‘壹’ 最受欢迎的 15 大 python 库有哪些
Python常用库大全,看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器, 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。
imghdr – (Python 标准库)检测图片类型。
mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符,而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。
‘贰’ Python标准库的主要功能有哪些
Python常用库大全,看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器, 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。
imghdr – (Python 标准库)检测图片类型。
mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符,而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。
‘叁’ yocto系列之针对rk3588平台构建一个基础镜像
在构建针对RK3588平台的Yocto基础镜像的旅程中,我们首先回顾了之前的步骤。这包括Yocto基础知识的概述、主机设置与配置,以及如何构建并运行第一个镜像。接下来,我们将专注于将这些基础扩展到适用于RK3588平台的镜像构建。
假设我们的构建目录命名为rk3588-build,我们将直接在该目录下执行构建命令。当我们构建用于QEMU的镜像时,无需额外层配置,因为poky已包含QEMU构建所需的配方。
为了构建适用于RK3588的镜像,我们需确保配置了正确的meta-rockchip层。该层在meta-openembedded层的基础上进一步支持RK3588平台的构建,包含特定于内核、驱动程序和配置的配方。我们可能还需要其他层以支持网络、Python、多媒体等功能。
下载并添加这些必要的层到我们的构建配置中,我们首先将meta-xx层放置在与poky目录同级,以便于共享。接下来,下载Open-Embedded并切换至kirkstone分支,然后下载meta-rockchip层源代码。
通过bitbake-layers命令将这些层整合到构建中,确保在conf/bblayers.conf文件中正确配置。若遇到语法错误,可使用bitbake-layers命令代替手动编辑,以避免构建失败。
配置机器和选择镜像是我们构建过程的关键步骤。在meta-rockchip层中,机器配置文件(位于conf/machine目录)提供支持的机器名称列表。我们选择名为rockchip-rk3588-evb的机器。
查看meta-rockchip/recipess-core/images目录以了解可用镜像,若无法在此目录中找到对应的.bb文件,可进一步检查poky/meta/recipess-core/images目录。镜像名称即为.bb文件的文件名,去掉.bb扩展名。
在构建目录下,编辑conf/local.conf文件以应用特定于机器和镜像的配置。
在资源获取阶段,可能遇到网络问题导致的fetch失败。通过重复尝试获取资源,可以解决此类问题。
镜像编译阶段,将输出编译进度与可能遇到的错误信息,帮助我们了解构建过程的状态并进行相应的调整。
‘肆’ 大学盘点Ph那些相见恨晚的库
盘点Python那些相见恨晚的库
Plotly Express
相信大家都听说过Plotlv这个可视化神器Seaborn
那就更不用说了,那 Plotly 和Seaborn结合会擦除
什么样的火花?Plotly Express让你可以
调佣Seaborn式的接口用Plotlv画图
Altair
Altair类似于Seaborn,主要用于统计可视是化,
是一种声明性统计可视化库,JavaScript高级可视
化库 Vega-Lite的包装器。Altair不仅可以绘制常见
的统计表,还可以绘制漂亮的地图以及图像标注的散点图
构建工具
将源码编译成软件
buildout-一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。
BitBake-针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate-对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformlO -多平台命令行构建工具。
PyBuilder-纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons -软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器
Pvthon-功能丰富的工具,非常有效的使用交互式
Pvthon。bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython-高级交互式Python解析器,
构建于python-prompt-toolkit 上.
Dash
比较新的软件包,它是用纯Pvthon构建数据可视
化app的理想选择,因此特别适合处理数据的 任何人。
Dash 是 Flask , Plotly.js 和React.is的混合体
opencv
opencv 是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,
实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法
cufflinks
lotly的封装,一绘图命小
(dataFrame.iplot) 实现几乎所有类型的交互式可视化