称:版本号即可下载新的镜像。
镜像下载后，就可以使用镜像来创建容器了。
4.1 启动容器
执行命令docker run即可启动容器，也就是创建某个镜像的实例。docker run命令非常复杂，可以先执行一个docker run --help来查看帮助：
比如我们要执行python的shell，需要添加-it参数，即：docker run -it python:3.8
4.2 将宿主机的文件挂载到容器
docker容器与宿主机是隔离的，要想让容器内的程序能访问宿主机上的文件，需要通过-v参数将宿主机的文件挂载到容器中。
比如我们在宿主机上有一个hello.py，可以打印hello，想要在python容器中执行，就需要进行挂载。-v后还需要接两个参数，分别是宿主机的目录和容器内的目录，两者使用:分隔，路径必须都是绝对路径。
我的hello.py保存在主目录的/docker_test目录中，将这个目录挂载到容器的/docker_test目录，然后在容器内执行python /docker_test/hello.py：
4.3 容器的端口映射
我们修改一下hello.py，创建一个socket服务端，并监听5000端口，当有客户端连接时，打印客户端的地址，先客户端发送hello，然后关闭连接：
在容器内执行：
接下来，尝试用telnet命令连接，结果却是失败的。原因是，127.0.0.1是宿主机的ip地址，5000是容器的端口，这与我们的习惯稍微有些不同。事实上，docker的容器是非常轻量的，它并没有自己的网络，要想访问容器的端口，需要进行端口映射，将容器的某端口映射到宿主机的端口，客户端连接时，只要与宿主机的端口进行连接就可以了。
需要注意的是，上面的代码创建的服务器，无论如何也不可能被客户端连接，因为代码中绑定了127.0.0.1的ip，在容器中运行时，需要绑定所有ip，即0.0.0.0。
然后，再使用-p参数，-p还需要三个参数，即宿主机的ip地址、宿主机的端口、容器的端口，三者之间使用:分隔。一般的，可以将宿主机的ip地址省略，只写宿主机的端口：容器的端口即可。
这样，就将容器的5000端口映射到了宿主机的5001端口，使用：
即可与容器中的服务器进行连接。
4.4 容器管理
上面的服务运行之后，可以使用docker ps命令，查看运行中的容器：
显示的内容有下面几列：
要想结束容器，可以使用docker kill 容器ID命令。
一般而言，当我们的程序开发完成后，会连同程序文件与运行环境一起制作成一个新的镜像。
要制作镜像，需要编写Dockerfile。DockeFile由多个命令组成，常用的命令有：
注意，Docker镜像中有一个层的概念，每执行一个RUN命令，就会创建一个层，层过多会导致镜像文件体积增大。尽量在RUN命令中使用&&连接多条shell命令，减少RUN命令的个数，可以有效减小镜像文件的体积。
5.1 自制显示文本文件内容镜像
编写cat.py，接收一个文件名，由python读取文件并显示文件的内容：
这个例子比较简单，缩写Dockerfile如下：
这个Dockerfile的含义是：
需要说明的是，ENTRYPOINT有两种写法：
这里采用第二种写法，是因为我们要在外部给容器传递参数。执行命令编译Docker镜像：
这个命令中，-t的含义是目标，即生成的镜像名为hello，版本号为1.0，别忘了最后那个.，这叫到上下文路径，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包。
这样，我们的第一个镜像就制作完成了，使用下面的命令执行它：
即可看到~/docker_test/cat/files/test.txt的内容。
5.2 自制web服务器镜像
我们使用tornado开发一个网站，而python的官方镜像是没有tornado库的，这就需要在制作镜像时进行安装。
测试的ws.py如下：
编写Dockerfile文件如下：
在此我们验证一下CMD与ENTRYPOINT的区别。在Dockerfile所在有目录下执行如下命令：
执行完成后，再使用docker images使用就可以看到生成的镜像了，然后使用下面的命令运行：
在浏览器中输入宿主机的ip和8000端口，就可以看到页面了。
在这个例子中，我使用的运行命令是CMD，如果在docker run中指定的其他的命令，此命令就不会被执行，如：
此时，容器中被执行的是python命令，而不是我们的服务。在更多情况下，我们希望在docker run命令中为我们的服务传参，而不是覆盖执行命令，那么，我们应该使用ENTRYPOINT而不是CMD：
上面这种写法，是不支持传递参数的，ENTRYPOINT和CMD还支持另一种写法：
使用这种写法，docker run命令中的参数才可以传递给hello.py：
这个命令中，--port=9000被作为参数传递到hello.py中，因此容器内的端口就成了9000。
在生产环境中运行时，不会使用-it选项，而是使用-d选项，让容器在后台运行：
这种方式下，即使当前的控制台被关闭，该容器也不会停止。
5.3 自制apscheler服务镜像
接下来，制作一个使用apscheler编写的服务镜像，代码如下：
Dockerfile也是信手拈来：
生成镜像：
应该可以运行了，文件复制需要两个目录，在运行时，可以使用两次-v来挂载不同的目录：
前面用到的官方python镜像大小足足882MB，在这个基础上，再安装用到的第三方库，添加项目需要的图片等资源，大小很容易就超过1个G，这么大的镜像，网络传给客户非常的不方便，因此，减小镜像的体积是非常必要的工作。
docker hub上有个一python:3.8-alpine镜像，大小只有44.5MB。之所以小，是因为alpine是一个采用了busybox架构的操作系统，一般用于嵌入式应用。我尝试使用这个镜像，发现安装一般的库还好，但如果想安装numpy等就会困难重重，甚至网上都找不到解决方案。
还是很回到基本的路线上来，主流的操作系统镜像，ubuntu的大小为72.9MB，centos的大小为209MB——这也算是我更喜欢使用ubuntu的一个重要原因吧！使用ubuntu作为基础镜像，安装python后的大小为139MB，再安装pip后的大小一下子上升到了407MB，要是再安装点其他东西，很容易就赶上或超过python官方镜像的大小了。
看来，寻常路线是很难压缩镜像文件体积了。幸好，还有一条曲线救国的路可走，这就是多阶段构建法。
多阶段构建的思想其实很简单，先构建一个大而全的镜像，然后只把镜像中有用的部分拿出来，放在一个新的镜像里。在我们的场景下，pip只在构建镜像的过程中需要，而对运行我们的程序却一点用处也没有。我们只需要安装pip，再用pip安装第三方库，然后将第三方库从这个镜像中复制到一个只有python，没有pip的镜像中，这样，pip占用的268MB空间就可以被节省出来了。
1、在ubuntu镜像的基础上安装python：
然后运行：
这样，就生成了python:3.8-ubuntu镜像。
2、在python:3.8-ubuntu的基础上安装pip：
然后运行：
这样，就生成了python:3.8-ubuntu-pip镜像。
3、多阶段构建目标镜像：
这个dockerfile需要解释一下了，因为它有两个FROM命令。
第一个是以python:3.8-ubuntu-pip镜像为基础，安装numpy，当然，在实际应用中，把所有用到的第三方库出写在这里。
第二个FROM是以FROM python:3.8-ubuntu镜像为基础，将第三方库统统复制过来，COPY命令后的–from=0的意思是从第0阶段进行复制。实际应用中再从上下文中复制程序代码，添加需要的ENTRYPOINT等。
最后，再运行：
这然，用于我们项目的镜像就做好了。比使用官方python镜像构建的版本，小了大约750MB。
到此，我们的镜像已经制作好了，可是，镜像文件在哪，如何在生产环境下运行呢？
刚才使用docker images命令时，已经看到了生成的镜像：
我们可以使用docker save命令将镜像保存到指定的文件中，保存的文件是一个.tar格式的压缩文件：
将hello.tar复制到生产环境的机器上，然后执行导入命令：
就可以使用了。
㈡ 详解Docker——你需要知道的Docker进阶知识五
Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了构建 Docker 镜像需要执行的命令序列。使用 docker build 命令从 Dockerfile 中读取指令来构建镜像。
构建镜像时，该过程的第一件事是将 Dockerfile 文件所在目录下的所有内容发送给 Docker 守护进程。所以大多数情况下，最好创建一个新的目录，在其中保存 Dockerfile ，以及构建镜像所需的其它文件。Dockerfile 文件所在目录也被称为构建上下文（context）。
使用 FROM 指令指定一个基础镜像，后续指令将在此镜像基础上运行：
在 Dockerfile 中可以指定一个用户，后续的 RUN ， CMD 以及 ENTRYPOINT 指令都会使用该用户身份去执行，该用户必须已存在。
除了指定用户之外，还可以使用 WORKDIR 指定当前工作目录（CWD）， RUN ， CMD ， COPY ， ADD 指令将在指定的工作目录中执行。
RUN 指令用于执行命令，该指令有两种形式：
例如我们执行更新命令：
CMD 的使用方式跟 RUN 类似，不过在一个 Dockerfile 文件中只能有一个 CMD 指令，如果有多个，则只有最后一个会生效。该指令指定了启动容器时要执行的命令，例如：
可以在 docker run 时指定命令来覆盖默认的 CMD 命令，比如 docker run image echo"hello shiyanlou" 。
CMD 指令还有一种特殊用法。在 Dockerfile 中，如果使用 ENTRYPOINT 指令指定了入口命令，则 CMD 指令的内容会作为 ENTRYPOINT 指令的参数：
ENTRYPOINT 指令会覆盖 CMD 指令作为容器运行时的默认指令，并且该指令不会被 docker run 时指定的指令覆盖，如下示例：
上述文件构建出来的镜像，使用 docker run image 等同于 docker run image ls-a-l 。使用 docker run image-i-s 等同于 docker run image ls-a-i-s 。即 CMD 指令的值会被当作 ENTRYPOINT 指令的参数附加到 ENTRYPOINT 指令的后面，只有 CMD 指令可以被覆盖。
COPY 和 ADD 都用于将构建上下文中的文件，目录等复制到镜像中。使用方式如下：
`` 可以指定多个，但是其路径不能超出构建上下文范围，即必须在 Dockerfile 同级或子目录中。
不需要预先存在，不存在时会自动创建，如果使用相对路径，则 为相对于工作目录的路径。塌陪
COPY 和 ADD 的不同之处在于，ADD 可伏衫或以添加远程文件，并且 `` 可以是 gzip 或 tar 等格式的压缩文件，添加时会自动进行解压。
ENV 指令用于设置环境变量：
VOLUME 指令指定要创建的挂载路径，在容器运行时，将为每个挂载路径创建一个匿名卷并挂载上去：
上述指令将会在容器运行时，创建两个匿名卷，并分别挂载到容器中的 /data1 和 /data2 路径。
学习了上面这些常见的 Dockerfile 指令之后，可以使用这些指令来构建一个镜像。如下所示，构建一个提供 ssh 服务的镜像:
构建镜像
查看镜像
启动容器
查看已经启动的容器
测试远程登录
Compose 是运行由多个容器组成的 Docker 应用的工具，使用 Compose 可以一次启动一组有关联的服务，每个服务由来自同一镜像的单个或多个容器组成。
在复杂应用中，应用一般由多个服务（service）组成，例如一个网站后台通常包含 Web 服务、数据库服务、缓存缺伍服务、消息队列服务等。
使用 Compose 的步骤如下：
目前有三种版本的 Compose 文件格式：
下载 docker-compose-Linux-x86_64
下载成功后，为了方便使用，可以将其添加到 PATH 路径下
执行完成后，就能够在终端下直接使用 docker-compose 命令了：
接下来我们将创建一个 Web 应用，该应用包含两个容器：
项目目录结构如下：
首先编辑 app/web/web.py 文件，写入下面的内容：
上述代码创建了一个简单的 Web 应用。该应用会连接 redis 服务，在访问 / 页面时，自动将变量 number 加 1。
编辑 app/web/requirements.txt 文件，输入如下内容：
requirements.txt 文件存放了 Web 应用依赖的第三方库包的名称和版本信息。
编辑 app/web/Dockerfile 文件，添加如下内容
上述 Dockerfile 定义了 Web 应用镜像，该镜像基于 python:2.7 基础镜像，在其基础上安装了应用依赖的库包，并通过 CMD 指令指定了应用的启动命令。
编辑 app/docker-compose.yml 文件：
该 docker-compose.yml 文件定义了两个服务，分别为 web 和 redis 服务，并且配置了 web 服务的端口映射和挂载目录。 depends_on 定义了依赖关系，被依赖的服会先启动。
进入 app 目录，执行 docker-compose up 命令来启动应用：
启动成功后，就可以打开网址 127.0.0.1:8001 来访问 Web 应用了。
另外一些命令：
㈢ 5分钟轻松教你学会：Docker镜像仓库的使用
镜像保存在Registry的仓库中，默认的Registry是由Docker公司运营的公共Registry服务，即Docker Hub，网址为： https://hub.docker.com/ 。可以把Docker Hub看成类似于Github一样的网址。
1、登录“docker”
命令：docker login，显示Login Succeeded说明成功，没登录的话，需要输入用户名username和密码password。
2、创建镜像
使用docker-compose来创建镜像，在yml文件中还要定义项目所依赖的容器（redis和mysql）
命令：docker-compose up -d
docker-compose.yml文件如下：
3、查看镜像
命令：docker images
说明：
REPOSITORY：该镜像所属的仓库名称
TAG：镜像的标签（见下面介绍）
IMAGE ID：镜像ID
CREATED：镜像创建的时间
SIZE：镜像的大小
4、tag标签（镜像的标签）
标签介绍
作用：一个仓库中可以有多个镜像。为了区分一个仓库中不同的镜像，Docker提供了标签（tag）的功能，每个镜像在列出来时都会带有一个标签，如：16.04、18.04、quantal或者precise等。
每个标签对组成特定镜像的一些镜像层进行标记（比如，标签16.04就是对所有ubuntu 16.04镜像的层的标记）
同一个仓库中，可以同时存在多个相同的镜像（IMAGE ID相同），只要标签（TAG）不同就可以了
命令：docker tag jeecg-boot-system:latest xiaoxiaoyuyu123/aids:jeecg-boot-system
说明：
jeecg-boot-system:latest（本地仓库名称+标签）
xiaoxiaoyuyu123/aids:jeecg-boot-system（私服仓库地址+标签）
5、上传到私有仓库
命令：docker push xiaoxiaoyuyu123/aids:jeecg-boot-system
说明：
xiaoxiaoyuyu123/aids:jeecg-boot-system（私服仓库地址+标签）
1、先登录私服地址，然后从上面pull下来镜像
命令：docker pull xiaoxiaoyuyu123/aids:jeecg-boot-system
2、上传服务器yml文件，使用docker-compose来启动镜像
命令：docker-compose -f ./docker-compose-server.yml up
docker-compose-server.yml文件如下：
好啦, 关于Docker镜像仓库的使用分享就到这啦~
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