程序员在生活中的用处是什么

① 现在学计算机发展前景怎么样

在当今这样一个信息高速发展的时代，计算机成为了企业和个人不可缺少的一部分，无论是在工作中还是在生活中，它的身影到处可见。然而，随着社会发展速度的加快，IT人才短缺的现象却日益严重。
凭着计算机专业良好的发展空间，计算机应用专业也成为最热门的专业之一。大多数家长都认为孩初中生不适合学习计算机应用专业，其实并不是这样的，无论是在哪一个行业，都是靠实力说话，不在乎性别，只要你有能力，初中生能在计算机行业闯出自己的一片天!那么，初中生学计算机专业到底怎么样?好不好就业呢?接下来，我带你一起了解！
现在学计算机专业可以做的工作有很多，有以下几点：
第一，可以做前端的设计工作
这个工作是很多学生都喜欢的，也是非常适合的，而且薪资也不低，有些学习程序开发的女同学，也会转行做这个工作，这个工作相对软件开发，其实还是轻松很多，加班的时间并没有程序员的时间长。
第二，可以做数据管理的工作
可能有些同学喜欢做数据管理的工作，现在有很多公司都会用到数据管理工作人员，其实他们和软件开发的人员是一样重要的，公司给他们的待遇都是非常好的，现在有些公司，可能还会高价聘请这些工作人员。
第三，也可以做一些多媒体行业的工作
这个工作主要是做一些动画的制作，可能还会做一些影视的编辑与制作，可以说，很多学生都喜欢这样的工作，相对于其它工作，会轻松一些。
整体来说，初中生学计算机专业就业情况挺好的，也是非常吃香的，无论是在工作中还是在生活中，我们都离不开计算机，随着计算机技术的不断发展，企业也会需要更多的计算机专业人员投入到相应的岗位中，为计算机专业毕业生提供了更多的就业机会，这使得计算机专业就业前景非常好，就业形势上也处于一个明朗的状态。

② 程序员具体是干嘛的，东西做出来有什么用处

程序员是从事程序开发、维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员（现为软件设计师）、系统分析员，系统架构师，测试工程师六大类。
敲代码就是在电脑上写代码，进行软件系统开发。

③ 为什么程序员要做自媒体

就是想多赚赚钱，如果能在网络上扩大自己的影响力，打造自己的个人IP，用处还是蛮大的。

程序员的工作大部分都挺辛苦的，很多都要996，朝九晚五的人相对比较少，他们更新公众号、自媒体都是晚上下班后抽出时间来搞的，绝大部分都很辛苦的。

支撑他们这么做下去的原因，一来是想分享交流知识，二来是想获得点物质回报，在网络上打造自己的影响力，形成个人品牌。

形成个人品牌，可以给自己带来很多好处，不仅仅是物质上的回报，还可以带来很多新的工作机会和发展机会。做的比较早，比较成功的人，很多大佬的副业收入都远超主业收入，转职成自由工作者，有的甚至实现财富自由。

程序员圈子里有不少大佬都实现这个目标。

这种意识，越早有越好。很多人在公众号、头条等平台有红利的时候入场，当时机会比较大，做起来现在体量都不小。如今的话，难度要大一些，竞争比较激烈，但还是值得做。

因为个人品牌能带来的回报是比较值得的。自媒体平台上的内容主要有图文、视频、音频三种形式，可以根据个人的兴趣和特长来

加油吧，少年！

④ 程序员刚工作时大部分都是在干嘛

程序员刚工作的时候大部分都是在修改程序，在不停的看书、看案例，看代码。其实还是很枯燥单调的一项工作，不过前期的这一段辛苦和枯燥的生活过后，也可以体会到程序成功的那种喜悦。

小强就是一名典型的程序员，上大学的时候学习的计算机，所以大三选择方向的时候也是选真的程序系统方面，毕业之后就直接去了北京，因为程序员在北京很好找工作，并且福利待遇也算可以的。小强进入了一家中型企业之后，就开始了自己的程序员之路。刚开始的时候，真的挺无聊和枯燥的，简单的工作，就是每一天都和代码打交道，每一天都和自己的电脑为伴，整个人看上去很疲惫，但是没有办法，就是不停地修改程序代码，然后结合着其他的案例，或者就是找书看代码。

总之作为程序员的小强，在刚刚毕业的那两年，每天的工作几乎就是这样的，不停地研究代码，研究程序，针对客户的需求来编写代码，接着测试、修改、再测试，每一天几乎都是差不多的内容，但是每一天又有不一样的地方，虽然是枯燥的，单一的，但是也很充实，有时候甚至半夜都会想起来，自己的某个程序中某些代码不太对，还可以更优化。

小强觉得那段日子很苦、很累，没有什么休闲生活，也没有几个朋友，更没有时间谈恋爱。但是当自己看到自己编写的代码测试成功，自己编写的程序可以正式上线后，那种喜悦和兴奋是无法用语言来形容的，刚刚工作时候的辛劳和汗水，枯燥和无聊，好像一切都是值得的。

⑤ 如何评价程序员这个职业

程序员的职业生涯，和大多数其他后台专业职业一样，有一个最大的问题，即缺乏社会普遍性资源。

中国社会在目前的共存状态下，这种明确的规则和规则，可以掌握一般的资源，或者可以接近一般的资源，是一个专业人士能否有一个重要的先决条件来获得额外的收入。

程序员的职业目标环境和开放。美国的代码农民也是高收入阶层，不是最高的，但绝对是中产阶级。

在其他方面，程序员没有说最低收入水平，可以进入社会的前20%。此外，收入高，程序员的性格一般是房子，纯粹，整天在家，玩游戏最多。

最后，我补充说，信息时代已经进入了信息时代，因此可以看出，技术在未来变得越来越信息化，最好的行业应该是其中之一。只要你喜欢，就请大家勇敢去做吧。

⑥ 程序员会跟传统技术工程师一样，越老越吃香吗

随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。

中关村，被称为中国硅谷，此间程序员比比皆是。然而一眼望去，大多数一线程序员的年龄均在20至30岁左右，40、50岁的人在这个行业内颇为罕见。相较于国外五六十岁仍奋斗在一线岗位的老程序员，国内为什么会出现这种现象？

国内四五十岁的程序员去哪儿了？

造成这种现象的原因是多方面的。首先，程序员的工作大致可划分为两类：开发和研发，相对应的岗位则是开发工程师和研发工程师。开发工程师直接为产品贡献代码，以达成产品功能为主要目的，有比较多重复性工作。而研发工程师则更注重研究工作，任务目标一般没有前车之鉴，多数情况下要靠自身研究创新。

在国内，大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师，但实际情况是国内几乎没有研发项目，只能称之为开发。开发程序员的工作大多是重复性劳动，容易产生疲惫感，薪资也许在工作2-5年内能达到一个峰值，但较难提升，导致很多程序员最终放弃写代码，转行做了其他。

此外，程序员多处于长时间加班、熬夜和超负荷的工作状态，而年纪大的程序员往往在体力上疏于年轻人。若想继续在IT行业内打拼的程序员便只能追求成为更高技术水平的架构师或转至管理层这两方面寻求职业生涯的突破。一旦转型失败，也只能黯然退出这个为之奉献青春的行业了。一个行业内没有老员工，这其实是病态的。雷军曾在自己的一篇文章中提到，96年时美国主力工程师以30、40岁为主，国内开发的主力是35岁以下的年轻人，近20年过去，情况仍然没有转变。

但是越来越多的IT从业者发现，大数据技术来临之后也许这个现象就能有所改变。

大数据时代，程序员的春天？

首先，大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。

《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样！鉴于大数据巨大的商业价值，大数据专家在企业非常受重视，阿里巴巴集团就已设立首席数据官岗位（ChiefDataOfficer），直接向集团CEO汇报工作。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多IT从业者试图向大数据转型。

随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从IT程序员转型成为大数据专家。

世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。

首先我们来理解一下这几个职位。

CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。

“数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。

数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。

数据工程师是能运行基本数据模型，充分了解文件系统，分布式计算与大型数据库，他们是能提供可建模数据所需平台的人。“【以上三个职位的定义来源于互联网】

如何转型为大数据工程师？

那么，程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢？广州中星信息老师认为，主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，大数据工程师是需要有计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现，而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码，去实现人们许许多多美妙的梦想，编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。

其次，大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员是有这个基础的，我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识，大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用，那才是有价值的大数据分析，因此大数据是不能脱离市场的，它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值，通常程序员都是在做某一行业的软件，经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识是有积累的，因此从来这一点上来看，程序员是很容易过渡到大数据工程师的。

当然，以上都只是粗略的分析，真正要成为一名优秀的大数据工程师，程序员还需要更多的学习与努力。

在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况。

⑦ python在生活中有哪些用处

现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域：

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

⑧ 学习python有什么好的用处

学Python可以做web开发，目前开发在国内的发展非常好，Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以了，非常简单。
学Python可以从事数据分析工作，Python所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理，大数据所需要的数据可视化、数据库操作等都是可以通过Python中的模块来完成的。
学Python可以从事和人工智能相关的工作，目前人工智能被认为最有前途的行业之一，但是人工智能对学历要求较高，如果你是高学历人才，学完Python可以考虑向人工智能方向发展，就业前景是非常好的。
学Python可以做运维工程师，很多公司在招聘中高级运维工程师时都要求工程师一定要掌握Python语言，因为在实际工作中用途很大。