程序员修改几行看似不重要代码

⑴ 程序员如何方便的管理自己以前写的代码

一、代码的最大长度。
虽然在java的编译器中对于代码的最大长度没有硬性的规定。但是如果代码的长度太长，超过了编译器的最当行宽，显然阅读起来比较麻烦。为此根据笔者的经验，通常情况下Java源代码的行长度不应该大于80个字符。如果超过这个长度的话，在一些开发工具和编辑器上就无法很好的显示。如需要通过滚动条来显示后面部分的代码。当其他项目成员阅读这超长的代码时，就会看得眼花缭乱。当人的温饱问题解决了之后，就需要开始注意美观方面的问题。所以程序开发人员在开发应用程序的时候，要尽量避免书写长的代码。如果代码的每行长度确实需要超过80个字符的话(最好将每行代码的长度控制在70个字符左右)，那么就需要对代码进行分行。
二、在恰当的地方对代码进行分行。
笔者建议将Java源代码每行的长度控制在70个字符、最大不超过80个字符。当超过这个字符长度的时候，开发人员就需要考虑在恰当的地方对他们进行分行处理。不过这个分行也不是说开发人员想在哪里进行分行就在哪里进行分行。这个分行是有一定技巧的。虽然这些技巧大部分并不是强制性的规定，但是都是一些专家们的经验总结，可以提高代码的阅读性。为此笔者希望各位程序开发能够严格的遵守。
技巧一：高层折行优于低层折行。
这个技巧是说，在考虑对代码进行折行处理的时候，需要注意代码的层次性。如某段代码涉及到混合四则运算，而四则运算又有明显的运算顺序，此时对代码进行折行时就最好能够在四则运算的关键顺序上进行折行处理。如现在有如下的一段代码：
Mynum=mynum1*(mynum1+mynue2+mynum3-mynum4)+8*mynum5
如果要对这段代码进行折行的话，该在哪个地方加入一个折行符号呢?如果是笔者处理的话，笔者会按如下的格式对代码进行折行处理。
Mynum=mynum1*(mynum1+mynue2+mynum3-mynum4)+8*mynum5
这主要是根据四则运算的运算层次来进行折行的。显然，*符号的优先级要比+符号要高。所以在+号前面对其进行折行处理，那么就可以一目了然的反应出代码的运算层次。可以大幅度的提高代码的阅读性。所以代码折行的第一个技巧就是高层折行优于低层折行。如此的话，可以使得应用程序的结构代码更加的清晰，更容易被团队成员所理解。
技巧二：在运算符前面进行折行处理。
其实在如上的折行技巧中，还隐藏着一个规则，即在运算符之前进行折行。如上例所示，笔者就是在+号前面进行折行，而不是在+号后面进行折行处理。这主要也是考虑到代码的可读性。如上面这个例子中，如果在+号后面进行折行处理的话，则下一行就会给人一种凭空多出来的感觉，显得代码很不连贯。跟这个规则类似，如果在折行处理的时候遇到逗号时，那么最好能够在逗号后面进行折行。如在一个方法中，需要传入5个参数。此时如果代码行比较长，那么就需要在几个参数之间进行折行处理。此时最理想的折行位置，就是在某个参数的逗号后面。注意，使在逗号后面进行折行，而不是在逗号前面。因为一个参数一个逗号是匹对的。而如果一个逗号加一个参数，则让人看起来很不舒服。
技巧三：这行代码的对起方式。
当不得已对代码进行折行处理时，下一行的代码应该与其同等级的代码行左对齐。如上例所示，在+号前面将某一段四则运算公式进行折行处理的时候，其+号符号已经采取缩进处理。其缩进后的效果就是要与其同等级的代码行左对齐。如此的话，明眼人一看就知道这段代码采取过折行处理;而且跟上一行代码的层次关系。当一段代码被分割成三行甚至跟更多行数的时候，这个规则会非常的有用。如果能够严格遵守这个规则，即使将代码分割成多行，看起来也不会觉得那么混乱。反而给人一种比较有层次的感觉。
另外在采取缩进处理的时候，可以利用Tab键来提高缩进处理的效率。因为直接按空格的话，有可能空格字符数量不一致，会让人觉得层次不起，产生比较大的混乱。一般情况下，当代码行两侧距离页边的距离比较大，看其来不怎么舒服时，可以在代码行中通过插入TAB键(会在代码行中连续插入8个字符)来提高代码的阅读性，让代码的缩进实现统一。
技巧四：为变量寻找一个合适的位置。
在编写应用程序时，尽量将变量声明放置在一个代码块的开始处，也就是说{}花括号的开始位置。虽然说可以在需要使用变量的时候再对其进行声明。但是笔者不同义如此操作。因为如果在的呢感到使用变量的时候再来声明变量时，会降低代码的可读性。同理，也需要避免低层声明与高层声明重复，这样会引起代码混乱并可能引发程序功能性错误。而且这种错误在后续的排错中很难被发现。为此要在应用程序开发的时候就要尽量避免这种错误。
在声明变量的时候，有时候可能代码很简单，生命变量的行总共加起来也不会超过十个字符。此时能否把多个变量的声明写在同一行呢?从就技术上来说，这是可行的。也就是说，Java编译器允许将多个变量定义在同一行上。但是从阅读性上来说，这并不是很好的做法。笔者的建议是，即使变量定义再简单，或者变量比较多，也最好分行进行变量的声明。也就是说，一行声明一个变量。这可以提高代码的可阅读性。而且有时候往往需要对变量加一个注释说明变量的用途，如果以行定义一个变量，添加行注释也相对简单许多。
总之，以上的这些折行的规则基本上不会影响到代码的运行。但是，对于代码的维护与后续的排错、升级、二次开发等等具有不可忽视的作用。而且现在基本上应用程序开发式团队开发，故大家都遵守同样的代码编写规范是非常重要的。笔者在开发一个应用程序的时候，事先都会花一定的时间，跟项目成员强调这些折行的规则。目的只有一个，就是提高代码的可读性，便于后续代码的共享与维护。毕竟后续面对这些代码的，并不是客户，而是我们自己。我们程序员在编写代码的时候，不能够搬起石头砸自己的脚。笔者认为，现在一个合格的程序人员，不仅技术功底上要过得硬，而且还必须要遵守这些无形规则的约束。难怪现在这么多企业在挑选程序开发人员的时候，都会注明良好的编码规范。现在对于这些无形中的条条框框，项目经理已经开始重视起来。

⑵ !~ /^\d+$/是什么意思

!~/^d+$/ 表示对~/^d+$/返回的布尔值取反，匹配成功就返回'真'，否则就返回'假'。

/^d+$/ 是正则表达式，^和$都是用来匹配位置，^表示匹配字符开头的字符，$表示匹配字符结尾的字符；d+匹配多个数字字符串。所以/^d+$/ 表示匹配一整行中1个以上的数字。

Perl的正则表达式的三种形式，分别是匹配，替换和转化:

匹配：m//（还可以简写为//，略去m）

替换：s///

转化：tr///

这三种形式一般都和=~或!~搭配使用， =~ 表示相匹配，!~ 表示不匹配。

(2)程序员修改几行看似不重要代码扩展阅读：

Perl 常用正则表达式的含义：

. 匹配除换行符以外的所有字符

x? 匹配 0 次或一次 x 字符串

x* 匹配 0 次或多次 x 字符串,但匹配可能的最少次数

x+ 匹配 1 次或多次 x 字符串,但匹配可能的最少次数

.* 匹配 0 次或多次的任何字符

.+ 匹配 1 次或多次的任何字符

{m} 匹配刚好是 m 个 的指定字符串

{m,n} 匹配在 m个 以上 n个 以下 的指定字符串

{m,} 匹配 m个 以上 的指定字符串

[] 匹配符合 [] 内的字符

[^] 匹配不符合 [] 内的字符

[0-9] 匹配所有数字字符

[a-z] 匹配所有小写字母字符

[^0-9] 匹配所有非数字字符

[^a-z] 匹配所有非小写字母字符

^ 匹配字符开头的字符

$ 匹配字符结尾的字符

d 匹配一个数字的字符,和 [0-9] 语法一样

d+ 匹配多个数字字符串,和 [0-9]+ 语法一样

D 非数字,其他同 d

D+ 非数字,其他同 d+

w 英文字母或数字的字符串,和 [a-zA-Z0-9_] 语法一样

w+ 和 [a-zA-Z0-9_]+ 语法一样

W 非英文字母或数字的字符串,和 [^a-zA-Z0-9_] 语法一样

W+ 和 [^a-zA-Z0-9_]+ 语法一样

s 空格,和 [ f] 语法一样

s+ 和 [ f]+ 一样

S 非空格,和 [^ f] 语法一样

S+ 和 [^ f]+ 语法一样

 匹配以英文字母,数字为边界的字符串

B 匹配不以英文字母,数值为边界的字符串

a|b|c 匹配符合a字符 或是b字符 或是c字符 的字符串

abc 匹配含有 abc 的字符串 (pattern) () 这个符号会记住所找寻到的字符串,是一个很实用的语法.第一个 () 内所找到的字符串变成 $1 这个变量或是 1 变量,第二个 () 内所找到的字符串变成 $2 这个变量或是 2 变量,以此类推下去.

/pattern/i i 这个参数表示忽略英文大小写,也就是在匹配字符串的时候,不考虑英文的大小写问题. 如果要在 pattern 模式中找寻一个特殊字符,如 "*",则要在这个字符前加上 符号,这样才会让特殊字符失效

网络-正则表达式

⑶ 程序员一分钟多少行代码

你好，程序员一分钟可以写2行代码。但是写代码多是思考，速度100个字符以上就可以了。

⑷ 为什么程序员会有代码能跑就不要动的观点

原因如下：

任意一段代码，从修改到发布，再到投产。中间势必经过多次测试和验证，要想做到万无一失，每次改动的回归测试必不可少。有自动化测试还好，纯手工的话，测试骂娘的心都有了。

再者，生产环境与开发环境或多或少有差异。没有十足把握，不要轻易改动，不然改一个问题，带出其他问题的情况很正常。正常运行，业务可正常开展。看似简单的问题，被改出更多问题，影响业务开展，责任重大。

简介：

程序员（英文Programmer）是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。

⑸ 程序员新人周一优化一行代码，周三被劝退

这周一，公司新来了一个同事，面试的时候表现得非常不错，各种问题对答如流，老板和我都倍感欣慰。

这么优秀的人，绝不能让他浪费一分一秒，于是很快，我就发他了需求文档、源码，让他先在本地熟悉一下业务和开发流程。

结果没想到，周三大家一块 review 代码的时候就发现了问题，新来的同事直接把原来 @Transactional 优化成了这个鬼样子：

就因为这一行代码，老板（当年也是一线互联网大厂的好手）当场就发飙了，马上就要劝退这位新同事，我就赶紧打圆场，毕竟自己面试的人，不看僧面看佛面，是吧？于是老板答应我说再试用一个月看看。

会议结束后，我就赶紧让新同事复习了一遍事务，以下是他自己做的总结，还是非常详细的，分享出来给大家一点点参考和启发。相信大家看完后就明白为什么不能这样优化 @Transactional 注解了，纯属画蛇添足和乱用。

事务在逻辑上是一组操作， 要么执行，要不都不执行 。主要是针对数据库而言的，比如说 MySQL。

只要记住这一点，理解事务就很容易了。在 Java 中，我们通常要在业务里面处理多个事件，比如说编程喵有一个保存文章的方法，它除了要保存文章本身之外，还要保存文章对应的标签，标签和文章不在同一个表里，但会通过在文章表里（posts）保存标签主键（tag_id）来关联标签表（tags）：

那么此时就需要开启事务，保证文章表和标签表中的数据保持同步，要么都执行，要么都不执行。

否则就有可能造成，文章保存成功了，但标签保存失败了，或者文章保存失败了，标签保存成功了——这些场景都不符合我们的预期。

为了保证事务是正确可靠的，在数据库进行写入或者更新操作时，就必须得表现出 ACID 的 4 个重要特性：

其中，事务隔离又分为 4 种不同的级别，包括：

需要格外注意的是： 事务能否生效，取决于数据库引擎是否支持事务，MySQL 的 InnoDB 引擎是支持事务的，但 MyISAM 就不支持 。

1）编程式事务

编程式事务是指将事务管理代码嵌入嵌入到业务代码中，来控制事务的提交和回滚。

你比如说，使用 TransactionTemplate 来管理事务：

再比如说，使用 TransactionManager 来管理事务：

就编程式事务管理而言，Spring 更推荐使用 TransactionTemplate。

在编程式事务中，必须在每个业务操作中包含额外的事务管理代码，就导致代码看起来非常的臃肿，但对理解 Spring 的事务管理模型非常有帮助。

当然了，要想实现事务管理和业务代码的抽离，就必须得用到 Spring 当中最关键最核心的技术之一，AOP，其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，执行完目标方法之后根据执行的情况提交或者回滚。

Spring 将事务管理的核心抽象为一个事务管理器（TransactionManager），它的源码只有一个简单的接口定义，属于一个标记接口：

通过 PlatformTransactionManager 这个接口，Spring 为各个平台如 JDBC(DataSourceTransactionManager)、Hibernate(HibernateTransactionManager)、JPA(JpaTransactionManager)等都提供了对应的事务管理器，但是具体的实现就是各个平台自己的事情了。

参数 TransactionDefinition 和 @Transactional 注解是对应的，比如说 @Transactional 注解中定义的事务传播行为、隔离级别、事务超时时间、事务是否只读等属性，在 TransactionDefinition 都可以找得到。

返回类型 TransactionStatus 主要用来存储当前事务的一些状态和数据，比如说事务资源（connection）、回滚状态等。

TransactionDefinition.java：

Transactional.java

说到这，我们来详细地说明一下 Spring 事务的传播行为、事务的隔离级别、事务的超时时间、事务的只读属性，以及事务的回滚规则。

当事务方法被另外一个事务方法调用时，必须指定事务应该如何传播 ，例如，方法可能继续在当前事务中执行，也可以开启一个新的事务，在自己的事务中执行。

TransactionDefinition 一共定义了 7 种事务传播行为：

01、 PROPAGATION_REQUIRED

这也是 @Transactional 默认的事务传播行为，指的是如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。更确切地意思是：

这个传播行为也最好理解，aMethod 调用了 bMethod，只要其中一个方法回滚，整个事务均回滚。

02、 PROPAGATION_REQUIRES_NEW

创建一个新的事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。也就是说不管外部方法是否开启事务，Propagation.REQUIRES_NEW 修饰的内部方法都会开启自己的事务，且开启的事务与外部的事务相互独立，互不干扰。

如果 aMethod()发生异常回滚，bMethod()不会跟着回滚，因为 bMethod()开启了独立的事务。但是，如果 bMethod()抛出了未被捕获的异常并且这个异常满足事务回滚规则的话,aMethod()同样也会回滚。

03、 PROPAGATION_NESTED

如果当前存在事务，就在当前事务内执行；否则，就执行与 PROPAGATION_REQUIRED 类似的操作。

04、 PROPAGATION_MANDATORY

如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则抛出异常。

05、 PROPAGATION_SUPPORTS

如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务的方式继续运行。

06、 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED

以非事务方式运行，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。

07、 PROPAGATION_NEVER

以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。

3、4、5、6、7 这 5 种事务传播方式不常用，了解即可。

前面我们已经了解了数据库的事务隔离级别，再来理解 Spring 的事务隔离级别就容易多了。

TransactionDefinition 中一共定义了 5 种事务隔离级别：

通常情况下，我们采用默认的隔离级别 ISOLATION_DEFAULT 就可以了，也就是交给数据库来决定，可以通过 SELECT @@transaction_isolation; 命令来查看 MySql 的默认隔离级别，结果为 REPEATABLE-READ，也就是可重复读。

事务超时，也就是指一个事务所允许执行的最长时间，如果在超时时间内还没有完成的话，就自动回滚。

假如事务的执行时间格外的长，由于事务涉及到对数据库的锁定，就会导致长时间运行的事务占用数据库资源。

如果一个事务只是对数据库执行读操作，那么该数据库就可以利用事务的只读属性，采取优化措施，适用于多条数据库查询操作中。

这是因为 MySql（innodb）默认对每一个连接都启用了 autocommit 模式，在该模式下，每一个发送到 MySql 服务器的 SQL 语句都会在一个单独的事务中进行处理，执行结束后会自动提交事务。

那如果我们给方法加上了 @Transactional 注解，那这个方法中所有的 SQL 都会放在一个事务里。否则，每条 SQL 都会单独开启一个事务，中间被其他事务修改了数据，都会实时读取到。

有些情况下，当一次执行多条查询语句时，需要保证数据一致性时，就需要启用事务支持。否则上一条 SQL 查询后，被其他用户改变了数据，那么下一个 SQL 查询可能就会出现不一致的状态。

默认情况下，事务只在出现运行时异常（Runtime Exception）时回滚，以及 Error，出现检查异常（checked exception，需要主动捕获处理或者向上抛出）时不回滚。

如果你想要回滚特定的异常类型的话，可以这样设置：

以前，我们需要通过 XML 配置 Spring 来托管事务，有了 Spring Boot 之后，一切就变得更加简单了，只需要在业务层添加事务注解（ @Transactional ）就可以快速开启事务。

也就是说，我们只需要把焦点放在 @Transactional 注解上就可以了。

虽然 @Transactional 注解源码中定义了很多属性，但大多数时候，我都是采用默认配置，当然了，如果需要自定义的话，前面也都说明过了。

1）要在 public 方法上使用，在类的computeTransactionAttribute方法中有个判断，如果目标方法不是public，则TransactionAttribute返回null，即不支持事务。

2）避免同一个类中调用 @Transactional 注解的方法，这样会导致事务失效。

在测试之前，我们先把 Spring Boot 默认的日志级别 info 调整为 debug，在 application.yml 文件中 修改：

然后，来看修改之前查到的数据：

开搞。在控制器中添加一个 update 接口，准备修改数据，打算把沉默王二的狗腿子修改为沉默王二的狗腿：

在 Service 中为方法加上 @Transactional 注解并抛出运行时异常：

按照我们的预期，当执行 save 保存数据后，因为出现了异常，所以事务要回滚。所以数据不会被修改。

在浏览器中输入 http://localhost:8080/user/update 进行测试，注意查看日志，可以确认事务起效了。

当我们把事务去掉，同样抛出异常：

再次执行，发现虽然程序报错了，但数据却被更新了。

这也间接地证明，我们的 @Transactional 事务起效了。

看到这，是不是就明白为什么新同事的优化纯属画蛇添足/卵用了吧？

⑹ 程序员都有祖传代码，就不会有问题了吗

程序员被戏称为“码农”，天天与代码打交道的他们按理说应该对代码有着深厚的感情基础，但在每个科技公司都有这样一种代码：多数程序员们都怕遇到，有经验老码农有时候也束手无策，往往一步错、步步错，动了一小行，改大半月。相信很多程序员都被这种代码折磨过，就是大名鼎鼎的“祖传代码”

传统观点认为，工程技术团队应该为代码库（也就是技术债务的所处环境）建立一种直观的感受，了解其对公司的影响，而后在组织内建立信任。如果首席架构师强调重构核心代码，那么，开发者通常就得按照指示行动。诚然，如果公司可以对技术债务建立起一种共识与信任文化，这将有利于挽留优秀的工程师，并保持业务良好运作，但这往往需要多年努力。

⑺ 程序员小问题

合格的程序员不是根据代码的行数来判断的，代码敲得飞一般的速度，只能说是个不错的打字员。程序是为解决实际问题而存在的，要解决生活中的实际问题，掌握基本的语言知识是前提，敏捷的思维才是最有效的保障，思想才是一个东西的灵魂。所以才有算法这么一个说法。我个人觉得一个合格的程序员不在乎他写过多少行代码，有多么熟悉API（忘记啥查查就好了）。在工作中能迅速解决实际问题就行了（不过是翻阅书籍，网上，还是论坛发帖）。另外开始的时候，代码的正确行并不是那么重要，你要学会自己找出哪里出错了，刚开始可能只是一些简单的语法错误，到后面语言熟悉了要求提高了就会出现逻辑错误，一步步解决才会一步步有成长。没有谁规定达到怎么一个标准才是合格的程序员。只问你能解决多少实际问题。祝前程似锦^_^