‘壹’ postgresql如何执行sql文件
在pgAdmin的窗口中,直接打开SQL文件然后执行就可以了。
你所说的Oracle的执行方式,应该是在sql plus命令窗口中执行sql文件。这个功能在PostgreSQL的命令窗口psql中也有此功能:开启psql命令窗口之后,执行命令:
isqlfile_path
就可以执行指定的sql文件了, 其中sqlfile_path是要执行的sql文件, 如下图,
要注意的是: 在Windows系统中,路径中用的是斜杠,不是反斜杠。
‘贰’ 如何执行一个mysql的sql脚本文件
1、利用navicat新建数据库,也可采取其他方式。
‘叁’ 进入PLSQL的命令窗口,输入SQL语句后,应该如何执行
不知你所用的PL-SQL为哪个版本。以Oralc数据库开发工具的PL-SQL Developer为示范:用鼠标选中需要执行的SQL语句,点窗口左边钥匙图标旁的图标,或直接按F8键就能执行。可参见网络经验PLSQL Developer新手使用教程(图文教程)http://jingyan..com/article/c85b7a6403acd1003bac950f.html
‘肆’ 怎样使用命令行执行DB2的SQL
一、准备工作
运行db2cmd或者db2cw打开DB2命令行处理器
进入SQL脚本存放目录
用db2 connect to <dbname> user <username> using <password> 命令连接数据库
用db2 set current schema <schema_name> 设置当前的SCHEMA,这个SCHEMA可以是未创建的,DB2会自动创建。
二、执行不同类型的SQL
1、在命令行执行简单SQL命令
db2 <SQL语句内容>
2、在命令行执行SQL脚本文件
db2 -td; -cf <SQL脚本文件路径> -l <输出日志文件路径>
说明:-td; 指定语句结束标志。因为一般SQL都是以分号结尾,所以就写成“-td;”。
-l <输出日志文件路径> 是可选的。
3、在命令行执行DB2 存储过程文件
db2 -td@ -f <SQL过程文件路径> -l <输出日志文件路径>
说明:-td@ 指定语句结束标志。因为一般SQL过程都是以@结尾,所以就写成“-td@”。
-l <输出日志文件路径> 是可选的。
‘伍’ 如何在mysql shell命令中执行sql命令行
本文介绍 MySQL 8.0 shell 子模块 Util 的两个导入特性 importTable/import_table(JS和python 版本的命名差异)、importJson/import_json的使用方法。
其中 import_table 是通过传统 MySQL 协议来通信,Import_json 是通过 X 插件协议来通信。MySQL 一直以来提供导入文件 SQL 命令 load data infile(单线程)以及对应的可执行文件 mysqlimport(多线程)。
比如我导入 100W 行示例数据到表 ytt.tl1,花了 24 秒。这个已经是 MySQL 默认导入来的最快的。分析那我们现在看下 mysqlimport 工具的升级版,mysqlshell 的 util 工具集。
使用这两个工具之前,必须得临时开启 local_infile 选项。1. import_table建立 3306 端口的新连接我这里切换为 python 模式清空掉示例表 Ytt.tl1import_table 有两个参数,第一个参数定义导入文件的路径,第二个定义相关选项,比如导入的格式,并发的数量等。定义文件路径(参数1)定义选项(参数2)执行导入:只花了不到 17 秒,比传统 mysqlimport 快了不少。
我们上面指定了显式指定了字段分隔符,那有没有已经定义好的组合格式呢? 答案是有的,选项 dialect 可以指定以下格式:csv,tsv,json,csv-unix那么上面的导入,我们可以更简单,改下变量 y_options1 的定义导入时间差不多。这里要说明下,dialect 选项的优先级比较低,比如添加了'linesTerminatedBy':' ', 则覆盖他自己的' '。
选项 diaelect 还有一个可选值为 json,可以直接把 json 结果导入到文档表里。比如我新建一张表 tl1_json重新定义文件以及导入选项。导入 JSON 数据速度也还可以,不到 24 秒。那导入 json 数据,就必须得提到以 X 插件协议通信的工具 import_json了。2. imort_json我们切换到 mysqlx 端口import_json 参数和 Import_table 参数类似,这里我改下选项我在手册上没有看到多线程的选项,所以单线程跑 35 秒慢了些。查看刚刚导入的数据import_json 不仅仅可以导入 Json 数据,更重要的是可以在 BSON 和 JSON 之间平滑的转换,有兴趣的同学可以去 TRY 下。