㈠ 程序员如何写出更好的程序代码
Martin Thompson是Java Champion称号获得者,同时也是一名高性能计算科学家。他说,为了写出更好的代码,程序员需要运用基本设计原则,阅读已有代码。在QCon London 2016大会上,他做了题为“挖掘你的工程师属性(Engineering You)”的演讲。InfoQ在会后采访了他,内容涉及软件行业面临的挑战及程序员如何应对那些挑战成为更好的软件工程师。
软件开发面临的其中一个最大的挑战就是处理应用程序规模增长带来的复杂性。对象、组件、模块或系统之间的耦合程度越高,我们需要承担的后果就越多。这些后果包括但不限于修改困难、故障蔓延、由于争用而无法扩展、由于关联操作而导致的性能问题。时间、空间和实现上的松耦合对于扩展性和弹性而言至关重要。“共生性(Connascence)”可以很好地描述耦合,一个模块/组件的变化会导致另一个模块/组件的变化。
我发现,内聚比耦合更微妙。我喜欢将内聚理解为统一性。当我们考虑在不同的方面使用同一个组件时,就失去了统一性,这会导致不必要的行为和特征。软件设计中的低内聚常常是一个很好的需求或团队状况指标。通常,内聚设计很容易跟踪,由于相关的函数和特性都进行了分组,相互关联,所以可发现性很高。
如果我们希望成为更好的软件工程师,那么提高我们运用基本设计原则的技能应该成为我们日常活动的核心。在训练和实践中不断重复是让技能成为第二天性的最好方法。
㈡ 计算机老师说未来不需要程序员,都是机器自动生成代码,可能吗
个人认为,计算机老师说未来不需要程序员,都是机器自动生成代码的情况是不可能的。
我认为程序员永远不会被取代。首先,人工智能也是由程序员创造的。人工智能本质上是一个程序,它不会自我进化。人工智能的进化也是大牛不断科研的结晶。如果人工智能能够实现自我进化和升级,有一天会失去控制,那么只有程序员才能拯救人类。任何一头大公牛都不是天生的大母牛。普通程序员总是日夜敲打代码,学习如何成长为一头大母牛。因此,程序员是不可替代的。在不久的将来,对初级程序员的恶意会越来越严重,就业环境也会越来越困难。如果他们不成为技术牛,就会被社会淘汰。
算法基本上是由顶尖的科学家和程序员完成的。普通程序员就是应用程序。你的回答表明你绝对不是一个程序员。事实上,即使你做了一个流程图,你仍然不能不写代码。事实上,现在的程序员通过将流块或功能块与某些逻辑相结合来编写大量代码。许多算法只是被使用。要写出更深层次的算法,需要太多的知识,数学、计算机原理、相关专业等都需要精通。
所见即所得只适用于一些场景,其中大部分是GUI预先设计好的组件,拖放加上基本的业务关联,主要目的是代码重用,有点不愿意代替手工。理论上,只有可穷尽的场景才能被机器处理,而且范围显然是有限的。
未来就是未来,现在就是现在。任何过度,都是因为未来智力的发展而在年轻时放弃学习,那就是放弃未来。人应该活在当下。就像石油总有一天会用完一样。这种趋势并不取决于人类。知道买哪辆车或买哪辆车的可能性是很好的。机器编程总是根据设定的场景来完成的!但商业需求总是在变化!有辅助编程的程序员会越来越少,但不会没有这个专业!就像有个机器人!那就没人工作了!这真是个毫无根据的话题!有东西可以提高生产力!它必须取代低端生产力!但总的来说!社会还在前进!
当过程足够复杂时,您就在构建它时编写代码。你在程序员代码中调用的每一个API,你都可以理解它是由计算机自动完成的,但仍然需要很多程序员来组装它们。在20年里,也许在很长一段时间里,人类还没有完全理解人类思维的本质,机器无法代替劳动。
㈢ 程序员开发代码收藏
那都是经验,给你你也不一定会用。
㈣ 程序员的表白代码
程序员的表白代码
第一条语言:Java代码翻译:直到死之前,每天爱你多一点代码:while(lifeend){love++;}
第二条语言:C语言代码翻译:.代码:#incldestdio.hintmain(){printf(HelloWorldn);retrn0;}//.
第三条语言:python代码翻译:山无陵,江水为竭,冬雷震震,夏雨雪,天地合,乃敢与君绝!代码:if(mountain.arris==None):if(river.water==None):if(winter.thunder==True):if(summer.snow==True):if(sky.height==ground.height):i.withyou=Falseelse:i.withyou=True.
第四条语言:Erlang代码代码翻译:深圳相遇,至死不渝代码:-mole(you_and_me).-export([start/1]).-record(person,{name,address,status}).start(Name)-one_world(Name).one_world(Name)keep_to_love_you(Person).say_goodbye(Person)-io:format(~p:seeyounextworld!~n,[Person#person.name]).see_you_next_world(Name)-one_world(Name).
第五条语言:Java语言代码翻译:爱你到天荒地老代码:while(!world.destroy){System.out.println(iloveyou);}
㈤ 如何提升程序员的代码编写能力
一、先列三个常见的开发场景:
1、拿到一个模块详细设计文档,大部分程序员的通常做法就是开始搭建界面代码,然后从第一个按钮点击事件或页面Load事件开始写第一行业务代码。写的差不多了,就运行一下,发现哪里不是自己想的那样,就改改,直到改到是自己预想的那样。
2、做完了一个功能模块或几块相关联的功能模块,输入111asd,发现新建正常、保存正常,就提交给测试人员。测试员用测试用数据、测试场景用例来测试,发现有问题,就登记bug。对于严重的影响下一步测试的BUG,测试员就用内部IM通知这个开发人员。对于不影响继续往下测试的BUG,测试员就登记下来,等程序员有空时处理。
3、程序员一般工作不希望大家打扰,所以开发起来就是开发。等手头开发告一段落,就看看BUG库。发现有与自己有关的BUG,就从第一个BUG开始看起。就开始通过IM和测试员掰扯起来(这不是个BUG啊、业务逻辑不是你想的那样啊、我这里不能重现啊、你给的信息描述不清晰啊),于是IM几来几往,甚至跑过去当面交流一番,甚至会拉扯上产品经理一起讨论,更甚者需要项目经理或产品经理发起一个会议来集体讨论一下
这是不是很熟悉呢?这就是大部分程序员开发的三个步骤:写代码、自测、修复BUG。
二、说好的代码设计、代码测试呢?
代码设计?那不是都有开发平台么,已经固化了啊。那不是维护旧功能做完善修改呢么,又不是写新代码,只能在现有代码基础上修改啊,你又不能大幅重构。
代码测试?你丫需求讨论期、产品设计期、设计评审期那么长,都把研发项目时间占光了,就留下2个星期让我们写代码,我们哪里有时间搞那么深的测试。还想让我们搞结对编程?还想让我们搞测试驱动开发?
而且你看测试,什么功能测试、集成测试、性能测试、安全测试、安装部署测试、升级测试、迁移测试、UAT测试,一大堆测试,测试也需要很多时间。
一个项目,需求讨论、产品范围规划与评审、产品设计与设计评审占了一个半月,开发+自测就一个月,测试占了一个半月,这就4个月了啊。
三、为啥程序员写代码总是写写测测?
刚才大家也都看到了,大部分程序员都是从界面代码开始写起,而且写一写,就运行一下看看。为什么会是这种开发方式?
那是因为大部分程序员缺乏在脑子中的整体建模能力。只能做出来一点,真实的感觉一下,然后再往下。
有些是产品经理的上游就有问题,没给出业务流程图(因为产品经理也没做过业务),也没画清楚产品功能操作流程图。
为啥没给出业务流程图?因为产品经理不熟悉业务,另外,产品经理也没有流程建模能力啊。为啥没画清楚产品功能操作流程图啊?因为不会清晰表达流程啊。
很多产品经理、程序员,都缺乏分类、分层、相关、先后能力,更别说总结、洞察能力。
这是基本训练,是一个做事头脑清醒的人必备的技能,这不是一个程序员或产品经理或测试员的特定技能要求。
我经常看书就梳理书的脉络,每看一本就写一篇总结。我过去闲扯淡还梳理过水浒传、红楼梦的人物关系图呢,其实就在事事上训练自己的关联性、层次性、洞察性。
我经常面试一个人时,我会问这样的问题:“你把我刚才说的话复述一遍,另外你再回答一下我为什么会这样?”,其实,我就在看一个人的细心记忆、完整梳理、重现能力,我也在看一个人的梳理、总结、洞察能力。
我个人写代码就喜欢先理解业务流,然后理解数据表关系,然后理解产品功能操作流,大致对功能为何这样设计、功能这样操作会取什么表、插入或更新哪些表,哪些表的状态字段是关键。
然后我写代码的时候,就根据我所理解的业务流、功能操作流、数据输入输出流,定义函数,定义函数的输入与输出。
然后,我会给函数的输入值,赋上一些固定值,跑下来看看能否跑通这几个关联函数,看看还需要怎样的新增函数,或者看看函数的输入输出参数是否满足跑通。
剩下的事,就是我填肉写详细逻辑代码了。
当然,大部分人没我这样的逻辑建模能力。怎么阅读理解也想象不出来,也没法定义函数。毕竟有逻辑建模能力的程序员都很少,100个人里有10个,已经是求爷爷告奶奶好幸运了。
那怎么办呢?
我建议是分离分工配合,这就是现实中没办法的办法。让有逻辑建模能力的人来设计函数框架、来设计工具来设计代码模板,然后让没有逻辑建模能力的人来填肉写详细逻辑代码。
我们可以先从最紧要的模块开始这么做。不紧要的模块,还让它放任自流,让熟练手程序员继续涂抹。
我曾经还让有头脑的程序员做榜样,给大家分享他是怎么规划函数的,怎么做维护性代码的代码结构改善的。但是发现效果并不佳,其他人并没有因此能做代码设计。可能逻辑建模能力是个人的基本素质,是从小到大训练成型的,不是你一个大学已经几年的人能够短时间内可以训练的。
所以啊,还是让能走的人先走,让从最紧要的模块开始这么做。
不必担心这样做后,因为过去一件事被分工(一个做代码框架一个填肉)成两个人做了会降低工作效率。我们很多的工作效率低就是因为半瓶子醋搞出来的,来回反复修改。
真是应了刘德华在电影里说的那句话:说你又不听,听又听不懂,听懂了又不做,做又做不好,做不好还不服气。
四、为什么大部分程序员不做代码测试或白盒测试或单元测试呢?
还是因为没有代码设计。因为没有函数啊。所以,一个按钮功能有多复杂,代码就有多长。我见过2000行的函数,我也见过1000多行的存储过程和视图SQL。怎么做白盒测试啊,这些代码都粘在一起呢,要测,就得从头到尾都得测。
所以啊,先学会设计函数,先写好函数,这就求爷爷告奶奶了。很多开发了5年的熟练手程序员,可能都未必会写函数。
函数的输入输出值就很有讲究。很多人都写死了,随着版本迭代,发现过去定义的函数参数不够用了,于是就新增了一个参数。然后,相关性异常就爆发了,其他关联的地方忘改了,到底哪些有关联,怎么查啊,本系统没有,没准其他系统就调用你了,你根本不知道哪个神经人曾经COPY过你的代码修吧修吧就改成了他的功能呢,而且里面的很多代码他看不懂也不敢删,只要他实现的功能正常了他也不管了。于是,你改了你这个函数,他的系统就莫名出错了。
所以,我一般会定义几个对象来做参数。另外,我也很注重函数的日志、函数的异常保护、异常抛出、异常返回。另外,我也很注重参数输入值的合法性校验。
所以啊,应该开发Leader们先制定函数编写规范最佳实践,输入输出参数怎么定义比较好,函数的返回值如何定义比较好,函数的日志记录应该怎么写比较好,函数的异常保护、异常抛出、异常返回如何写比较好。先教会一般程序员,先从会写函数开始啊。
当然,你光有一份规范,程序员们还是不理解、不实际应用啊。所以,还得Leader们做好典型的代码模板,里面是符合函数规范的代码框架,只有这样,一般程序员们才会照猫画虎适应了函数设计的编程习惯。
所以啊,我专门重新定义了leader的明确职责,其中第一个重要职责就是:负责工具/框架/模板/规范的制定,并且负责推广且普及应用落地。
你不明确定义Leader的这个重要职责,你不对这个职责做明确的KPI考核,谁尿你啊。你以为好的工具/框架/模板/规范是靠人们的热情、自发产生的么?我们还没有那么自觉高尚啊。
五、为什么大部分程序员不写注释啊?
我经常说一句话,千万别多写注释。为啥?
因为我们经常遇到的问题不是没有注释,而是更糟的是,注释和事实代码逻辑是不相符的。这就出现常见问题了:残存下来的设计文档是一个逻辑、注释是一个逻辑说明、真实代码逻辑又是一个,钟表多了,你也不知道正确时间了。
所以啊,产品文档、注释、真实代码,三者总是很难一致同步。我为了几百人研发团队能做到这个同步花了大量心血和办法,但我最终也没解决了这个问题,还把Leader们、总监们、我都搞的精疲力尽。
索性回归到一切一切的本源,代码,就是程序员的唯一产出,是最有效的产出。那么,让代码写的不用注释也能看懂,咱得奔着这个目的走啊。
为啥看不懂,不就是意大利面条式代码么,又长又互相交杂。
OK,我就规定了,每个函数不能超过50行。用这一个简单规定和静态代码检查插件,来逼迫大家尝试着写函数。有的函数属于流程函数,是串起其他函数的,有的函数就是详细实现函数,实现一个且唯一一个明确作用的。
有了流程函数和功能函数,而且每个函数不超过50行,这就比过去容易看懂了。
六、为什么大部分程序员不抽象公共函数啊?
我经常说一句话:千万别抽象公共函数啊。为啥?
因为大部分程序员缺乏抽象洞察能力。特别是有些积极热情有余、爱学习爱看书、半瓶子醋晃悠的二杆子,看了几本UML、重构、设计模式、整洁代码之道,就跃跃欲试了,还真敢给你抽象公共函数了。
一开始,他觉得80%相似,20%不相似,于是在公共函数里面简单写几个if..else做个区隔就可以。没想到,越随着版本迭代,这些功能渐渐越变越不一样了,但是这个代码已经几经人手了,而且这是一个公共函数,谁也不知道牵扯多少,所以谁也不敢大改,发现问题了就加一个if..else判断。
没想到啊没想到,这个本来当初公共的函数,现在变成了系统最大的毒瘤,最复杂的地方,谁也不敢动,除非实在万不得已,手起刀落。
所以,我平时告诫程序员,纯技术的、纯通用的,你们可以尝试搞搞抽象公共函数,对于业务的,你们还是简单粗暴的根据Leader们做的代码模板代码框架,乖乖的复制、修改、填肉吧。
你们啊,先从做模板做代码片段开始吧,咱们放到咱们内部代码片段开源库里,看谁的代码片段被别人复制的多,说明你的代码抽象设计能力越好了。那时候,我就大胆放心让你撒丫子跑了。在没有学会跑之前,给老子乖乖的复制、修改、填肉吧。
㈥ 程序员每天敲代码,可是要敲什么代码
代码:代码就是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件,是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。
程序员敲代码,也可以叫coding,程序员通过书写、拷贝、修改代码来保证程序良好运行。简单的说就像作家将自己头脑里的故事和剧本写在word上一样,程序员将自己的思路和想法用计算机语言的形式写在程序文件里,用不同的形式向外界展示。
㈦ 程序员一般用什么语言写代码
程序员的类别有好多。每个类别的程序员用其类别的语言写代码。
例如:Java工程师——用Java写代码。等等~
㈧ 优秀Java程序员都是怎样写代码的
1.编码之前想一想
用10分钟,20分钟甚至30分钟的时间来想想你需要什么,想想什么样的设计模式适合你将要编码的东西。你会很庆幸“浪费”了那几分钟,当你不得不更改或添加东西到代码中时你就不将将浪费几分钟而是要花费更多的时间。
2.注释你的代码
说真的,没有什么比两个月后检查自己的代码,却不记得它用来干什么更糟糕的了。注释所有重要的内容,当然那些显而易见的就免了吧。
3.写干净的代码
错落有致。使用空格。根据功能模块化你的代码。阅读RobertC.Martin写的《CleanCode》,非常有帮助。此外,遵循代码约定/标准(如,尤其如果是共享的代码。
4.重构
没有人喜欢用那些超级长的方法。这通常(几乎总是)意味着你混杂了功能。用更易于管理的方法分离代码。还能使得代码更可重用。
5.不要复制粘贴代码
如果你有两个或两个以上相同的代码块,那么你可能做错了什么。阅读第4条。
6.使用有意义的名称
虽然命名int变量为“elligent”或char为“mander”是很好笑;但是,这样的名称并不能说明变量是用来做什么的。
7.测试代码
测试,测试,测试,还是测试。测试你的代码。不要等到已经做完程序之后再来测试,否则当你发现一个巨大的bug,却不知道它来自于哪里来的时候,你会追悔莫及。
自动化测试通常都是有价值的。它还有助于节省大量重测试和回归测试的时间。
㈨ 程序员的代码都是一个一个自己写的
不同公司不同的操作,小公司如果没有架构师就是程序员自己全部负责,当然代码也不可能全部自己写,有些复杂的部分网上都是有参考的,拷贝下来修修改改就是自己的东西了。
㈩ 程序员写代码
这个还得看你进不进得了这个行业,你有项目么,有项目恭喜你进了,没项目基本没办法一毕业就能做到研发的,只能先做助理,做助理有很多种,好点的还可以搞搞程序,不好的可能要在那了解产品,打打杂一段时间。
至于你说的每天写多少代码,这个得看公司,起码我觉得这个不是问题,写多写少都是给人打工,关键自己感兴趣就好了。