程序员开始走直播路线

Ⅰ 关于程序员职业生涯规划

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程序员进阶攻略。如何才能持续成长，是每一个程序员都绕不开的话题。入行之初，你可能会困惑于技能选择的方向和掌握的方法；编程前期，你可能会苦恼于Bug的调试与修复；技术水平达到瓶颈期，你可能又急于寻求突破和上升。除此之外，职业倦怠了，如何去面对？技术停滞了，如何去解决？人到中年，是选择工作还是选择生活？换工作？换城市？换方向？如是种种，磨蚀着曾经的乐观和现在的不甘，是放任自流还是逆流而上？

课程目录：

开篇词 (1讲)

开篇词 | 程序行知：走在同样的路上，遇见自己的风景

征途：启程之初 (4讲)

01 | 初心：为什么成为一名程序员？

02 | 初惑：技术方向的选择

03 | 初程：带上一份技能地图

04 | 初感：别了校园，入了江湖

修炼：程序之术 (10讲)

05 | 架构与实现：它们的连接与分界？

......

Ⅱ 程序员可以在抖音上直播吗

可以的，并不是所以程序员都是要无脑加班，只能说看你有没有项目做了，好了，题外话不多说了。

Ⅲ 从程序员转做主播怎么样

当然可以啊
从行业来讲，直播本来也是一个包罗万象的行业。如果题主可以从程序员工作、生活中找到闪光点，自然也开始通过平台进行放送吖。
但无论如何，这种跨度比较大的转行还需三思而后行。

Ⅳ 做程序员8年了感觉好累，有没有其他好的行业推荐

上周做了几次咨询，来访都是三十多岁的程序员，每个人对年龄都表露出深深的焦虑。这周一和知乎一个话题的策划者电话聊选题，选的也是35+的互联网人何去何从。这不由又唤起了我对年龄焦虑的思考，索性来谈谈大龄程序员的未来吧，献给所有找我做咨询的程序员们，也献给所有为年龄而焦虑的互联网人。

首先我会讲下年龄焦虑的本质，然后会谈谈大龄程序员的8种出路，最后会聊聊如何选择自己的方向。

年龄焦虑的本质是竞争力不足

所有和我聊年龄的程序员，聊到最后，都会确认这个事实：所谓年龄焦虑，焦虑的根本不是年龄，而是竞争力相较于年轻人，逐年下降。

这才是年龄焦虑的本质——竞争力不足。

介绍两个简单的方法。

第一个方法是以终为始，面向未来做决策。

也就是说，你先设想你想要的目标，想过的生活，想成为的样子，然后来倒推，自己现在该怎么去做。

有的人可能想不清楚未来会怎样，介绍一个小技巧——找榜样。通过榜样的工作和生活状态，来明确自己想要的，然后你再来倒推。

第二个方法是贪婪算法，不管未来会怎样，总是基于现在，做出在当前看来是最好的选择。

比如现在你觉得自己要是在技术上多投入时间，可能快速提升技术水准，还可能拿到更高薪水，那就倾尽全力去钻研技术，先不管别的，干上两年再看。

比如在你现在的公司里，管理者有更大的权力和回报，这深深的吸引着你，那你就想尽办法去抢管理的坑，先抢到再说，不管别的。

所有的方法，都是纸上谈兵，最重要的，是你结合自己的情况，落地执行。

Ⅳ 2024年黑马程序员Java学习路线图

黑马程序员Java学习之旅

黑马程序员精心打造了一站式的Java学习路径，为编程新手和进阶者提供了丰富的资源。超过12万节免费直播公开课和精品视频教程，累计播放量突破亿次，成为程序员成长的有力助手。

Java学习路径概览

• 基础篇: 推荐3套入门课程，如20天Java速成和零基础视频教程，覆盖基础语法、数据类型和核心概念，同时包含实战面试题，帮助学员迅速建立起坚实的Java基础。


• Web篇: 深入学习Java Web开发，包括数据库管理（如MySQL）和前端技术，实战课程让你掌握核心技术，如Maven项目管理、Git版本控制，以及Spring+SpringMVC+MyBatis的SSM框架，企业级开发技能跃然眼前。


• 实战与深化: 微服务课程涵盖了Spring Cloud Alibaba等技术，让你能解决企业常见问题，并在面试中脱颖而出。分布式框架课程如Dubbo、Zookeeper等，助你应对分布式项目挑战。

实战与技术进阶

• 容器技术: Docker课程讲解操作、部署与开发实战，让项目部署更加灵活高效。


• 数据库管理: 传智研究院的项目实战中，你将学习MongoDB的高并发处理和Elasticsearch的搜索技术，提高数据分析能力。


• SaaS项目实战: 例如iHRM HRM管理系统和租房平台，实战演练Spring全家桶技术，提升业务开发经验。


• 深度解决方案: 课程涵盖权限管理、短信网关平台等企业级开发工具，提升项目复用能力。

短信平台与面试专题

黑马程序员的Java项目涵盖高可用短信平台开发，深入讲解Java面试题、地图应用、日志框架、全文检索、安全框架和任务调度，让你在求职竞争中脱颖而出。

技术深度拓展

• 学习Nginx配置与负载均衡，掌握报表技术（Excel、JFreeChart）和工作流引擎Activiti7，实战项目中无缝对接网络地图和SpringSecurity等。


• OAuth2.0认证、支付技术（微信、支付宝）以及持续集成工具Jenkins，让你的技能链更加完整。


• Kubernetes分布式构建与SpringCloud微服务持续部署，让你在分布式架构领域游刃有余。

结语

通过黑马程序员的Java教程，你将从基础到实战逐步提升，掌握丰富的技术栈。完成学习后，欢迎学员们分享经验，一同激励Java技术的探索者们。踏上你的Java编程之旅，黑马程序员与你同行，共同攀登技术巅峰！

Ⅵ 程序员转行做人工智能能成功吗

AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。

我们推荐机器学习路线是这样的，如下图：

机器学习路线图

这个学习路线是这样设计的：首先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，这里选择一门由浅入深的课程来学习，课程最好有足够的实验能够进行实战。基础打下后，对机器学习已经有了充足的了解，可以用机器学习来解决一个实际的问题。这时还是可以把机器学习方法当作一个黑盒子来处理的。实战经验积累以后，可以考虑继续进行学习。这时候有两个选择，深度学习或者继续机器学习。

深度学习是目前最火热的机器学习方向，其中一些方法已经跟传统的机器学习不太一样，因此可以单独学习。除了深度学习以外，机器学习还包括统计学习，集成学习等实用方法。如果条件足够，可以同时学习两者，一些规律对两者是共通的。学习完后，你已经具备了较强的知识储备，可以进入较难的实战。这时候有两个选择，工业界的可以选择看开源项目，以改代码为目的来读代码；学术界的可以看特定领域的论文，为解决问题而想发论文。无论哪者，都需要知识过硬，以及较强的编码能力，因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后，可以说是踏入AI领域的门了。

坦白的说，普通程序员转机器学习并不是一件轻松的事情。机器学习却需要截然不同的思维模式。“机器学习模型不是静态代码——你需要不断为其提供数据。”正如谷歌大脑项目(Brain Residency)负责人罗伯森说，“我们一直在不停地更新模型，而且还要不断学习，增加更多数据，调整预测方式。它就像是一个有生命的东西，这是一种截然不同的开发模式。”

当然你可以通过掌握一些开源框架如TensorFlow开源项目来加快学习进度。