㈠ 程序员,架构师,软件工程师的区别
1、程序员,架构师,软件工程师的能力要求不同,程序员是从事程序开发、程序维护人员,但是不擅长写文档。软件工程师的技术要求比较全面,会熟练的写语言代码,也会写一些项目的文档。架构师是软件开发过程中的重要人物,主要负责大系统项目的架构设计。
2、程序员,架构师,软件工程师级别不同,程序员分为初级程序员、中级程序员,软件工程师是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证,架构师是团队领导型人物,是需要从资深软件工程师里面提升为架构师。
3、程序员,架构师,软件工程师平均年薪不同,美国谷歌程序员的工资最低年薪平均水平为12.8336万,软件工程师平均工资较高,谷歌软件工程师年薪平均水平为25-30万美元,架构师的工资水平是最高的,谷歌大数据架构师年薪为50-60万美元。
㈡ 绋嫔簭锻,鏋舵瀯甯,杞浠跺伐绋嫔笀镄勫尯鍒(绋嫔簭锻桦拰鏋舵瀯甯)
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㈢ 数据分析师写的代码与程序员写的代码有什么区别各自的发展前景怎么样
数据分析师编写的代码以数据分析和呈现为主要任务,目的是给人看的,而程序员写的代码主要以实现系统功能为主,目的是给人用的。
数据分胡枯析师编写的代码包括算法设计、算法实现、算法验证、算法应用几个关键步骤,关键在于发掘数据背后的价值(规律),数据分析往往与场景的结合比较紧密。数据分析师通常并不需要考虑程序的性能、安全性、分布式架构等系统级问题,所以往往数据分析师选择的编程语言都非常实用,包括Python、R等语言,看两个Python实现的例子:
程序员编写的代码主要是给用户使用的,需要考虑的内容就比较多了,比如程序的稳定性、简洁性(友好)、速度、并发、资源管理、权限管理等等内容,这里面既包括逻辑性问题又包括系统级问题。程序员往往分为应用级程序员和研发级程序员,研发级程序员解决系统级问题(容器开发),而应用级程序员往往解决功能实现的问题,可以说程序开发是一个非常系统化的流程,每个环节还要有严格的测试。看一下ZookeeperSession的流程图:
数据分析师在完成数据分世做含析任务之后,如果需要把这部分数据分析功能进行产品化封装,通常情况下就需要程序员来做相关的工作。举个例子来说,数据分析师往往采用Python来做数据分搜笑析的算法实现,但是程序员在进行功能封装的时候,往往会采用Java等语言对其代码进行重写以满足系统对性能的要求。
有的研发团队会设置专门的算法设计岗位和算法实现岗位,算法设计专注于算法本身,而算法实现则专注于算法的程序化实现。但是现在很多团队的算法设计师即要做算法设计也要做算法实现,所以现在的算法设计师往往也要懂得编程。
㈣ 数据分析师和程序员的区别
数据分析师是对数据进行分析
程序员是编写程序
两者目的不相同的。
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