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程序员的专业技能

发布时间:2024-06-12 12:06:00

㈠ 作为一个程序员需要学多少技能

作为一个程序员,需要学习多少技能?下面我们就来一起看看,作为一个程序员,需要的技能!


1、学好"物理"。基础算法和数据结构。是计算机世界的基本定律,是程序问题的终极答案;

2、学好“化学”。各类系统和语言的关键性质,提供能写出优秀程序的原料;

3、学好“生物”。不同的技术构成不同的生态系统,不同的生态系统有不同的规则。程序符合生态系统环境,才能长成参天大树。

2学会使用打印语句打印语句(printf,println等)。你的程序运行结果和自己想的不一样?放弃之前先老老实实在每一步的中间状态,把重要的变量值清清楚楚地打印出来。不要想当然的以为那些值一定计算正确。99%的时候当你第一眼看到那些打印出来的结果时,就会明白问题出在哪了。不是每个语言都有强大的IDE让你可以设断点单步调试,有些时候你甚至得在远程的linux主机上调试程序,但是打印语句永远都可以使用。这是最笨的方法,但却是永远有效的方法,不论你的程序有多么复杂,运行在哪里。

在你的程序员生涯里会不断学习到新的酷炫技能,但是相信我,不会有任何一个能给你带来超过这两个基本技能的收益。尤其是在遇到问题时,问问自己,这两点都做到了吗?

㈡ 作为一名合格的Java程序员应该具备哪些技能

1、熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计,有良好的编程习惯,熟悉常用的JavaAPI,包括I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、集合框架、多线程(并发编程)、反射等。
2、熟悉基于JSP和Servlet的JavaWeb开发,熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面,对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解,有使用监听器、过滤器等Web组件以及MVC架构模式进行JavaWeb项目开发经验。
3、对Spring的IoC容器和AOP原理有深入了解,熟练的使用Spring进行事务、日志、安全性等的管理,熟练的运用Spring框架管理各种Web组件及其依赖关系,有使用SpringMVC作为表示层技术以及使用Spring提供的持久化支持进行Web项目开发的经验,熟悉Spring对其他框架的整合。
4、熟悉Hibernate和MyBatis的核心API,熟练的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架,对Hibernate的关联映射、继承映射、组件映射、缓存机制、事务管理以及性能调优等有深入的理解。
5、熟练的使用HTML、CSS和JavaScript进行Web前端开发,熟悉jQuery和Bootstrap,有使用前端MVC框架(AngularJS)和JavaScript模板引擎(HandleBars)进行项目开发的经验,对Ajax技术在Web项目中的应用有深入理解。
6、熟练的使用SQL和PL/SQL进行数据库编程,熟悉常用的关系型数据库产品(MySQL、Oracle)。
7、熟悉面向对象的设计原则,熟练的使用UML进行面向对象的分析和设计,有TDD(测试驱动开发)和DDD(领域驱动设计)的经验,对GoF设计模式和企业应用架构模式有深入的了解和实际开发的相关经验。
8、熟悉Apache、NginX、Tomcat、WildFly、Weblogic等Web服务器和应用服务器的使用,熟悉多种服务器整合、集群和负载均衡的配置。
9、熟练的使用产品原型工具Axure,熟练的使用设计建模工具PowerDesigner和EnterpriseArchitect,熟练的使用Java开发环境Eclipse和IntelliJ,熟练的使用前端开发环境WebStorm,熟练的使用软件版本控制工具SVN和Git,熟练的使用项目构建和管理工具Maven和Gradle。
说明:上面罗列的这些东西并不是每一项你都要烂熟于心,根据企业招聘的具体要求可以做相应的有针对性的准备。但是前6项应该是最低要求,是作为一个Java软件工程师必须要具备的专业技能。

㈢ 作为一名优秀的程序员,要具备哪些基本功

程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。
作一个真正合格的程序员,需要具备:
1:团队精神和协作能力
团队精神和协作能力是作为一个程序员应具备的最基本的素质。
2:文档习惯
文档是一个软件系统的生命力。作为代码程序员,必须将30%的工作时间写用于技术文档。没有文档的程序员势必会被淘汰。
3:规范化的代码编写习惯
知名软件公司的代码的变量命名、注释格式,甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定,良好的编写习惯,不但有助于代码的移植和纠错,也有助于不同技术人员之间的协作。
4:需求理解能力
程序员要能正确理解任务单中描述的需求。
5:模块化思维能力
作为一个优秀的程序员,其思想不能在局限当前的工作任务里面,要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在,通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。
6:测试习惯
测试是软件工程质量保证的重要环节,但是测试不仅仅是测试工程师的工作,而是每个程序员的一种基本职责。程序员要认识测试不仅是正常的程序调试,而要是要进行有目的有针对性的异常调用测试,这一点要结合需求理解能力。
7:学习和总结的能力
程序员是很容易被淘汰的职业,所以要善于学习总结。

㈣ 程序员需要学些什么

程序员的岗位需求很多,例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习:

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算,以及相关的应用数学基础知识;

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标;

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识;

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法;

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法;

6、熟练掌握C程序设计语言,以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言;

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识;

8、掌握软件工程的基础知识,了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识;

9、了解常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;

10、了解信息化、计算机应用的基础知识;

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能:

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用,这是程序员的立身之本,其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具,C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器,很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在,而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次,能掌握一种简便的可视化开发工具,如VB,PowerBuilder,Delphi,CBuilder,则更好,这些开发工具减小了开发难度,并能够强化程序员对象模型的概念。

另外,需要掌握基本的脚本语言,如shell,perl等,至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员,他们自然有自己的理由:很多应用程序都是以数据库的数据为中心,而数据库的产品也有不少,其中关系型数据库仍是主流形式,所以程序员至少熟练掌握一两种数据库,对关系型数据库的关键元素要非常清楚,要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具,但SQL是基础,是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统,可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择,如mySQL,Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows,Linux/Unix,熟练地使用这些操作系统是必须的,但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手,需要深入了解操作系统,了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统,是一个很好的学习平台,Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少,但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天,如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握,就需要迅速补上这一课,网络技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构,到今天的WEBServices,再到未来的网格计算,这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持,深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少,需要了解ISO七层协议模型,IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展,软件与网络的无缝结合是必然趋势,软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一,DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台,DCOM是微软COM(组件对象模型)的扩展,而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻,XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”,是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中,工程化的开发控制取代个人英雄主义,成为软件系统成功的保证,一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合,编程只是软件生命周期中的其中一环,优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析,可行性分析,需求分析,结构设计,详细设计,软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点,程序员不仅仅要注意到软件的功能需求,还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁,如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话,只能说明他或许是认真工作过,但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员,他的思想不能局限在当前的工作任务里面,要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在,通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用,减少重复的劳动,也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

就业方向:

1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁,好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标,更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件

C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发,嵌入式开发的方面。

当然,这分类不是绝对,像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式,同一个项目里面使用多种开发语言,各展所长,同步开发。

但所以在刚入门的时候,建议先为自己选择一种合适的开发工具,“专注地投入学习,全力一击”。


(4)程序员的专业技能扩展阅读:

会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中,享受数字经济发展的红利,一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。

但是现在,专家的数据分析结果告诉你:若想跟上数字经济发展的步伐,光会编程可不行,这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。

11月22日下午,清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型:人才与就业》,揭示我国数字人才现状与趋势。

报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战,但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高,拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

与美国、英国、加拿大等国家相比,中国的数字人才储备尚有很大差距。

此外,报告根据对人才需求的数据分析,结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能,更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

2015年,我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万,但其中中高端人才,特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究,在人工智能领域,美国的从业者数量在85万人以上,印度15万,英国14万,中国只有5万多人。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示,我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。

他解释说,目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类,而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%,存在较大缺口,新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户,这些用户毕业于1.5万多所国内外院校,分布在36.4万家企业,拥有超过2.3万项技能。

陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才,多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹,以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。

陈煜波说,根据数据分析结果,整体来看,虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导,然而随着数字产业走向成熟,企业除了强调编程技能,也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。

近年间,项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势,懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒,如果你有兴趣向数字职能转型,不能仅仅专注于自己的技术能力,沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。

陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说,教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向,政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等,以此制定有针对性的引才策略。

程序员岗位职责:

1、对项目经理负责,负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施,对小型软件项目兼任系统分析工作,完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通,保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况,并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决,参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

相关书籍:

很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外,推荐数前30左右的书籍都算经典,笔者整理编译这个问答贴,同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构:改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》(龙书)

10、《活着》

阅读全文

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