程序员与运维

‘壹’ 程序员和运维哪个难，哪个门槛低

我觉得是运维更难，你可以参考一下对比一下：
本专业毕业生适合的工作岗位是计算机程序设计师。适合于熟练地按照工程化的思路进行软件编制、软件测试的工作岗位，能担任各种企事业单位和各级工程建设部门、管理部门的计算机软件和硬件维护、网络的组建、维护等工作，也可从事计算机研究与应用、软件开发等方面的工作。具体可分为以下方面：
1 可视化编程掌握程序设计方法及可视化技术，精通一种可视化平台及其软件开发技术。获取Delphi程序员系列、java初级或VB开发能手认证。 就业方向：企业、政府、社区、各类学校等可视化编程程序员。
2 WEB应用程序设计 具有美工基础和网页动画设计能力，掌握交互式网页程序的设计技术，能进行网站建设和维护。获取Macromedia多媒体互动设计师或Delphi初级程序员或Delphi快速网络开发工程师认证。 就业方向：企业、政府、社区、各类学校等WEB应用程序员。
3 软件测试 掌握软件测试的基本原理、方法和组织管理，精通软件测试工具。获取ATA软件测试工程师或Delphi初级程序员或Java初级程序员认证。 就业方向：企业、政府、社区、各类学校等软件测试员。
4 数据库管理 能应用关系范式进行数据库设计，精通SQL语言，胜任数据库服务器管理与应用工作。获取Oracle数据库管理或SQL Server数据库应用或Windows XP应用认证。 就业方向：企业、政府、社区、各类学校等部门的中、大型数据库管理员。
5 图形图像制作 精通国际上流行的图形/图像制作工具（如CorelDraw、Photoshop、Pagemaker等）。获取平面设计师相关的认证。 就业方向：广告制作公司、建筑设计公司、包装装璜设计公司、居室装修公司、出版印刷公司。
6 网络构建技术 熟悉网络结构和组网方式，掌握建网方法，能利用工具分析和排除常见网络故障。获取Cisco路由配置或华为网络工程或AMP应用工程师认证。 就业方向：企业、政府、社区、各类学校等网络构建工程师。
7 网络系统管理 掌握网络系统管理的基本知识与应用技能，能进行网络系统的安全设置。获取Window2000 Server或TurboLinux TLCE或Cisco路由配置专家认证。 就业方向：企业、政府、社区、各类学校等网络系统管理员。
8 多媒体制作 具有多媒体程序设计与多媒体制作策划的能力。基本掌握面向对象程序设计与建模、造型设计、场景设计、分镜头原理等技能。获取多媒体设计师相关的认证。 就业方向：多媒体设计与制作公司、动画美术制作出版公司、广告制作公司。
9 计算机办公应用 精通办公自动化应用与管理，熟悉服务器的安装、管理和维护，基于应用服务器的相关服务和软件系统，具备对服务器的网络安全设置、邮件、网页发布、FTP、OA、BBS等系统的应用和维护能力。 就业方向：企业、政府、社区、各类学校等系统管理

‘贰’ 𨱍冲IT鎶链锛岄浂锘虹锛屽java鍜岃繍缁撮偅涓濂斤纴鍝涓濂藉﹂傚悎鏂颁汉锛岀洰鍓崭笟鍐

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‘叁’ 程序员面试，为什么感觉很多都和运维有关

不会运维的程序员不是好程序员。 这个信条要时刻谨记，不管是面试还是自己平时在工作中都要坚持这个准则，因为这对你以后的发展大有裨益。

一直以来，很多圈外人对我们程序员的观念就是永远的一本正经，着装单一，了无生趣，聪明绝顶，其实这是他们对程序员的误解，因为多才多艺，多姿多彩的程序员比比皆是，但是传统的观念或者说以偏概全的观念蒙蔽了他们的双眼，而他们自己又没有尝试去了解，所以导致人云亦云，给程序员披上了一层灰。

同样的，我们大部分程序员的观念也跟他们差不多，认为程序员就只是搬砖撸码的，至于各种部署服务器相关的工作应该是运维做的，其实非也，如果真的这样认为的话，那就真的太不把自己当程序员了。为什么这么说呢？因为我们程序员是实实在在撸码开发产品的群体，可是如果我们开发出来的东西只能自个在本地玩耍，却不能众乐乐，那还有什么意义，此时，你可能会说，交给运维啊，那么如果没有运维呢，就没法玩了，所以我们不能总是将希望寄托在别人身上，当自己有能力能够将系统进行部署的时候，那就该学会部署。

其实不仅仅是程序员，优秀的运维工程师也是需要会开发撸码的，因为有时候他们也需要开发一些小工具来进行验证，或者开发网页来进行服务的管理，所以说程序员和运维都是相辅相成的。

像我们现在很多的公司都没有明确的人员分工，特别是小公司连运维都没有，所以就谈不上让运维去部署了，那么怎么办呢？肯定就是开发人员自己去部署了，如果不会部署的话就可以去网上查找资料，其实总体来说不会很难，因为我看过很多运维其实也是在网上找资料按步聚进行操作。

另外公司之所以这么要求，一方面是基于人员成本的考虑，毕竟如果一个人能干好的事为啥非得招两个人；另一方面可能基于公司的发展问题，像一般的小公司确实没必要专门招一个运维，不过随着公司的发展，后期肯定会招专业运维，毕竟专人做专事，事半功倍。

永远记住“不会运维的程序员不是好程序员”，其实作为程序员不能总是把自己陷在撸码的深渊，除了撸码，我们还要学会产品需求分析、简单的UI画图、数据库分表分库及性能优化、运维服务器部署、单元及系统测试等等，总的来说，要想成为优秀的程序员，我们有必要把产品线上的每一个环节都略知一二，这是经验收获，一定会成为我们日后发展的资本。

技术迭代是需要时间的，而且公司预算不多的话，会选择现有系统继续使用。有的企业也会选择维稳，不会轻易开发新系统代替现有系统。

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。

首先，在当前的大数据、云计算时代，程序员在面试的过程中，经常会遇到与运维相关的问题，尤其是有自身产品（平台类）的企业，往往对于程序员的运维类知识有比较多的要求，所以当前的程序员，尤其是Java程序员，要想获得较强的岗位竞争力，一定要重视运维类知识的学习。

在当前的大数据时代背景下，很多程序员在日常开发过程中，需要与运维人员进行配合，所以程序员在面试过程中，经常会被问及与运维相关的问题，通过这样的问题，也能够全面了解程序员是否面对过大用户的并发问题，这对于判断程序员是否适合当前的招聘岗位也有一定的参考价值。

以大数据开发岗位为例，程序员在进行大数据任务开发的过程中，不可避免地需要与运维人员打交道，其中大数据平台的搭建就是比较繁琐的过程，另外还有一系列产品的安装和部署，这些通常都需要运维人员来完成。对于一款平台类产品来说，运维人员的技术能力能够在很大程度上决定软件平台的性能，而且运维人员与开发人员的配合也非常关键。

当然，对于程序员来说，如果能够自己掌握一定的运维知识，对于开发任务的开展还是很有帮助的，如果什么问题都需要运维人员来完成，不仅需要更多的运维人员，同时也会影响项目的整体开发进度。从这个角度来看，随着未来大数据技术的逐渐落地，程序员掌握一定的运维类知识，对于提升自身的工作效率，还是很有帮助的。

在程序员面试过程当中，通过一些运维知识也能够更加直观地了解到程序员的技术栈，相对于比较复杂的开发问题来说，运维知识的脉络还是比较清晰的，通过运维知识能够在一定程度上挤出一些“技术水分”，这也是很多面试官比较愿意问运维问题的主要原因。另外，对于一些创业型公司来说，程序员掌握一定的运维类知识，也会节省一些投入，尤其在产品研发的初期。

从技术体系结构来看，要想解决大用户的并发问题和系统扩展性问题，通常需要从两个角度出发，一个角度是技术选型，比如采用扩展性比较强的大数据平台，另一个角度就是硬件扩充，但是硬件扩充的前提是要有一个可扩充的平台体系，而通过运维知识，程序员的交流会更明确，技术方案也比较直观。

从岗位任务划分的角度来看，程序员的工作任务与运维人员的工作任务有比较明确的边界，但是在云计算技术的推动下，程序员接触运维场景的情况也在不断增加，比如通过云计算平台的支撑，很多传统的运维类任务，程序员也会比较方便地完成，比如安全配置等等。

最后，程序员在进行面试的过程中，如果遇到的运维类问题并不清楚，一定要如实回答，因为运维类知识需要一个积累的过程，而且经验往往非常重要，所以很多运维类知识，在短期内是无法掌握的，如果盲目扩展自己的知识面，会为后续的工作带来很多麻烦。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一、提问之前的准备

首先，最重要的是，你自己一开始就应该想清楚：

只有明确这些根本性的问题，才能正确高效地完成面试。

二、提问的原则

假定你对上一节的三个问题，已经有了清晰的想法，那么接下来就可以设计如何提问了。

有一些提问的原则，是你应该遵循的：

三、考察专业能力

为了确认面试者是胜任的，你可以问一些与职位相关的专业方面的问题。（不过通常来说，一次面试不足以看出一个人的专业能力。）

比如，你的招聘职位是系统管理员，你可以问"如何快速地在50台机器上部署Linux？"（提示：正确答案不是刻录50张安装光盘。）

另外，你还应该向面试者了解他的过去，因为过去是未来的最好预测依据。不过，提问的重点不要仅仅是他过去的成果，更要关注在当时的环境中，他是如何决策和实施的。

四、考察综合素质

因为人是会发展的，所以某种程度上，面试者的综合素质要比他的专业能力更重要。

所以，具体的技术问题（如何调用API、什么是设计模式、编程语言的语法等等）可以少问一些，更应该关注面试者的事业心、对工作的热情、进取心、自律能力、毅力等方面。

下面是一些典型问题：

五、考察理性思维

某些情况下，你可能需要了解面试者的分析判断能力，看他能否全面地思考问题、客观地评价自己。

那么，你可以依次提出这样三个问题：

这里的重点是，让面试者从正反两方面评价一件自己熟悉的东西，看看他的思维是否片面。答案无所谓对错，只要面试者有一个明确的立场，能够从正反两方面说出令人信服的理由，就可以了。比如，某个软件的口碑不好，但是面试者说他很喜欢，而且说得出一大堆理由，清楚地解释了这种软件的优点和缺点在哪里，这样就很好。

不邀自来。众所周知，越大型的公司，分工越明确。在BAT里面，有专门的前端，后端，ops，dba等等。他们专研一方面，所以有深度，有沉淀。遇到问题了，找到相应的人，能够快速解决问题。

但绝大多数中小公司，更偏爱样样都会的全栈，恨不得你一个人把所有活儿做完。并不一定需要有多大深度，能干活儿就行了。

再说，现在提倡devops，开发懂点运维，能够更好地定位问题，部署和架构项目，这是需求，也是趋势。

对小公司而言基本没有专门的运维，所以需要研发具备一些运维的知识，比如数据库的搭建、nginx、jdk部署，其它开源中间件，比如Kafka、es等等

其实这个目前真正大规模用的少，炒概念的多，很多公司根本没机会用. 但是他会问

我觉得很自然的事，为什么总有人说得高大上？装个软件，调个参数，做个逻辑卷，调一调网络，配置一下分布式组件，搞个文件系统程序员就应该不会？

这些工作，我们公司一般运维人员搞不定的。所以用啥，自己整。

个人观点，计算机知识就必须全面，才能做好一个程序员吧？

而且看大家回复，我有8成猜对，有8成以上的架构师，不懂底层，知识面也没传说中那么广。

现在devops在流行，说白了企业为了省成本，研发要干一部分运维的活。运维只负责硬件网络和k8s维护，其他什么部署啦，服务编排啦，通通交给程序员做。

不过这样倒也合理，运维只负责全公司通用的设施建设，至于cicd，服务编排，熔断限流等等，都和业务强相关，交给开发做比较贴近实际业务

‘肆’ 程序员应知应会之自动化运维那些事儿

对于一个开发人员来讲，可能运维并不是自己的职责所在。但是作为一名开发人员，却不能不了解自动化运维的整个流程。因为对于一个信息系统而言，开发和运维本质是一体的，尤其对于一些小公司来讲，可能运维人员本身就是开发人员抽空兼任的。

而自动化运维，本质上是介于开发和运维之间的，是运维和开发的交集，甚至很多时候都要写不少代码。因此，任何一个开发人员，都需要有自动化运维的相关知识。

一个了解好的开发人员，即使自己不做运维相关的工作，也能够知道自己在将项目交付给运维人员的时候，哪些东西是重要的，那些是必须配置的等等。然而在实际工作中，往往开发人员会给运维人员留下一些坑，一些只有他自己知道，而运维人员不知道的东西。导致运维人员自己试了很多次发现不行的时候，找到开发人员，开发人员研究了一下才会告诉他，在某某环境中必须用哪个端口之类的。这样不仅白白浪费了运维人员的时间，也增加了很多沟通的工作量。

反过来也是如此，一些现场的问题如果运维人员不能现场给出问题的定位。对于开发人员来讲是非常难以复现的。比如之前有某家企业，运维人员在客户现场发现问题。费了很大力气从客气的内网里面把日志导出来，发给开发人员，结果开发人员仔细研究了日志之后，发现是网不通的问题。开发人员显然是不可能知道为啥网不通的，搞不好是压根没连网线。

所以今天我们来聊一聊，对于一个程序员来讲，需要了解的自动化运维的那些事。

一、自动化运维的概念

随着信息时代的持续发展，初期的几台服务器已经发展成为了庞大的数据中心，单靠人工已经无法满足在技术、业务、管理等方面的要求。一个运维人员手工配置几台服务器还可能。配置几百上千台服务器那就累死了，还容易出错。那么就需要对运维工作进行标准化、自动化、架构优化、过程优化等。从面降低运维服务成本。其中，自动化最开始作为代替人工操作为出发点的诉求被广泛研究和应用。

所谓自 动化运维，即在最少的人工干预下，结合运用脚本与第三方工具，保证业务系统7*24小时高效稳定运行 。这是所有业务系统运维的终极目标。

按照运维的发展成熟度来看， 运维大致可分为三个阶段 ：

（1）依靠纯手工，重复地进行软件的部署与运维；

（2）通过编写脚本，方便地进行软件的部署与运维；

（3）借助第三方工具，高效地进行软件的部署与运维；

二、自动化运维需要解决的问题

自动化运维通常来讲，需要解决以下几个问题： 自动部署配置、风险事前预警、故障事中解决、和故障事后管理 。

三、自动化运维的常用工具

自动化运维常用的工具包括以下几种：

1、Ansible

ansible是基于python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。

ansible具有如下一些特性：

(1)模块化：调用特定的模块，完成特殊的任务。

(2)Paramiko(python对ssh的实现)，PyYaml，jinja2(模块语言)三个关键模块。

(3)支持自定义模块，可使用任何编程语言写模块。

(4)基于python语言实现。

(5)部署简单，基于python和SSH(默认已安装)，agentless，无需代理不依赖KPI(无需SSL)。

(6)安全，基于OpenSSH

(7)幂等性：一个任务执行一次和执行n遍效果一样，不因重复执行带来意外情况。

(8)支持playbook编排任务，YAML格式，编排任务，支持丰富的数据结构。

(9)较强大的多层解决方案role。

2、Chef

Chef是一个功能强大的自动化工具，可以部署，修复和更新以及管理服务器和应用程序到任何环境。

Chef 主要分为三个部分 Chef Server、Workstation 以及 Chef Client。用户在 Workstation 上编写 Cookbook。然后，通过 knife 命令上传到 Chef Server。最后，在 Chef Client 上面实施安装和部署工作。所以，对于 Cookbook 地编写在整个自动化部署中起到了重要的作用。

Chef Server 包含所有配置数据，并存储描述Chef-Client中每个Nodes的Recipe，Cookbook和元数据。配置详细信息通过Chef-Client提供给Nodes。所做的任何更改都必须通过Chef Server进行部署。在推送更改之前，它通过使用授权密钥来验证Nodes和Workstations是否与服务器配对，然后允许Workstations和Nodes之间进行通信。

Workstations 用于与Chef-server进行交互，还用于与Chef-nodes进行交互。它还用于创建Cookbook。Workstations是所有交互发生的地方，在这里创建，测试和部署Cookbook，并在Workstations中测试代码。

Chef命令行工具 是创建，测试和部署Cookbook的地方，并通过此策略将其上载到Chef Server。

Knife 用于与ChefNodes进行交互。

Test Kitchen 用于验证Chef代码

Chef-Repo 是一个通过Chef命令行工具在其中创建，测试和维护Cookbook的存储库。

Nodes 由Chef管理，每个Nodes通过在其上安装Chef-Client进行配置。 ChefNodes 是一台机器，例如物理云，云主机等。

Chef-Client 负责注册和认证Nodes，构建Nodes对象以及配置Nodes。Chef-Client在每个Nodes上本地运行以配置该Nodes。

Cookbook 是Chef 框架的重要基础功能之一。在 Chef Server 对目标机器做安装部署的时候，是通过 Runlist。而 Runlist 里面又包含了一个一个具体的 Cookbook，所以，最终对一个目标机器的部署任务就落到了 Cookbook 上。而对于 Cookbook 来说，其中包含了多个组件，我们可以将 Cookbook 简单地理解成一个容器或者可以理解为一个包，里面包含了 recipes、files、templates、libraries、metadata 等信息。这些信息用于配置我们的目标机器。

3、Puppet

puppet是一种Linux、Unix平台的集中配置管理系统，所谓配置管理系统，就是管理其里面诸如文件、用户、进程、软件包等资源。它可以运行在一台服务器端，每个客户端通过SSL证书连接到服务端，得到本机器的配置列表，然后根据列表来完成配置工作，所以如果硬件性能比较高，维护管理上千上万台机器是非常轻松的，前提是客户端的配置、服务器路径、软件需要保持一致。

客户端Puppet会调用本地facter，facter探测出该主机的常用变量，例如主机名、内存大小、IP地址等。然后Puppetd把这些信息发送到Puppet服务端；

Puppet服务端检测到客户端的主机名，然后会检测manifest中对应的node配置，并对这段内容进行解析，facter发送过来的信息可以作为变量进行处理；

Puppet服务器匹配Puppet客户端相关联的代码才能进行解析，其他的代码不解析，解析分为几个过程，首先是语法检查，然后会生成一个中间的伪代码，之后再把伪代码发给Puppet客户端；

Puppet客户端接收到伪代码之后就会执行，执行完后会将执行的结果发送给Puppet服务器；

Puppet服务端再把客户端的执行结果写入日志。

4、Saltstack

SaltStack是基于python开发的一套C/S自动化运维工具。部署轻松，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度够快。与服务器之间的交流,以毫秒为单位。SaltStack提供了一个动态基础设施通信总线用于编排,远程执行、配置管理等等。它的底层使用ZeroMQ消息队列pub/sub方式通信，使用SSL证书签发的方式进行认证管理，传输采用AES加密。

在saltstack架构中服务器端叫Master，客户端叫Minion。

在Master和Minion端都是以守护进程的模式运行，一直监听配置文件里面定义的ret_port(接受minion请求)和publish_port(发布消息)的端口。当Minion运行时会自动连接到配置文件里面定义的Master地址ret_port端口进行连接认证。

saltstack除了传统的C/S架构外，其实还有一种叫做masterless的架构，其不需要单独安装一台 master 服务器，只需要在每台机器上安装 Minion端，然后采用本机只负责对本机的配置管理机制服务的模式。

saltstack提供如下一些功能：

（1）远程执行：（批量执行命令）在master上执行命令时，会在所有的minion上执行。

（2）配置管理/状态管理 ：（描述想到达到的状态，saltstack就会去执行）

（3）云管理(cloud)：用于管理云主机

（4）事件驱动：被动执行，当达到某个值会自动触发

这四种自动化运维工具的比较如下，现在主流的基本上ansible和saltstack用的多一些：

‘伍’ 运维架构师是程序员还是运维人员

属于运维人员。

运维工程师负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。

在初级阶段，优秀运维人员会体现出格外出众的主动性和责任心，面对陌生的业务会主动学习和拓展自己对业务对认识和相应的知识范畴，以能够足够的胜任业务的独立维护。在逐步的发展阶段中，注重总结反省的工程师会逐渐成长为高阶运维人员，他们会有比较体系化的服务运维理解。也有一部分工程师由于出色的项目管理规划能力，逐渐成为项目经理。

(5)程序员与运维扩展阅读：

运维工程师要求规定：

1、产品架构设计的合理性评估，包括是否存在单点，是否可容错，是否有强耦合等，同时需要提供产品设计的合理性建议以使产品能够满足上线发布并稳定运行的基本要求。

2、资源评估，包括所需的服务器资源、网络资源以及资源的分布等，同时把相关产品对资源预算申请的合理性，控制服务成本。

3、对服务运行的状态进行实时的监控，随时发现服务的运行异常和资源消耗情况；输出重要的日常服务运行报表以评估服务/业务整体运行状况，发现服务隐患。