阿里巴巴程序员怎么写代码好

‘壹’ 在阿里巴巴上班程序员写错代码会被开除吗

不会李宽胡。阿里巴巴是一家具有创新精神的科技公司，注重员工的创造力和创新能力。因此阿里巴巴不会因为程序员写错代码而开除员工。相反，阿里巴巴鼓励员工创造性地解决问题，积极推崇巧历“犯错是成功的一部分”的理念，认为从错误中学习和成长是一种很好哪拦的经验。

‘贰’ 阿里巴巴程序员是做什么的

程序员分很多工种，阿里巴巴也一样，一个公司有前端程序员，主要负责前端页面察拆的开发，后端锋没雀程序员，主要负责后端逻辑的设计与开发，大数据程序员，主要负责公司数据仓库开发，运维工程师，负责公司服务器资源的维银早护，以及虚拟资产的定期更新。

‘叁’ 普通公司员工的编程水平与阿里巴巴有多大差距

作为一个编程十几年的老程序员，虽然没有进过阿里巴巴，中间换工作时候也拒绝过网络和腾讯的offer，选择了一个更适合自己的互联网公司，编程水平主要决定因素还是和本人基本功有着极大的环境，前几天回答了一个大公司和小公司编码水平谁高谁低的问题，有外在因素影响但主要还是自身，自己没有决心提升自己的编码水平，外界环境再好也没多大意义。

像阿里巴巴这种大公司由于职位安排的比较饱满，正常来讲代码的提交都需要leader的审核通过，在一定程度上能极大的提高代码的质量，在审核机制上会更加严格，并且在测试把关上也会更加严格，普通的小公司在人员配置上可能稍微少一些，会在把关上差一点，严格规范的制度在一定程度上能促进程序员更深层的改进，但本质上还是自身想不想让自己变得更加优秀，愿意不愿意让自己提升的更加快速。

其实提到阿里巴巴这种大公司主要还是人心态问题，觉得大公司一定要比小公司规范，换做经历过大公司的人，还想着在里面自己只是一个螺丝钉，还想着去小型公司让自己发挥的更加彻底，小公司的人又向往着大公司的待遇以及规范。如同没有结婚的人，总想着走进围城，进入的人又羡慕没有结婚的多自由，其实来来回回也就那回事。

曾经也是为了进入大公司舍弃了一个中型公司部门技术经理的职位，现在想象其实很不值当，进入一个成熟的大公司，自己做出的贡献只是沧海一粟，想要向上走特别难，而真正的机会还是在创业公司或者中小型公司，当然这些东西需要亲身体验才能感受到，在年轻气盛阶段很难体味到，就是觉得自己所做的选择是对的，实践辨真知。

希望能帮到你。

以我自身的经历来回答吧！我是做java开发的，在没进阿里之前，我在外面其他公司干了四年。头两年干的最多的事情就是直接把业务翻译成代码，做的最多的事情就是curd。工程化以及结构化设计根本不存在的，什么性能、可扩展性、易用性、可维护性通通不考虑。把功能实现了就可以了，活脱脱的把面向对象的语言使用成了面向过程编程。(因为大家都这样干)主要还是因为刚毕业在这家公司做erp系统，功能可以用就不管了。接下来的两年换了一家电商公司，这也是一个天坑，代码跟 山差不多，我进去做库存的，第一件事情就是熟悉了业务然后进行了重构。前面做这一块的人都差不多走光了，模型抽象，领域分层，模块分层一顿操作下来自我感觉良好。但是叠加了两年的业务以后，妈的差不多也是 山了，为了业务快速迭代牺牲一些也是能理解的。然后我走了[捂脸]。

进入了阿里，我是做中台开发的。这里最喜欢干的就是重复造轮子，干啥都要讲究高可用、可复用、可扩展、可维护、可读性……写代码大抵是这样的一个接口进去写接口一般先上熔断降级开关、分布式锁，然后就是加缓存，接着业务就用领域模型+泛化抽象模型+工厂设计模式+策略模式 这一顿操作下来后，为了支持扩展性还得定制spi扩展点提供扩展。一个业务功能的代码完全是割裂的状态。不过项目跟代码的质量跟之前的公司比确实上升不少。只能说环境的影响很大吧

虽然没有去过大厂，但还是想强答一下，毕竟有不少认识的朋友在BAT工作或工作过。

我的看法是：BAT的牛人多，普通人也多，虽然他们不是每个人都能达到令人仰望的技术水平，但毕竟平台高，所以眼光会变得宽阔；代码要求更为严格，所以普通的程序员也会被逼变得更优秀；身边的牛人多，普通的程序员也会受到影响，提升的更快。

正好今天看到一篇文章，是讲去阿里的面试经历，也分享给大家，看看自己离着【进】阿里还有多大的差距。

Java多线程
线程池的原理，为什么要创建线程池？

线程的生命周期，什么时候会出现僵死进程；

什么实现线程安全，如何实现线程安全；

创建线程池有哪几个核心参数？ 如何合理配置线程池的大小？

synchronized、volatile区别、synchronized锁粒度、模拟死锁场景、原子性与可见性；

JVM相关
JVM内存模型，GC机制和原理；GC分哪两种；什么时候会触发Full GC？

JVM里的有几种classloader，为什么会有多种？

什么是双亲委派机制？介绍一些运作过程，双亲委派模型的好处；(这个我真的不会...)

什么情况下我们需要破坏双亲委派模型；

常见的JVM调优方法有哪些？可以具体到调整哪个参数，调成什么值？

JVM虚拟机内存划分、类加载器、垃圾收集算法、垃圾收集器、class文件结构是如何解析的；

Java扩展
红黑树的实现原理和应用场景；

NIO是什么？适用于何种场景？

Java9比Java8改进了什么；

HashMap内部的数据结构是什么？底层是怎么实现的？

说说反射的用途及实现，反射是不是很慢，我们在项目中是否要避免使用反射；

说说自定义注解的场景及实现；

List和Map区别，Arraylist与LinkedList区别，ArrayList与Vector 区别；

Spring
Spring AOP的实现原理和场景；（应用场景很重要）

Spring bean的作用域和生命周期；

Spring Boot比Spring做了哪些改进？ Spring 5比Spring4做了哪些改进；（惭愧呀，我们还在用Spring4，高版本的没关心过）

Spring IOC是什么？优点是什么？

SpringMVC、动态代理、反射、AOP原理、事务隔离级别；

中间件
Dubbo完整的一次调用链路介绍；

Dubbo支持几种负载均衡策略？

Dubbo Provider服务提供者要控制执行并发请求上限，具体怎么做？

Dubbo启动的时候支持几种配置方式？

了解几种消息中间件产品？各产品的优缺点介绍；

消息中间件如何保证消息的一致性和如何进行消息的重试机制？

Spring Cloud熔断机制介绍；

Spring Cloud对比下Dubbo，什么场景下该使用Spring Cloud？

数据库篇
锁机制介绍：行锁、表锁、排他锁、共享锁；

乐观锁的业务场景及实现方式；

事务介绍，分布式事物的理解，常见的解决方案有哪些，什么事两阶段提交、三阶段提交；

MySQL记录binlog的方式主要包括三种模式？每种模式的优缺点是什么？

MySQL锁，悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁；

分布式事务的原理2阶段提交，同步异步阻塞非阻塞；

数据库事务隔离级别，MySQL默认的隔离级别、Spring如何实现事务、

JDBC如何实现事务、嵌套事务实现、分布式事务实现；

SQL的整个解析、执行过程原理、SQL行转列；

Redis
Redis为什么这么快？redis采用多线程会有哪些问题？

Redis支持哪几种数据结构；

Redis跳跃表的问题；

Redis单进程单线程的Redis如何能够高并发?

Redis如何使用Redis实现分布式锁？

Redis分布式锁操作的原子性，Redis内部是如何实现的？

看完了有什么感想，自己和BAT的要求有差距么？

反正我觉得自己想要面试通过是有些困难，很多框架新版本的特性都没有了解过，看来年前还得抽时间学些一下了。

大公司如bat大部分普通程序员，由于做的太专一了，基本上在某一方面做得不错，整体能力差很远，但是自己觉得啥都行。

这么比喻吧，如果说把程序员比作厨师。

普通公司的程序员基本上是各个饭店的大厨，啥菜都会做。

bat是御膳房，程序员什么大菜都见过，但基本上一个大菜也做不了。很多人就是御膳房后勤部切葱花大队的切葱花手

普通公司员工的编程水平与阿里巴巴有多大差距？要说阿里巴巴每个程序员都牛逼得不行那也是扯淡，普通公司牛逼的程序员也不少，这本身就没有一定的定论。

在阿里巴巴这样公司的程序员来说，应该比较幸运的是能够遇到大型互联网软件的开发，比如像架构设计、场景设计等，这对于很多程序员来说应该可以开眼界，参与其中也能锻炼自己。同样的，很多大型软件公司虽然没有阿里这样的场景，但同样也有自己特殊的应用设计、场景在阿里也见不到。

而对于单个程序员的编码水平来说，普通公司与阿里的程序员可能根本就没啥区别。普通公司里也有严格按规范、严格按流程、严格测试等来做软件，进入里面同样可以遇到大牛带领项目、大牛的传帮带等，耳闻目染再加努力实践，这些程序员的水平并不能说就比阿里的程序员差。当然，阿里这样的名气不外乎就是进入时经过了严格的挑选，这些程序员的基础都是不错的，但真正要有水平，那还得除了环境也得要靠自己努力。

但大公司程序员与小公司的程序员还是有一些差异的。小公司人员可能接触的项目基本不大，而像万金油那样啥都接触到一些能搞一些，但深度却不够。比如小公司的程序员今天搞Java编码，可能下个项目就去搞PHP，再下个项目又去搞python等，今天是程序，每隔两个月可能又是下个项目的设计者、Leader等有可能。但恰恰在某一项编码上却又不像某些大公司的程序员那样一个萝卜一个坑儿，又专又精。

另外小公司的开发流程及规范都不够，有些甚至是只要搞出来能运行就可以，所以章法上不像大公司一样规范。甚至有些都没有严格的测试就到客户那里去上线，让客户去当小白鼠，做一个败一个。

所以作为程序员最好是能开始到大公司去学习锻炼规范的软件开发那是很有益的。至于是不是阿里倒不一定，能进入阿里当然好。而说到编码水平，绝大部分还是要靠自己的努力，特别是培养思维能力、基础知识、见多识广、多加实践与交流，对自己编码能力提升是必不可少的。天赋程序员确实有，但绝大部分程序员要说天赋都谈不上，大部分也就是上面几项用了更多的时间吧。

能力上，bat的程序员远超小公司程序员；不要相信那些什么小公司的程序员什么都要做所以咋样咋样，大公司就只是一颗小螺丝钉，自欺欺人而已；大公司的程序员天赋就强于小公司的程序员，技术靠的是天赋+努力，天赋远远重要于努力，你不信那就是你傻

在阿里三年的老人说一下。主要是能够获取和见识到小公司不能给你的经验，场景和挑战

说到电脑的编程，对于学计算机的人来说真的是一件非常头疼的事情，每天的编程工作都要面对各种各样的字母，各种各样的特殊符号，一般人看见也就只能一懵一懵的。每个程序员之间也都是有技术好技术低的，并且程序员在选择公司的时候也面临很大的困难。

现在 社会 上找工作的人都有一个普遍的现象，在小公司工作的人都想去大公司，在大公司工作的人想去中小企业工作。每个程序员都想得到一个展现自己的机会，让自己所学的知识有所用武之地。能力较强的程序员就去了大公司，能力有点差异的就去了中小企业，但是这两者在各自公司的发展并不一样。

在中小企业工作程序员有可能会在公司有更大的发展空间，在大企业里面有着许多优秀的程序员，就像是阿里巴巴，有可能在这个团队里面自己的能力不能跟好的发挥。有一点要清楚，技术高的人在一起会越来越优秀，他们各自有各自的特点，都会互相学习互相进步，前进的动力也大。普通公司的程序员自我提升的空间较小，没有像阿里巴巴这样的公司程序员水平高。

大企业对程序员的要求也很高，这些程序员所要面对的困难也非常大，逼迫着自己去提升自身的能力，如果两个技术相匹配的程序员一个去普通企业，一个去阿里巴巴这样的大公司，在工作一段时间后，在阿里巴巴工作的程序员要远远超过普通公司的程序员。虽然大公司的程序员想去中小公司，但是对他们更是一种较大的损失。
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大公司的程序员，在代码专精度方面确实超过小公司程序员。他们往往在技术的某一方面钻研颇深，在代码实践上做得细腻完美无可挑剔。小公司程序员在专精度上不如bat程序员，因为大环境使然，无法让一个程序员只负责某一模块的代码，他们往往一个人当两三个人用，常常遇到的复杂业务用现有框架和技术无法解决，需要自己结合多个技术框架和知识点才能解决复杂的业务。

所以都是程序员，环境和平台造就了程序员代码风格和侧重点不同，但就工作态度和对技术的专注程度来说，大公司的程序员无疑是有更优异的条件来养成这些良好习惯的。作为程序员，一生还是应该去大厂体验不同的企业文化和更高素质的从业人员，自身的见识和深度也会有所不同。

单纯从技术上来说，大公司是小公司没法比的，

大公司系统要更加复杂，研究的东西更加深入。

比如高并发，大数据，

小公司没有那么大流量和数据量根本没办法研究，

大公司一个系统N台机器，

为了节省资源就要研究怎么使机器能力最大化，优化代码，优化逻辑。

小公司可能一两台机器就能支撑一个系统，只要没bug就能正常运行。

非技术层面的就看公司的业务能力了。

个人看法，

‘肆’ 阿里巴巴最牛的电脑程序员是谁

曾是一个网红的网络技术达人，他的名字叫余锋，拥有者顶级黑客的能力，每天为阿里巴巴抵挡上万次黑客入侵，拥有着年薪百万等优厚的待遇。

而阿里巴巴最牛的程序员就是余锋了，中国第一代技术网红，阿里“拜霸爷”神教创始人，现阿里云弹性计算负责人，一个把阿里云团队推向国内云数据库顶尖的男人。霸爷的技术有目共睹，知乎网友对他的评价更被奉为经典：对于计算机的了解到了庖丁解牛的程度，他被马云中用，每天抵挡很多外来黑客，年薪百万。

‘伍’ 作为一个应届生程序员，我是怎么通过阿里的三轮面试的

首先，自我介绍。
我：“我做过两个项目。写过几篇论文和专利。还参加过阿里巴巴大数据竞赛。同时，出于个人兴趣，我还阅读了一下HDFS的少部分源码，理解了一下HDFS的核心思想，实现了一个功能非常简单，并且还不完善的HDFS。”
面试官1：“说一说你写的论文中的某一篇的创新点？”
我：“我写的文章或者专利，主要遵循一个原则：将已有的理论或者模型应用到新的场景中。所以，都是偏向应用的。重点说说这篇论文吧。首先，从奇异值分解说起吧……”
大概讲了几分钟后，面试官1打断我：“你做的这些东西都偏向数据挖掘方向，为什么没有投数据挖掘呢？”
我：“因为，按照我的理解，数据挖掘这个岗位需要对机器学习算法有深入研究，然而，我做的偏向于对数据挖掘算法的应用。所以，我想投研发，偏向数据挖掘和分布式方向，从基础做起。”
面试官1：“其实，你的优势是做过数据挖掘。这样吧，我先找一个数据研发的面试官对你进行一下面试。等会儿，你再来我这。”
虽然自己也系统地学习过机器学习算法，但是接触时间太短（几个月），研究不够深入，只在比赛中用过少数几种算法：LR、RF和GBRT。自己的优势在于对数据的理解和特征的提取，以及算法的应用。
而算法推导过程并不清楚，只是理解了其思想。我怕被问得太细致，所以不是很情愿。不过，在面试官1的坚持下，最终还是同意了。
看到第二个面试官的牌子上写着“数据研发”，我稍微舒了口气；幸好不是“数据挖掘”。

今年，“数据研发”岗位招人挺多的，很多都是去小微金服。面试完之后，我觉得“数据研发”的岗位要求是这样子的：

熟练掌握基本的SQL语句；因为有一道笔试题目。我觉得阿里应该用自己的ODPS-SQL（类似于Hive）进行数据研发，虽然这个平台挺复杂的，但是面试的时候的要求并不高。只要掌握基本的内建函数和SQL语句就行了：select, group by…

我在比赛过程中，写过几万行SQL代码（去重之后几千行），没有用到过索引和视图；经常用到内建函数，偶尔使用UDF（用户自定义函数）。但是，写的代码不包含索引、视图和UDF。也没有考优化（其实我也不懂）。

有数据研发方面的相关经历，面试官似乎很注重这一项。我参加过阿里巴巴大数据竞赛。

对数据研发有一些自己的看法。这个很关键，一定要思路清晰。我主要在讲比赛中的模型：数据的预处理->训练集、预测集->特征提取->进一步处理->正负样本比例->训练->预测。

当然会用写MapRece的话就过更好了。阿里的平台提供了MapRece，估计工作中会用到。

然后，跟第二个技术面试官开始交流。
面试官2：“自我介绍一下吧。”
我：“刚才介绍过其他经历了。那我主要介绍下与数据研发相关的经历吧。”然后，简单说了下自己参加的阿里巴巴大数据竞赛。
面试官2：“行。先做一道题目吧。”
面试官给了我一道SQL的题目：给定一个表，共四列：user_id, brand_id, time, cnt(花的钱数)。从这个表里面选出用户B对每个品牌brand购买的总额度。
一看到，有点窃喜，这跟我竞赛做的东西太相似了。
跟面试官进行简单沟通后，很快写出来了。不过还是怕做错，检查了很久才拿给面试官2。顺便提了一下，如果需要处理字符串的话，我会用ODPS-SQL里面的UDF。面试官看了下程序，没说什么，就放到了一边。
后面，我们主要在讨论阿里巴巴大数据竞赛：我做了什么，用什么模型、算法做的，准确率是多少。（这块讨论时间最多）
还好，我主要讨论的是对业务和数据的理解，没有深入讨论数据挖掘算法。
讨论很顺利。结束之后，面试官2把我带回面试官1。
回来后，继续与面试官1主要讨论我写的论文。由于之前对自己写的论文进行过总结，思路很清晰。并谈论了写论文的体会和收获。
总之，第一面的面试官很和蔼，交谈也很开心。

再次稍微提一下：个人觉得面试官主要有两类，一类是用技术把你问死，从而判断你对技术的掌握深度。

另一类是，简单的技术问题之后，让你去表现，引导你来讲，从而看你这个人的思想、表达能力、个人观点等综合素质。

当然，一个面试官如果看到你不善于表达，就只能一直问你问题了。很荣幸，我碰到的是第二种面试官。面试跟聊天一样轻松。

最终，顺利通过。
应该是这个样子的吧 哈哈【ITjob]

‘陆’ 阿里巴巴的程序员技术是不是都很牛

你好，在例如阿里巴巴这样的bat互联网大厂的程序员，做到架构师的职级一般都可以到年薪百万，具体如下。

1、阿里工程师岗位职级

阿里巴巴集团采用双序列职业发展体系：

一套体系是专家路线【P序列=技术岗】，程序员、工程师，某一个专业领域的人才，一共分为14级，从P1到P14，目前校招最低从P4开始。

一套体系是M路线，即管理者路线【M序列=管理岗】，从M1到M10。

阿里P8架构师作为阿里的“IT架构灵魂人物”的角色，他们不仅做着架构师的本职工作，还同时做程序开发，写核心代码的工作。另外，架构师依旧是技术高手，编程能力依然是一流的。

但根据当前的市场需求，互联网大厂们对于普通Java开发人才需求逐年锐减，而对互联网架构师人才的需求招聘量已经上升到50%，因此薪资更是不可同日而语。

对于想学习互联网架构师的同学来说，北大青鸟、课工场等优秀品牌都是不错的选择。课程根据招聘需求制定，包含全部分布式微服务技术，对标阿里P8级别架构师。

希望我的回答对你有所帮助！