一.基本算法:
枚举. (poj1753,poj2965)
贪心(poj1328,poj2109,poj2586)
递归和分治法.
递推.
构造法.(poj3295)
模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)
二.图算法:
图的深度优先遍历和广度优先遍历.
最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra)
(poj1860,poj3259,poj1062,poj2253,poj1125,poj2240)
最小生成树算法(prim,kruskal)
(poj1789,poj2485,poj1258,poj3026)
拓扑排序 (poj1094)
二分图的最大匹配 (匈牙利算法) (poj3041,poj3020)
最大流的增广路算法(KM算法). (poj1459,poj3436)
三.数据结构.
串 (poj1035,poj3080,poj1936)
排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排) (poj2388,poj2299)
简单并查集的应用.
哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)
(poj3349,poj3274,POJ2151,poj1840,poj2002,poj2503)
哈夫曼树(poj3253)
堆
trie树(静态建树、动态建树) (poj2513)
四.简单搜索
深度优先搜索 (poj2488,poj3083,poj3009,poj1321,poj2251)
广度优先搜索(poj3278,poj1426,poj3126,poj3087.poj3414)
简单搜索技巧和剪枝(poj2531,poj1416,poj2676,1129)
五.动态规划
背包问题. (poj1837,poj1276)
型如下表的简单DP(可参考lrj的书 page149):
E[j]=opt{D+w(i,j)} (poj3267,poj1836,poj1260,poj2533)
E[i,j]=opt{D[i-1,j]+xi,D[i,j-1]+yj,D[i-1][j-1]+zij} (最长公共子序列) (poj3176,poj1080,poj1159)
C[i,j]=w[i,j]+opt{C[i,k-1]+C[k,j]}.(最优二分检索树问题)
六.数学
组合数学:
1.加法原理和乘法原理.
2.排列组合.
3.递推关系.
(POJ3252,poj1850,poj1019,poj1942)
数论.
1.素数与整除问题
2.进制位.
3.同余模运算.
(poj2635, poj3292,poj1845,poj2115)
计算方法.
1.二分法求解单调函数相关知识.(poj3273,poj3258,poj1905,poj3122)
七.计算几何学.
几何公式.
叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等). (poj2031,poj1039)
多边型的简单算法(求面积)和相关判定(点在多边型内,多边型是否相交)
(poj1408,poj1584)
凸包. (poj2187,poj1113)
中级(校赛压轴及省赛中等难度):
一.基本算法:
C++的标准模版库的应用. (poj3096,poj3007)
较为复杂的模拟题的训练(poj3393,poj1472,poj3371,poj1027,poj2706)
二.图算法:
差分约束系统的建立和求解. (poj1201,poj2983)
最小费用最大流(poj2516,poj2516,poj2195)
双连通分量(poj2942)
强连通分支及其缩点.(poj2186)
图的割边和割点(poj3352)
最小割模型、网络流规约(poj3308)
三.数据结构.
线段树. (poj2528,poj2828,poj2777,poj2886,poj2750)
静态二叉检索树. (poj2482,poj2352)
树状树组(poj1195,poj3321)
RMQ. (poj3264,poj3368)
并查集的高级应用. (poj1703,2492)
KMP算法. (poj1961,poj2406)
四.搜索
最优化剪枝和可行性剪枝
搜索的技巧和优化 (poj3411,poj1724)
记忆化搜索(poj3373,poj1691)
五.动态规划
较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的旅行商TSP问题等)
(poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034)
记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185)
树型动态规划(poj2057,poj1947,poj2486,poj3140)
六.数学
组合数学:
1.容斥原理.
2.抽屉原理.
3.置换群与Polya定理(poj1286,poj2409,poj3270,poj1026).
4.递推关系和母函数.
数学.
1.高斯消元法(poj2947,poj1487, poj2065,poj1166,poj1222)
2.概率问题. (poj3071,poj3440)
3.GCD、扩展的欧几里德(中国剩余定理) (poj3101)
计算方法.
1.0/1分数规划. (poj2976)
2.三分法求解单峰(单谷)的极值.
3.矩阵法(poj3150,poj3422,poj3070)
4.迭代逼近(poj3301)
随机化算法(poj3318,poj2454)
杂题(poj1870,poj3296,poj3286,poj1095)
七.计算几何学.
坐标离散化.
扫描线算法(例如求矩形的面积和周长并,常和线段树或堆一起使用)
(poj1765,poj1177,poj1151,poj3277,poj2280,poj3004)
多边形的内核(半平面交)(poj3130,poj3335)
几何工具的综合应用.(poj1819,poj1066,poj2043,poj3227,poj2165,poj3429)
高级(regional中等难度):
一.基本算法要求:
代码快速写成,精简但不失风格
(poj2525,poj1684,poj1421,poj1048,poj2050,poj3306)
保证正确性和高效性. poj3434
二.图算法:
度限制最小生成树和第K最短路. (poj1639)
最短路,最小生成树,二分图,最大流问题的相关理论(主要是模型建立和求解)
(poj3155, poj2112,poj1966,poj3281,poj1087,poj2289,poj3216,poj2446
最优比率生成树. (poj2728)
最小树形图(poj3164)
次小生成树.
无向图、有向图的最小环
三.数据结构.
trie图的建立和应用. (poj2778)
LCA和RMQ问题(LCA(最近公共祖先问题) 有离线算法(并查集+dfs) 和 在线算法(RMQ+dfs)).(poj1330)
双端队列和它的应用(维护一个单调的队列,常常在动态规划中起到优化状态转移的目的). (poj2823)
左偏树(可合并堆).
后缀树(非常有用的数据结构,也是赛区考题的热点).(poj3415,poj3294)
四.搜索
较麻烦的搜索题目训练(poj1069,poj3322,poj1475,poj1924,poj2049,poj3426)
广搜的状态优化:利用M进制数存储状态、转化为串用hash表判重、按位压缩存储状态、双向广搜、A*算法. (poj1768,poj1184,poj1872,poj1324,poj2046,poj1482)
深搜的优化:尽量用位运算、一定要加剪枝、函数参数尽可能少、层数不易过大、可以考虑双向搜索或者是轮换搜索、IDA*算法. (poj3131,poj2870,poj2286)
五.动态规划
需要用数据结构优化的动态规划.(poj2754,poj3378,poj3017)
四边形不等式理论.
较难的状态DP(poj3133)
六.数学
组合数学.
1.MoBius反演(poj2888,poj2154)
2.偏序关系理论.
博奕论.
1.极大极小过程(poj3317,poj1085)
2.Nim问题.
七.计算几何学.
半平面求交(poj3384,poj2540)
可视图的建立(poj2966)
点集最小圆覆盖.
对踵点(poj2079)
㈡ 程序员:新手到专家的5个阶段
程序员需要 不断的学习
不仅仅是学习 新技术 ,还包括应用的 问题域 ,用户的奇思妙想,同事的古怪习惯,行业的八卦 新闻 和项目演进的重要特征
我们必须学习学习再学习,持续不断的学习,然后把学习成果 应用到解决 日常遇到的一切新旧问题上
新手在该技能领域经验很少或者 根本没有经验 ,这里提到的经验,指的是通过实施这项技术促进了 思维的改变
举个反例:
可能一个开发人员声称拥有 十年经验 ,但实际上只是一年的经验 重复了九次 ,那么这不算是经验
引申问题:
一年有365天,你是过了365天!还是只过了一天,重复了365遍?
1.新手非常 在乎他们能否成功 ,没有太多经验指导他们,他们不知道自己的行为 是对是错
2.新手不是特别的想要学习,他们只是想实现一个 立杆见影 的目标
3.他们不知道 如何应对错误 ,所以出错的时候,他们非常容易 慌乱
以上是新手的明显特征,所以跨越新手有以下几个步骤
1. 渴望成功 ,但是不要太过于执着,急功近利往往是失败的前兆, 不急不躁 的心态最好
2.没有经验就去 寻找经验 ,一个 好的老师 和一些优质的资源能够迅速把有用的经验传递给你
在亲身累计经验之前, 逆向思考,寻找经验才是核心和紧急目标
3.进行 能力测试, 可以利用第三方的题库和测试流程,标准而大众化的测试,同时也需要 自我测评 ,比如完成一个项目,自己统计整体 时间 ,自己撰写 时间轴日志 ,自己判断自己的 词汇量 和 熟练度 等
自我测评是第三方无法完成的 ,这点尤其重要,简单来说,也可以称为 自我认知 ,并且把数据 可视化
4. 兴趣是最好的老师 ,没有兴趣也是可以培养的
想要一个立竿见影的目标其实并没有错,新手恰恰需要 酷炫有趣有用 的目标才培养自己的兴趣,一个 完整的小案例 能够把所学的知识点 融会贯通
新手要做的,是一边需要沉下心来学习 零碎的知识点 ,一边整合知识点做出一个完整的效果案例,两相结合才能迅速进步
反之,一味的学习零散的知识点不去做案例,学的太多也只是 空背概念而已 ,一味的追求项目效果而不去深入内容,那么 永远不会进步 ,碰到一点改动就毫无办法了
5.不知道如何应对错误没关系,心态要冷静,并且及时的把 错误整理下来 ,学会处理错误的方法尤为重要,比如 如何正确提问 ,比如 高效引擎检索 ,比如官方帮助手册等,遇到错误并不可怕, 可怕的是找到解决错误的办法
高级新手能够多多少少摆脱 固定的规则
1.他们可以 独自尝试任务 ,但仍难以解决问题
2.他们想要快速的 获取信息 例如,当学习一门新语言或者API时,你可能会感觉到这点,你发现自己会快速 浏览文档 以寻找一个方法或参数列表,你不想在此寻根究底,或者 重温一遍基础知识
3.高级新手能够根据 过往的经验 ,逐步在正确的情境中采纳建议,但比较吃力,同时,他们能够形成一些总体原则,但不是全貌, 他们没有全面的理解,而且的确不想有
以上是高级新手的明显特征,所以跨越高级新手有以下几个步骤
1. 思考难以解决问题的原因所在 ,是哪个地方限制了你解决问题的能力?
这一点与你个人的现状有关,你正在学习的技术栈,你所做的项目,你的综合 能力和资源
简单的说 具体问题具体讨论 ,你必须对问题有深刻的认知并且 对自己有足够的了解
2.在这个追 求效率的时代 ,要去思考和学习底层原理,是一件很难的事情,因为 时间不允许
事实上绝大多数事物的不成功,就是 没有足够的时间
在时间的维度上,再无知的新手也有一个宽泛的坐标,那就是 寻找一个参数方法的时间和解析一个参数方式的时间都大致明确的
比如找到并使用某个参数方法大概需要 2分钟-10分钟 ,正常情况是5分钟,而解析一个方法原理,需要的时间是不确定的,确定的是 大于等于10分钟 ,可能是30分钟,也可能是几个小时,这 与效率不符 ,从利益上看也不划算
寻根究底是需要的,但它的 重要等级 排列在熟练了解全局内容之后
重温知识点也是如此
3.高级新手在一个熟练的框架里有所经验,有所作为,但是换了一个框架, 复用原来的知识 ,就显得生涩了
在学习的过程中,要不断的 举一反三 ,一个例子刻意练习三遍以上,一个例子做出不同的三种效果,一个例子应用在三种不同的情境等等等,学会 触类旁通
在第三阶段,从业者现在能够 建立问题的概念模型 ,并 有效 的使用它们
他们可以独立的解决自己遇到的问题, 并开始考虑如何解决新的问题 ——那些他们之前没有遇到的问题
你可能会看到,处在这一水平的人通常被认为有 主动性 和足智多谋
他们往往在团队中发挥领导作用(无论是否有正式的头衔),他们是 团队里的好人 ,既可以 指导新手 ,也不会经常骚扰专家
以上是胜任者的明显特征,所以跨越胜任者有以下几个步骤
1. 教是最好的学 ,当你可以胜任工作,可以独自解决大部分问题,已经比较 完善 了
这个时候要追求 知识的深度 ,想要进一步提升,就需要整合以前所有学习的内容,资源以及学习方法,在底层原理上,还有很多需要融汇贯通的地方, 通过教授新人和他 人,能够完善自己的知识体系,找到自己的薄弱点,以 另一个层面的角度来重新调整视野
2.学习与之 相关的领域, 这些内容你不一定会用到,或者不是在你的职责范围之内,但是学习之后会让你的本职做的更好, 让你的知识更加全面
前端胜任之后,可以适当学习后端,也可以适当学习UI,往 全栈的方向 ,学了python之后,也可以学学java, 了解不同语言之间的优点和缺点 ,运用不同的内容适当的解决问题
对比思维,左右辩证 ,看似把时间花费在精通之外,实际上效果一样会 反馈到核心事物上
广度和深度是一个 选择题 ,在时间上,只能 二选一 ,适度就行
精通者有足够的经验, 他们知道下一步会发生什么 ,如果没有发生又需要什么
他们非常明确哪些计划需要取消,而 应该采取什么行动
处于精通者的人更像是 初级专家 ,而不是高级胜任者
1.精通者一定是 身经百战 ,给一个项目,他能在一开始就判断出这个项目需要多长时间,分为那几个步骤,需要什么人员
从一开始就是 了然于胸 ,排除可能出现的错误,剩下的只是按部就班的走正确的流程就好,达到 高效,高质量,少错误的效果
这个阶段的人,已然有了质的变化,想要如何往上跃迁,还需要另外的 质的改变
终于我们来到第5个也是 最后一个阶段 :专家
专家是各个领域知识和信息的 主要来源
他们总是不断的寻找 更好的方法 和方式去做事
他们有丰富的经验,可以在恰当的情境中选取和应用这些经验
他们 着书,写文章,做巡回演讲 ,他们是当代的 巫师
思考:
1.自我测评,你处在哪一个阶段?
2.如何做才能提升到下一个阶段?
3.针对你的行业,细分阶级,比如十个阶级?哪十个阶级?
㈢ 想要成为一名程序员的话,都必须要掌握哪些技能
编码是软件开发人员的必备方面。在每个团队中,每个开发人员必须被同一技术面试过程雇用。因此,我们可以推断编程器或更少才能具有类似的编程技巧。在这种情况下,一个人如何成为一个好程序员?如果他们做与同龄人的努力做了什么,他们可以做些什么?如果你正在考虑这个问题,证明你已经超过了他人的团队,你知道你想在专业领域拥有长期的发展,并编程效率不好。成为一个优秀的软件开发人员必须拥有的技能。您可以编写一个干净整洁的代码来确定您是否是优秀软件开发人员的标准之一。通过查看代码结构,人们可以轻松判断您是一个能力的程序员。
只要有足够的时间,大多数开发人员都可以完成交付,但不幸的是,在软件行业中,时间是最有价值的东西,如果你公司在一个激烈的市场环境中,如果公司不能先进入市场或者与竞争对手同时进入市场,它将失去市场份额,这是至关重要的。因此,软件开发人员需要有效地管理他们的时间。为此,您需要知道如何准确评估您的时间效率。当你第一次时,你会在评估中犯错误,但它是正常的,每个人都会产生类似的错误,但聪明的开发人员应该能够来自他们。课程是学习和改进的。软件开发专业是激烈的竞争。开发人员的熟练程度可能有所不同,但每个软件开发人员都知道如何以一种或多种编程语言编写代码。在软件行业中,依靠编码技能来实现指数增长是不够的。不要让你的职业生长在几年内。在您职业生涯的每个阶段,实现您想要的目标,实现上面提到的七种技能,成为一个优秀的软件开发人员。
㈣ 程序员curd什么意思
程序员CRUD是指在软件开发中常用的一种管理数据的操作,包括创建(Create)、读取(Read)、更新(Update)和删除(Delete)。这四个操作统称为CRUD操作,是软件开发中最基本、最重要的数据操作。
首先是创建操作,即在数据中新增一条记录。在开发中,创建数据通常需要使用表单或接口通过输入数据实现。数据创建后,就可以通过读取操作获取相应的数据。
其次是读取操作,也称为查询操作。通过查询可以获取数据,比如检索某个关键字或者获取某个时间段内的数据。这种操作在日常使用中非常常见,例如电商网站上的商品搜索功能。
更新操作是指修改数据,通常是在现有的数据中更改某个字段或新增某个字段。在开发过程中,更新操作必须谨慎,因为修改数据可能会导致数据的一系列变动,需要确保当前正在使用的数据能够顺利进行。
最后是删除操作,也称为撤销操作。它是删除现有数据的操作,对于一些需要快速删去错误数据或不需要的数据的情况,删除操作是至关重要的。通常,删除数据需要谨慎,因为删除数据后可能导致以后无法再找到该数据。
综上所述,程序员CRUD操作是一个不可或缺的过程,软件开发中的CRUD操作能够方便快捷地管理数据。通常,数据库操作都会使用CRUD方法,因为其简单易懂、灵活性高的特点。需要指出的是,我们应该理解每个操作对应的场景,并谨慎执行这些操作,以确保数据的完整性和安全性。
㈤ 程序员等级划分标准
初级程序员通常能完成简单模块和项目的开发工作,但难以胜任复杂模型的开发。一般是入行不久,1年以下工作经验的同学。熟悉前端基础知识,如HTML、JS、CSS。能够使用一门MVVM框架进行简单的业务开发。遇到复杂的组件和模块,会找现有的轮子使用。会使用网络、Google等检索工具搜索问题。
高级程序员一般具有独挡一面的能肢空前力,能够高质量的完成工作,能把握一个系统团队的整体实现,在推行过程中历清能提炼新的方法或方案,或对现有方案提出改进建议并被证明有效,通常是具有3年+工作经验。
㈥ 如何使用搜索技巧来成为一名高效的程序员
可解决实际问题的高效搜索
A. 查找
1. 定义——弄清楚要解决什么问题,并以要查找的内容为焦点。网络上有如此多的有趣的材料,以至于搜索过程能轻易地占掉你全部的工作时间(和个人时间)。
2. 检索(使用标准盯和的Google、代码搜索或其他的检索引擎)—有很多关于如何高效的使用检索引擎的建议。
3. 浏览结果(内容的质量、可信度及专业技术的水平;如果资料的可信度过低,无须再看)-> 阅读 -> 评估(人力物力、所需工具及函数库)
B. 使用
1. 复制代码 – 单独复制(针对这一目的,带有长钉技术的显式单元测试最适合)
2. 清除代码 – 仅保留最小限度、相关性代码,清除解决方案中的其它代码。
3. 在系统中应用代码。
C. 学习
1. 理解——你做手庆了什么及你为什么那样做——从代码和实现中学习。
2. 扩充知识——
a. 实践性知识:解决问题的特定方法、技巧及风格;
b. 概念知识:学习新概念、提炼现有的并构建自己的概念;
c. 隐性知识:明智地使用并学习搜索到的解决方案,经验会自然而然地得到增长。
3. 收集(链接、意见、参考文献、阅读清单)—任何对你今毕则握后搜索、发现及学习有用的有趣信息。为这些目标积累知识。
㈦ 程序员有哪些交流社区或者论坛
作为一名低代码平台领域的厂商,经常去的一些国内社区网站及论坛,关于程序员的交流社区或者论坛,这里收集一些比较好的开发者社区供大家参考,具体如下:
1、CSDN -专业开发者社区 IT技术交流平台
2、IT圈,圈圈精彩 - 原软媒论坛、IT之家,国内最人气的科技社交圈层,继软媒论坛、IT之家社区演变而来。
3、51CTO技术论坛-中国领先的IT技术社区 国内主流IT技术社区,论坛拥有大批IT技术人/IT专家
4、快速开发平台社区 -天翎论坛低代码平台技术社区,主要是以低代码开发平台为主的技术性论坛社区