程序员转型表

① 程序员话表白情书

程序员一句话表白情书1

1、如果相逢是缘，这份缘又总是来去匆匆，缘来缘去就像海面的浮萍，短暂的相聚就面临各分东西，情感也许是最脆弱的，经不起暴风雨的侵袭，碰触了就痛了，阡陌红尘有多少刻骨的爱恋飘散在风里，又有多少相思散落在雨里，寂寥的午夜，一腔思绪赋予瑶琴，那凄美的清音，奏出的是心酸，音律缭绕处回荡的是想念。

2、目送你的离开，我选择独自承受千年的寂寥，千年入骨煎熬。只有这样，方可留住脑海中你所有的美。我不屑于奈何桥下多少痛苦，为你，不过是十世守候。只是情愫万倾，离殇千年，我又该如何承受这无尽的相思之苦？

3、时光深处，在水一方的相守，或许，于你，于我，都会是幸福。在这些守望的岁月，天涯的两端，当你的眼神从枝叶间漂浮饼来，是否满满的都是我的身影？就像我看你时一样。我的眼中噙满了泪水，看远方，想无法预知的未来时光；想你一定在和我告别，眼中一定有不舍的离别，和契合的眷意；想你说我，一定能行，一定有一个机会可以走出去。

4、尘世里并不是所有的缘分注定遇见后就别离，注定拥有后就失去。你毋须怀疑，你与我的缘分，是如沉香之木，忘川，也无法抹去其存在的痕迹。将你烙进我的灵魂，镌刻在我的心头，清晰地生根发芽，执拗地交错生根。等岁月老去时，浮起的就不是模糊的容颜。

5、因为你，无论我走到了哪里，我看到的都是美丽风景，我听到都是悠扬的红尘恋歌。寒冬里，我用你的文字取暖；炎夏里，我用你的歌声纳凉；春天里，我在我的心田里播种温柔和浪漫；秋天里，我在你的心田里收获真爱和真情。

6、岁月的车轮碾过了日日夜夜，春秋冬夏；流年的轮回送走了晨起暮霞，似水年华；青春的步履渐渐苍老了不再年轻的容瑕。亲爱的，感谢你不离不弃的坚持。原来你一直搁浅在我生命里，从未曾走远，从未曾离去，也从未曾有人可以代替。

7、为了寻你，我错过了许许许多多的良辰美景，错过了闲看花开花落的心情，可我不后悔，因为你是我今生最美的遇见，寻得你，我就拥有了全世界的花开颜色。你的到来，为我拂去了浪迹天涯的孤独，我漂泊的灵魂再也不用辗转流连于亭台楼榭之间，湄湄云水之上。

8、人生若只如初见，我情愿那个人不是你，我苦等的那个人还在来的路上。

9、人生有你，阳光灿烂；人生有你，四季温暖；人生有你，不畏艰险；人生有你，期待永远。

10、故知情，写满离恨，谁饮下无知，不知何处是月明，笔连意，墨哀情，斜阳暮西归，谁在荒凉的余辉下，凄然着昨日的誓言，文笔赋下是谁的凌乱，那寂寞的天空，是不是依然不见一丝云彩的飘过。风铃的哀怨，我的寂寞红尘，闯进了你月下霓裳的思念。

11、明明太在乎一个人，为何还要选择伤害？用攻击来试探底线，用伤害来索要关爱！回不去的曾经，无奈的任性，一份心碎，两人体会！

程序员一句话表白情书2

1、喜欢与你默默对视，喜欢在心的旷野里，与你缠绵相依。时光荏苒，无关风月，只是，愿意在你的注视下，轻执墨痕，为你写一段文字。一缕清风，一朵小花，一个微笑，一句轻声的问候，就够了。爱，无需刻意的装饰。

2、怀念和你相遇的日子，那些篆刻在心底的记忆，瘦尽一生也无法磨灭，也许我们无缘再见，也许那一段情感只能成为过去，但你却是我最感动的牵念，也许你永远也不会明白，我的思念因你而起，你可曾知道，我所有的眷恋只因有你，而如今的你，心里还有没有我点滴的记忆，落寞的时候还会不会把我想起。

3、渴望时光的长河里，与你牵手，不离不弃，享受点点滴滴的快乐。保持淡然的心境，在生活中的琐碎小事中体验到平淡却又真实的幸福。有一种真爱，它不随着时间的流逝而有所改变，它不会被微小的尘埃磨去激情，即使繁华褪去后，圆润的光泽也依然闪烁，沉淀的更是风雨并肩的微笑。

4、曾以为，你就是我幸福的起点，曾以为，有了爱就会不离不弃，曾经满怀幻想能够与你携手共赴遥远的天际，朝起同行，落幕而栖，而如今一地的落红飘零，让我如何去拾起，岁月的转角处一个挥手，就是永久的别离，你给我的只是一个起点，而我却走向了孤独的旅程，看不到完美的结局，更觅不到漂泊的归期。

5、夜深人静，对影难眠，远方的你，是否知道我在想你？窗外，明月如霜，洒满西楼，淡淡思念淡淡愁。我不知道，我怎会如此的想你，怎会如此地在意你，明知道没有结果，明知道是一种错，却还是放纵自己，一错再错。

6、无数次追问自己，你有什么优点令我如此着迷，你有什么魅力，这么吸引着我？让我不能自拔，放手不能。千万次的问答换来一次次摇头。是啊，我也不知道，那就让我们保持这份心境吧！不要去捅破那层感情的窗纸，永远保持一份朦胧的美丽。

7、爱情总是让我们期望太多，从远远地注视到想全身心地占有，追逐让我们疲惫，与其纠缠撕裂疼痛，不如远远微笑，简单拥抱，到此为止。

8、躲在某一时间，想念一段时光的掌纹；躲在某一地点，想念一个站在来路也站在去路的，让我牵挂的人。

程序员一句话表白情书3

1、你，注定是我今生倾心驻足的风景，一世不舍的眷恋。为了你，我愿划破手指，滴血成圈，圈住你的款款深情，纵然玫瑰零落成泥碾作尘，我也甘愿守候着这一世的心疼。

2、爱一曲，唱尽心泪，血写情愁恨，彼岸花开无归期，读着自己的故事，一份爱情，一段情殇，让此生为之感动，让此刻为之落泪，让多少无悔墨笔为之抒写不老的怨曲。涅槃阙词，允我于冰冻三尺之下，任相思静水流深，夜又更深时，幽问帘外风，何人剪影，慰我薄凉？

3、今生有你，所以我的爱才如此浓烈，其实，我早就读懂了你离去时最后的'回眸，那是尘世间最无奈的决绝，你的不舍是默默无言。

4、如果，爱一个人，守一份爱情，可以在早春一起去踏青，可以在盛夏一起去赏荷，可以在浅秋一起去观月，可以在深冬一起去寻梅，不厌倦，却欢乐，不平凡，却平淡。那么，此生便无憾了。

5、一直自以为在感情方面是个很理智的人，能把握尺寸，懂得丈量距离，可偏偏在你面前，乱了方寸，失了灵魂，这难道就是所谓的情么？我不知道，我真的不知道，我只知道，这种感觉很美、很甜，令我不愿意割舍，难以忘怀。

6、眼波如水，映出窗外繁星点点。迷离的星光，在淡淡的云烟中隐约闪现。空气中到处弥漫着你的气息。你，是我今生无法忘记的梦，无法诠释的情缘。

7、一场烟雨，一场相思，记忆中的你，只是魂魄，你的躯体依然在古代的南国小镇，假如剪一段雨中的故事能与你相遇，那么她宁愿剪下这段苦涩的相思雨花。

8、想你是一种激情，想你也是一种幸福，想你，是我快乐的源泉，让我回到了情窦初开的年代，那种思念在心底里蔓延，蔓延……

9、心在路上，念在远方。七月的枝头已渐渐挂满青涩的果瓤。我明媚的笑容背后，唯有你才能明白那缕化不开的忧伤。

10、谁在为谁无望的守候，谁又将谁抛之于脑后？谁在为谁执着的孤独，谁又将谁归位于虚无？心碎的尺子无法丈量相思的距离，微动的嘴角，点缀在我思念你心的夜空……

11、你是一首百转千回的情歌，是一首心灵的词章，棹一方船桨，摆一叶方舟，着一张风帆，追你隐约的背影，远远观去，你是我一生无法如期盛开的花会，让我不忍放下手中笔的情诗，独恋红尘，生死相许，难描心中言，唯君身遥遥云外天。

12、也许，这一世，你注定是我宿命里无法逾越的情堑。我知道，今后，你会永远盘踞在我的内心深处，纵然爱你会寂寞了我的所有时光，我依然会守着回忆，在绿肥红瘦的季节里，在清欢浓愁的日子里，倾尽我一世的痴迷。

13、爱情，本该甘于平淡，却又不平淡；本该甘于平凡，却又不平凡。不再去想从前，不再执念曾经。

14、炊烟起了，我在门口等你。夕阳下了，我在山边等你。叶子黄了，我在树下等你。月儿弯了，我在十五等你。细雨来了，我在伞下等你。流水冻了，我在河畔等你。生命累了，我在天堂等你。我们老了，我在来生等你。

15、被相思浸染的清浅时光，在你我隔岸的相望中悠悠的流淌。流年的脚步踩碎了无言的沧桑。心底那些鲜活的过往，是我眼里永远抹不去的惆怅。

程序员一句话表白情书

② 程序员怎么表白

Attention ！！！

再过几天，

就到了恩爱秀满天的日子了！

七夕！中国情人节！

③ 三流程序员如何转行

首先三流的程序员不叫程序员，那叫做码农。而你要是想混的好。那你就要摆脱码农的身份，往真正的程序员的方向走！

第一步，告别码农，学习新知识。

之所以叫码农就是因为你们收割的拿回来的不过是别人的辛苦产物。随便抄一下就能用了。所以就叫做码农。你们根本没有所谓的原创程序也没有拿得出手的技术和成绩，所以就一直把自己当三流程序员，其实你们就是码农。

所以你们应该先告别码农的身份，从一个程序员的角度来看待问题。不要遇到代码的事情就要去找别人做的东西。借鉴可以，但是东西还是自己做的好。

这个时段不但是要接受锤炼和多次的打击更是要学习新鲜的知识，跟上现在的程序员的潮流。这样你才能第一步脱开码农的身份。

第二步，跳槽去更能发展的地方，而不是在这里吃老本。

不要停留在你学习不到新鲜知识和东西的地方。程序员是最容易跳槽的职业。因为职业的构成就是要不断的跳槽出去学习然后进步的。所以不要担心自己跳槽的速度快或者经常要找工作。这是你要成为一流的可以混吃等成绩的程序员的必经之路。

这一条路上你不但要吃苦还要多学习多进步。这种情况可能会持续5-8年左右，所以一定要做好心理准备，切记做好心理准备！

第三步，巩固现有的，成为一个优秀的混的好的程序员。

一般来讲这个时候你已经快35岁左右了。但是更好的未来就在前方，下面就不用教你怎么做了。因为你已经习惯了一个程序员的生活了。下面就是坚持不懈继续努力的了。

④ 我是个php程序员，不知道将来往什么方向发展

阁下好，我也是一个PHP程序猿，对这些方向也有所涉猎。
我就说说我自己的看法吧。

首先，就web这个方向，目前还没有发现它会消失，甚至它在开始发展，特别这几年，HTML5兴起，更使得原先注重于移动互联、Flash等方向的的程序猿也会向web发展，所以，web方向非常有前景。
至于阁下所说的这几个方向，那自然是以后能向深处发展，而非停留于现在简单的建站上面。

PHP程序员，向深处发展，自然是与服务器打交道，它更生涩难懂，而且是与程序底层打交道。虽然现在市面上所展示出来的PHP网站，都显示太比较简单，不够可靠。但若将它发展至深层次，一样不弱于其它编程语言。
而阁下作为女生，个人建议不要向这个方向发展，太深了伤脑筋，费神，对身体不好，对容颜不好。.....

而做静态页面，这一块，在不久的将来必将是学习Html5+CSS3的。这一块非常有前景，相对来说也更适合于阁下去做，而且将来它将是web的主流。
至于阁下所说的它也是美工，其实不然，在小公司才是把美工和静态页面合在一起的。大公司自然是有人设计页面和美工，而做静态页面，则是将这些设计展现在web上，并将该有的效果做出来。
这个方向，绝不简单，但也不是那么难，适合想在web方向发展的女生。

而网站维护，这个，需要能处理各种问题，从某种方面来说，它的要求要全面些，要什么都懂，才能维护任何一块的问题。但同样，做维护的，往往不能系统地学习某个功能，而且工作强度往往是随机性的，不稳定的工作强度，要求心理承受力稍高点。适合希望全面发展都不落下的人来干，当然也很难在某一方面钻得特别深。

至于seo，这一个方向，它不同于其它方向，因为它的目的，是征服搜索引擎。这也是与搜索引擎集团内程序员的较量。不过，个人认为，它不适合程序员去做，似乎浪费了程序员的思想。而且它需要比较强的文字功底和各种分析能力，才能让排名更高，而不需懂多少编程。它也是一个比较漫长、枯燥、无聊、慢热型的工作，建议有上进心的程序员不要转去做SEO。

综上，仅是一己之见，希望能给阁下带来一些帮助。

⑤ 普通程序员如何向人工智能方向转型

当下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。

这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。

这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。

如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想发论文。

无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。“师傅领进门，修行在个人”。之后的路就要自己走了。

下面是关于每个阶段的具体介绍：

0.领域了解

在学习任何一门知识之前，首先第一步就是了解这个知识是什么?它能做什么事?它的价值在什么地方?如果不理解这些的话，那么学习本身就是一个没有方向的舟，不知道驶向何处，也极易有沉船的风险。了解这些问题后，你才能培养出兴趣，兴趣是最好的引路人，学习的动力与持久力才能让你应付接下来的若干个阶段。关于机器学习是什么，能做什么，它与深度学习以及人工智能的关系，可以看我写的博客从机器学习谈起。

1.知识准备

如果你离校过久，或者觉得基础不牢，最好事先做一下准备复习工作。“工欲善其事，必先利其器”。以下的准备工作不多，但足以应付后面阶段的学习。

数学：复习以下基本知识。线性代数：矩阵乘法;高数：求导;概率论：条件与后验概率。其他的一些知识可以在后面的学习的过程中按需再补;

英文：常备一个在线英文词典，例如爱词霸，能够不吃力的看一些英文的资料网页;

FQ：可以随时随地上Google，这是一个很重要的工具。不是说网络查的不能看，而是很多情况下Google搜出来的资料比网络搜的几十页的资料还管用，尤其是在查英文关键字时。节省时间可是很重要的学习效率提升;

2.机器学习

机器学习的第一门课程首推Andrew Ng的机器学习。这门课程有以下特点：难度适中，同时有足够的实战例子，非常适合第一次学习的人。cs229这门课程我这里不推荐，为什么，原因有以下：

时间：cs229的时间太早，一些知识已经跟不上当今的发展，目前最为火热的神经网络一笔带过。而Cousera上神经网络可是用了两个课时去讲的!而且非常详细;教学：Ng在cs229时候的教学稍显青涩，可能是面对网络教学的原因。有很多问题其实他都没有讲清楚，而且下面的人的提问其实也很烦躁，你往往不关心那些人的问题。这点在Coursera上就明显得到了改善，你会发现Ng的教学水平大幅度改善了，他会对你循循善诱，推心置腹，由浅入深的教学，在碰到你不明白的单词术语时也会叫你不要担心，更重要的，推导与图表不要太完善，非常细致清晰，这点真是强力推荐;字幕：cs229的字幕质量比Coursera上的差了一截。Coursera上中文字幕翻译经过了多人把关，质量很有保证;作业：cs229没有作业，虽然你可以做一些，但不会有人看。这点远不如Coursera上每周有deadline的那种作业，而且每期作业提交上去都有打分。更重要的是，每期作业都有实际的例子，让你手把手练习，而且能看到自己的成果，成就感满满!

3.实践做项目

学习完了基础课程，你对机器学习就有了初步了解。现在使用它们是没有问题的，你可以把机器学习算法当作黑盒子，放进去数据，就会有结果。在实战中你更需要去关心如何获取数据，以及怎么调参等。如果有时间，自己动手做一个简单的实践项目是最好的。

这里需要选择一个应用方向，是图像(计算机视觉)，音频(语音识别)，还是文本(自然语言处理)。这里推荐选择图像领域，这里面的开源项目较多，入门也较简单，可以使用OpenCV做开发，里面已经实现好了神经网络，SVM等机器学习算法。项目做好后，可以开源到到 Github 上面，然后不断完善它。实战项目做完后，你可以继续进一步深入学习，这时候有两个选择，深度学习和继续机器学习;

4.深度学习

深度学习：深度学习是目前最火热的研究方向。有以下特点：知识更新快，较为零碎，没有系统讲解的书。因此学习的资源也相对零散，下面是一些资源介绍。其中不推荐的部分并不代表不好，而是在这个初学阶段不合适：

推荐，UFLDL：非常好的DL基础教程，也是Andrew Ng写的。有很详尽的推导，有翻译，且翻译质量很高;推荐，Deep learning (paper)：2015年Nature上的论文，由三位深度学习界的大牛所写，读完全篇论文，给人高屋建瓴，一览众山小的感觉，强烈推荐。如果只能读一篇论文了解深度学习，我推荐此篇。这篇论文有同名的中文翻译;推荐，Neural networks and deep learning：这本书的作者非常擅长以浅显的语言表达深刻的道理，虽然没有翻译，但是阅读并不困难;推荐，Recurrent Neural Networks：结合一个实际案例告诉你RNN是什么，整篇教程学完以后，会让你对RNN如何产生作用的有很清晰的认识，而这个效果，甚至是读几篇相关论文所没有的;不推荐，Neural Networks for Machine Learning University of Toronto Coursera：深度学习创始人教的课，最大的问题是太难，而且老先生的吐字有时不是很标准;不推荐，Deep Learning (book)：同样也是由深度学习大牛所写的书，但感觉就像是第二作者，也就是他的学生所写的。很多内容都讲了，但是感觉也没讲出什么内容来，只是告诉你来自那篇论文，这样的话可能直接阅读论文更合适。不推荐，cs231n：李菲菲的课程，很有名，专门讲CNN。但是这门课程有一个最大的问题，就是没有字幕，虽然有youtube的自动翻译字幕，但有还不如没有。

5.继续机器学习

深度学习未必就是未来的一定主流，至少一些大牛是这么认为的。传统的机器学习有如下特点，知识系统化，有相对经典的书。其中统计学习(代表SVM)与集成学习(代表adaboost)是在实践中使用非常多的技术。下面是相关资源：

推荐，机器学习(周志华)：如果是在以前，机器学习方面的经典教材首推PRML，但现在周老师的书出来以后，就不再是这样了。首先推荐读周老师的书。这本书有一个特点，那就是再难的道理也能用浅显精炼的语言表达出来。正如周老师的名言：“体现你水平的地方是把难的东西讲容易了，而不是把容易的东西讲难，想把一个东西讲难实在太简单”;

不推荐，Pattern Recognition And Machine Learning：当前阶段不推荐。PRML是以贝叶斯的观点看待很多机器学习方法，这也是它的一大特色。但对于初学者来说，这种观点其实并无必要。而且此书没有中文翻译，当前阶段硬啃很容易放弃;

6.开源项目

当知识储备较为充足时，学习可以再次转入实践阶段。这时候的实践仍然可以分两步走，学习经典的开源项目或者发表高质量的论文。开源项目的学习应该以尽量以优化为目的，单纯为读代码而学习效果往往不太好。好的开源项目都可以在Github 里搜索。这里以深度学习为例。深度学习的开源优秀库有很多，例如torch，theano等等，这里列举其中的两个：

推荐，DeepLearnToolbox：较早的一个深度学习库，用matlab语言撰写，较为适合从刚学习的课程转入学习。遗憾的是作者不再维护它了;

推荐，tensorflow：Google的开源库，时至今日，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备;

7.会议论文

较好的课程都会推荐你一些论文。一些着名的技术与方法往往诞生于一些重要的会议。因此，看往年的会议论文是深入学习的方法。在这时，一些论文中的内容会驱使你学习数学中你不擅长的部分。有时候你会觉得数学知识储备不够，因此往往需要学习一些辅助课程。

当你看完足够的论文以后，在这个阶段，如果是在校学生，可以选择某个课题，以发论文为目的来学习研究。一般来说，论文是工作的产物。有时候一篇基于实验的论文往往需要你写代码或者基于开源项目。因此开源项目的学习与会议论文的工作两者之间是有相关的。

两者可以同时进行学习。关于在哪里看论文，可以看一下CCF推荐排名，了解一下这个领域里有哪些优秀的会议。

下面介绍两个图像与机器学习领域的着名顶级会议：

CVPR：与另两个会议ICCV和ECCV合称计算机视觉领域的三大会，注意会议每年的主页是变动的，因此搜索需要加上年份;Conference on Neural Information Processing Systems：简称NIPS，许多重要的工作发表在这上面，例如关于CNN的一篇重要论文就是发表在上面;

8.自由学习

到这里了，可以说是进入这个门了。下面可以依据兴趣来自由学习。前阶段不推荐的学习资源也可随意学习，下面是点评：

cs229：Ng写的讲义很不错，其中关于SVM的推导部分很清晰，想学习SVM推荐;Neural Networks for Machine Learning：大牛的视角跟人就是不一样，看看Hinton对神经网络是怎么看的，往往会让你有种原来如此的感悟。其实看这门课程也等同于读论文，因为几乎每节课的参考资料里都有论文要你读;CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition：最新的知识，还有详细的作业。国内应该有团队对字幕进行了翻译，可以找找;PRML：作为一门经典的机器学习书籍，是很有阅读必要的，会让你对机器学习拥有一个其他的观察视角;

五.总结

本文的目的是帮助对AI领域了解不深，但又想进入的同学踏入这个门。这里只说踏入，是因为这个领域的专精实在非常困难，需要数年的积累与努力。在进行领域学习前，充分认识自己的特点，制定合适的学习方法是十分重要的。

首先得对这个领域进行充分了解，培养兴趣。在学习时，保持着循序渐进的学习方针，不要猛进的学习过难资源;结合着学习与实践相辅的策略，不要只读只看，实际动手才有成就感。学习某个资源时要有充分的目的，不是为了学开源项目而看代码，而是为了写开源项目而看;不是为了发论文而写论文，而是为了做事情而写论文。

本文来自公众号：“大技术技术汇”，guanzhu了解大数据行业学习大数据技术和学习路线，还有免费学习资料放送。

如果一个学习资源对你过难，并不代表一定是你的问题，可能是学习资源的演讲或撰写人的问题。能把难的问题讲简单的人才是真正有水平的人。所以，一定要学习优质资源，而不是不分青红皂白的学习。最后，牢记以兴趣来学习。学习的时间很长，过程也很艰难，而只有兴趣才是让你持之以恒，攻克难关的最佳助力。

⑥ 作为一个程序员，你有没有想过如果不做程序员了你还能做什么

首先扒出网上的一张图，表明程序员工作的路线图。虽然只是笑资，但也依旧部分真实。

大多数在一线城市的程序员根本买不起房，特别是北京，当然对比其他薪资更低的其他岗位更是如此。所以基本分为两大块，一直留在大城市和后期回到二线甚至三线城市，求个轻松安稳的生活。

管理 ：大多程序员在没有怎么敲代码后，都是走管理路线，管理项目，统筹兼顾，这也算是没有脱离程序员的行业，但也不能算是敲代码的程序员了。不过管理岗位就那么多，也只会有少数人能够晋升。

程序行业的猎头 ：现在很多大公司都需要hrbp等岗位，需要懂得编程的人帮忙招聘真正有本事，能够聊技术的hr，不过hr更多要有资源，能够会说话，有大概的判断，因此程序员行业很多人并不能胜任，但总会有人适合，不是么。

培训老师 ：懂的知识，能够系统理解就能教书育人。同时也是对自己知识体系的梳理过程。无论你是内向还是外向，都可以做讲师，因为每个人都有自己的讲课风格，但这需要你做一定的适应，最大的难度就是从自己动手做项目到用语言准确表述自己的经验与技术。

做自媒体 ：现在的自媒体已进入成熟期，如果你的技术已经十分娴熟，可以把专业技能放在自媒体平台上，把你的编程经验、目经验写一写，以文章、视频形式展现出来。名气大了，自然会有人找上你，请教问题或者打广告，一切都水到渠成。

接私活 ：现在也有很多地方可以接私活，自己赚钱，趁着年轻多赚钱，至少被年轻人淘汰时候，手上也有很多钱可以任由自己挥霍。

很多人在做程序员后，都会想有更轻松的人生，钱少点无所谓，但不能委屈自己。那能干啥呢？

在老家开一个小店铺，天天刷刷视频，看看电视，日子也很悠闲惬意。

甚至在老家开滴滴，自由职业，想上班就上班，手头缺钱就加油跑，

有一点自己爱好的，开个小餐馆做作 美食 ，弹弹吉他教教学生。

修修电脑， 游戏 陪玩。或者自己写一个服务器，做个网站玩玩。

只有一份工作，并且还是给别人打工，担心永远都不会少，有一份副业才是正道。不要等到年纪到了，发现只能依赖一份死工资，变得唯唯诺诺，一点底气都没有，从而变成被公司压榨的理由。

而对于大多数人而言，要多想想除了现在这份工作，我还能干什么赚钱，同时，也要加强自己的不可替代性。而程序员的不可替代性依旧是想法和技术。可以关注私聊我发送“ 项目 ”获取很多项目的学习视频哦，当然觉得没有你想要的可以私聊说说想要什么资源，大部分都能给你找到。

作为一名从业多年的程序员，或者说作为一名大龄程序员，肯定都会考虑，中年职业危机的事情，达到一定年龄后，自己该何去何从，中年程序员的焦虑随着年纪增大而增大。
项目管理，软件经理
很多公司没有技术专家的岗位，所以很多人都会考虑转管理，比如项目管理，软件经理，因为技术沉淀，可以对软件开发进行管理，这种职业转换，相对与研发经理会比较简单，压力没有那么大。

转换做技术支持，做FAE
假如你之前从事的工作，是做嵌入式软件开发，写C语言编程，那么对于单片机一般会比较熟悉，那么可以找一些mcu芯片原厂或者大的代理公司，做技术支持FAE，利用自己的技术经验，帮客户解决问题，然后有些公司的FAE的工资也会与销售额挂钩，有一定提成。

转换做销售
转换做销售是很多程序员的考虑，但现实是很多公司不会招没有销售经验和资源，且年纪偏大的人做销售，主要是培养时间长，稳定性差，没有资源，当然卖房不需要经验。

跑滴滴，跑美团送外卖
估计很多人也会想，如果真的失业了，就去跑滴滴，送外卖，肯定也是一个门路，肯定是一定收入，但收入肯定没有做程序员高。

创业自己做点小生意
做程序员，工资相对于其他一些行业工资要高，或许有点积蓄，就考虑开一个小卖部，或者开餐馆，做烧烤，做早餐等等，再或者是不是开一个快递网点也是一个不错的选择。

还可以利用自己的专业知识，给别人做产品，方案开发等工作。这种我觉得是程序员重点考虑的方向。

说实话，确实没想过，作为一个已经在程序员岗位上干了10年的老鸟，目前还没想过不做程序员了还能做什么，做个小生意，不知道从何做起。合伙开公司，也找不到合适的人，而且最重要的是要有人跑市场，天天面对电脑，感觉已经丧失了和人打交道的能力了。

30多岁了，已然变成了00后口中的中年大叔，面对上有老，下有小的窘境，你想不做老本行，辞职去做其他的事情？除非有十足的把握，不然还是劝下自己，不如将现金投放到余额宝，或者买一些基金定投产品来的靠谱。毕竟那个一人吃饱，全家不愁的时代已经过去了。每天睁眼面对的就是父母妻儿，车贷房贷，以及其他的消费生活压力，想给自己解解压，还是抛弃不切实际的创业梦想吧。

但是，别忘了，虽然人在江湖，身不由己，对于自己还是要投资的，不论是身体方面，还是职业方面，健身房没钱去，就到小区路边多走走，锻炼好身体，至少用一个强壮的身躯来撑起家庭。编码之余，多看下前沿的最新技术，程序员是最喜新厌旧的行业，你所比年轻人多的，不是身份证上的年龄，而是宝贵的项目资历，不过在层出不穷的新技术面前，保持一颗善学不断的心，总归是没错的。

就算你要干别的行业，也请你把现在的程序员做好，既然要当斜杠青年，抑或是斜杠中年，也得脚踏实地，一步步的来不是？分享与大家共勉！

都说程序员吃的是年轻饭，过了30岁以后的程序基本上都是行不通的。然而好像事实也是如此，一旦上了年纪的程序员，真的没办法和年轻的相比。

三四十岁的年纪，论技术没有年轻人的跟得上时代，论体力你也拼不过年轻人，我老程序员唯一拥有的话就是经验。那谁说做程序员就得干一辈子，没有这种说法。如果说你不做程序员以后的话，其实你可以将你自己的这一身经验，传授给别人。

说白点就是直接去当老师吧，当老师待遇也不错，工资而且还挺高的。如果你有教师资格证的话，可以直接去正规的学校应聘，老师如果说你没有教师资格证的话，现如今有很多的那种私密的培训机构，他们都会招收很多的讲师。不管是学校还是公立的培训机构，各自有各自的好处，但整体来说待遇都是非常不错的。

就以普通的培训机构为例吧，他们非常需要人才，需要讲师，有的培训机构甚至直接聘请一些在校的大学生去作为他们的讲师，但可想而知这些大学生的话，他们也只是学生，真要论起实战，是远远不如退休下来的程序员。

但当老师也不是程序员唯一的屈辱，其实还有很多方向可以去发展，如果你觉得你这个行业做腻了，想换点新鲜的去做一下其他，那你就可以勇敢的去尝试。不管是各行各业，只要自己喜欢都可以去做，能胜任程序员这个职位的人，我相信都是非常的聪明，去做其他职业只是时间的问题，我相信都能够胜任。

因为程序员，吃的是一种技术活，头脑必须灵光。太笨的人真的当不了程序员，所以说那么聪明的一个人转行去做其他职业，一点问题都没有。

有时候我也在想如果有一天我不做程序员了，接下来应该去做什么。

再回铁路行业，从铁路行业出来的我，再去应聘个地铁公司或者厂家应该不是什么问题。

去工厂企业做维护，我的专业是自动化专业，做个电务的维护也还算可以，毕竟还记得PLC，DCS编程语言，我还是一个拥有高压电工证的程序员。

去辅导机构，去做个英语老师，大学英语六级，以后准备考个雅思，教小孩英语，应该绰绰有余了。

或者回老家包地，再把毕业以后扔下的单片机，FPGA拾起来，做一些农业自动化的东西，再结合我现在的web编程，创造一些农业新生态。

或者开一家烧烤，开一家有情调，有技术氛围的烧烤，程序员可以凭工作证获得优惠的烧烤，因为这个世界上太多的程序员需要安慰。

只要你想活下去，总会活下去。

我想每一个程序员都应该想过这个问题吧

首先，程序员行业普遍加班较多，年轻力壮还好，加班身体也扛得住，年纪大了就不一定了。

其次，步入中年后，你的责任可就不止工作了，你是家里的顶梁柱，你是家里的一份子，你要抽时间来陪伴你的她或他，陪同孩子老人吧。

第三，程序员行业技术日新月异，新技术层出不穷，你不可能跟小年轻拼记忆里，拼学习能力，所以你需要考虑转型。

谈谈出路：一是坚持一个行业，精通业务，转行做管理；二是年轻时做好技术积累，可以出书，写博客做技术专栏，也可以做培训老师；三是转行自己创业或是转移到一个对年纪要求不那么大的行业

最后，祝所有即将步入中年或已入中年的程序员顺利找到满意的发财之路

1、转产品经理、cto、管理层，如果往这些方向转的话，建议平时工作中多管一些“闲事”，除了变成之外，例如产品同事的讨论也多参与，多思考从产品上怎么发展这个产品，对于转型有很大的帮助。

2、未来编程肯定会往中小学生教育方面发展，可以考虑转型做编程的教师。

推荐一本对我自己影响比较大的书:《软技能-代码之外的生存指南》，里面涉及生活习惯养成、思维方式等等，凸现技术中人的因素，阅读这本书可以全面了解软件从业人员所需要知道的所有“软技能”

⑦ “码农”转型产品经理

技能：需求分析、产品设计、项目跟进

内功：逻辑判断、数据分析、沟通、个人管理等。

从0起步，实现从“码农”转型为产品经理，实现从产品门外汉——产品助理——产品经理——产品主管这个过渡，从最开始只负责一个功能，到可以接手APP+后台两条产品线的规划工作，并能够带领一个产品团队。

每个工作岗位的成长必经过“痛并快乐”的蜕变。同时解决以下问题：

如何利用工具来评估产品的工作进度？

如何保证上线时间？

如何预测项目状态？

如何挖掘出用户潜在的需求？

Stage1：入门期

1、新手如果什么也不会，没有经验，建议多去画原型页面和跳转链接，找找感觉，把最基础的工具给用熟练，以后再画原型的时候，可以手到擒来；【挑一个代表性的APP，照着全部页面画了个遍】

如果有一定经验，建议把每一个细节性的操作实现了，多去做几个，便可以发现其中交互不够完善的地方。

2、倾听比提意见更容易让人接受。产品经理一般都愿意说几句，这个时期，融入团队才是第一要素，让别人能够快速接受你，才能够在日后方便开展工作。

如果上来别人就对你抱有敌意，那么在日后的沟通中，很容易出现问题。

Stage2：高速提升期（1-3个月）

在这个时候，你将迎来自己野蛮生长的时候，在产品方面，有天赋和热情的人，能够表现出强烈的愿望，为了一个功能，可以较真半天，实现其中每一个细节，初级产品的思维和理论框架会逐渐形成。

这个时期产品基础必须打牢，否则在后期中，很容易出现产品细节考虑不周详，想法多而实现不出来的现象。

工作中：

1、参与到每一个版本迭代的功能设计，提高产品设计能力，对需求理解的能力，恶补相关设计、交互知识，完善每一个功能实现的逻辑，测试产品功能，确保产品上线无误。

2、建立公司标准统一PRD文档模板、BUG管理模板、需求管理模板，根据模板，书写每一份文档，定期修改模板、完善模板，接收技术团队反馈信息，逐步细化每一个功能点的实现说明和逻辑说明。

3、积极沟通，与项目干系人沟通产品方向的问题，确保自己的想法能够触达到老板；积极和技术沟通，把逻辑上有问题第一时间解决掉，然后改各种bug。

4、（粗略）看报告、看竞品、看分析、看文章，日常空闲了，便会去人人、知乎等网站查看一些别人写的分析报告，学习新的知识，好的理念和方法都会记在本子上，一些行业报告会存在收藏夹中，几乎每天看2个小时左右。

建议：

1、做好基本的工作——文档、原型、沟通。要想快速的提升，加班是必不可少的，通过加班，可以更好的自我学习，利用更多的时间，来填补产品方向的空白，利用加班时间，好好思考功能的设计、文档的书写、竞品的分析等等，完善这些基础性的工作。

2、学会理解、管理需求。明确需求是怎么来的，清楚为什么要做，知道怎么实现，这是理解&实现需求的3个步骤。很多的需求我们没法在短时间内实现，我们便要将这些需求存放起来，以待日后拿出来实现，这个时候就要将需求分类、分程度进行管理，基本一张Excel便可以解决。

Stage3：波动期（1个月）

这人有了点成果就开始膨胀，然后开始犯错了，接着就被打回原形。开始时觉得干起什么事来都得心应手，觉得什么事情自己都干的来，设计的功能也一定有人会使用，下个版本就是产品爆发的时间。

结果就是，一切如旧，没有提升。一时间，竞不知道如何是好，情绪波动很大，总觉得自己能做，但仔细一想却终是觉得做不好，我知道这是到了瓶颈。

切勿做以下的事：

1、产品规划完全脱离实际，跟着领导一起想入非非，设计的功能实现起来非常复杂而且困难，给技术造成很大压力，并且多次返工，强行上线版本，bug居高不下。

2、错误估计技术实际开发实力，公司当前实际情况，人员情况，考虑团队的稳定性，协作能力。

3、原型设计，交互逻辑有问题，开发结果是不符合当天阶段版本。

建议：

1、时刻对自己进行审视。知己知彼百战不殆，了解自己，才能更好的打仗，产品经理必须要对自己的能力做清楚判断，小步试错，多次迭代完善，不能一口吃个胖子。每做一个功能的时候，多去问问自己为什么，怎么做最好。

2、失败不要气馁，回头重整士气。产品经理很容易影响他人的情绪（多数是怼），如果你情绪很down，那么在交流过程中也会出现诡异的氛围。

Stage4：沉淀期（1个月）

发现了自身很多的问题，一下子被打回了原形，受到了多方的指责，用户负面反馈急剧增多，用户流失严重，很难受。

虽然明知道不是自己一个人的问题，但在关键时期没有坚持产品经理的基本职责，也是失职。

工作中：

1、深入了解资源问题。了解自己能动用多少的资源，包括：时间、资金、技术、跨部门协作等等，从公司内部进行剖析，分析公司现在所处在的位置。

2、分析人员管理问题。重新招入测试人员，减轻产品负担，与每一个成员进行沟通，了解他们的真实想法，以及对产品的意见，然后总结原因，上报给公司领导，然后再仔细讨论这些问题，以及如何解决。

3、总结自身问题，重新规划路线，专攻一个领域。总结4~6月份出现的种种问题，分析每一个由自身导致问题产生的原因，找到自己薄弱的地方，然后制定一份半年提升表，按照月份，每个月实现其中一个计划目标。

建议：

1、沉淀期是自我剖析最好的时间，主要分析三个问题：我是谁，我从哪里来，要到哪里去，以公司或者产品为主题，仔细的分析下去（这三个问题，我第一次想得时候，竟然无法准确的回答上来，这就是对产品理解的不足）。

2、总结经验和方法，形成体系。每次版本更新迭代的时候，产品经理都能形成一定的方法，但是一直都没有体系，在这个时候，将自家每个版本的方法论重新整理一遍，然后分析不足之处，非常有利于思路的扩展，理论框架的完善。

3、聚焦内部的同时，逐步扩大外部视野。在内部，做产品要多关注其他人的意见，接受用户的反馈，学会分解工作，制定优先级，然后引领产品的导向；其次，要将视野放在外部，慢慢去了解行业的动向。

Stage5：稳步提升期（现在）

到目前为止，已经经历了大大小小20多个版本的迭代，产品也终于从0-1走向了正轨，这个时期，总算觉得自己做了一件有意义的事情。

嗯，然后回头又被技术、运营、UI各怼一遍，一场硝烟又弥漫、相顾无言泪两行~~~

工作中：

1、学会控制节奏。这点我放在第一位讲，之前经常被各种领导带节奏，导致加班频繁、状态堪忧，现在每个版本前，我都会仔细的思考一些问题，然后将我的见解说出来，以实际的角度来阐述问题（时间、范围、成本、质量）。

即使我的意见最终不会被采纳，那领导提出的需求，也需要在我正常可控的范围内，这是我提出的要求，除非领导要强制执行。

2、开始横向发展。主动关注产品战略、行业观点、业务模式，提高眼界，希望能够从更高层次来审视产品。

这是产品经理能力提升的一个必经过程，主要培养自己的大局意识和核心意识，领导的优势在于经验丰富，但产品经理可以随着成长，更加的专业，当你在某个小领域的知识和经验超过他时，那你便能轻松的说服他。

3、关注产品本身。这里有两点，一是从外部关注产品，通过分析竞品，分析相似产品，来提高自己对某方面功能的设计能力；

二是从内部关注产品，通过建立数据分析体系，对产品进行埋点，以数据来驱动产品的功能迭代。这两点是我最近主要做的事情。

4、思考更多细节。APP异常情况处理、极端逻辑的判断、交互设计、数据异常等，通过这些不断深入细节末节的功能操作，完善产品的体验；

其次，参与其他岗位的工作，每天定时回访几个用户，与客服、运营、市场等同学交流，谈谈自己的感受，倾听他们的想法，虽然现在看起来对产品的优化还没什么作用，但对于自己思维的拓展确实有不小的提高。

⑧ 程序员表白的方式

被一个程序员表白真的是一件特别搞笑的事情。因为我的对象就是一个程序员，记得当时被一个程序员表白的是时候，我都有点愣了，他给我发了一个程序说让我点开，我就特别纳闷，是一个什么样的程序，不会是帮忙砍一刀吧，事实也不是，系统会出现一系列简单操作，指导你一步一步地操作，按照提示操作。最后屏幕就出现了一个“我爱你”520.这一些列操作很简单就完成了，事后才发现他的这些举动都是经过自己一些列的设计和代码的敲定才会这个小程序的程序，这也是他表达爱的一种方式。在我看来是一件用自己的智慧创造出来的一种浪漫式的爱。

程序员的表白方式有很多种，但是只要是自己的喜欢的人，任何一种都是你喜欢的方式。因为任何一种方式都会使你快乐。

程序员的表白