作为程序员你不得不看的知识

㈠ 程序员必备知识有哪些

根据软考程序员职称的考试内容，我们可以得出，程序员需要具备以下的知识。但这些只是基础，还要不断扩展。
计算机硬件基础知识。
1. 计算机科学基础。
1.1数制及其转换。
二进制、十进制和十六进制等常用数制及其相互转换。
1.2数据的表示。
数的表示（原码、反码、补码表示，整数和实数的机内表示方法，精度和溢出）。
校验方法和校验码（奇偶校验码、海明校验码）。
1.3算术运算和逻辑运算。
计算机中二进制数的运算方法。
逻辑代数的基本运算和逻辑表达式的化简。
1.5常用数据结构。
数组（表态数组、动态数组）、线性表、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、队列、栈、树（二叉树、查找树）、图的定义、存储和操作
1.6 常用算法。
算法与数据结构的关系，算法效率，算法设计，算法描述（流程图、伪代码、决策表）
2. 计算机系统基础知识。
2.1计算机基础知识。
2.1.1计算机系统的组成，硬件系统、软件系统及层次结构。
2.1.3 中央处理器CPU。
运算器和控制器的组成，常用的寄存器、指令系统、寻址方式、指令执行控
处理机性能。
2.1.4 主存和辅存。
存储器系统。
存储介质（半导体、硬盘、光盘、闪存、软盘、磁带等）。
主存储器的组成、性能及基本原理。
Cache的概念、虚拟存储的概念。
辅存设备的类型、特性、性能和容量计算。
2.1.5 I/O接口、I/O设备和通信设备。
I/O接口（总线、DMA、通道、SCSI、并行口、RS232C、USB、IEEE1394）。
I/O设备的类型和特性（键盘、鼠标、显示器、打印机、扫描仪、摄像头，以及各种辅存设备）。
I/O设备控制方式（中断控制、DMA）。
通信设备的类型和特性（Modem、集线器、交换机、中继器、路由器、网桥、网关）及其连接方法和连接介质（串行连接、并行连接，传输介质的类型和特性）。
2.2 软件基础知识。
2.2.1 操作系统基础知识。
操作系统的类型和功能。
操作系统的内核（中断控制）和进程概念。
处理机管理、存储管理、设备管理、文件管理、作业管理、汉字处理。
2.2.2 程序设计语言和语言处理程序基础知识。
汇编、编译、解释系统的基础知识。
过程（函数）调用。
2.3 网络基础知识。
网络的功能、分类、组成和拓扑结构。
网络体系结构与协议（OSI/RM，TCP/IP）。
2.4 数据库基础知识。
数据模型，ER图。
数据操作（关系运算）。
数据库语言（SQL）。
2.5 多媒体基础知识。
多媒体基础概念，常用多媒体设备性能特征，常用多媒体文件格式类型。
3．软件开发和运行维护基础知识。
3.2 软件需求分析、需求定义及软件基础知识。
结构化分析概念（数据流图（DFD）、实体关系图（ER））。
面向对象设计、结构化设计基础知识。
模拟设计、代码设计、人机界面设计要点。
3.3 程序设计基础知识。
结构设计程序设计，程序流程图，NS图，PAD图。
程序设计风格。
面向对象设计基础知识、可视化程序设计基础知识。
3.4 程序测试基础知识。
黑盒测试、白盒测试、灰盒测试基础知识。
4． 安全性基础知识。
安全性基本概念。
加密与解密基础知识。
5． 标准化基础知识
标准化基本概念
6． 信息化基本知识。
有关的法律、法规要点。
7． 计算机专业英语。
考试科目2：程序设计。
1. 内部设计
1.1 理解外部设计。
1.3 物理数据设计。
确定数据组织方式、存储介质，设计记录格式和处理方式。
2． 程序设计。
2.1 模拟划分（原则、方法、标准）。
3． 程序实现。
3.1 编程。
编程方法和标准。
程序设计语言的使用。
4.程序设计语言（C语言为必选，其他语言可以任选一种）。
4.1 C程序设计语言（ANSI C标准）。
程序结构，语法，数据类型说明，可执行语句，函数调用，标准库函数，指针。
4.2C＋＋程序设计语言（ANSI C＋＋标准）。
C＋＋和面向对象程序设计，语法和程序结构，类、成员、构造函数、析构函数、模板、继承、多态。
4.3java程序设计（Java 2）。
语言机制（程序结构和语法，类、成员、构造函数、析构函数、继承、接口）。
4.4Visual Basic程序设计（Visual Basic 6.0）。
用户界面设计。

㈡ 程序员要具备什么技能

一名合格的程序员需要掌握哪些技能呢？

熟练掌握开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C编写。而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVA One很可能会成为未来的主流开发工具之一。其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，C Builder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

熟知数据库

为什么数据库是如此重要？作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL， Postgres等。

对操作系统有一定的了解

当前主流的操作系统是Windows，linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。只有对操作系统有一定的了解后，你会发现自己上了一个新的台阶。

懂得网络协议TCP/IP

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式，从最早的客户/服务器结构，到今天的WEB Services，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，所以，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。至少，你需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

明白DCOM/CORBA/XML/WEB Services存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。程序员需要做的不仅仅是利用商业的开发平台来开发软件，而是要理解这些技术的初衷，即为什么需要这项技术，如果你能理解了这一点，再回头看这些技术的具体实现，就如庖丁解牛，迎刃而解。XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布计算的基石之一。

不要将软件工程与CMM分开

现代大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员，一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能，如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。一句话可以概括我的看法：“创意无限，流程保证”。

拥有强烈的好奇心

什么才是一个程序员的终极武器呢，那就是强烈的好奇心和学习精神。没有比强烈的好奇心和学习精神更好的武器了，它是程序员们永攀高峰的源泉和动力所在。

㈢ 作为一个合格的程序员需要掌握的知识

1宁专勿多
我认为,在学习技术时,不应该把面铺行太广,不要试图把OS,语言,数据库,设计等都掌握了,一个人的精力是有限的,不可能也没有必要去学习那么多的技术.'这方面想的多了,那方面必竟就想得少了'.另外,技术在某方面是相通的,比如Java和C.所以,我认为,在学习技术时,可以根据自己的情况结合公司以及技术本身(最好选主流技术,而不要先已经过时的.比如,就是公司需要,也最好不要再学VFP)的情况,选取一种或者两种主流技术当作自己学习的核心技术.然后深入进去,在学习的过程中,最好做一些小项目或者向一个技术高手学习.这样是很有必要且很有效的.想必大家都深有体会.这样,用不了三年,你就会成为一种技术领域内的专家.
2选取什么样的技术
技术可以分为两种:一种是一些高深的技术,直到现在也在研究和探索中,或者存在争议.虽然绝对华丽且时髦,却不一定实用.比如:UML.WebService等,到底有多少公司和人能够理解它并完全用于项目中?不得而知.到底哪一种分析设计更适合我们?RUP?我觉得这些都需要时间去验证.而且它本身是否完善也许仍是一个问题.所以,我认为这种技术适合那些对技术有狂热的兴趣,本身又有很高的悟性,且有条件(公司需要学,或者有一些培训机会),则可以去学习这种技术,如果掌握以后,肯定会站在技术的前沿.而个人待遇也会有很大的前进,掌握这种技术对个人能力要求比较高.所以,在选取这样的技术时,要结合自身条件.也就是你能不能学会.
第二种是成熟的技术,大家都在应用,且能够解决公司或者个人所面临的一系列问题.比如:delphi,java,pb,sql server等等,这种技术发展到今天,已经非常成熟和完善,而且学习的资料全面,易于掌握.所以,如果你注重应用的话,可以选取这种技术.就像上面的文章中提到的:"单纯的技术，无论如何先进，如果不能给企业带来好处，都没有任何意义；同样是技术，无论多么原始和落后，如果对企业来说足够用，能带来好处，就应当采用".所以.选择这样的技术在以后的几年里,仍然有很多用武之地.如果能够精通的话,待遇方面也不会低多少.
3从技术转入管理
现在看到很多人在谈论技术人员在超过35以后能不能编程,担心自己过了35就会失业.其实这完全是没有必要的,据我了解,国外超过35的程序员是非常多的.而国内之所以出现程序员很少有超过35的是因为,在国内,程序员这个职业起始于上世纪90年代初,而当时做这个行业的和今天情况一样:大多是刚毕业的学生,他们当时不过20多点,那也是国内第一代程序员,他们到今天为至,也很少有超过35的,而且很多选择了自己做公司,不再亲自写程序.所以,现在国内的程序员很少有超过35的.说了这么多,只是为了说明程序员超过35仍可以写程序,纵然是这样,程序员这工作仍然是脑力劳动中工作量很大的一个职业,所以,大家可以根据情况,从技术转入管理,这样的话,以后的生活会轻松许多.如果选择以后做管理的话,那么现在学习什么就应该重新选择了.

㈣ 要当个高手程序员需要具备哪些知识

1.不需要，而且学习java如果你先接触C，我怕语言上的差异会让你难以转型，java是面向对象的，C是面向过程的，我推荐学习java，入门简单，用途广，就业方向舵
2.计算机专业的课程肯定是必须的，数学是培养你的逻辑思维，编程人员非常讲究逻辑能力，现在是全球信息化时代，一般走编程道路的人，英语是不能或缺的学科，很多时候你要就业的公司都是外企比较多，如果你不会英语会非常非常吃亏，数据库必定要学，电脑的作用简单点说就是处理数据的问题，连数据都不会，你编写的程序永远都只能是小打小闹的程序。同时如果能力够，时间够，接触一下数据结构，算法，甚至计算机操作系统都要学习一下，对于你写程序，理解程序运行原理都是很有作用的
3.你每天能抽5个小时来学习已经足够了，不过要贵在坚持，同时你要知道，学程序是绝对不能脱离敲代码，一个入门的程序员，敲代码一定要超过10万行（呵呵，坚持啊）
4.网上的视频都不会教你太多的，因为人家培训机构还是得赚钱，如果你想进阶最后还是得靠你自己，还有配套一系列好的教科书，你才能事半功倍，这方面多去网上查查看，视频看多也没用，关键还得靠自己去写，去想，去验证，去实现
5.现在毕业生普遍都是高不成低不就，学校里学的东西往往只是基础，真正企业用到的基本没有，这就需要你自己多去实战，看人家写好的大项目代码，认真吸取经验，刚开始写程序时很累的，而且很多东西都不懂，很容易你就会放弃，所以坚持才是最要紧的，但是如果你热爱上它，你会发现一天的时间很快就在写程序中度过，我以前学java就是这样，天天晚上写到2，3点都不觉得累
最后还是得说一下，程序员道路是刚开始是比较辛苦的，程序设计大一点你就会感觉无能为力，但是千万不要放弃，否则你就不应该开始...
祝福你能顺利走上高手程序员的道路吧

㈤ 做一个新手程序员应具体哪些知识

程序员是一种技术工作，在IT的发展中有相当重要的地位，从底层硬件通讯协议的建立， 到数据传输层的处理，到操作系统的建设，到数据库平台的建设，一直到应用层上各种数 据营销平台的搭建，程序员在里面都扮演着举足轻重的角色并为IT事业的发展做出了巨大 的贡献。

中国有很多精于编码的人，但是中国软件行业，尤其是网络应用开发方面误区很大，很难形成有规模的软件开发力量和产品能力，不但比美国差距甚远，和印度相比也是颇有不如。这些问题不是在于中国程序员的智商和工作努力状况，也不是在于国家和民间对开发的投入程度，而是很大程度上，有一些对技术，对程序开发，对项目设计方面的思想误区，这些误区，导致了软件行业的产品化能力不足，缺乏规模化和大型复用系统研发能力，可以说，改变认识误区，是解决软件行业小作坊模式和个体英雄模式所带来的局限性 的重要工作。

中国有很多小朋友，他们18,9岁或21,2岁，通过自学也写了不少代码，他们有的代码写的很漂亮，一些技术细节相当出众，也很有钻研精神，但是他们被一些错误的认识和观点左右，缺乏对系统，对程序的整体理解能力，这些人，一个网上的朋友说得很好，他们实际 上只是一些Coding fans，压根没有资格称为程序员，但是据我所知，不少小网络公司的 CTO就是这样的coding fans,拿着吓人的工资，做着吓人的项目，项目的结局通常也很吓 人。

程序员基本素质：

作一个真正合格的程序员，或者说就是可以真正合格完成一些代码工作的程序员，应该具 有的素质。

1：团队精神和协作能力

把它作为基本素质，并不是不重要，恰恰相反，这是程序员应该具备的最基本的，也是最重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语，任何个人的力量都是有限的，即便如linus这样的天才，也需要通过组成强大的团队来创造奇迹，那些遍布全球的为linux写核心的高手们，没有协作精神是不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软件发点小财，但是一旦进入一些大系统的研发团队，进入商业化和产品化的开发任务，缺 乏这种素质的人就完全不合格了。

2：文档习惯

说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子，良好的文档是正规研发流程中 非常重要的环节，作为代码程序员，30％的工作时间写技术文档是很正常的，而作为高级 程序员和系统分析员，这个比例还要高很多。

缺乏文档，一个软件系统就缺乏生命力，在未来的查错，升级以及模块的复用时就都会遇 到极大的麻烦。

3：规范化，标准化的代码编写习惯

作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套中行缩 进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和 纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。

有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自 己压根不配自称程序员。代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。

再看看整个linux的搭建，没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发协作是绝对不可 想象的。

4：需求理解能力

程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他们把性能指标全部归结到硬件，操作系统和开发环境上，而忽视了本身代码的性能考虑，有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情况下的性能指标是如何实现的，对于这样的程序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意攻击的可能性。就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经 验才有可能有心得。

5：复用性，模块化思维能力

经常可以听到一些程序员有这样的抱怨，写了几年程序，变成了熟练工，每天都是重复写 一些没有任何新意的代码，这其实是中国软件人才最大浪费的地方，一些重复性工作变成 了熟练程序员的主要工作，而这些，其实是完全可以避免的。

复用性设计，模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候，要多想一些，不要局限在完成当前任务的简单思路上，想想看该模块是否可以脱离这个系统存在，是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用，这样就能极大避免重复性的开发工作，如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到这些问题，那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间，就会有更多时间和精力投 入到创新的代码工作中去。

一些好的程序模块代码，即便是70年代写成的，拿到现在放到一些系统里面作为功能模块 都能适合的很好，而现在我看到的是，很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重 写，大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。

程序员应具备的素质中

6：测试习惯

作为一些商业化正规化的开发而言，专职的测试工程师是不可少的，但是并不是说有了专职的测试工程师程序员就可以不进行自测；软件研发作为一项工程而言，一个很重要的特点就是问题发现的越早，解决的代价就越低，程序员在每段代码，每个子模块完成后进行认真的测试，就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决，这样对整体系统建设的效 率和可靠性就有了最大的保证。

测试工作实际上需要考虑两方面，一方面是正常调用的测试，也就是看程序是否能在正常调用下完成基本功能，这是最基本的测试职责，可惜在很多公司这成了唯一的测试任务，实际上还差的远那；第二方面就是异常调用的测试，比如高压力负荷下的稳定性测试，用户潜在的异常输入情况下的测试，整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试，频发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自己的每段代码都需要进行这种完整测试，但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和各种性能需求，有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题，当然这需要上面提到的 需求理解能力。

7：学习和总结的能力

程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有 领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。

善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高 了。

但是学习也要找对目标，一些小coding fans们，他们也津津乐道于他们的学习能力，一会学会了asp，一会儿学会了php，一会儿学会了jsp，他们把这个作为炫耀的资本，盲目的追逐一些肤浅的，表面的东西和名词，做网络程序不懂通讯传输协议，做应用程序不懂中断向量处理，这样的技术人员，不管掌握了多少所谓的新语言，永远不会有质的提 高。

善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都应当有 目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐步提高， 一个程序员才可能成长起来。

一个不具备成长性的程序员，即便眼前看是个高手，建议也不要选用，因为他落伍的时候 马上就到了。

具备以上全部素质的人，应当说是够格的程序员了，请注意以上的各种素质都不是由IQ决 定的，也不是大学某些课本里可以学习到的，需要的仅仅是程序员对自己工作的认识，是 一种意识上的问题。

那么作为高级程序员，以至于系统分析员，也就是对于一个程序项目的设计者而言，除了 应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质：

第一，需求分析能力

对于程序员而言，理解需求就可以完成合格的代码，但是对于研发项目的组织和管理者， 他们不但要理解客户需求，更多时候还要自行制定一些需求，为什么这么说呢？

一般而言，进行研发任务，也许是客户提出需求，也许是市场和营销部门提出的需求，这时候对于研发部门，他们看到的不是一个完整的需求，通常而言，该需求仅仅是一些功能上的要求，或者更正规些，可能获得一个完整的用户视图；但是这都不够，因为客户由于非技术因素多一些，他们可能很难提出完整和清晰，或者说专业性的性能需求，但是对于项目组织者和规划者，他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需求分析报告的时候适当的提出，同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面，以便于程序员编码时不会失 去这些准则。

程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境，并针对性做出需求的分析，举例而言，同样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布，性能需求可能就是有区别的，前者强调的是更好的支撑能力和稳定性，而后者则可能更强调在各种平台下的普适性和安 装使用的简捷性。

第二，项目设计方法和流程处理能力

程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法（比如自顶至下的设计方法，比 如快速原型法等等），并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的 整体设计。

设计方法上选择不当，就会耽误研发周期，浪费研发资源，甚至影响研发效果。

一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上，他需要做数据流图以确立 数据词典；他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程。

一个流程有问题的系统，就算代码多漂亮，每个模块多精致，也不会成为一个好的系统。 当然，做好流程分析并选择好项目设计方法，都需要在需求分析能力上具有足够的把 握。

第三，复用设计和模块化分解能力

这个似乎又是老调重谈，前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗？

作为一个从事模块任务的程序员，他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑，而作为一个系统分析人员，他要面对的问题复杂的多，需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数，并针对每一模块形成一个独立的设计需求。举个例子，好比是汽车生产，最早每辆汽车都是独立安装的，每个部件都是量身定做的，但是后来不一样了，机器化大生产了，一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车，独立部件开始具有一定的复用性，在后来标准化成为大趋势，不同型号，品牌甚至不同厂商的汽车部件也可以进行方便的换装和升级，这时候，汽车生产的效率达到最大化。软件工程也是同样的道理，一个成熟的软件行业，在一些相关项目和系统中，不同的部件是可以随意换装的，比如微软的许多桌面软件，在很多操作模块（如打开文件，保存文件等等）都是复用的同一套功能模块，而这些接口又通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便 挂接，这就是复用化的模块设计明显的一个佐证。

将一个大型的，错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的，具有高度复用性的，并能仅 仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合，是作为高级程序员和系统分析员一项最重要的 工作，合适的项目设计方法，清晰的流程图，是实现这一目标的重要保证。

第四，整体项目评估能力

作为系统设计人员，必须能够从全局出发，对项目又整体的清醒认识，比如公司的资源配置是否合理和到位，比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。评估项目整体和各个模块的工作量，评估项目所需的资源，评估项目可能遇到的困难，都需要大量的经验积累，换言之，这是一种不断总结的累计才能达到的境界。在西方一些软件系统设计的带头人都是很年长的，比如4，50岁，甚至更老，他们在编码方面已经远远不如年轻人那样活络，但是就项目评估而言，他们几十年的经验积累就是最重要和宝贵的财富。中国缺这么一代程序员，主要还不是缺那种年纪的程序员，而是那种年纪的程序员基本上都是研究单位作出来的，都不是从专业的产品化软件研发作出来的，他们没有能积累 那种产品化研发的经验，这也是没有办法的事情。

程序员应具备的素质下

第五，团队组织管理能力

完成一个项目工程，需要团队的齐心协力，作为项目设计者或研发的主管人，就应当有能 力最大化发挥团队的整体力量，技术管理由于其专业性质，不大同于一般的人事管理，因 为这里面设计了一些技术性的指标和因素。

首先是工作的量化，没有量化就很难做到合适的绩效考核，而程序量化又不是简单的代码 行数可以计算的，因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。

其次是对团队协作模式的调整，一般而言，程序开发的协作通常分为小组进行，小组有主 程序员方式的，也有民主方式的，根据程序员之间的能力水平差距，以及根据项目研发的 需求，选择合适的组队方式，并能将责权和成员的工作任务紧密结合，这样才能最大发挥 组队的效率。

一个代码水平高的人，未必能成为一个合格的项目研发主管，这方面的能力欠缺往往是容 易被忽视的。

综上可以看到，作为一个主管研发的负责人，一个项目设计者，所需要具备的素质和能力并不是程序代码编写的能力，当然一般情况下，一个程序员通过不断的总结提高达到了这种素质的时候，他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了，但是请注意这里面的因果关系，一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了，但是并不是一个代码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作，这里面存在的也不是智商和课本的问题，还是在于一个程序员在积累经验，逐步提升的时候没有意识到应当思考哪方面的东西，没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩，没有经常性的文档习惯和总结习 惯，不改变这些，我们的合格的项目设计者还是非常欠缺。

另外，为防止有无聊的人和我较真，补充一点，本文针对目标是作商业化的软件项目和工程，那些科研机构的编程高手，比如算法高手，比如图象处理高手，他们的工作是研究课题而非直接完成商业软件（当然最终间接成为商业产品，比如微软研究院在作的研究课题），因此他们强调的素质可能是另外的东西，这些人（专家），并不能说是程序员，不 能用程序员的标准去衡量。

最后补充一点东西，一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢？以通常标准的设计方法为 例，（不过笔者喜欢快速原型法）。

第一个步骤是市场调研，技术和市场要结合才能体现最大价值。

第二个步骤是需求分析，这个阶段需要出三样东西，用户视图，数据词典和用户操作手 册。

用户视图是该软件用户（包括终端用户和管理用户）所能看到的页面样式，这里面包含了 很多操作方面的流程和条件。

数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东东，完成了数据词典，数据库的设计就完成 了一半多。

用户操作手册是指明了操作流程的说明书。

请注意，用户操作流程和用户视图是由需求决定的，因此应该在软件设计之前完成，完成 这些，就为程序研发提供了约束和准绳，很遗憾太多公司都不是这样做的，因果颠倒，顺 序不分，开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。

需求分析，除了以上工作，笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明 书，因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解，这就需要技术专家和需求方（客户或 公司市场部门）能够有真正的沟通和了解。

第三个步骤是概要设计，将系统功能模块初步划分，并给出合理的研发流程和资源要求。作为快速原型设计方法，完成概要设计就可以进入编码阶段了，通常采用这种方法是因为涉及的研发任务属于新领域，技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书，但是并不是说详细设计说明书不重要，事实上快速原型法在完成原型代码后，根据评测结果和 经验教训的总结，还要重新进行详细设计的步骤。

第四个步骤是详细设计，这是考验技术专家设计思维的重要关卡，详细设计说明书应当把具体的模块以最’干净’的方式(黑箱结构）提供给编码者，使得系统整体模块化达到最大；一份好的详细设计说明书，可以使编码的复杂性减低到最低，实际上，严格的讲详细设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来，从需求分析到概要设计到完成详细设计说明书，一个软件项目就应当说完成了一半了。换言之，一个大型软 件系统在完成了一半的时候，其实还没有开始一行代码工作。

那些把作软件的程序员简单理解为写代码的，就从根子上犯了错误了。

第五个步骤是编码，在规范化的研发流程中，编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/ 2，通常在1/3的时间，所谓磨刀不误砍柴功，设计过程完成的好，编码效率就会极大提高，编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的，也许一个小模块的问题就可能影响了整体进度，让很多程序员因此被迫停下工作等待，这种问题在很多研发过程中都出现过。编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的，对于程序员而言，bug永远存在，你必须永远面对这个问题，大名鼎鼎的微软，可曾有连续三个月不发补丁的时候 吗？从来没有！

第六个步骤是测试

测试有很多种：

按照测试执行方，可以分为内部测试和外部测试

按照测试范围，可以分为模块测试和整体联调

按照测试条件，可以分为正常操作情况测试和异常情况测试

按照测试的输入范围，可以分为全覆盖测试和抽样测试

以上都很好理解，不再解释。

总之，测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤，对于一个大型软件，3个月到1年的外 部测试都是正常的，因为永远都会又不可预料的问题存在。

完成测试后，完成验收并完成最后的一些帮助文档，整体项目才算告一段落，当然日后少 不了升级，修补等等工作，只要不是想通过一锤子买卖骗钱，就要不停的跟踪软件的运营 状况并持续修补升级，知道这个软件被彻底淘汰为止。

写这些步骤算不上卖弄什么，因为实话讲我手边是一本《软件工程》，在大学里这是计算机专业的必修课程，但是我知道很多程序员似乎从来都只是热衷于什么《30天精通VC》之类的，他们有些和我一样游击队出身，没有正规学过这个专业，还有一些则早就在混够学 分后就把这些真正有用的东西还给了老师。

网上现在也很浮躁，一些coding fans乱嚷嚷，混淆视听，实际上真正的技术专家很少在网上乱发帖子的，如笔者这样不知天高地厚的，其实实在是算不上什么高手，只不过看不惯这种对技术，对程序员的误解和胡说，只好挺身而出，做拨乱反正之言，也希望那些还 沉迷于一些错误人士的coding fans们能认真想想，走到正途上，毕竟那些聪明的头脑还 远远没有发挥应有的价值。

㈥ 程序员需要学些什么

程序员的岗位需求很多，例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能：

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。

另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

就业方向：

1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁，好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标，更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件

C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发，嵌入式开发的方面。

当然，这分类不是绝对，像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式，同一个项目里面使用多种开发语言，各展所长，同步开发。

但所以在刚入门的时候，建议先为自己选择一种合适的开发工具，“专注地投入学习，全力一击”。

(6)作为程序员你不得不看的知识扩展阅读：

会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中，享受数字经济发展的红利，一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。

但是现在，专家的数据分析结果告诉你：若想跟上数字经济发展的步伐，光会编程可不行，这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。

11月22日下午，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，揭示我国数字人才现状与趋势。

报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战，但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高，拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

与美国、英国、加拿大等国家相比，中国的数字人才储备尚有很大差距。

此外，报告根据对人才需求的数据分析，结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

2015年，我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万，但其中中高端人才，特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究，在人工智能领域，美国的从业者数量在85万人以上，印度15万，英国14万，中国只有5万多人。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示，我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。

他解释说，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%，存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户，这些用户毕业于1.5万多所国内外院校，分布在36.4万家企业，拥有超过2.3万项技能。

陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才，多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹，以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。

陈煜波说，根据数据分析结果，整体来看，虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导，然而随着数字产业走向成熟，企业除了强调编程技能，也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。

近年间，项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势，懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒，如果你有兴趣向数字职能转型，不能仅仅专注于自己的技术能力，沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。

陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说，教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向，政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等，以此制定有针对性的引才策略。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

相关书籍：

很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构：改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》（龙书）

10、《活着》