程序员专业

A. 要成为程序员要报什么专业，就是写代码的那种

可以报计算机专业或者计算机软件专业。

计算机专业是指计算机硬件与软件相结合、面向系统、更偏向应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

计算机软件专业是计算机科学的一个分支，和软件科学与技术专业相比较，计算机软件专业的侧重点在开发和技术的实际应用，而对软件开发的理论要求没有那么高。计算机软件在现代社会经济生活中占有极其重要的地位，在各个领域中发挥着越来越重要的作用。该专业毕业的学生拥有庞大的就业市场，具有广阔的就业前景。

(1)程序员专业扩展阅读：

计算机专业的培养目标：

1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。

2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。

3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。

4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。

B. 想当程序员，大学应该学什么专业

想当程序员可以学这两个专业：

1、软件工程

软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。

2、计算机科学与技术

计算机科学与技术专业主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

选了这两个专业，会在大学中学习到c语言，c++，java，javaweb等等一系列编程语言，要注意的是，大学里一般一个学期结束一门语言课程的学习，进度会非常快，课程安排量也不会太充足，想要学好，还得靠自己课下努力才行，至少得掌握一门自己拿手的语言。

当程序员需要具备的能力

1、编程语言能力

作为合格的计算机程序员，精通一门语言是必须的。这种精通，不是说看了一本编程宝典，抄了几个程序就能说精通的，要靠长时间的积累。

2、编码能力

遵守编码规范，是一个程序员最基本的要求。另外一个就是注释，要注意不是为了注释而注释。对类，以说明职责为主；对方法，以说明意图为主；对方法体，以说明实现思路为主。对于大段大段的代码，要分段，使用空行隔开，并使用行内注释进行说明。

3、面向对象思维能力

多数编程语言都是面向对象的编程语言。而这些面向对象编程语言的共同精髓就是面向对象的思想。掌握这些比面向对象语言本身更重要，比如对继承，多态，重载的理解。对面向对象基本原则的理解，比如开闭原则，接口隔离原则，单一职责原则等。在此基础上，应该掌握常用的设计模式，比如工厂模式，策略模式，观察者模式，模板方法模式，命令模式等等。

C. 想当程序员应该选什么专业

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D. 计算机程序员需要什么专业

数据结构,汇编语言,C语言,编译原理,+一门精通的语言.

还要简单了解其他语言.

我这么说比较笼统,
最主要的还是信心和毅力,学习没有范围和多少,重要的是马上开始学习!!!

E. 程序员是学什么专业

1、计算机运行原理与发展历史：计算机运行原理与发展历史与普通程序员关系不大，只要有一台配置高一点的电脑就可以编程，这是很多程序员正常想法，所以很少有人去了解计算机的结构。计算机运行原理与发展历史可以让一名从程序员更好了解程序运行的条件与原理。

2、编程语言：学习一门编程语言这是作为程序员必备的条件。选择一门自己感兴趣与喜欢的编程语言，每种编程语言都有它的优势，所以不管你学习哪种编程语言都有竞争力。

3、学习前端技术：也许很多程序员会问，这是前端工程师技术范围，为什么每个程序员都要学习?我们要知道开始接触编程都是从前端技术开始，前后端技术是联系在一起的，了解前端基本课程，这也是方便你以后编程开发方便与前端工程师交流。建议必学JavaScript与简单了解HTML5。

4、数据库结构与使用：数据库与后端工程师关系最密切，数据库是所有数据保存的空间,正常情况都是后编程语言处理这些数据。

5、学习算法：过去几年或未来一段时间人工智能都不会被人们遗忘，更何况像大数据处理，复杂程序结构，终端开发等都需要算法。

其实程序员应该学计算机与技术专业，而程序员是一个辛苦的职业，每时每刻就都坚持学习，做为一名专业的程序员都应该学习以上五门课程。

F. 计算机程序员是什么专业

当程序员包括的专业类型可以有计算机专业、软件开发专业、电子信息专业、通信专业、软件工程等，程序员的范围很广，主要包括软件设计/开发和程序编码两大类。

程序员在中国主要分为初级程序员、中级程序员、高级程序员（现为软件设计师）、系统分析员，系统架构师，测试工程师六大类。

(6)程序员专业扩展阅读：

职业认证：

考试介绍：

软考程序员考试属于计算机软件水平考试（简称软考）中的一个初级计算机职称考试。对于软考程序员考试并无学历及资历条件限制，更无论年龄、专业与资历。一年可报考软考程序员考试两次，但一次考试只能报考一种资格。

因此报考了程序员考试则无法再报考软考其他级别或科目的考试。同时软考程序员考试采用笔试形式，考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书的考试方式。

通过国家统一组织的考试，资格考试分为：程序员级（原初级程序员）、软件设计师（原高级程序员）以及更高水准的：信息系统项目管理师、系统分析师（原系统分析员）、系统架构设计师、网络规划设计师、系统规划与管理师。

考试目标：

通过本考试的合格人员能根据软件开发项目管理和软件工程的要求，按照程序设计规格说明书编制并调试程序，写出程序的相应文档，产生符合标准规范的、实现设计要求的、能正确可靠运行的程序；具有助理工程师（或技术员）的实际工作能力和业务水平。

1、CVEQC认证持有者已经通过了中国职业教育资格认证指导中心组织的培训和相应的考试，具有相应的专业技能和知识。

2、CVEQC证书可作为劳动者岗前培训、在职培训、提高培训、继续教育的培训认证；也是劳动者“先培训、后就业，先培训、后上岗”的凭证。

3、CVEQC证书是中国职业教育资格认证指导中心颁发的专业技能证书。标有证书序列号、证书编号、培训者及证书持有者身份证号码，并盖有全国职业教育管理委员会、中国职业教育资格认证指导中心的证书专用章。

4、 证书证明参加培训及证书持有者具有系统地接受岗位技能培训的经历，证书在全国范围内有效。

报考条件：

凡遵守中华人民共和国宪法和各项法律，恪守职业道德，具有一定计算机技术应用能力的人员，均可根据本人情况报名参加相应专业类别、级别的考试。

考试要求：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

参考资料来源：网络-程序员

G. 程序员是学什么专业

摘要 程序员就业前景不错，还是比较容易的，注意我指的是真正有实力的高级软件人才，如果还没有写几行代码就说自己是程序员，我想这样的程序员价值和卖白菜的也没有什么分别吧，最好做好工作难找的心理准备；要想在这个行业混的话，想进一些大公司，最起码编写的代码在一万行以上才有竞争力。

H. 程序员是大学哪个专业,行业前景如何

1、人工智能方向

所选专业：计算机科学与技术、软件工程、自动化、智能科学与技术等。

就业前景

人工智能研究的方向包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。据报道，预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元。目前，我国人工智能人才缺口超过500万人，供需比例为1:10。而且现在我国的政策也大力扶持，所以，人工智能的专业人才就业前景非常广阔。

2、云计算方向

云计算就是把数据、服务、软件等放到一个资源共享池里（就是云），我们常用的各种云盘，例如网络云、小米云等，就是云的一种——公有云。

所选专业：软件工程专业、计算机科学与技术、网络工程。

就业前景

云计算产业已覆盖政府、金融、交通、企业、医疗、信息消费等各领域，企业向云端迁移是大势所趋，并且与通信、物联网、互联网产业相融合。预计云计算行业规模2020年有望达到3834亿美元，今后5年内，云计算人才缺口将超过130万，就业前景广阔。

3、大数据方向

所选专业：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程等。

就业前景

根据数联寻英《大数据人才报告》显示，中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领域而言，印度的从业人员在15万左右，美国有85万，而我国仅有5万人。随着科技的不断发展，在短短3－5年内，我国大数据人才的缺口将增至150万。