各国程序员数量

㈠ 印度经济那么落后，却为什么印度的IT行业能如此强大

世界20大IT公司，11家美国的，9家中国的，没有印度IT什么事。之所以产生印度IT强大的错觉，是因为西方IT的客服业务大多外包给印度，而普通百姓最可能接触到的就是这些人，给人一种IT行业都是印度人的错觉。

㈡ 印度这么穷，文盲高达50%，为何程序员数量却能碾压全球

因为印度虽然这个国家很穷，但是印度的IT行业是相当的发达，并且程序员数量也自然也就比全世界其他地方要更多了，这还和印度人的智商和语言天赋有关。

在如此先天占有优势的情况下，加上印度的人口数量这么多，程序员多也是很常见不过的事情了，印度的程序员不仅仅很多，并且每一位本事也不小，在世界上也是很青睐印度程序员的，比起其他的亚裔，印度程序员要占有更大的优势，而且相对其他的员工，他们对于工资要求也不是很高，可以说是物廉价美，所以外包公司也经常会用到他们。

㈢ 全球范围之内实名制认证的程序员数量有多少

你好，Evans Data CorporationData公司的数据显示，全球到2022年有2690万软件开发程序员，预计到2023年将达到2770万，其中美国、中国与欧盟程序员数量排名名列前茅。国内工信部2020年的数据显示：1－11 月，我国软件业从业平均人数 698 万人。也就是说，14亿国人中，3亿劳动力中，只有700万左右的人有能力有条件从事程序员工作。

㈣ 印度那么贫穷，为什么IT业却很发达，程序员数量也比其它国家多

印度有13.24亿人口，程序员占总人口的0.2%，约为270万。然而，在一个文盲率为50%的国家，270万程序员也是一个可怕的数字。与中国相比，中国的文盲率不到1%，但程序员的数量只占总人口的0.14%。这是什么原因？

虽然印度的程序员比美国的中国程序员要好，但只要我们国内的互联网技术公司成长起来，有许多像华为和阿里这样的新星，那么未来的中国工程师就不必再把硅谷视为他们的圣地。

㈤ 为什么现在的程序员，真正的大牛非常少

简单算个账：近十多年来，中国的各种大学每年有30万计算机相关专业毕业生，加上其他行业的转入，编程岗位每年新增超过20万人，全国的规模大约300万。平均每人年15万成本，大约需要4500亿成本。市场有多大呢？手机万亿级，互联网万亿级，游戏万亿，企业服务市场万亿。至于不足的那部分在哪里呢?中国之外, 还有很多国家。

而IT和编程这种转移成本几乎为零的行业,在世界上任何一个角落都可以占领。以美国为例, 它本国市场规模比中国还大, 却也占领了世界上其它国家包括中国的大部分市场。美国大约有700-800万程序员,编程工资相当于中国的2-3倍,原因正是因为我们不能自给。世界范围来看, 把上面的市场单位换成美元就好了。

当程序员， 确切的说是码农， 是一个见钱最快的职业， 这也就导致现在干这个的特别多，各种培训机构也满天飞。当然， 程序员也是有分水岭的， 这取决于掌握的知识技能的多少。也有一些比较精深的知识，如数据结构算法、编译原理、操作系统、计算机网络、面向对象等这些， 如果能掌握，会让一个程序员的工作效率和质量有巨大的提高 ， 也有了向高阶程序员进化了资格 。 然而， 对于一份普通的写代码的工作， 这些东西最多只能算是绵上添花， 掌握与不掌握， 对于饭碗没有本质的影响 。 假如把掌握这些知识作为程序员的入门标准， 那么程序员的数量估计会少一大半。不过话说回来， 不应该说程序员的数量多， 而是整个IT行业的从业人员多， 像做设计、产品、运营这方面的人， 数量不比程序员少吧。

㈥ 印度那么贫穷，为什么IT业却很发达，程序员数量也比其它国家多

大多数人对印度的第一印象是落后，其次是妇女问题、健康问题、文盲率高、贫富差距等社会制度落后造成的问题。然而，令人惊讶的是，在如此大的环境下，印度的it产业非常发达，印度程序员也受到业界的高度关注和青睐。此外，印度也是程序员数量最多的国家。

如上所述，印度是世界上最大的外包公司。然而，外包企业之间的人才竞争非常激烈。因为印度没有计划生育，一个印度家庭一般会有3到6个孩子，社会福利好，而程序员是家庭的支柱。如果他们失去工作，就意味着他们将无法支付家庭和孩子的生活费用，因此他们将不断努力提高自己的技术，再加上整个行业的成熟和规范，这些原因将使他们成为尖端程序员。

㈦ 印度那么贫穷，为什么IT业却很发达，程序员数量也比其它国家多

大多数人对印度的第一印象是落后的，然后还有落后的社会制度造成的问题，如妇女问题、健康问题、高文盲率、贫富差距严重等。然而，奇怪的是，在如此大的环境下，印度的信息技术产业非常发达，印度程序员也受到该产业的高度关注和青睐。不仅如此，印度也是程序员数量最多的国家。为什么印度的程序员比其他亚洲国家多？

还有一个重要的原因是，贫穷的低种姓印度人不想每天都呆在垃圾里，不想每天都吃腹泻，不想看到他们的孩子一个接一个地死去，然后他们想通过成为程序员来改变自己的命运。毕竟，程序员是印度最与世界接轨的主流行业之一。

㈧ 程序员需要学些什么

程序员的岗位需求很多，例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。

程序员需要学习：

1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；

2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；

3、掌握操作系统、程序设计语言的基础知识；

4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法；

5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；

6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；

7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；

8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；

9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；

10、了解信息化、计算机应用的基础知识；

11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。

程序员必备技能：

1、熟练开发工具

做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。

而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。

其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。

另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。

2、熟知数据库

作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。

虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库操作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系统

当前主流的操作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些操作系统是必须的，但只有这些还远远不够。

要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解操作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。

Linux作为开发源码的操作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代操作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。

在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式。

从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。

至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用协议的原理和三次握手机制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义

随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。

5、不要将软件工程与CMM分开

大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。

一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。

如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。

6、需求理解能力

程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。

要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。

7、模块化思维能力

作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。

这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。

就业方向：

1、网络开发

现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁，好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。

2、企业软件开发

JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标，更多时候用于企业系统的开发。

3、系统软件

C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发，嵌入式开发的方面。

当然，这分类不是绝对，像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式，同一个项目里面使用多种开发语言，各展所长，同步开发。

但所以在刚入门的时候，建议先为自己选择一种合适的开发工具，“专注地投入学习，全力一击”。

(8)各国程序员数量扩展阅读：

会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中，享受数字经济发展的红利，一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。

但是现在，专家的数据分析结果告诉你：若想跟上数字经济发展的步伐，光会编程可不行，这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。

11月22日下午，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，揭示我国数字人才现状与趋势。

报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战，但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高，拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。

与美国、英国、加拿大等国家相比，中国的数字人才储备尚有很大差距。

此外，报告根据对人才需求的数据分析，结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力等综合技能。

2015年，我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万，但其中中高端人才，特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究，在人工智能领域，美国的从业者数量在85万人以上，印度15万，英国14万，中国只有5万多人。

报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示，我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。

他解释说，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%，存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。

这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户，这些用户毕业于1.5万多所国内外院校，分布在36.4万家企业，拥有超过2.3万项技能。

陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才，多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹，以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。

陈煜波说，根据数据分析结果，整体来看，虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导，然而随着数字产业走向成熟，企业除了强调编程技能，也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。

近年间，项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势，懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。

领英中国代理总裁曾志恒也提醒，如果你有兴趣向数字职能转型，不能仅仅专注于自己的技术能力，沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。

陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说，教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向，政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等，以此制定有针对性的引才策略。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。

6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。

7、负责相关技术文档的拟订。

8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。

相关书籍：

很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 9的书。

其实除了前9本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。

下面就按照各本书的推荐数排列。

1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2、《程序员修炼之道》

3、《计算机程序的构造和解释》

4、《算法导论》

5、《重构：改善既有代码的设计》

6、《设计模式》

7、《人月神话》

8、《计算机程序设计艺术》

9、《编译原理》（龙书）

10、《活着》