Ⅰ 10娆綪ython甯哥敤宸ュ叿姣曚笟鐢熷繀鐪
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏稰WA
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
1IDLE锛歅ython镊甯︾殑IDE宸ュ叿
DLE(Integrated Development and Learning
Environment) 锛 闆嗘垚寮鍙戝拰瀛︿範鐜澧冿纴 鏄疨ython镄勯泦鎴愬紑
鍙戠幆澧冿纴 绾疨ython涓嬩娇鐢═kinter缂栧啓镄処DE銆
鏀鎸佸钩鍙帮细Windows锛 macOS锛 Linux
阃傚悎浜虹兢锛氩埯瀛﹁
鏀鎸佽瑷锛歅ython
涓嬭浇锛歨ttps锛//www.python.org/downloads/
IDLE鎻愪緵浜嗕竴浜涢拡瀵瑰埯瀛﹁呴潪甯稿弸濂界殑锷熻兘锛 渚嫔傦细
璇娉曢珮浜
澶氱獥鍙f枃链缂栬緫鍣
绋嫔簭锷ㄧ敾鎴栨ヨ繘(鎸囦竴娆℃墽琛屼竴琛屼唬镰)
娈佃惤缂╄繘
TABLE阌鎺у埗
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
2 IPython锛氢氦浜掑纺璁$畻绯荤粺
IPython涓昏佸寘钖涓変釜缁勪欢锛氩炲姞镄勪氦浜掑纺钬淧ython shell"锛
瑙h︾殑鍙岃繃绋嬮氢俊妯″瀷锛屼氦浜掑纺骞惰岃$畻镄勬灦鏋勚傚彲浠ュ疄鐜板苟琛
鍖栬$畻锛 钖屾椂鏀鎸佸彉閲忚嚜锷ㄨˉ鍏ㄣ备娇鐢↖n[x] 鍜孙ut[x] 琛ㄧず杈揿叆
杈揿嚭
IPython鎻愪緵浠ヤ笅浜や簰镐у姛鑳斤细
浠g爜镌镩
鍙橀噺镊锷ㄨˉ鍏锛岃嚜锷ㄧ缉杩
鏀鎸乥ash shell锻戒护
寮哄ぇ镄勪氦浜掑纺shell
Jupyter鍐呮牳
浜や簰寮忕殑鏁版嵁鍙瑙嗗寲宸ュ叿
𨱔垫椿銆佸彲宓屽叆镄勮В閲婂櫒
鏄扑簬浣跨敤锛岄珮镐ц兘镄勫苟琛岃$畻宸ュ叿
浣跨敤%run锻戒护杩愯岃剼链
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
3Py Charm锛钦etBrains镓挞犵殑Python IDE
Py Charm鏄涓涓璺ㄥ钩鍙扮殑鍏ㄥ姛鑳絇ython寮鍙戝伐鍏凤纴 鏄鐢
JetBrains镓挞犵殑涓娆綪ython IDE(Integrated
Development Environment锛 闆嗘垚寮鍙戠幆澧) 銆傚畠链変袱涓鐗
链锛屼竴涓鏄鍏嶈垂镄勭ぞ鍖虹増链锛屽彟涓涓鏄闱㈠悜浼佷笟寮鍙戣呯殑镟村厛杩
镄勪笓涓氱増链銆
Py charm鏄绋嫔簭锻桦父浣跨敤镄勫紑鍙戝伐鍏凤纴 绠鍗曘佹槗鐢锛 骞朵笖鑳藉
璁剧疆涓嶅悓镄勪富棰樻ā寮忋傚畠杩樿兘涓嶪Python notebook杩涜岄泦鎴
锛 骞舵敮鎸丄naconda鍙婂叾浠栫殑绉戝﹁$畻鍖咃纴 姣斿俶atplotlib鍜
NumPy銆傚悓镞跺畠鏀鎸佸緢澶氱殑绗涓夋柟web寮鍙戞嗘灦锛 姣斿
Django銆丳yramid銆亀eb2py銆乬oogle app engine鍜孎lask
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
3Py Charm锛钦etBrains镓挞犵殑Python IDE
Py Charm鍏锋湁涓浜涘彲浠ュ府锷╁紑鍙戣呮彁楂樻晥鐜囩殑宸ュ叿锛 姣斿傛櫤鑳
浠g爜琛ュ叏銆佽皟璇曘佽娉曢珮浜銆侀”鐩绠$悊涓庡艰埅銆佷唬镰佽烦杞銆佹櫤鑳
鎻愮ず銆佸浘褰㈠寲镄勮皟璇曞櫒鍜岃繍琛屽櫒銆佽嚜锷ㄥ畬鎴愩佸崟鍏冩祴璇曘佺増链鎺
鍒躲侀伒寰狿EP 8瑙勮寖镄勪唬镰佽川閲忔镆ャ佹櫤鑳介吨鏋勭瓑銆
鏀鎸佸钩鍙帮细Windows銆丮ac鎴朙inux鐗堟湰
涓嬭浇锛歅y Charm锛歵he Python IDE for Professional
Developers by JetBrains
Py Charm绀惧尯鐗堟湰涓嬭浇
涓昏佸姛鑳藉寘𨰾锛
浠g爜鍒嗘瀽涓庤緟锷╁姛鑳斤纴𨰾ユ湁琛ュ叏浠g爜銆侀珮浜璇娉曞拰阌栾鎻愮ず锛屾敮
鎸佷唬镰佹姌鍙犲拰鍒嗗壊绐楀彛锛
椤圭洰鍜屼唬镰佸艰埅锛氢笓闂ㄧ殑椤圭洰瑙嗗浘锛屾枃浠剁粨鏋勮嗗浘鍜屽拰鏂囦欢銆佺被
銆佹柟娉曞拰鐢ㄤ緥镄勫揩阃熻烦杞锛
閲嶆瀯锛氩寘𨰾閲嶆柊锻藉悕锛 鎻愬彇鏂规硶/瓒呯被锛 瀵煎叆锘/鍙橀噺/甯搁噺銆乸ull
锛 push绛夛绂
鏀鎸乄eb妗嗘灦锛欴jango銆丳yramid銆亀eb2py銆乬oogle
app engine鍜孎lask锛
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
3Py Charm锛钦etBrains镓挞犵殑Python IDE
闆嗘垚Python璋冭瘯鍣锛
闆嗘垚鍗曞厓娴嬭瘯锛屾寜琛岃嗙洊浠g爜锛
Google App Engine涓嬬殑Python寮鍙戯绂
闆嗘垚鐗堟湰鎺у埗绯荤粺锛氢负Mercurial锛 Git锛孲ubversion锛
Perforce鍜孋VS鎻愪緵缁熶竴镄勭敤鎴风晫闱锛 𨰾ユ湁淇鏀逛互鍙婂悎骞跺姛鑳
Py Charm閰嶅囦简1000澶氢釜鎻掍欢锛 绋嫔簭锻树篃鍙浠ョ紪鍐栾嚜宸辩殑鎻
浠舵潵镓╁𪾢鍏跺姛鑳
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
4 Spyder锛氩紑婧愮殑python闆嗘垚寮鍙戠幆澧
SPYDER
The Scientific Python Development Environment
Spyder Python鏄涓涓寮婧愮殑python闆嗘垚寮鍙戠幆澧冿纴 闱炲父阃
钖堢敤𨱒ヨ繘琛岀戝﹁$畻鏂归溃镄刾ython寮鍙戯纴 鏄鐢╬ython寮鍙戠殑
杞婚噺绾ц蒋浠讹纴 阆靛惊MIT鍗忚锛 鍙鍏嶈垂浣跨敤銆
鏀鎸佸钩鍙帮细Windows锛 macOS锛 Linux
阃傚悎浜虹兢锛氭暟鎹绉戝﹀紑鍙戣
涓嬭浇锛欻ome-Spyder IDE
Spyder链変竴涓狤ditor(缂栬緫鍣) 鐢ㄤ簬缂栧啓浠g爜锛 Console(鎺
鍒跺彴)鍙浠ヨ瘎浼颁唬镰佸苟涓斿湪浠讳綍镞跺欓兘鍙浠ョ湅鍒拌繍琛岀粨鏋滐纴
Variable Explorer(鍙橀噺绠$悊鍣) 鍙浠ユ煡鐪嬩唬镰佷腑瀹氢箟镄勫彉閲
Spyder python镄勫熀链锷熻兘鍖呮嫭锛
澶氲瑷缂栬緫鍣锛氩叿链夊嚱鏁/绫绘祻瑙埚櫒镄勫氲瑷缂栬緫鍣锛屼唬镰佸垎鏋愬姛
鑳(鐩鍓嶆敮鎸乸y flakes鍜宲ylint) 锛 浠g爜瀹屾垚锛 姘村钩鍜屽瀭鐩村垎鍓
浠ュ强goto瀹氢箟锛
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
4 Spyder锛氩紑婧愮殑python闆嗘垚寮鍙戠幆澧
浜や簰寮忔带鍒跺彴锛歅ython鎴朓Python鎺у埗鍙板叿链夊伐浣灭┖闂村拰璋冭瘯
鏀鎸侊纴 杩桦甫链塎atplotlib鏁板瓧闆嗘垚锛
鏂囦欢镆ョ湅锛氭樉绀哄湪缂栬緫鍣ㄦ垨鎺у埗鍙颁腑杩涜岀殑浠讳綍绫绘垨鍑芥暟璋幂敤镄
鏂囨。锛
variable explorer(鍙橀噺鎺㈢储鍣) 锛氭祻瑙埚湪镓ц屾枃浠舵湡闂村垱
寤虹殑鍙橀噺
鏂囦欢镆ユ垒锛氭敮鎸佹e垯琛ㄨ揪寮忥绂
鏂囦欢绠$悊锛
鍙浠ヤ綔涓篜yQT镄勬墿灞曞簱锛 鍙浠ュ祵鍏ュ埌PyQT镄勫簲鐢ㄤ腑銆
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
5Jupyter锛氩紑婧怚DE锛 IPython镄勮岖敓鍝
J up y ter鏄涓娆惧紑婧怚DE锛 IPython镄勮岖敓鍝侊纴 瀹幂殑钖嶅瓧𨱒ヨ嚜
Julia銆乸ython銆丷涓夌嶈瑷镄勭粍钖堬纴 涓昏佹槸鐢ㄦ潵锅氭暟鎹绉戝︺
J up y ter瀹舵棌链塉 up y ter Notebook銆丣 up y ter Lab銆
J up y ter Hub涓夊ぇ浜у搧锛 鍓崭袱钥呴兘鏄锘轰簬Web镄勪氦浜掑纺璁$畻鐜
澧冿纴 Hub鏄链嶅姟鍣ㄧ镄勫簲鐢ㄣ
鏀鎸佹祻瑙埚櫒锛欳hrome锛 Firefox锛 Safari绛
阃傚悎浜虹兢锛氭墍链変汉
涓嬭浇锛歅roject J up y ter|Home
J up y ter Notebook镄勬湰璐ㄦ槸涓涓猈eb搴旂敤绋嫔簭锛 渚夸簬鍒涘缓
鍜屽叡浜绋嫔簭鏂囨。锛屾敮鎸佸疄镞朵唬镰侊纴鏁板︽柟绋嬶纴鍙瑙嗗寲鍜
markdown銆傜敤阃斿寘𨰾锛氭暟鎹娓呯悊鍜岃浆鎹锛 鏁板兼ā𨰾燂纴 缁熻″缓
妯★纴链哄櫒瀛︿範绛夈
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
6 Anaconda锛歱ython鏁版嵁绉戝﹀钩鍙(鍖呯$悊)
ANACONDA
Anaconda鏄涓娆绯ython鏁版嵁绉戝﹀钩鍙帮纴 瀹夎呭畠钖庡氨榛樿ゅ畨瑁
浜唒ython銆両Python銆侀泦鎴愬紑鍙戠幆澧侨pyder鍜屼䌷澶氱殑鍖呭拰妯
鍧椼侫naconda鍖呭惈浜哻ond a銆丳ython鍦ㄥ唴镄勮秴杩180涓绉
瀛﹀寘鍙婂叾渚濊禆椤癸纴 姣斿傦细numpy銆乸andas銆乀ensor Flow銆
scipy绛夈
涓嬭浇锛欰naconda|Anaconda Distribution
git hub涓奱naconda寮鍙戝钩鍙帮细Anaconda-Platform路
Git Hub
10娆綪ython甯哥敤镄勫紑鍙戝伐鍏
8 Eclipse+Py dev锛氲法骞冲彴镄勮嚜鐢遍泦鎴愬紑鍙戠幆澧
Eclipse鏄闱炲父娴佽岀殑IDE锛 Eclipse with Py dev鍏佽稿紑鍙
钥呭垱寤烘湁鐢ㄥ拰浜や簰寮忕殑Web搴旂敤銆侾y dev鏄涓涓杩愯屽湪
eclipse涓婄殑寮婧愭彃浠讹纴 Py Dev鏄疎clipse寮鍙慞ython镄
IDE锛 鏀鎸丳ython锛 Jython鍜孖ronPython镄勫紑鍙戙
鏀鎸佸钩鍙帮细Windows锛 macOS锛 Linux
阃傚悎浜虹兢锛氢腑銆侀珮阒跺紑鍙戜汉缇
鏀鎸佽瑷锛歅ython
涓嬭浇锛欴ownload锛 Py Dev
Py Dev鍏锋湁璁稿氩姛鑳斤纴 鍖呮嫭锛
Django闆嗘垚
镊锷ㄤ唬镰佽ˉ鍏
澶氲瑷鏀鎸
闆嗘垚镄凯ython璋冭瘯
浠g爜鍒嗘瀽
浠g爜妯℃澘
鏅鸿兘缂╄繘
𨰾鍙峰尮閰
阌栾镙囱
婧愪唬镰佹带鍒堕泦鎴
Ⅱ 现实中程序员是怎样飞快敲代码的
敲代码很快有几个条件
1.对项目代码和结构非常熟悉,知道整个数据流的在代码中的流动过程和变化过程。知道当前新增的代码在整个项目处于哪个位置,对于数据会有产生什么新的变化。这些要心理有数。也就是从架构层面去思考代码的编写。
2.对于需求理解的很透。这样业务逻辑转成代码逻辑就不会有任何不清楚的地方。
3.已经解决了技术难点,也就是说前期测试性代码已经写过了弄清楚了,避免了突然出现的技术性难点
4.新增的代码和新增的数据结构已经仔细思考过了,并设计好。也清楚引入这些新的代码和数据结构对现有代码的整体影响
5.异常点的位置的处理方案已经安排好了。写代码一部分是正常业务流程,算法过程,但是另外一大块就是处理各种异常。当异常出现之后,是代码重试,报错后忽略,还是报错之后停止代码,还是报错后清理代码并重新恢复上一个状态,等等。这些都是要心理有数。
6.对于如何新增源代码文件,命名函数,命名文件名,命名类名,命名变量名有一整套方案。有时候想个函数名或者变量名都要卡好几分钟,就不算飞快了。别笑,想个变量名,网络十来分钟的时候多了去了。
7.外部环境已经准备好了。IDE稳定,数据库结构稳定,数据稳定,网络稳定,访问网页顺畅,准备好免打扰的牌子。准备好刷卡提需求的二维码,准备好板砖和大刀,预防产品经理提需求和改需求。
Ⅲ 一台perforce代理服务器可以代理两台perforce服务器吗
一台P4代理服务是可以代理两个P4服务器的。