长安程序员live

Ⅰ 给点关于 程序员 黑客 之类的电影给我。名字就够咯

1.《战争游戏》WarGames(1983)
剧情介绍：
1983年，电影《战争游戏》开黑客影片先河。故事发生在里根总统任期，当时正值冷战高峰。苹果Mac机尚未诞生，电脑还只是科学怪才专属玩具，影片用大众对核战争和未知新科技的恐惧好好地把观众吓了一把。影片主角是名叫大卫·莱特曼的电脑天才，可自由进入学校电脑系统改动考试分数，因此全无学业之忧，整日将时间耗在电子游戏上。一日误撞上了“北美空防系统”（NORAD）的一台超级电脑，大卫用它玩起了“第三次世界大战”的模拟游戏，他不知道的是，这个游戏比他想象的要来得真实：当大卫退出，游戏并没有结束，NORAD的电脑仍然认为苏联人发动了核战争，对两个超级大国的电脑而言，战争游戏并没有结束……
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2.《通天神偷》 Sneakers(1992)
剧情介绍：
《通天神偷》讲述的是一群代号SNEAKERS的“合法黑客”的故事。SNEAKERS是精通电脑的工业间谍，银行、政府机关等重要机构出钱请他们“黑”自己的电脑系统，以此检测系统的安全性。比肖普是这伙人的头，沉默，低调，有一段不太见得光的过去，典型的黑客。
一日，一个政府机构找上门，要求比肖普的人在网上盗取一个电脑软件，拥有它便可以开启全球所有的秘密电脑资源。拒绝是不可能的，因为它掌握了比肖普一干人过去所有的秘密。真正的幕后大坏蛋是国际头号科技罪犯Cosmo，他伙同政府内的腐败分子将比肖普一群人“逼上绝路”……
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3.《异度空间》The Lawnmower(1992)
剧情介绍：
《异度空间》是第一部建立在虚拟空间的影片。约伯·史密斯是一个智力只有儿童水平的割草人，他定期为劳伦斯·安吉洛博士修剪草坪。安吉洛效力于一家政府秘密机构，负责为军队训练高智能大猩猩。安吉洛与机构的合作出了问题，智障的约伯吸引了他的注意力。他决心以约伯为实验对象，把他的智力恢复到正常水平。实验结果好得出乎意料：约伯成了这个星球上最聪明的人。而他的潜能还在不断发展，慢慢地他变成了某种非人的异类……
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4.《网络惊魂》 The Net(1995)
剧情介绍：
电脑奇才安吉拉·贝内特专门研究电脑程序中的各种病毒。她隐居在加利福尼亚过着与人无交往的生活。因为无意中收到记录有黑客犯罪证据的软盘，她掉入了敌人设下的陷阱：出国旅游，碰上的美男原来是杀手；她回到家发现车丢了，房子被出卖，而她也被指控为罪犯……
安吉拉开始反击，她通过网络发现一群自称“禁卫军”的电脑罪犯控制了卡萨德拉尔软件公司，他们卖出数据保护程序并实际设下埋伏，从而对所有客户的系统进行复制。安吉拉冒险打入卡萨德拉尔软件公司，发现自己原来的身份已被一名“禁卫军”所顶替。她在后来的一次电脑交易会上联机上网，用一种特殊的电脑病毒摧毁了“禁卫军”的数据库。
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5. 《网络惊魂2.0》The Net2.0（2006）
剧情介绍：
电脑专才霍普·卡斯蒂受雇于土耳其某国际企业独自前往伊斯坦布尔替一融资财团修复网络防火墙。到了伊斯坦布尔后，霍普发现她的世界一切都变得诡异，她正在一步步失去了她的帐号、护照、身份，甚至她自己的名字。死里逃生的她决定利用自己的专长对陷害她的幕后黑手进行反击。越接近事实真相的她越感到惊惧，让她背负偷取一千四百万美金和杀人犯罪名的，原来是她最亲密的爱人……
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6.《黑客》Hackers(1995)
剧情介绍：
绰号“零度冷”的戴德·墨菲是黑客中的传奇人物。1988年，他单枪匹马弄瘫了华尔街的1507台电脑，导致全球金融危机。11岁的戴德因此在联邦调查局的档案中挂上了名，并被禁用键盘直到18岁生日。7年未碰一个数码……
绰号“酸蚀”的凯特·利比是一名在信息高速公路上横行无阻的女黑客。当“零度冷”和“酸蚀”相遇，一场不可避免的两性大战在硬驱上展开。此时“瘟疫”，一名发受雇于跨国公司的黑客高手出现了，他不但想借网络欺诈数百万美元还想嫁祸戴德、凯特和他们的朋友。为洗脱罪名，戴德、凯特招募了一帮黑客高手加入他们对大公司阴谋的反击战。
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7.《杀人硬件》Virtuosity(1995)
剧情介绍：
1999年，洛杉矶，政府执法技术中心开发出用于训练警探的模拟机原型。这种虚拟现实模拟机装载有最先进人工智能技术，使用者需追捕电脑生成罪犯席德6.7（结合人类所有邪恶），以锻炼他们的侦探技巧。但是，这个复杂的“猫捉老鼠”系统有一个致命的后果：狡猾的席德6.7摆脱束缚离开了虚拟空间，进入现实世界作恶。前警察帕克·巴恩斯被认为是最有机会制服席德6.7的人。
在犯罪行为专家卡特的帮助下，巴恩斯必须穿梭于现实和虚拟世界，在新千年之前抓住席德。同时，巴恩斯在席德6.7身上发现了杀害他的妻子和女儿的变态杀手的影子。这场猎人的游戏变得复杂起来，赌注也更加高昂。
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8.《约翰尼记忆术》 Johnny Mnemonic (1995)
剧情介绍：
2021年，世界出现巨大的电脑网络。大半的人类都死于电子设备发出的电磁波产生的环境污染。信息成为最昂贵的商品，黑客猖獗，因此最宝贵的信息必须通过人类大脑传送。
约翰尼就是这样一个负责信息传递的专业人士。一次，约翰尼受雇于两名从世界第三大跨国公司Pharmkom叛逃的科学家，为他们传递无价数据。
约翰尼大脑中的记忆芯片无法承受超负荷的上载，如果不及时找到解压密码下载信息，他将死亡。此外，Pharmkom雇用了世界最大的犯罪集团Yakuza，要取约翰尼的人头，以追回无价信息。
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9.《黑客帝国》The Matrix(1999)
剧情介绍：
被名为“矩阵”的计算机人工智能系统控制者的人们就像它放牧的动物一样。黑客尼奥在网络上查找关于“矩阵”的一切。
在一名神秘女郎特蕾妮的引导下见到了黑客组织的首领摩菲斯，三人一起走上了抗争“矩阵”的征途。
尼奥面对着另外一个问题：他就是它吗？虽然不知道为什么，尼奥的答案就是“不是”。摩菲斯的朋友塞弗同意他的观点。而其他人则不那么肯定。另外，还有人在保护“矩阵”，冷酷的史密斯探员一伙掌握着令人震惊的秘密。
尼奥、默菲和特莱妮必须用他们的生命对抗强大的敌人来追寻答案、寻找自我。他们的每一步都是危机四伏……
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10.《剑鱼行动》Swordfish(2001)
剧情介绍：
加布利尔·希尔是个在江湖上闯荡多年的间谍特工，他妄想建立一个属于自己的极端爱国主义组织。为了筹集这个组织招兵买马所需资金，加布利尔决定冒险闯入网络空间，窃取一笔高达几十亿美金的基金。希尔需要一个顶尖电脑黑客的帮助。他盯上了斯坦利·吉森。
斯坦利曾是世界上两个最顶尖的电脑黑客之一，他将FBI计算机监视系统搞了个天翻地覆，当然他也为此坐了牢。现在他住在一个破拖车里，老婆和他离了婚，带着小女儿霍莉嫁给了专拍色情片的大老板。加布利尔来请斯坦利出山，答应得手后帮斯坦利重获女儿的监护权。斯坦利答应铤而走险，他成了一颗身不由己的棋子……
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11.《防火墙》Firewall（2006）
剧情介绍：
电脑安全专家杰克·史坦菲德为一家位于西雅图的太平洋银行工作。他多年来负责设计最有效的防盗电脑系统，透过层层的密码和防火墙，阻止日益猖獗的电脑骇客盗取银行的资产。
杰克在公司的待遇优厚，让他、他身为建筑师的妻子贝丝以及他们的一对小孩过着优裕的生活，包括一栋位于市郊高级住宅区的豪宅。
但是杰克的防盗系统却有一个致命弱点，那就是他自己，有一名残暴凶狠的歹徒决定利用这弱点盗取银行巨款。
比尔考克斯一直在仔细观察杰克和他的家人，并利用各种先进的电子仪器，监控他们上网的活动，窃听他们的电话，熟知他们的日常作息，并窃取他们最隐私的资料。
他花了将近一年的时间了解杰克一家人的每一个生活细节，终于展开行动。他率领一组人马闯入史宅，把贝丝和她的小孩软禁在自己的家里，而杰克则被迫帮助他服务的太平洋银行窃取一亿美元的巨款。
杰克尝试向人求救和救出家人的每一个行动都被考克斯识破和阻止，于是逼不得已只好破解自己设计的电脑安全系统，将一亿美元巨款汇入考克斯的海外银行帐户，不但让他自己成为罪犯，也被迫消灭考克斯犯案的所有证据。他在受到严密的监控下，只有几个小时的时间可以完成汇款，并找到歹徒看似天衣无缝的阴谋的漏洞，希望能拯救他一家人的性命。
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12.《第十三层》/异次元骇客 TheThirteenth Floor（1999）
剧情介绍：
故事开始在1937年的洛杉矶，哈蒙德·富勒在与情人幽会后回到酒店，他给某人留下一封信后，赶回家见妻子。当他躺倒在床上，突然时空转换到了1999年的洛杉矶……
在洛杉矶一个商业区的第13层办公楼上，道格拉斯·霍尔和哈南·富勒创造了一个虚拟的1937年代洛杉矶。某日，霍尔一觉醒来发现哈南死了，自己成了头号嫌疑犯。
霍尔无法回忆起是否参与了谋杀，为了弄清真相，他往返于现实和1937年的虚拟世界，这种双重生活使霍尔在现实世界的存在变得日益模糊……富勒在死亡之前似乎也被牵扯进类似双重生活。神秘的美女简的出现更加使现实和虚幻世界的界限模糊起来。
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13. 《黑客制裁者》/电脑犯罪战 Silicon Towers (1999)
剧情介绍：
无
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14.《骇客追缉令》 Takedown （2000）
剧情介绍：
凯文密尼克可称为有史以来最厉害的电脑骇客，他侵入家电信公司，入侵联邦调查局的电脑，在网路世界中成为最难以捉摸的骇客之王，然而他却希望能遇上一个真正的挑战，当他开始入侵着名物理学家兼电脑天才下村勤的电脑系统后，他的愿望终于实现，并且可能超出他所能应付的……
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15.《虎胆龙威4.0》 Live Free or Die Hard (2007)
剧情介绍：
多年后，那个总是不正经当差、却总是无意间拯救众生的约翰·迈克兰(布鲁斯·威利斯)终于又出现在人们的视线。而正当恐怖分子猖獗的年代里，老约翰警官似乎将面临着新的挑战。聪明的外国恐怖分子已然学会使用当今最高精尖的电脑黑客技术来达到他们不可告人的目的。显然，“地球宪兵”美国又成了这次“恐怖袭击”的首要目标。极端恐怖分子经过周密策划之后，准备利用黑客技术，在美国独立日当天让全美国的计算机系统集体瘫痪，从而达到他们控制全球的阴谋。
这位依然是对上司的话爱理不理、酗酒成性、又和老婆分分合合、一身臭汗的迈克兰警官，及时杀到，在万众欢腾的美国国庆日这天，在小电脑黑客马特·福斯特(贾斯汀·朗)的专业帮助下，打破了一干异国黑客天衣无缝的电脑系统入侵计划。并最终再次与穷凶极恶的恐怖分子刀兵相见。其间，与一位亚裔的女恐怖分子麦琳的殊死搏斗更加的引人入胜。
最后，一番狂轰滥炸后，一切归于和平，约翰·迈克兰再次了拯救了世界。
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16.《通天神偷》Sneakers (1992)
剧情介绍：
毕晓普和科斯摩在大学里是同窗好友，都是电脑方面的高手。后来他们一起闯了祸，毕晓普幸免于难，但科斯摩却入了狱。25年后，毕晓普仍然靠自己的拿手本事吃饭，专门干些渗透网络，偷听、破解密码的勾当。这帮精通高科技的人组成一个叫"潜行者"的小组，只要应承下来的活儿没有完不成的。但是这次他们要遇到对手了，科斯摩出场了，而且他已不是朋友，而是敌人。他们共同瞄准的目标是另一只神秘的黑盒子，如果落入歹人手中，全球将陷入一片混乱……
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Ⅱ angle beats!镄勪汉鐗╀粙缁

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Ⅲ 普通程序员和大神程序员，到底有啥区别“渡一教育”

众所周知，雷军本就是一位超级厉害的程序员。他曾经这样评价自己的编码水平：“我没写过诗，但是有人评价我写的代码像诗一样优雅。”

好吧，有被凡到。

尽管很多人曾因为雷总过于浓密的发量而怀疑他作为程序员时的水平。但是从雷总的语气中我们可以感觉到他对于自己编码能力的自信。

不得不承认，同样是程序员，普通程序员和大神的差别是巨大的。

当普通程序员尝试重构一个简单的模块

当大神级程序员重构代码

普通程序员做的多线程

大神级程序员做的多线程

是否过于真实？刚入门的小白程序员流下了羡慕的泪水。。。

另外，据不权威调查显示，大神程序员的生活作息远不同于普通人类，基本上是昼伏夜出。果然，大神早已非正常人类，不食人间烟火。有图为证(第一列是时间，第二列是代码行数。)

这是FFmpeg的作者FabriceBellard的编码时间表，能看出来，越到晚上灵感越强啊。额，不过，这位大佬是会睡着睡着觉灵感突发蹦起来提交代码的吗……

而这是LiveJournal的作者BradFitzpatrick在memcached项目上的时间表。

典型的夜猫子，昼伏夜出，每天只睡四个小时。

仁慈的独裁者，Python之父Guidovan Rossum同样是一位暗夜使者。

美好的一天从下午开始，夜晚才是灵感的源泉。不过大佬好像真的不用睡觉的。。。。

而在夜行者之上，更有一种恐怖存在，他们宣告了永动机是可以实现的，因为他们自己，就是永动机。。。

“世界上最好的语言”php的创始人RasmusLerdorf，便是其中翘楚，这是他在php-src项目上的提交时间：

果然是大佬，白天正常工作，晚上更加兴奋。果然，真正的大神都是突破人类身体极限，完全不用睡觉的。

当然了，以上这些呢不过是一些极端案例，他们虽然是真正的大神，小渡也绝不建议小伙伴们学习这种作息习惯。不然很有可能，技术没学到，发量却比大神还少。。。

而在日常的工作中，大神对于小白的碾压更是全方位无死角。

注：reinventing the wheel 重新发明轮子

果然，大神的工作都是独出心裁的。

额，不过这么一看嘛，菜鸟和大神好像差不多。。。。

大神的反应总是波澜不惊的，好像没什么成就感。。。

离谱。。。。

笑出自信，笑出强大！

看到大神们种种不同凡响的表现，小伙伴们有没有心生向往？不要灰心，只要努力，假以时日你一定也能像雷总那样，写出诗一样优雅的代码。

要想真正的成为大神，要脚踏实地，有的放矢，为自己设立目标，不断向目标逼近。

至少要做到以下几点：

程序员之所以被称为“大神”，顾名思义便是在专业领域他们无所不能。所以，大神之路第一步就是补全自己技术上的短板，项目出现任何技术难题时，只要自己出马便能发现问题所在，从而找到解决方法。

多隆就是这样一位全能的大神，“只要有技术上的困难，找多隆，没有解决不了的”这是在阿里技术人员内部流传的一句话。

对于编码技术，多隆便是武侠小说中已臻化境的绝顶高手，从2003年到2007年，搜索引擎工作一直都是多隆一个人负责，但这不是他所有的工作，因为他解决问题的能力是惊人的。

多隆一个人能顶一个团队，别人做事可能要成立一个项目组，而他从头到尾都是自己一个人，即使他负责的事情以前从没有接触过。

阿里研究员毕玄曾举例说：“五彩石项目多隆完成了商城搜索的mp逻辑，当时如果没有多隆，整个项目需要延后2周；还有一次，淘宝session框架调用session_tair故障，一堆人（应该有10人+）一起排查问题，从6:00排查到第二天的6:00，最后多隆查到了问题。”

而达到如此境界，与多隆自身的特质分不开。当他沉浸在他的程序世界时，外界的人和事很难干扰到他。他不擅交际，也不玩什么社交网络，一般很难在公众场合见到他，只要能不参加的会议、采访，他都不会参加。

就算去，他也常常会带上笔记本。据说他也曾经带着笔记本去outting，在车上写代码……

而且尽管被同事们顶礼膜拜，多隆依然谦逊，他说：“我就是个写代码的，很普通”。

从多隆身上我们也能看到，想要成为大神，首先就是要静下心来沉住气，认真研究代码，不断学习进步，完善技术，让自己不再有短板。

理想是最好的指引者，对于技术行业尤其如此。

很多人在成为程序员之初，都抱有改变世界的想法，想象着运用自己的编程技术来为未来的世界增添色彩。而真正能将这种想法坚持到底的人可谓是凤毛麟角，但这恰恰是成为大神程序员的重要特质。

支付宝OB数据库团队的队长阳振坤就是这样一位典型的理想主义者，在他的职业生涯中遭遇了太多的挫折和失落，但他始终保持着一个技术人员的初心，坚持理想，不曾退让。

阳振坤曾是北大的学术明星，北大本硕博一路念完留校任教，不但破格晋升教授，还成为北大首批“长江学者奖励计划”特聘教授之一。他的理想就是攻克分布式系统难题，建成中国技术人自己的分布式数据库。

在加入网络之后，他集中一切精力来进行数据库的开发，然而尽管他主导的分布式系统在性能上已经超过了开源系统，网络仍然以成本太高为理由解散了他的团队。

随后他加入阿里，阳振坤继续做分布式数据库研发，他的团队从零发展到十几人，捣鼓出中国第一个分布式数据库，他们给它起了个名字叫OB。

然而，同样因性价比的问题，阳振坤和他的OB团队在阿里坐了冷板凳。这一彼时仅有十几个人的团队曾在长达三年多的时间里，孤独而边缘。

很多同事都说，“如果阳老师愿意妥协，放弃OB，转去做开源系统的技术优化，早就拨云见日了。”

但是，那显然不是他想做的事情。

不过相比于网络，阿里对于“无用”的创新有更大的包容，OB最终被并入了支付宝。彼时的支付宝，面临着一个世界级的难题：双11的交易量呈几何级增长，未来势必还将继续呈几何级增长，可是支付宝当时用的甲骨文数据库早已经承受不了这么庞大的数据量。

为了应对双11这天的数据，只能再花数亿千万人民币的价格去购买主机，可在交易恢复常态时，昂贵的主机旋又陷于长期闲置状态，这样未免得不偿失。

因此OB这一还未正式上过“战场”的数据库，被支付宝高层认定是解决双11支付峰值这一世界级难题的“钥匙”。OB最终也不负众望，帮助支付宝攻克了这一难关。

2016年5月，时任蚂蚁金服董事长彭蕾亲自将支付宝内部最高荣誉——CEO大奖“勋章”戴在了以阳振坤为首的OB团队成员的脖子上。

从阳振坤的身上我们可以感受到，理想或许会让我们一时间陷入困境，但如果我们坚持下去，会带给我们更大的回报。

这是老生常谈，却也是最重要的一点。这是每一个想要突破自我的人所必备的特质，也是每一个大神程序员依旧在坚持的习惯。

即使多隆在阿里早已封神，但是他仍然每天醉心于编程的世界，研究各种代码，不断强化完善自己的技术。

即使阳振坤和他的OB团队已经为取得了阿里的最高荣誉，他们仍然在每一次维护和升级中不断地为OB数据库做出新的改进和尝试，向着更高远的目标进发，他们期待着有朝一日OB可以超越IOE，成为世界上最棒的分布式数据库。

每一个大神，都是由小白蜕变而成的。大神若不再努力，早晚会跌落神坛，泯然众人。而小白们只要坚持学习，不断提升自己，终有一日也会成为自己曾经仰望的大神。

每个大神的“封神之路”都有各自的精彩，但是也有着共同点，那就是：专注、热爱、持之以恒。当然，每个领域的大神都是极少数，我们大多数人可能用尽全力也赶不上天赋异禀的人的轻松一步。

但是我们努力不是为了赶上任何人，而是为了成为心目中那个更好的自己。

就像现在正拼搏在残奥会赛场上的残疾健儿们，他们早就丧失了和正常人一样生活的能力，但不妨碍他们依旧热爱生活，依旧为了梦想去拼搏，去创造正常人都难以企及的记录。

所谓奥运精神不光会激励赛场上的运动员，也会时刻提醒我们每一个平凡的人，向着心里的顶峰奋力冲刺。

保持心中那份对于梦想的执着和渴望，我们终将会突破自我。加油，未来的大神。

Ⅳ 做程序员与做测试员的选择

1、学历问题：大公司对于学历还是有一定的要求的，学历高的起薪也高，但是学历不能代表所有，也有学历高，但是技术垃圾的人，所以不要因为学历的问题来妄自菲薄，学历只是入门和之后评职称的时候有用，学历可以以后慢慢考。所以学历不是问题。

2、方向问题：如果是培训出来的话，那的基础知识一定不会非常的好，一定要注意基础部分，不要总是因为学习了多少框架而感到骄傲并且否定基础的东西，其实无论是框架还是什么都是基础的延续，只要打下了扎实的基础，那么学习起框架那些东西。培训出来的人大都做开发，而测试一般都是逼不得已而为之！

3、测试和开发哪个好：都是比较枯燥的工作，测试久了想转开发，开发久了想转行。就像围城。测试，没有做过，但是听说过一些，测试枯燥、乏味、而且经常熬夜，（开发也一样），但是从薪方面看，开发的优势就远远大于测试了，不是说测试比开发低级，用共产党的话就是：革命没有贵贱之分，只有分工的不同而已。

(4)长安程序员live扩展阅读：

做好一名测试工程师的方法：

1、沟通能力。

一名理想的测试者必须能够同测试涉及到的所有人进行沟通，具有与技术（开发者）和非技术人员（客户，管理人员）的交流能力。既要可以和用户谈得来，又能同开发人员说得上话，不幸的是这两类人没有共同语言。

2、技术能力。

一个测试者必须既明白被测软件系统的概念又要会使用工程中的那些工具。要做到这一点需要有几年以上的编程经验，前期的开发经验可以帮助对软件开发过程有较深入的理解，从开发人员的角度正确的评价测试者，简化自动测试工具编程的学习曲线。

3、很强的记忆力。

一个理想的测试者应该有能力将以前曾经遇到过的类似的错误从记忆深处挖掘出来，这一能力在测试过程中的价值是无法衡量的。因为许多新出现的问题和我们已经发现的问题相差无几。

4、幽默感。在遇到狡辩的情况下，一个幽默的批评将是很有帮助的。

Ⅳ 成为游戏开发程序员，要学些什么

1．图形引擎 2．声音引擎 3．物理引擎 4．游戏引擎 5．人工智能或游戏逻辑 6．游戏GUI界面（菜单） 7．游戏开发工具 8．支持局域网对战的网络引擎开发 9．支持互联网对战的网络引擎开发 下面逐一介绍每个部分： 1．图形引擎主要包含游戏中的场景（室内或室外）管理与渲染，角色的动作管理绘制，特效管理与渲染（粒子系统，自然模拟（如水纹，植物等模拟）），光照和材质处理搭升蠢，LOD(Level Object Detail)管理等，另外还有图形数据转换工具开发，这些工具主要用于把美工用DCC软件（如3DS Max，Maya，Soft XSI，Soft Image3D等）软件制作的模型和动作数据以及用Photo shop或painter等工具制作的贴图，转化成游戏程序中用的资源文件。 2．声音引擎主要包含音效（Sound Effect简称SE），语音(VOICE)，背景音乐（Background music简称BGM）的播放。SE是指那些在游戏中频繁播放，而且播放时间比较短，但要求能及时无延迟的播放，VOICE是指游戏中的语音或人声，这部分对声音品质要求比较高，基本上用比较高的采样率录制和回放声音，但和SE一样要求能及时无延迟的播放，SE在有的时候因为内存容量的问题，在不影响效果的前提下，可能会降低采样率，但VOICE由于降低采样率对效果影响比较大，所以一般VOICE不采用降低采样率的做法。BGM是指游戏中一长段循环播放（也有不循环，只播放一次）的背景音乐，正是由于BGM的这种特性，一般游戏的背景音乐是读盘（光盘或硬盘）来播放。另外一些高级声音特效，如EAX，数字影院系统(DTS5.1)，数字杜比环绕等。 3．物理引擎主要包含游戏世界中的物体之间、物体和场景之间发生碰撞后的力学模拟， 以及发生碰撞后的物体骨骼运动的力学模拟（比较着名的物理引擎有havok公司的game dynamics sdk，还有open source 的ODE—Open Dynamics Engine）。 4．游戏引擎主要是把图形引擎、声音引擎、物理引擎整合起来，主要针对某个游戏制作一个游戏系统，其包含游戏关卡编辑器，主要用途是可以可视化的对场景进行调整，光照效果和雾化等效果调整，事件设置，道具摆放，NPC设置，另外还有角色编辑器，主要用于编辑角色的属性和检查动作数据的正确性。一般日本游戏公司的做法，笑蠢他们会把关卡编辑器和角色编辑器直接做到游戏中，所有的参数调整都在游戏中通过调试菜单来进行编辑，所以一般他们把这部分调试菜单的功能做的很强大，同时在屏幕上实时的显示一些重要的信息，这样做的好处是关卡编辑器调整的效果直接就是游戏的效果，但是对于程序的重用性来说可能不是很好，比如说要用到另外一个游戏项目中就比较难，除非两个游戏类型相同，只要把场景和角色数据换一下，还有做下一代产品也没有问题，只要根据式样增加调试菜单的功能就可以了。 5．人工智能和游戏逻辑开发，这部分日本和欧美的游戏开发模式也有很大不同，在欧美游戏公司中运用脚本语言开发很普遍，所以这部分程序开发主要是用脚本语言编写，而且脚本程序和游戏程序的耦合性很低，有单独的编辑、编译和调试环境，这样比较利于游戏程序和关卡设计开发分开，同时并行开发，所以一般他们都会有专门做关卡设计的程序员岗位。而日本游戏公司脚本语言一般和游戏的耦合性比较高，一般通过一些语言的宏功能和一些编译器的特定功能来完成一个简单的脚本系统，所以一般这些脚本程序只能在游戏程序中进行调试，而不能在一个单独的脚本编辑，编译环境中进行开发。 6．游戏GUI界面（菜单），主要是指那些游戏中用户界面设计，有做的复杂，有简单的，做的简单就是2D GUI界面，做的复杂有3D GUI界面。 7．游戏开发工具主要包含关卡编辑器，角色编辑器，资源打包管理，DCC软件的插件工具等开发。 8．支持局域网对战的知陪网络引擎开发，主要解决局域网网络发包和延迟处理，通讯同步的问题，有同步通讯和异步通讯两种做法，异步通讯用于那些对运行帧速要求比较高的游戏，同步通讯相对异步通讯来说效率相对低，但是同步通讯的编程模型相对异步通讯来得简单一些。 9．支持互联网对战的网络引擎开发，目前大部分网游都是C/S结构的，服务器端软件配置管理，服务器程序的最优化，还有游戏大厅、组队、游戏逻辑处理、道具管理、收费系统等。另外还有一些网络系统是C/S和P2P两种结构混合的，如XBOX Live等。 程序员在游戏公司中的岗位在日本游戏公司和欧美的游戏公司有些不同，日本游戏公司中程序员的岗位主要有技术监督（Director），主程序员（Main Programmer），程序员（Programmer），在日本游戏公司里负责游戏项目开发的程序员，一般不会专门根据工作内容划分程序员，除了独立的系统研究室和声音系统制作部门（这两个部门是比较独立的，往往同时给好几个项目服务），负责每个游戏项目开发的程序员，随时都可能一人多职，比如说主程序员除了负责整个游戏系统以外，可能还要负责图形或声音引擎开发等，程序员除了人工智能以外还有菜单制作等。这种情况在欧美的游戏公司比较少见，他们分工的比较细，一般有图形程序员，声音程序员，人工智能或游戏关卡程序员，物理程序员，每个组中可能还会有一个Leader。 这一点，日本公司和欧美公司也有些不同。日本公司一般喜欢从一些高校中招聘一些应届优秀毕业生，一方面比招聘有经验的人要来的成本低，另方面新人是一张白纸，容易培养，像SEGA、KONAMI等都是按这种原则招聘员工的，所以想进入日本游戏公司，你要学好你的软件课程。而欧美公司希望招聘进来，能马上进入项目的开发中去，所以他们一般希望招聘有工作经验的人，即使不是行业中，在相关行业中工作2、3年的也可以，所以想进入欧美游戏公司你的工作经历很重要。 我觉的一个游戏软件程序员，最起码的要求是熟练掌握计算机本科专业所学的知识，主要包括C语言或C++语言，数据结构，编译原理，算法等，另外线性代数、微积分、牛顿力学在图形和物理引擎开发方面用途也很广泛，如果要提高的话还有必要了解硬件相关的知识如计算机体系结构、汇编语言，这些对我们学习一个新的硬件平台、编写最优化代码、提高自己游戏的竞争力都是非常有益的。另外，保持有恒心、不怕苦（比如说通宵加班）的心态，对游戏的热情也是非常重要的。对于那些想进入游戏行业，但缺乏软件开发知识的人，可以通过参加游戏开发培训来 现在有很多人，计算机本科毕业，学了很多软件开发的知识，但是一旦要用到实际的项目开发时，感觉无从下手，这主要是在学校里运用知识的机会太少了。所以学习游戏编程最好的方法是能实际参与到一个好的游戏项目中和有丰富开发经验的人一起开发游戏，可能学到很多你从书本上学不到知识和技能。但有时候你一时还没有机会参与到一个好项目中，没有机会进入一家好的游戏公司，但是你对游戏开发有一腔热情，很希望学习游戏开发的技能，那你就应该去参加专门的游戏开发培训，因为游戏开发培训班中的老师都是一些有丰富开发经验的老师，一般都有五年丰富的项目开发经验，听他们的课，实际上就是在和他一起分享这么多年的开发经验，另外游戏开发培训课程中会专门设计一些项目和课题，它们本身就是可以直接运用游戏开发中，这样你可以不进入着名的游戏公司，但可以学到这些公司中一些常用的开发技能。�行┛�吹耐哦右膊皇撬姹闶裁慈司湍芗尤氲�.

Ⅵ 程序员怎样学数学

First: programmers don't think they need to know math. I hear that so often; I hardly know anyone who disagrees. Even programmers who were math majors tell me they don't really use math all that much! They say it's better to know about design patterns, object-oriented methodologies, software tools, interface design, stuff like that. 首先:程序员不认为他们需要了解数学.我常常听到这样的话;我不知道还有没有不同意的.甚至于以前是主修数学的程序员也告诉我他们真的不是常常使用到数学!他们说更重要的是要去了解设计模式,面向对象原理,软件工具,界面设计,以及一些其他类似的东西. And you know what? They're absolutely right. You can be a good, solid, professional programmer without knowing much math. 你了解吗?他们完全正确.你不需要了解很多数学你就能做个很棒,很专业的程序员. But hey, you don't really need to know how to program, either. Let's face it: there are a lot of professional programmers out there who realize they're not very good at it, and they still find ways to contribute. 但是呢,同时你也不是真的需要知道如何来编程.我们要面对的是:有很多专业的程序员,他们认识到他们不是非常擅长数学,但他们还是寻找方法去提升. If you're suddenly feeling out of your depth, and everyone appears to be running circles around you, what are your options? Well, you might discover you're good at project management, or people management, or UI design, or technical writing, or system administration, any number of other important things that "programmers" aren't necessarily any good at. You'll start filling those niches (because there's always more work to do), and as soon as you find something you're good at, you'll probably migrate towards doing it full-time. 如果你突然觉得自己好烂,周围的人都远远的超过你,你会怎么想呢?好,你可能会发现自己善于项目管理,或人事管理,或界面设计,或技术写作,或系统管理,还有许多其他程序员不必去精通的.你会开始堆积那些想法(因为工作永远干不完),当你发现一些你能掌握的东西时,你很可能会转移去全职的做这个工作. In fact, I don't think you need to know anything, as long as you can stay alive somehow. 实际上,我认为有些东西你不需要了解,当前你还能够赖以生存的话. So they're right: you don't need to know math, and you can get by for your entire life just fine withoutit. 所以他们是对的:你不需要了解数学,并且没有数学你也能过的很好. But a few things I've learned recently might surprise you: 但是最近我学到一些东西可能会让你也感到惊喜: They teach math all wrong in school. Way, WAY wrong. If you teach yourself math the right way, you'll learn faster, remember it longer, and it'll be much more valuable to you as a programmer. 学校里教数学的方式都错了.仅仅是教学的方法错了,不是教数学本身错.如果你以正确的方式学习数学的话,你会学的更快,记住这点,对你,作为一个程序员来说很有价值. Knowing even a little of the right kinds of math can enable you do write some pretty interesting programs that would otherwise be too hard. In other words, math is something you can pick up a little at a time, whenever you have free time. 哪怕了解一点点相关的数学知识,就能让你写出可爱有趣的程序,否则会有些小难度.换句话讲,数学是可以慢慢学的,只要你有时间. Nobody knows all of math, not even the best mathematicians. The field is constantly expanding, as people invent new formalisms to solve their own problems. And with any given math problem, just like in programming, there's more than one way to do it. You can pick the one you like best. 没人能了解所有的数学,就是最棒的数学家也不是.当人们发明新的形式去解决自己的问题时,数学领域就不断的扩展.一些给出的数学问题,也正如编程,不止一种方法可以去解决他.你可以挑个你最喜欢的方式. Math is... ummm, please don't tell anyone I said this; I'll never get invited to another party as long as I live. But math, well... I'd better whisper this, so listen up: (it's actually kinda fun.) 数学是......嗯,请别告诉别人我说过这个哈;当然我也不指望谁能邀请我参加这样的派对,在我还活着的时候.但是,数学其实就是......我还是小声的说吧,听好了:(她其实就是一种乐趣啦!) The Math You Learned (And Forgot) 你学到的数学(和你忘了的数学) Here's the math I learned in school, as far as I can remember: 这儿是我能记得的在学校学到的数学: Grade School: Numbers, Counting, Arithmetic, Pre-Algebra ("story problems") 初中:数,数数,算术知识,初级代数("带问题的小故事") High School: Algebra, Geometry, Advanced Algebra, Trigonometry, Pre-Calculus (conics and limits) 高中:代数,几何,高等代数,三角学,微积分先修课 (二次曲线论和极限) College: Differential and Integral Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Probability and Statistics, Discrete Math 大学:微积分,微分公式,线性代数,概率和统计,离散数学 How'd they come up with that particular list for high school, anyway? It's more or less the same courses in most U.S. high schools. I think it's very similar in other countries, too, except that their students have finished the list by the time they're nine years old. (Americans really kick butt at monster-truck competitions, though, so it's not a total loss.) 上面那个关于高中数学课程单子上所列的,怎么来着?美国高中几乎都是这样的课程设置.我认为其他国家也会很相似的,除了那些在9岁之前就掌握了这些课程的学生.(美国小孩同时却在热衷于玩魔鬼卡车竞赛,虽然如此,整个来说也算不上什么大损失.) Algebra? Sure. No question. You need that. And a basic understanding of Cartesian geometry, too. Those are useful, and you can learn everything you need to know in a few months, give or take. But the rest of them? I think an introction to the basics might be useful, but spending a whole semester or year on them seems ridiculous. 代数?是的.没问题.你需要代数.和一些理解解析几何的知识.那些很有用,并且在以后几个月里,你能学到一切你想要的,十拿九稳的.剩下的呢?我认为一个基本的介绍可能会有用,但是在这上面花整个学期或一年就显得很荒谬了. I'm guessing the list was designed to prepare students for science and engineering professions. The math courses they teach in and high school don't help ready you for a career in programming, and the simple fact is that the number of programming jobs is rapidly outpacing the demand for all other engineering roles. 我现在意识到那个书单列表原是设计来准备给那些以后要当科学家和工程师的学生的.他们在高中里所教的数学课程并不是为你的编程生涯做准备的,简单的事实是,多数的编程工作所需要的数学知识相比其他作为工程师角色的人所需要的数学增长的更快. And even if you're planning on being a scientist or an engineer, I've found it's much easier to learn and appreciate geometry and trig after you understand what exactly math is — where it came from, where it's going, what it's for. No need to dive right into memorizing geometric proofs and trigonometric identities. But that's exactly what high schools have you do. 即使你打算当一名科学家或者一名工程师,在你理解了什么是数学之后-- 数学它如何而来,如何而去,为何而生,我发现这更加容易去学习和欣赏几何学和三角学.不必去专研记住几何上的证明和三角恒等式,虽然那确实是高中学校要求你必须去做的. So the list's no good anymore. Schools are teaching us the wrong math, and they're teaching it the wrong way. It's no wonder programmers think they don't need any math: most of the math we learned isn't helping us. 所以这样的书单列表不再有什么用了.学校教给我们的不是最合适的数学,并且方式也不对.不奇怪程序员认为他们不再需要数学:我们学的大部分数学知识对我们的工作没什么大的帮助. The Math They Didn't Teach You 他们没有教给你的那部分数学 The math computer scientists use regularly, in real life, has very little overlap with the list above. For onething, most of the math you learn in grade school and high school is continuous: that is, math on the real numbers. For computer scientists, 95% or more of the interesting math is discrete: i.e., math on the integers. 在现实中,计算机科学家经常使用的数学,跟上面所列的数学仅有很小的重叠. 举个例子,你在中学里学的大部分数学是连续性的:也就是说,那是作为实数的数学.而对于计算机科学家来说,他们所感兴趣的95%也许更多的是离散性的:比如,关于整数的数学. I'm going to talk in a future blog about some key differences between computer science, software engineering, programming, hacking, and other oft-confused disciplines. I got the basic framework for these (upcoming) insights in no small part from Richard Gabriel's Patterns Of Software, so if you absolutely can't wait, go read that. It's a good book. 我打算在以后的博客中再谈一些有关计算机科学,软件工程,编程,搞些有趣的东东,和其他常常令人犯晕的训练.我已经从Richard Gabriel的软件的模式这本书中洞察到一个无关巨细的基本框架.如果你明显的等不下去的话,去读吧.是本不错的书. For now, though, don't let the term "computer scientist" worry you. It sounds intimidating, but math isn't the exclusive purview of computer scientists; you can learn it all by yourself as a closet hacker, and be just as good (or better) at it than they are. Your background as a programmer will help keep you focused on the practical side of things. 到现在为止,不要让"计算机科学家"这个词困扰到你.它听上去很可怕,其实数学不是计算机科学家所独有的领域,你也能作为一个黑客自学它,并且能做的和他们一样棒.你作为一个程序员的背景将会帮助你保持只关注那些有实践性的部分. The math we use for modeling computational problems is, by and large, math on discrete integers. Thisis a generalization. If you're with me on today's blog, you'll be studying a little more math from now on than you were planning to before today, and you'll discover places where the generalization isn't true. But by then, a short time from now, you'll be confident enough to ignore all this and teach yourself math the way you want to learn it. 我们用来建立计算模型的,大体上是离散数学.这是普遍的做法.如果正好今天你在看这篇博客,从现在起你正了解到更多的数学,并且你会认识到那样的普遍做法是不对的.从现在开始,你将有信心认为可以忽略这些,并以你想要的方式自学. For programmers, the most useful branch of discrete math is probability theory. It's the first thing they should teach you after arithmetic, in grade school. What's probability theory, you ask? Why, it's counting. How many ways are there to make a Full House in poker? Or a Royal Flush? Whenever you think ofa question that starts with "how many ways..." or "what are the odds...", it's a probability question. And as it happens (what are the odds?), it all just turns out to be "simple" counting. It starts with flipping acoin and goes from there. It's definitely the first thing they should teach you in grade school after you learn Basic Calculator Usage. 对程序员来说,最有效的离散数学的分支是概率理论.这是你在学校学完基本算术后的紧接着的课.你会问,什么是概率理论呢?你就数啊,看有多少次出现满堂彩?或者有多次是同花顺. 不管你思考什么问题如果是以"多少种途径..."或"有多大几率的...",那就是离散问题.当他发生时,都转化成"简单"的计数.抛个硬币看看...? 毫无疑问在他们教你基本的计算用法后他们会教你概率理论. I still have my discrete math textbook from college. It's a bit heavyweight for a third-grader (maybe), but it does cover a lot of the math we use in "everyday" computer science and computer engineering. 我还保存着大学里的离散数学课本.可能他只占了三分之一的课程,但是它却涵盖了我们几乎每天计算机编程工作大部分所用到的数学. Oddly enough, my professor didn't tell me what it was for. Or I didn't hear. Or something. So I didn't pay very close attention: just enough to pass the course and forget this hateful topic forever, because I didn't think it had anything to do with programming. That happened in quite a few of my comp sci courses in college, maybe as many as 25% of them. Poor me! I had to figure out what was important on my own, later, the hard way. 也真是够奇怪的,我的教授从没告诉我数学是用来干吗的.或者我也从来没有听说过.种种原因吧.所以我也从没有给以足够的注意:只是考试及格然后把他们都忘光,因为我不认为她还和编程有啥关系.事情变化是我在大学学完一些计算机科学的课程之后,也许是25%的课程.可怜啊!我必须弄明白什么对于自己来说是最重要的,然后再是向深度发展. I think it would be nice if every math course spent a full week just introcing you to the subject, in themost fun way possible, so you know why the heck you're learning it. Heck, that's probably true for every course. 我想,如果每门数学课都花上整整一周的时间,而只是介绍让你如何入门的话,那将非常不错,这是最有意思的一种假设,那么你知道了你正学习的对象是哪种怪物了.怪物,大概对每一门课都合适. Aside from probability and discrete math, there are a few other branches of mathematics that are potentially quite useful to programmers, and they usually don't teach them in school, unless you're a math minor. This list includes: 除了概率和离散数学外,还有不少其他的数学分支,可能对程序员相当的有用,学校通常不会教你的,除非你的辅修科目是数学.这些数目列表包括: Statistics, some of which is covered in my discrete math book, but it's really a discipline of its own. A pretty important one, too, but hopefully it needs no introction. 统计学,其中一些包括在我的离散数学课里,她的某些训练只限于她自身.自然也是相当重要的,但想学的话不需要什么特别的入门. Algebra and Linear Algebra (i.e., matrices). They should teach Linear Algebra immediately after algebra. It's pretty easy, and it's amazingly useful in all sorts of domains, including machine learning. 代数和线性代数(比如,矩阵).他们会在教完代数后立即教线性代数.这也简单,这但相当多的领域非常有用,包括机器学习. Mathematical Logic. I have a really cool totally unreadable book on the subject by Stephen Kleene, the inventor of the Kleene closure and, as far as I know, Kleenex. Don't read that one. I swear I've tried 20 times, and never made it past chapter 2. If anyone has a recommendation for a better introction to this field, please post a comment. It's obviously important stuff, though. 数理逻辑.我有相当完整的关于这门学科的书没有读,是Stephen Kleene写的,克林闭包的发明者,我所知道的还有就是Kleenex.这个就不要读了.我发誓我已经尝试了不下20次,却从没有读完第二章.如果哪位牛掰有什么更好的入门建议的话可以给我推荐.虽然,这明显是非常重要的一部分. Information Theory and Kolmogorov Complexity. Weird, eh? I bet none of your high schools taught either of those. They're both pretty new. Information theory is (veeery roughly) about data compression, and Kolmogorov Complexity is (also roughly) about algorithmic complexity. I.e., how small you can you make it, how long will it take, how elegant can the program or data structure be, things like that. They're both fun, interesting and useful. 信息理论和柯尔莫戈洛夫复杂性理论.真不可思议,不是么?我敢打赌没哪个高中会教你其中任何一门课程.她们都是新兴的学科.信息理论是(相当相当相当相当难懂)关于数据压缩,柯尔莫戈洛夫复杂性理论是(同样非常难懂)关于算法复杂度的.也就是说,你要把它压缩的尽量小,你所要花费的时间也就变的越长,同样的,程序或数据结构要变得多优雅也有同样的代价.他们都很有趣,也很有用. There are others, of course, and some of the fields overlap. But it just goes to show: the math that you'll find useful is pretty different from the math your school thought would be useful. 当然,也有其他的一些因素,某些领域是重复的.也拿来说说吧:你所发现有用的那部分数学,不同于那些你在学校里认为有用的数学. What about calculus? Everyone teaches it, so it must be important, right? 那微积分呢?每个人都学它,所以它也一定是重要的,不对吗?