1. C程序员最常用哪些工具软件
开发常用的有 VC, VS系列的.
调试多用 DEBUG VIEW 可以看调试信息
2. 作为程序员常用的工具软件有哪些
pycharm 这个是在自己本子上用，最好用专业版，因为专业版能连远程，跟在本地写代码一样一样的。有很方便在代码里跳来跳去找逻辑，类似ctags的功能。自己本子跑不动dl，跑不动xgboost，所以拿这个连远程服务器特别赞。
3. 程序员常用的开发工具有哪些
可视化分析工具、查看匹配信息、IDE插件、算法可视化工具、在线诊断神器、查阅和搜索利器等。当然还有很多，就不举例了，很多就算下载很麻烦，所以我直接去黑马程序员的官网慢慢找，都是百 度云包，下载就行。还有安装教程。
4. 聊聊作为程序员，你每天必用的软件有哪些
vim,g++,gdb,git
5. python程序员开发必备工具,你用过几个
1、Anaconda
Anaconda简直是做数据分析的利器。非常适合于做一些分析和小段程序调试的工作。
2、NetBeans
它是开源软件开发集成环境，是一个开放框架，可扩展的开发平台。NetBeans可以用于 Java，C/C++，PHP 等语言的开发，本身是一个开发平台，可以通过扩展插件来扩展功能。
3、Pycharm
Pycharm可以应用于写相应脚本和程序包的开发。如果推荐python IDE，Pycharm排第二，其它的一定不敢排第一。当你写一个大几千行的项目，类、函数很多，这时候它的跳转功能就发挥威力啦!这可能是python开发最爽的时刻!要飞~最酷的是，PyCharm支持IronPython。
4、Micro Python
Micro Python基于ANSI C，语法跟Pyton 3基本一致，它的优势在于实时性和低功耗。另外，Micro Python拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。
5、Vscode
Vscode速度快，飞一般的感觉，对超大文件读写速度飞快。如果是打开一个10M的代码，差不多1秒搞定。如果你是使用Subline，那就要杯具了，可能要4、5秒才可以。
关于python程序员开发必备工具的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
6. 有哪些it程序员的必备神器
URL Decoder/Encoder：https://meyerweb.com/eric/tools/dencoder/ 特别实用的一个用来处理URL编码和解码的小工具，你甚至可以直接将这个页面的源代码保存下来，这样不需要连接上网也可以离线使用。附送的一个隐藏功能就是当你从任何地方拷贝信息过来的时候，它会自动去除拷贝过来的格式化信息，小编自己基本上每天都会使用这个小工具复制粘贴各种信息。
iTerm2是一款完全免费的开源软件，可以完全替代MacOS的终端。iTerms功能强大，使用方便，可以让你轻松且高效地管理和定制化你的工作流程。iTerm2的一些特色功能包括：标签变色，智能选中，自动补齐，全屏展示所有的 tab并支持搜索（Exposé Tabs），丰富的快捷操作等。
Textpad这款工具具有无限制的撤销/重做功能，并且能够编辑超大文件，文件上限是系统虚拟内存大小。
Octotree：https://www.octotree.io/Github是目前使用最广泛的版本控制工具，然而通过浏览器访问Github的体验并不是那么友好，特别是当我们需要不断地访问不同文件夹里面的文件的时候。Octotree正是这样一款浏览器插件，它提供了类似IDE的便于访问的代码目录树，能够提高我们在Github上工作效率。
Wireshark：这个工具可以用来监控机器上的TCP、HTTP等各层级的网络通信。作为后端开发，如果想看前端发来的请求到底都包含了哪些信息，又没有前端的调试环境的话，使用Wireshark监控HTTP请求是很好的解决方案。自己在程序中发HTTP请求时，也可以使用它来检查发出的HTTP请求是否符合自己的预期。
Mermaid：这个工具可以使用脚本语言直接渲染出流程图、时序图、甘特图，写文档简单快捷。免拖拽，免排版，格式控制统一。脚本也便于存放修改，样式可以复用。还可以使用插件集成如Markdown编辑器，进行实时预览。
spectacle：Mac free source 窗口控制工具，拖拽窗口到屏幕边缘resize，也可以自定义快捷键。用起来跟Windows上面一样。相比较于Moom，SizeUp，Divvy，spectacle支持鼠标拖拽到边缘resize，非常便利。
Tmux：一个虚拟终端可以管理多个会话，窗口和面板。执行 tmux 命令时就开启了一个服务并创建了一个会话，窗口和面板。支持分屏，同时处理多个操作。不受断网影响，避免丢失重要工作进度。方便演示与协作，支持结对编程。
Caniuse：https://caniuse.com/#home 通过这个网站，用户能够查询主流浏览器特定版本对HTML,CSS和JS的支持情况。并且最重要的是它“免费”！
Visual Studio Code：这是微软出品的IDE工具，跨平台（Linux，Mac，Windows）。轻量级内存占用，品质稳定且免费。同时内置Git版本控制功能。值得一提的是插件生态丰富，安装插件简单，通过插件可以增加更丰富的语言支持、主题定制、文本自动格式化等能力。
7. 程序员必备软件有哪些
每个资深程序员都有一套属于自己风格的软件集合，巧妙地使用编码工具可以带来想不到的惊喜效果，不仅能让工作变得更加有趣，还能大大提高工作效率。废话不多说，赶紧为还在奋战的程序员小伙伴们奉献这一套史上最全的软件清单。好处不再费口舌，自己慢慢体会。
1.Navicat 数据库管理工具
1.Beyond Compare文件对比
3.MindManager思维导图
4.文本编辑器三剑客
（1）notepad++是适用于Windows操作系统的文本编辑器，可以用来制作一般的纯文字说明文件，所见即所得功能、语法高亮、字词自动完成功能都是值得点赞的功能。
（2）Vim是从 vi 发展出来的文本编辑器。主要功能有代码补全、编译及错误跳转等，针对于程序员做了诸多的优化，所以在程序员中使用广泛。
（3）Emacs是着名的文本编辑器，被公认为是最受专业程序员喜爱的代码编辑器之一。拥有极强扩展性的编程语言，具有编程、编译乃至网络浏览等功能。
5.Dash
8. 程序员Python编程必备的工具有哪些
1、Ipython
IPython是一个基于Python Shell的交互式解释器。它的自动补全非常好用，甚至用了它之后，很多程序员小伙伴们就不想再用自带的Python shell啦!
2、Anaconda
Anaconda堪称是数据分析的利器，附带了一大批常用数据科学包，简直是数据分析的标配。它包含了一个包管理工具和一个 Python管理环境。
3、Sublime3
Sublime3是绝对是轻量级的编辑器工具。代码高亮、语法提示、华丽的界面简直是就是赏心悦目，还支持插件扩展，用Sublime3写代码绝对是一种享受。
4、pycharm python
pycharm python是一款强大的python IDE。它拥有调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示等功能，功能相当的齐全。
5、QPython
QPython是一个可以在安卓系统上运行Python脚本引擎，整合了Python解释器、Console、编辑器和SL4A库。拥有它，在安卓设备上你照样可以玩转python。
关于程序员Python编程必备的工具有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
9. Java程序员使用的20几个大数据工具
最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。
这是一个系列，主题为：
- 语言
- web框架
- 应用服务器
- SQL数据访问工具
- SQL数据库
- 大数据
- 构建工具
- 云提供商
今天我们就要说说大数据。根据维基网络，大数据是数据集的一个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。
在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。但在另一些情况下，要么SQL数据库规模不够，要么还有更好的工具。这一切都取决于使用情况。
现在让我们来讨论一下存储/处理数据用的不同的非SQL工具——NoSQL数据库，内存缓存，全文搜索引擎，实时流，图形数据库，等等。
MongoDB—— 一种流行的，跨平台的面向文档的数据库。
Elasticsearch——专为云而构建的分布式REST风格搜索引擎。
Cassandra——一个开源的分布式数据库管理系统，最初由Facebook开发，被设计用来处理横跨多个商用服务器的大量数据，提供了无单点故障的高度可用性。
Redis—— 一个开源的(BSD许可)，内存数据结构存储，作为数据库、缓存和消息代理使用。
Hazelcast——基于Java的开源内存数据网格。
EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存，用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。
Hadoop——用Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。
Solr——一个开源的企业搜索平台，用Java编写的，来自于Apache Lucene项目。
Spark——Apache Software Foundation中最活跃的项目，一个开源的集群计算框架。
Memcached—— 一个通用的分布式内存缓存系统。
Apache Hive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层。
Apache Kafka—— 一个高通量、分布式的发布-订阅式消息系统，最初开发在LinkedIn上。Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka
Akka—— 一个工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。
HBase—— 一个开源的，非关系型的，分布式数据库，在谷歌的BigTable后建模，用Java编写，并运行在HDFS上。
Neo4j——用Java实现的开源图形数据库。
CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库，特别为了交互式应用而优化。
Apache Storm——开源的分布式实时计算系统。
CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库。
Oracle Coherence—— 一个内存的数据网格解决方案，通过提供快速访问常用数据的渠道，使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。
Titan—— 一个可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。
Amazon DynamoDB——一个快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务，用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。
Amazon Kinesis—— 用于在AWS上的流数据的实时平台。
Datomic—— 一个用Clojure写的完全事务式的，支持云的，分布式数据库。
学习Java的同学注意了！！！
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10. Java程序员必备的开发工具有哪些
一、Eclipse
Eclipse做为一款开发源代码的Java扩展性开发平台，是行业内半数Java开发人员都会选择的开发工具。Eclipse的基本工作流程包括：工作台、工作空间和视角三个方面。Eclipse不仅能够给Java程序员提供关于代码完成、重构和语法检查等帮助，而且使用起来灵活、方便利用各种Eclipse包含的各种插件工具开发各种Java应用。
二、IDEA
DEA是业内被认为最好的Java开发工具之一。作为一款综合的Java编程环境，IDEA提供了一系列具有实用性的工具组合，可支持Ant、GIT、JUnit、J2EE、SVN等集成，还可以实现智能编码辅助、自动控制。从开发效率和运行速度方面来讲，IDEA完美的将Java程序员从费事耗力的常规工作中解放出来。
三、Git
作为一款免费、开源的分布版式控制系统，Git可用来处理任何大小项目，且能够达到快速、高效标准。Git通常被分为两个类型的标签，一个是“轻标签”另一个是“署名标签”。“轻标签”类似于一个分支，运用起来十分简单。而“署名标签”作为一个真正的git对象，既包含想要标记状态的指针，而且还具有标记名和信息，以及可选择的PGP签名。
四、FindBugs
FindBugs的主要作用是分析Java代码中的问题，Java开发者可以毫不费劲的找到代码中存在的缺陷。可以说，是一款必不可少的静态扫码工具。需要注意的是，FindBugs仅仅是一个工具，作为一名优秀的Java开发人员不可过度依赖FindBugs，要在编程过程中尽量避免bug的出现。、
五、Jcreator
Jcreator是专注于Java程序设计的集成式开发环境。具有小巧、易用、美观等优点，是适合Java初学者的IDE。不仅可以支持JSP、Ant、CVS,还可以进行无限撤销、自动类库方法提示、代码缩进等功能。
六、Navicat
Navicat是Java程序员必备的工作伙伴，能够有力的简化数据库的管控、降低数据库成本，使用户界面更加直觉化。此外快速高效、价格便宜是Navicat的另一优势。也正因为这些优势，受到世界各大企业、政府、教育机构的喜爱。
七、UItraEdit
UltraEdit是初学者们非常喜爱的一款开发工具。可以为Java、C/C++、VB、HTML、Perl进行语法着色。它不仅具有查找、替换、复制、粘贴、剪切、格式控制等编辑功能，而且可以配合Java的编辑器和解释器，直接进行Java程序的编辑和运行。