程序员全民编程

‘壹’ 在大学想要学习编程，可以通过哪些途径进行学习

一、先知道编程能帮我们干什么

二、再明确自己要拿编程做什么

编程能做什么，要学到什么程度，其实我在上文说的已经比较明白了。

自学编程大概两个阶段：

打基础，至少学懂一门语言，推荐拿C/C++入门（为了学到一些指针与面向对象的知识），拿python入门也可，但你会发现面向对象在Python教学中可能不被强调，因为Python自带的工具已经很强大；

不推荐拿java入门，因为Java实在是开发者用的语言，其魅力在于接口、程序设计，想拿Java入门，不如拿C/C++入门；

编程之理，一通百通。第二个阶段，就是多多实践、持续学习，在自己的领域探索下去：

如果你要搞数据科学、打数据比赛，就去多用熟悉python中的pandas、sklearn库等等；

如果想做线性求解，先找几个简单的java+线性求解器例子动手复现下来，读懂每行代码的作用，在过程中积累；

‘贰’ 程序员会跟传统技术工程师一样，越老越吃香吗

随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。

中关村，被称为中国硅谷，此间程序员比比皆是。然而一眼望去，大多数一线程序员的年龄均在20至30岁左右，40、50岁的人在这个行业内颇为罕见。相较于国外五六十岁仍奋斗在一线岗位的老程序员，国内为什么会出现这种现象？

国内四五十岁的程序员去哪儿了？

造成这种现象的原因是多方面的。首先，程序员的工作大致可划分为两类：开发和研发，相对应的岗位则是开发工程师和研发工程师。开发工程师直接为产品贡献代码，以达成产品功能为主要目的，有比较多重复性工作。而研发工程师则更注重研究工作，任务目标一般没有前车之鉴，多数情况下要靠自身研究创新。

在国内，大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师，但实际情况是国内几乎没有研发项目，只能称之为开发。开发程序员的工作大多是重复性劳动，容易产生疲惫感，薪资也许在工作2-5年内能达到一个峰值，但较难提升，导致很多程序员最终放弃写代码，转行做了其他。

此外，程序员多处于长时间加班、熬夜和超负荷的工作状态，而年纪大的程序员往往在体力上疏于年轻人。若想继续在IT行业内打拼的程序员便只能追求成为更高技术水平的架构师或转至管理层这两方面寻求职业生涯的突破。一旦转型失败，也只能黯然退出这个为之奉献青春的行业了。一个行业内没有老员工，这其实是病态的。雷军曾在自己的一篇文章中提到，96年时美国主力工程师以30、40岁为主，国内开发的主力是35岁以下的年轻人，近20年过去，情况仍然没有转变。

但是越来越多的IT从业者发现，大数据技术来临之后也许这个现象就能有所改变。

大数据时代，程序员的春天？

首先，大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。

《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样！鉴于大数据巨大的商业价值，大数据专家在企业非常受重视，阿里巴巴集团就已设立首席数据官岗位（ChiefDataOfficer），直接向集团CEO汇报工作。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多IT从业者试图向大数据转型。

随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从IT程序员转型成为大数据专家。

世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。

首先我们来理解一下这几个职位。

CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。

“数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。

数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。

数据工程师是能运行基本数据模型，充分了解文件系统，分布式计算与大型数据库，他们是能提供可建模数据所需平台的人。“【以上三个职位的定义来源于互联网】

如何转型为大数据工程师？

那么，程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢？广州中星信息老师认为，主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，大数据工程师是需要有计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现，而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码，去实现人们许许多多美妙的梦想，编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。

其次，大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识，大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用，那才是有价值的大数据分析，因此大数据是不能脱离市场的，它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值，通常程序员都是在做某一行业的软件，经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识是有积累的，因此从来这一点上来看，程序员是很容易过渡到大数据工程师的。

当然，以上都只是粗略的分析，真正要成为一名优秀的大数据工程师，程序员还需要更多的学习与努力。

在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况。

‘叁’ 12岁男孩学编程好吗编程到底是学什么的，有什么好处

12岁男孩学编程好，编程就是通过学习并利用计算机语言，编制计算机应用程序的过程。编程涉及的学科除计算机语言外还涉及方方面面的知识。12岁的孩子学习编程难度较大，但如果对计算机编程有浓厚的兴趣，也是一个不错的选择。

从就业的角度来看，很多程序员的编程技能都是在大学学会，在工作的第一年开始逐渐完善。很多在大学前没有任何编程经验的人，经过系统培训后一样可以胜任程序员的岗位。这就意味着从小就开始学编程，并不一定就是未来从事相关行业的必要条件。

编程

就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。

以上内容参考：网络-编程

‘肆’ 全民编程时代到来后，软件程序员会加入“低薪劳动者”行列吗

虽然说现在电子全民编程时代已经到来了，但是不代表软件的程序员就会变成低薪劳动者，因为我觉得有能力的人在哪里都是会发光的，如果你真的非常的有能力的话，你在哪里都能够拿到很高的工资。虽然现在有很多的电子产品，现在的人工智能能够取代很多的东西，但是它毕竟是人工的，那么就是需要人来去操作。既然需要人去操作的话，那肯定是需要一些角角者的，肯定不可能需要一些比较一般的人。在任何一个行业都是有优胜劣汰的，并不是说只要你学习这个你就能够出头。

‘伍’ 为什么人人都需要学编程

因为学编程是个不错的出路哒，非常好，可以看看这边

‘陆’ 未来有多需要编程教育

未来，为什么人人都需要学编程？
现在，程序员形象的形象，在一般人眼中，是一个特别的群体，觉得那是一个专业工种，少数人开发，其他人会使用、享受这些公司提供的方便服务就好。但是在未来 ，这种认识可能是有问题的，本文尝试探讨展望。
人类学语言时，学的不仅是听还有说；学字时，学的不仅是读还有写；而现在随着我们向一个越来越数字化的世界迈进，我们也不仅应该学会如何使用程序，还要学会如何开发程序。在未来，面对着一个高度程序化的世界，如果你不能开发软件，那么你将变成软件。也就是说，人人都要学点编程。正如，古代只有少数人识字，能写文章的更是稀少。可是，现在西方国家的国民几乎人人都会写文章。最早的时候，文盲的标准是识字，现在文盲的标准是会用电脑，未来可能不会编程的人就是文盲。
为什么人人都需要学编程？
如今间隔计算机革新现已曩昔60年，间隔微处理器的创造现已曩昔40年，间隔现代互联网的鼓起现已曩昔20年，所有这些技能终究都会通过软件改造各职业，并在全球铺展开来。 现在有超越20亿人运用宽带互联网，十年前当我与人联合创办Netscape时，这个数字只要5000万。在将来十年，我估计全球至少有50亿人将具有智能手机，每个职业都将通过手机与互联网即时衔接，每时每刻、无处不在。 具有较低的创业本钱和在线效劳的宽广商场，成果即是全球经济初次被彻底数字化。在上世纪90年代初，这是每个网络愿望家的愿望，在通过一代人以后终究变成实际。数字化趋势不可逆转，日渐深化社会生活的方方面面，海量数据、数字内容和无数的电子设备、传感器、机器人会变成我们生活的平时，各种可编程设备变成人类社会最强壮的驱动引擎，人类生活、社会经济的方方面面都被IT渗透，都与编程有关。那么，学习编程就变成完成必定。将来，社会演进与程序相关，软件重构人类社会，而程序思想不同于以往的农业、工业社会，要想改变思想，只能亲自体会。人工智能的极致，每个人都将具有第二大脑，进化变成生化、机械和电子混合生物，要想不被物化为被编程的机器人，我们有必要为自个编程。
正在发生的全民编程教育
美国走在信息技术的前列，推出了”Hour of Code”，高科技界或为这项方案录制了编程课程或供给金钱或人力上的支撑。几天前英国政府也推出了”Year of Code”项目，拨出50万英镑用于训练全英各地新老教师的计算机编程技术。看上去，发达国家已经有了很强的推进全民编程的认识，并且正在这方面发力。实际上，技术学习没有那么难，更多的是心理作用。说一个简略的现实，美国初中学生都能很快学会HTML运用，开发网站和制造数字化内容。
技能前进下降编程门槛，正如印刷技能、书写技能的前进，让语文传达和教学从高深典雅变为通俗易懂，乃至某种程度上也可以说为了让人人都能识字、写文章，言语自身会逐渐简化。在核算机编程范畴，也正在发作相同的事情。 可视化核算和图形化编程让少儿编程不难，也有趣。软件开发工业化，正在阅历在轿车工业的流水化、自动化进程。Docker、Saas、微效劳等逐渐完胜软件开发的生态系统，测验开发变得极为简略，程序员文明会像轿车文明相同，每个家庭的院子里都有一个核算机工坊。