‘壹’ Web 前后端分离的意义大吗
意义？怎么叫意义呢，做一个项目来说，不是特别讲究意义所在，更重要的是能否快速准确的实现客户需求，WEB项目是否前后端分离并不影响你完成这个项目，只在于影响你这个项目的运行速度等等情况。
WEB 前后端分离三个最大的优点在于：
1：最大的好处就是前端JS可以做很大部分的数据处理工作，对服务器的压力减小到最小
2：后台错误不会直接反映到前台，错误接秒较为友好
3：由于后台是很难去探知前台页面的分布情况，而这又是JS的强项，而JS又是无法独立和服务器进行通讯的。所以单单用后台去控制整体页面，又或者只靠JS完成效果，都会难度加大，前后台各尽其职可以最大程度的减少开发难度。
‘贰’ 最近低代码开发火了，低代码平台真的对程序员友好吗
非常友好啊！
传统的系统开发采用的模式是敲击大量代码进行开发，并且需要一个团队花费至少两三个月才能完成，有的系统复杂甚至需要半年甚至一年才能写完。这种模式对于任何一个程序员来说都是非常累且很伤脑经的。
而低代码开发平台采用是少量甚至不要代码就能开发出企业需要的管理系统，就拿百数低代码开发平台来说，这款低代码开发平台采用的是Python脚本语言+功能模块+可视化拖拽的模式进行快速开发，任何一个公司的程序员既可以用Python脚本语言进行开发，也可以通过安装功能模块进行开发，整个过程只需要一个人就能完成系统的开发，所用的开发时间也从传统系统开发至少3个月时长缩短到了1个月甚至几天，相比于传统开发而言开发时长缩短了三分之二，效率提高了80%。
最后低代码开发平台搭建出来的系统跟传统方式搭建出来的系统是一样的，两者最大的差别就是提高了效率，节约了时间，节约了成本。因此低代码平台对于程序员来说是非常友好的。
‘叁’ c++分离式编译的好处是什么
1、如果有错误能快速找到。
2、实现模块多用。
分离编译模式是指：一个程序（项目）由若干个源文件共同实现，而每个源文件单独编译生成目标文件，最后将所有目标文件连接起来形成单一的可执行文件的过程。
分离编译模式是C/C++组织源代码和生成可执行文件的方式。在实际开发大型项目的时候，不可能把所有的源程序都放在一个头文件中，而是分别由不同的程序员开发不同的模块，再将这些模块汇总成为最终的可执行程序。
这里就涉及到不同的模块（源文件）定义的函数和变量之间的相互调用问题。C/C++语言所采用的方法是：只要给出函数原型（或外部变量声明），就可以在本源文件中使用该函数（或变量）。每个源文件都是独立的编译单元，在当前源文件中使用但未在此定义的变量或者函数，就假设在其他的源文件中定义好了。每个源文件生成独立的目标文件（obj文件），然后通过连接（Linking）将目标文件组成最终的可执行文件。
程序编译的简要过程包括预处理(Preprocessing)、编译(Compilation)、汇编(Assembly)和连接(Linking)。
‘肆’ 程序员分前端与后端，那么后端程序员都做些什么看完就知道了
我刚开始做Web开发的时候，根本没有前端，后端之说。
原因很简单，那个时候服务器端的代码就是一切： 接受浏览器的请求，实现业务逻辑，访问数据库，用JSP生成HTML，然后发送给浏览器。
即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果，那也是锦上添花，绝对不敢造次。因为页面的HTML主要还是用所谓“ 套模板 ”的方式生成：美工生成HTML模板，程序员用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技术把动态的内容添加上去，仅此而已。
那个时候最流行的图是这个样子：
在最初的J2EE体系中，这个 表示层 可不仅仅是浏览器中运行的页面，还包括Java写的桌面端，只是Java在桌面端太不争气， 没有发展起来。
每个程序员都是所谓 “全栈”工程师 ，不仅要搞定HTML, JavaScript, CSS，还要实现业务逻辑，编写访问数据库的代码。等到部署的时候，就把所有的代码打成一个WAR包，往Tomcat指定的目录一扔，测试一下没问题，收工回家！
不差钱的公司会把程序部署到Weblogic，Websphere这样的应用服务器中，还会用上高大上的EJB。
虽然看起来生活“简单”又“惬意”，但实际上也需要实现那些多变的、不讲逻辑的业务需求，苦逼的本质并没有改变。
随着大家对浏览器页面的 视觉和交互 要求越来越高，“套模板”的方式渐渐无法满足要求，这个所谓的表示层慢慢地迁移到浏览器当中去了，一大批像Angular, ReactJS之类的框架崛起，前后端分离了！
后端的工程师只负责提供接口和数据，专注于业务逻辑的实现，前端取到数据后在浏览器中展示，各司其职。
像Java这样的语言很适合去实现复杂的业务逻辑，尤其是一些MIS系统，行业软件如税务、电力、烟草、金融，通信等等。 所以剥离表示层，只做后端挺合适的。
但是如果仅仅是实现业务逻辑，那后端也不会需要这么多技术了，搞定SSH/SSM就行了。
互联网，尤其是移动互联网开始兴起以后，海量的用户呼啸而来，一个单机部署的小小War包肯定是撑不住了，必须得做分布式。
原来的单个Tomcat得变成Tomcat的 集群 ，前边弄个Web服务器做请求的 负载均衡， 不仅如此，还得考虑状态问题，session的一致性。
（注：参见文章《小白科普：分布式和集群》）
业务越来越复杂，我们不得不把某些业务放到一个机器（或集群）上，把另外一部分业务放到另外一个机器（或集群）上，虽然系统的计算能力，处理能力大大增强，但是这些系统之间的通信就变成了头疼的问题， 消息队列 （MQ)， RPC框架 （如Dubbo）应运而生，为了提高通信效率，各种 序列化的工具 (如Protobuf)也争先空后地问世。
单个数据库也撑不住了，那就做数据库的 读写分离 ，如果还不行，就做 分库和分表 ，把原有的数据库垂直地切一切，或者水平地切一切， 但不管怎么切，都会让应用程序的访问非常麻烦，因为数据要跨库做Join/排序，还需要事务，为了解决这个问题，又有各种各样“ 数据访问中间件 ”的工具和产品诞生。
为了最大程度地提高性能，缓存肯定少不了，可以在本机做缓存(如Ehcache)，也可以做 分布式缓存 (如Redis)，如何搞 数据分片 ，数据迁移，失效转移，这又是一个超级大的主题了。
互联网用户喜欢上传图片和文件，还得搞一个 分布式的文件系统 （如FastDFS），要求高可用，高可靠。
数据量大了，搜索的需求就自然而然地浮出水面，你得弄一个支持全文索引的 搜索引擎 (如Elasticsearch ,Solr)出来。
林子大了，什么鸟都有，必须得考虑 安全 ，数据的加密/解密，签名、证书，防止SQL注入，XSS/CSRF等各种攻击。
前面提到了这么多的系统，还都是分布式的，每次上线，运维的同学说：把这么多系统协调好，把老子都累死了。
得把持续集成做好，能自动化地部署，自动化测试（其实前端也是如此），后来出现了一个革命化的技术 docker ， 能够让开发、测试、生成环境保持一致，系统原来只是在环境（如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等）上部署代码，现在把代码和环境一并打包， 运维的工作一下子就简化了。
公司自己购买服务器比较贵，维护也很麻烦，又难于弹性地增长，那就搞点虚拟的服务器吧，硬盘、内存都可以动态扩展（反正是虚拟的）， 访问量大的时候多用点，没啥访问量了就释放一点，按需分配，很方便，这就是 云计算 的一个场景。
随着时间的推移，各个公司和系统收集的数据越来越多，都堆成一座大山了，难道就放在那里白白地浪费硬盘空间吗？
有人就惊奇地发现，咦，我们利用这些数据搞点事情啊， 比如把数据好好分析一下，预测一下这个用户的购买/阅读/浏览习惯，给他推荐一点东西嘛。
可是这么多数据，用传统的方式计算好几天甚至好几个月才能出个结果，到时候黄花菜都凉了，所以也得利用分布式的技术，想办法把计算分到各个计算机去，然后再把计算结果收回来， 时势造英雄， Hadoop 及其生态系统就应运而生了。
之前听说过一个大前端的概念，把移动端和网页端都归结为“前端”，我这里造个词“大后端”，把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。
现在无论是前端还是后端，技术领域多如牛毛，都严重地细分了，所以 我认为真正的全栈工程师根本不存在，因为一个人精力有限，不可能搞定这么多技术领域，太难了 。
培训机构所说的“全栈”，我认为就是前后端还在拉拉扯扯，藕断丝连，没有彻底分离的时候的“全栈”工程师。
那么问题来了， 后端这么多东西，我该怎么学？
之前写过一篇文章叫做《上天还是入地》，说了学习的广度和深度，在这里也是相通的。
往深度挖掘，可以成为某个技术领域的专家，如搜索方面的专家、安全方面的专家，分布式文件的专家等等，不管是哪个领域，重点都不是学会使用某个工具和框架， 而是保证你可以自己的知识和技术去搞定这个领域的顶尖问题。
往广度发展，各个技术领域都要了解，对于某种需求，能够选取合适的软件和技术架构来实现它，把需求转化成合适的技术组件，让这些组件以合适的方式连接、部署、运行，这也需要持续地学习和不断的经验积累。
最后，以一张漫画来结束吧！
C/C++高级工程师学习路线图：