程序员做产品迭代有前途吗

A. 程序员未来会成为非常内卷式的职业吗

内卷化在我之前已经有18人将其概念阐述了，在此我就不再重复了。

非常即不平常。我个人认为，程序员已经是或将来也是一种职业，正象各种工程师一样，是其中的一个普通的职业而已，所以不存在非常之说。

任何职业到了一定时间都会推陈出新，或者说被前进中的、发展中的经济 社会 淘汰，也是 社会 发展的正常现象。比如，伐木工、个体裁缝师、掏粪工……等等许多职业被 社会 发展淘汰了。

程序员这个职业， 社会 发展到一定阶段，也会停滞不前或无法转化，这也是时代发展的必然结果！谢谢！

网络这样描述内卷化：指一种 社会 或文化模式在某一发展阶段达到一种确定的形式后，便停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象。最早出自美国人类学家吉尔茨（Clifford Geertz）的《农业内卷化——印度尼西亚的生态变化过程》（Agricultural Involution: The Processes of Ecological Change in Indonesia）。

参照网络的定义和网络其它资料对内卷化的解释，我认为程序员的内卷化是指：不断的重复现有的编程工作，无法取得创新性的成绩或推动这一领域的变革，在编程这件事儿上很难再更上一层楼。

如果将这个问题加一个限定，限定为 中国的程序员 ，答案将会是肯定的。未来30年，程序员不会内卷化。

理由一： 当前美国对我们实施技术封锁，涉及到工业基础的软件基本沦陷，猛一看去，遍地是国外产品。因此，涉及到这些国家工业命脉的基础类软件在未来的几十年内我们都要自立更生，自主开发，等待程序员的挑战还很多，离内卷化还很远很远。

理由二： 结合我自身12年 直升机HUMS系统 的科研经历，我发现我们国内科研人员的编程能力普遍较弱，我自己也包括在内。而有的国外工程师则既是专业领域的大牛，又能将自己的专业知识用程序实现，最终还能成为产品，这种能力不得不服。而我们国内的很多程序员则只会开发程序，对专业又不懂。这就造成了国外同行一个人可以做的事情，我们需要一个小组。这就形成了效率方面明显的反差。

理由三： 未来，纯粹的程序员会越来越少，既精通专业又精通某一程序语言的人会越来越多，也会越来越受欢迎。这样的模式也是国家在未来30年内急迫的需求，只有这样我们在工业基础领域才会以较快的速度诞生越来越多的自主软件，完成Matlab、Solidworks、AutoCAD等软件的替代。另一方面，科学技术的发展是没有止境的，起码对于我们祖国当前的处境来说是这样的，我们离内卷化还很远很远， 科技 是不断进步的， 科技 不会内卷化，那么作为一个科研程序员就也不会内卷化。

第一：目前互联网行业，高级工作不够多，程序员的成长在资本家眼里就不是一项优势，而是成本负担。就会直接导致内卷。

第二：有容易写的程序，也有难写的程序。程序员慢慢积累到能力的巅峰之后退休了，下面的人就得补上来，每个人都有自己的位置。

首先我们要确认什么是程序员

会敲代码的只是coder，俗称码农，那种996，过得非人的生活，堪称“码畜”，毫无生活可言~

会敲代码，有编程思想，有业务理解的见解之人请叫他们“程序员”，programmer

分清楚什么是程序员以后，程序员是不会非常内卷式的职业

即使本人无强烈意愿，但是技术更新的迭代也迫使他们往前走，vb、Delphi、pb的程序员不会该转行的转行，转语言的转语言了。

为了更好的设计程序，必要讨论需求及业务是必要的，如果是完全内卷，工作都完成不了，企业还要ta吗？企业都不要ta了，ta还是程序员吗？

因此程序员为了自己为了利益，必须是不断学习及进步的一群人，中国的 科技 兴国也在这群人身上。

至于coder，不要拿出来侮辱程序员了

对于未来的不确定性，哪个职位不可以被这样质疑呢？

例如现在视频发展越来越火，那么文字工作者会内卷吗？

现在新生人口下降，那么未来教师行业会内卷吗？

......诸如此类。

在我看来，行业充满着不确定， 社会 也存在不确定性。

作为程序员或者想从事程序员的人士，现在考虑的不是将来会不会内卷，而是精进技术，多掌握几门语言。这才是最重要的。

我妈妈在我小时候是名裁缝，那时候学得裁缝这门手艺就可以养活自己乃至家人， 社会 发展至今，工业代替了大部分手工。裁缝这个职业被边缘化，那么，我妈妈饿死了吗？也没有，妈妈不是裁缝之后，选择了去卖衣服，因为做裁缝让她对布料、剪裁等烂熟于心，所以进的货好，生意也好，和我爸爸俩人把一大家子养活得白白胖胖。

所以程序员未来会成为非常内卷是的职业吗？你完全不必要去杞人忧天，做好当下的工作，不断进取，不断学习，这才是成长之道！

未来这个应该有一个限定，比如说10年，20年，30年。30年我不敢去猜测，但是，未来10年内，程序员不可能成为内卷式的职业，相反，随着国外对中国技术的封锁，国内更加需要软件方面的自主创新发展，软件开发环境的改变也会带动整个软件行业发展的大变革，每个程序员的作用也会变得越来越重要，所以，我认为，未来10年，程序员不会成为非常内卷式的职业。

很高兴回答你的问题，我大学学习7年，程序员工作4年了，说一说我对程序员行业的判断。

现在 科技 的发展可以说是一年一个样，作为程序员的我们也在不断的学习新的技术。而人的学习能力和主动性是不一样的，因为这个会将程序员进行划分：

第一类：初级程序员。这类程序员会是it行业建设的中坚力量。主要负责基础软件和系统的基础编码编写工作，随着一些中间件和智能系统的不断呈现，这类编码工作门槛逐渐降低，工资水平也会降低并趋于稳定。

第二类：中级程序员。主要负责一些新技术的预研和攻坚，并结合业务场景搭建一些中台系统，从而降低公司的开发成本。

第三类：高级程序员（技术专家）。这类人专注于某一个领域进行研究，比如计算机视觉、图片语音分析识别等。这类人会创造出很多专利性的技术，帮助公司拓展新领域的业务！

   本人资深程序猿一枚，我觉得要判断一个职业是不是内卷式，要从几个方面来分析：

   一、职业的依赖工具。还记得 历史 书上说过：能不能使用工具是人和动物的主要区别。比如中国历经5千年的农业一样，农民这一职业高度依赖农具，农业的发展史实际上是农具的发展史，从刀耕火种到使用铁器，再到目前部分发达地区的农业自动化，农具一直在变化，。只要农具向更先进化发展，我们就不能说农民这一职业具有内卷性，实际上几千年来农民一直是向前发展的，而人总要吃粮食，农具（或者农业技术）向前发展是毋庸置疑的。再说程序猿，我们使用的工具就是电脑，相对于农具，电脑这一工具的发展可谓光速，从台式机、到智能手机、各种智能设备都可以归为电脑这一类，可以肯定的是，电脑只会发展，不会消失，而且会进一步影响我们生活，比如物联网、比如AI，只要电脑这一工具发展，程序猿这一职业就不会消失，只会向更高端进化，以适应更高级工具的操作要求。

   二、职业人群。众所周知，程序猿无论从学历、知识还是智力在 社会 人群中是属于中等以上的。 社会 的发展，是教育发展的推动，作为普遍的受过高等教育者，最有可能保持开放的思维去接受新的事物，只要能够学习，这一职业只会进化，而不会停滞不前。但是这一过程中，不适应这种发展的部分程序猿会被淘汰，这是毋庸置疑的。

  三、 社会 发展趋势。 社会 的发展本质是 社会 生产力的提高。怎么提高 社会 生产力？依赖机器！依赖自动化！就像当下程序猿存在的意义一样，程序猿创造了各种自动化工具，提高了 社会 生产力。只有提高 社会 生产力这一大趋势不变，程序猿就不会停滞不前，只会不断进化。

一开始还不是996 coder，若干年之后才见分支，有的人悟性慢，有的人用心专而已，coder 是最基本的付出，连自己的起点都漠视了的匠人怎么做继承，内卷也不可怕，反射够多就需要内卷式的人才积淀出火花，就算是普通的coder，也是信息世界的基石，不尊重民意和基础的国度在大洋彼岸塌了，就这样开始在信息砖工上开始新的歧视?

学好python大数据分析和机器学习等，就拥有了改变世界的能力，故好的程序员永远有发展前途。

本人预计，随着信息化等技术的发展，市场经济将被计划经济代替，人类将会有更多创造性劳动的时间和休闲的时间。

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C. 程序员的出路

先总结后论述，打工是不可能一辈子打工的，程序员一定要有自己的生产资料。

我一直认为工作只是作为前期的一些资本积累，知识积累，人脉积累。最根本的出路还是要有自己的生产资料，这样才能应付各种危机。这里的危机不限于裁员，生病等常见危机。一切需要钱的危机都算。

生产资料就包括很多种了，程序员可以开自己的公众号，经营自己的网站，开发app，开发游戏，等等，一切可以构成你的睡后收入的都算你的生产资料。房子其实也算，因为可以收租。

其实拥有这些也不难，为什么这么说？因为程序员在工作中可以帮助公司开发创造这些，那么自然也是可以为自己创造和开发这些的。

创造和开发这些要么是一个人，要么是一群朋友一起。后者需要你的人脉关系作为支撑，前者非常适合全栈工程师和个人开发者。

很多人觉得全栈工程师都是自己一个人做，只有小公司才会这样子培养人，大公司不需要这样的人，因为分工很明确，每个地方需要你的技能都是明确的。

但是其实从谋求自己掌握生产资料的角度来说，其实全栈工程师是最好的。

我以我自己为例，我大学刚毕业，进的小公司，那时候安卓，后台都会自己开发。后来进了另一家公司做前端和后台去了。再后来进了大公司，做了偏向部署，云方向的工作。

到现在我发现自己基本遗忘了安卓开发的知识，前端也有些许遗忘，后台开发还很熟悉，但也没有以前这么熟练了。

以前熟练的时候，基本几周就可以搞定一些小项目的开发。

可能有人会问，那时候你为啥不开发掌握自己的生产资料？那时候年轻，想法没有现在这么多，随着年纪越来越大，经历的事情越来越多，就会想到这些事情。年轻的时候很少会想这些，觉得自己竞争力非常强。

也有人会觉得在公司做这些项目，是有很多资源可以支持的，当你自己做的时候需要考虑的东西很多，而且也没有这么多资源的支持，一个人需要兼顾花费的精力非常多。

话是这么说，没错，但是我们要做的东西也不是一蹴而就，可以用时间慢慢迭代，而且也不是要做很大很有野心的东西，一上来不要谋求做平台，一定不要做平台。先做出来再说，不要停留在ppt概念，想法的层级上。

我遇到很多停留在想法，ppt层级上，迟迟不行动的人，同时也有一些开始行动的人，后者已经产生了不菲的收入了，随着产品迭代更新，用户的反馈，自然而然可以做出成熟的产品。

简单来说，就是初期不要考虑太多，先把东西做出来，然后后期根据用户的使用反馈和建议不断打磨产品，当你慢慢产生收入，这时候再花钱继续迭代就容易多了。

而且自己打磨产品，学习到的知识，遇到的坑，自己慢慢消化，对自己是有很大帮助的。

在小公司开发，老板给你洗脑说，可以学到很多东西。但是生产资料是公司的。

现在为自己开发，制造属于自己的生产资料，也需要你给自己洗脑，如果成功了，知识是你的，生产资料也是你的。

最后希望每一个程序员都有属于自己的生产资料。

D. 程序猿是怎么样的一个群体

我之前在互联网公司实习过，虽然公司的程序员只有十几个，但是我觉得他们并不像我们印象中的那样刻板，无趣，不知打扮。相反我觉得他们就是普通人。

如果非要给程序猿贴一个共同的标签的话，那我认为应该是互联网技术男神，因为确实这个群体男生较多，很少见到女程序猿。而且IT行业是一个对技术要求很高的行业，没有很强技术的人都坚持不下去的，所以优胜劣汰，留下的大多都是 一些技术超强的大牛们。

不过我还是认为，不要一概而论的去讨论甚至归并一个行业，一个领域。因为人有千千万万，即使行业相同，工作相同，但是每个人也都是一个独立的个体存在。还是要尊重差异，不要有标签意识的好

E. 单纯作为一个职业来说，程序员在中国能干一辈子直到退休吗

程序员的工作比较累，对身体伤害也比较大，年龄大的人不太适合做。

平均工作时间是早上九点到晚上九点，如果遇到产品上线或者急需处理的问题，加班通宵也是家常便饭。

但如果说每天都是这么辛苦，倒也不尽然。那要是呆在什么公司和做什么项目，有的公司大部分都是闲的时候闲的要死，忙的时候忙的要命。而忙闲的比例一般在2:1到3:1之间吧。忙的时候加加班是应该的，闲的时候看看小说刷刷网页随便你，只要别太过分，基本没人管你。当然，也有的企业“文化”看程序闲着就难受，程序员技不压身，开心快乐很重要。

程序员的累体现在频繁加班以及休息期间还要及时响应线上问题。

原因有两个：

1.整个行业对快速迭代要求很高，越快占领市场越好。

2.产品质量难以把控，会频繁出现bug。

具体有多累我就不废话了，网上有不少吐槽加班的段子。

我想说的恰恰是程序员其实并不累，因为你可以很轻松找到不加班的公司而且工资还不低。鱼与熊掌可以兼得哦。

1.网上有不少某工作油水高的传言，例如金融高富帅、国企员工的隐形福利等，但是这些工作很难跳槽，程序员基本可以做到一年一跳，北上广深杭兜一圈没问题。

2.工资起点高。我们不说特例，有一到两年工作经验，人人都敢要价月薪10k。

F. 软件开发是什么，发展如何

1. 边做边改模型（Build-and-Fix Model）

好吧，其实现在许多产品实际都是使用的“边做边改”模型来开发的，特别是很多小公司产品周期压缩的太短。在这种模型中，既没有规格说明，也没有经过设计，软件随着客户的需要一次又一次地不断被修改。

在这个模型中，开发人员拿到项目立即根据需求编写程序，调试通过后生成软件的第一个版本。在提供给用户使用后，如果程序出现错误，或者用户提出新的要求，开发人员重新修改代码，直到用户和测试等等满意为止。

这是一种类似作坊的开发方式，边做边改模型的优点毫无疑问就是前期出成效快。

对编写逻辑不需要太严谨的小程序来说还可以对付得过去，但这种方法对任何规模的开发来说都是不能令人满意的，其主要问题在于：

1） 缺少规划和设计环节，软件的结构随着不断的修改越来越糟，导致无法继续修改；

2） 忽略需求环节，给软件开发带来很大的风险；

3） 没有考虑测试和程序的可维护性，也没有任何文档，软件的维护十分困难。

 

2. 瀑布模型（Waterfall Model）

瀑布模型是一种比较老旧的软件开发模型，1970年温斯顿·罗伊斯提出了着名的“瀑布模型”，直到80年代都还是一直被广泛采用的模型。

瀑布模型将软件生命周期划分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动，并且规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序，如同瀑布流水，逐级下落。

在瀑布模型中，软件开发的各项活动严格按照线性方式进行，当前活动接受上一项活动的工作结果，实施完成所需的工作内容。当前活动的工作结果需要进行验证，如验证通过，则该结果作为下一项活动的输入，继续进行下一项活动，否则返回修改。

瀑布模型优点是严格遵循预先计划的步骤顺序进行，一切按部就班比较严谨。

瀑布模型强调文档的作用，并要求每个阶段都要仔细验证。但是，这种模型的线性过程太理想化，已不再适合现代的软件开发模式，几乎被业界抛弃，其主要问题在于：

1） 各个阶段的划分完全固定，阶段之间产生大量的文档，极大地增加了工作量；

2） 由于开发模型是线性的，用户只有等到整个过程的末期才能见到开发成果，从而增加了开发的风险；

3） 早期的错误可能要等到开发后期的测试阶段才能发现，进而带来严重的后果。

4） 各个软件生命周期衔接花费时间较长，团队人员交流成本大。

5） 瀑布式方法在需求不明并且在项目进行过程中可能变化的情况下基本是不可行的。

 

3. 迭代模型（stagewise model）（也被称作迭代增量式开发或迭代进化式开发）

，是一种与传统的瀑布式开发相反的软件开发过程，它弥补了传统开发方式中的一些弱点，具有更高的成功率和生产率。

在迭代式开发方法中，整个开发工作被组织为一系列的短小的、固定长度（如3周）的小项目，被称为一系列的迭代。每一次迭代都包括了需求分析、设计、实现与测试。采用这种方法，开发工作可以在需求被完整地确定之前启动，并在一次迭代中完成系统的一部分功能或业务逻辑的开发工作。再通过客户的反馈来细化需求，并开始新一轮的迭代。

教学中，对迭代和版本的区别，可理解如下： 迭代一般指某版本的生产过程，包括从需求分析到测试完成； 版本一般指某阶段软件开发的结果，一个可交付使用的产品。

与传统的瀑布模型相比较，迭代过程具有以下优点：

1）降低了在一个增量上的开支风险。如果开发人员重复某个迭代，那么损失只是这一个开发有误的迭代的花费。

2）降低了产品无法按照既定进度进入市场的风险。通过在开发早期就确定风险，可以尽早来解决而不至于在开发后期匆匆忙忙。

3）加快了整个开发工作的进度。因为开发人员清楚问题的焦点所在，他们的工作会更有效率。

4）由于用户的需求并不能在一开始就作出完全的界定，它们通常是在后续阶段中不断细化的。因此，迭代过程这种模式使适应需求的变化会更容易些。因此复用性更高

 

4. 快速原型模型（Rapid Prototype Model）

快速原型模型的第一步是建造一个快速原型，实现客户或未来的用户与系统的交互，用户或客户对原型进行评价，进一步细化待开发软件的需求。通过逐步调整原型使其满足客户的要求，开发人员可以确定客户的真正需求是什么；第二步则在第一步的基础上开发客户满意的软件产品。

显然，快速原型方法可以克服瀑布模型的缺点，减少由于软件需求不明确带来的开发风险，具有显着的效果。

快速原型的关键在于尽可能快速地建造出软件原型，一旦确定了客户的真正需求，所建造的原型将被丢弃。因此，原型系统的内部结构并不重要，重要的是必须迅速建立原型，随之迅速修改原型，以反映客户的需求。

快速原型模型有点整合“边做边改”与“瀑布模型”优点的意味。

 

5、增量模型（Incremental Model）

与建造大厦相同，软件也是一步一步建造起来的。在增量模型中，软件被作为一系列的增量构件来设计、实现、集成和测试，每一个构件是由多种相互作用的模块所形成的提供特定功能的代码片段构成。

增量模型在各个阶段并不交付一个可运行的完整产品，而是交付满足客户需求的一个子集的可运行产品。整个产品被分解成若干个构件，开发人员逐个构件地交付产品，这样做的好处是软件开发可以较好地适应变化，客户可以不断地看到所开发的软件，从而降低开发风险。但是，增量模型也存在以下缺陷：

1） 由于各个构件是逐渐并入已有的软件体系结构中的，所以加入构件必须不破坏已构造好的系统部分，这需要软件具备开放式的体系结构。

2） 在开发过程中，需求的变化是不可避免的。增量模型的灵活性可以使其适应这种变化的能力大大优于瀑布模型和快速原型模型，但也很容易退化为边做边改模型，从而是软件过程的控制失去整体性。

在使用增量模型时，第一个增量往往是实现基本需求的核心产品。核心产品交付用户使用后，经过评价形成下一个增量的开发计划，它包括对核心产品的修改和一些新功能的发布。这个过程在每个增量发布后不断重复，直到产生最终的完善产品。

例如，使用增量模型开发字处理软件。可以考虑，第一个增量发布基本的文件管理、编辑和文档生成功能，第二个增量发布更加完善的编辑和文档生成功能，第三个增量实现拼写和文法检查功能，第四个增量完成高级的页面布局功能。

 

6. 螺旋模型（Spiral Model）

1988年，巴利·玻姆(Barry Boehm)正式发表了软件系统开发的“螺旋模型”，它将瀑布模型和快速原型模型结合起来，强调了其他模型所忽视的风险分析，特别适合于大型复杂的系统。

螺旋模型沿着螺线进行若干次迭代，图中的四个象限代表了以下活动：

1） 制定计划：确定软件目标，选定实施方案，弄清项目开发的限制条件；

2） 风险分析：分析评估所选方案，考虑如何识别和消除风险；

3） 实施工程：实施软件开发和验证；

4） 客户评估：评价开发工作，提出修正建议，制定下一步计划。

螺旋模型由风险驱动，强调可选方案和约束条件从而支持软件的重用，有助于将软件质量作为特殊目标融入产品开发之中。但是，螺旋模型也有一定的限制条件，具体如下：

1） 螺旋模型强调风险分析，但要求许多客户接受和相信这种分析，并做出相关反应是不容易的，因此，这种模型往往适应于内部的大规模软件开发。

2） 如果执行风险分析将大大影响项目的利润，那么进行风险分析毫无意义，因此，螺旋模型只适合于大规模软件项目。

3） 软件开发人员应该擅长寻找可能的风险，准确地分析风险，否则将会带来更大的风险

一个阶段首先是确定该阶段的目标，完成这些目标的选择方案及其约束条件，然后从风险角度分析方案的开发策略，努力排除各种潜在的风险，有时需要通过建造原型来完成。如果某些风险不能排除，该方案立即终止，否则启动下一个开发步骤。最后，评价该阶段的结果，并设计下一个阶段。

 

7. 敏捷软件开发 (Agile development)

敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。换言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。

敏捷开发小组主要的工作方式可以归纳为：作为一个整体工作； 按短迭代周期工作； 每次迭代交付一些成果，关注业务优先级，检查与调整。

敏捷软件开发要注意项目规模，规模增长，团队交流成本就上去了，因此敏捷软件开发暂时适合不是特别大的团队开发，比较适合一个组的团队使用。

 

8. 演化模型（evolutionary model）

主要针对事先不能完整定义需求的软件开发。用户可以给出待开发系统的核心需求，并且当看到核心需求实现后，能够有效地提出反馈，以支持系统的最终设计和实现。软件开发人员根据用户的需求，首先开发核心系统。当该核心系统投入运行后，用户试用之，完成他们的工作，并提出精化系统、增强系统能力的需求。软件开发人员根据用户的反馈，实施开发的迭代过程。第一迭代过程均由需求、设计、编码、测试、集成等阶段组成，为整个系统增加一个可定义的、可管理的子集。

在开发模式上采取分批循环开发的办法，每循环开发一部分的功能，它们成为这个产品的原型的新增功能。于是，设计就不断地演化出新的系统。 实际上，这个模型可看作是重复执行的多个“瀑布模型”。

“演化模型”要求开发人员有能力把项目的产品需求分解为不同组，以便分批循环开发。这种分组并不是绝对随意性的，而是要根据功能的重要性及对总体设计的基础结构的影响而作出判断。有经验指出，每个开发循环以六周到八周为适当的长度。

 

9. 喷泉模型（fountain model, (面向对象的生存期模型, 面向对象（Object Oriented,OO）模型））

喷泉模型与传统的结构化生存期比较，具有更多的增量和迭代性质，生存期的各个阶段可以相互重叠和多次反复，而且在项目的整个生存期中还可以嵌入子生存期。就像水喷上去又可以落下来，可以落在中间，也可以落在最底部。

 

10. 智能模型（四代技术（4GL）)

智能模型拥有一组工具（如数据查询、报表生成、数据处理、屏幕定义、代码生成、高层图形功能及电子表格等），每个工具都能使开发人员在高层次上定义软件的某些特性，并把开发人员定义的这些软件自动地生成为源代码。这种方法需要四代语言（4GL）的支持。4GL不同于三代语言，其主要特征是用户界面极端友好，即使没有受过训练的非专业程序员，也能用它编写程序；它是一种声明式、交互式和非过程性编程语言。4GL还具有高效的程序代码、智能缺省假设、完备的数据库和应用程序生成器。目前市场上流行的4GL（如Foxpro等）都不同程度地具有上述特征。但4GL目前主要限于事务信息系统的中、小型应用程序的开发。

 

11. 混合模型（hybrid model）

过程开发模型又叫混合模型（hybrid model），或元模型（meta-model）,把几种不同模型组合成一种混合模型，它允许一个项目能沿着最有效的路径发展，这就是过程开发模型（或混合模型）。实际上，一些软件开发单位都是使用几种不同的开发方法组成他们自己的混合模型。

 

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灵敏度分析matlab代码编写，运筹学中的灵敏度分析的求解均可用此方法
app四种开发模式的优缺点
jia12216的专栏
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app的四种开发模式： 1.原生App开发（Native App， 本地应用程序）； 2.网页应用程序（Web App，移动web）。 3.采用Hybrid混合框架开发（Hybrid App，混合应用程序）； 4.采用ReactNative和WEEX等混合框架开发（混合App）；

G. 程序员的到底能干多久

程序员到底能干多久和自己的兴趣爱好紧密联系的，有些朋友本身就喜爱编程研究，这也许就是他的终生归属了，一直当成事业干下去。还有一部分开发到一定阶段后，因为某些原因可能会转行出现。下面部分学习知识点：

1.例如字符串查找、子串、模式匹配等。当在 Lua 中对字符串做索引时，第一个字符从 1 开始计算（而不是 C 里的 0 ）。 索引可以是负数，它指从字符串末尾反向解析。 即，最后一个字符在 -1 位置处，等等。

2.字符串库中的所有函数都在表 string 中。它还将其设置为字符串元表的 __index 域。 因此，你可以以面向对象的形式使用字符串函数。 例如，string.byte(s,i) 可以写成 s:byte(i)。
字符串库假定采用单字节字符编码。
接收零或更多的整数。 返回和参数数量相同长度的字符串。 其中每个字符的内部编码值等于对应的参数值。
数字编码没有必要跨平台。
string.mp (function [, strip])
3.返回包含有以二进制方式表示的（一个 二进制代码块 ）指定函数的字符串。之后可以用 load 调用这个字符串获得 该函数的副本（但是绑定新的上值）。 如果strip 为真值， 二进制代码块不携带该函数的调试信息 （局部变量名，行号，等等。）。
带上值的函数只保存上值的数目。 当（再次）加载时，这些上值被更新为 nil 的实例。 （你可以使用调试库按你需要的方式来序列化上值，并重载到函数中）
string.find (s, pattern [, init [, plain]])
4.查找第一个字符串 s 中匹配到的 pattern ）。如果找到一个匹配，find 会返回 s 中关于它起始及终点位置的索引； 否则，返回 nil。 第三个可选数字参数 init 指明从哪里开始搜索； 默认值为 1 ，同时可以是负值。 第四个可选参数 plain 为 true 时， 关闭模式匹配机制。 此时函数仅做直接的 “查找子串”的操作， 而 pattern 中没有字符被看作魔法字符。 注意，如果给定了 plain，就必须写上 init 。
如果在模式中定义了捕获，捕获到的若干值也会在两个索引之后返回。
string.format (formatstring, ···)
5.返回不定数量参数的格式化版本， 格式化串为第一个参数（必须是一个字符串）。格式化字符串遵循 ISO C 函数 sprintf 的规则。 不同点在于选项 *, h, L, l, n, p 不支持， 另外还增加了一个选项 q。 q 选项将一个字符串格式化为两个双引号括起，对内部字符做恰当的转义处理的字符串。 该字符串可以安全的被 Lua 解释器读回来。

希望能帮到你，谢谢！

H. 程序员能干一辈子吗在这一行业中存在中年危机吗

程序员是存在中年危机的，但是话说各行各业不都存在中年危机吗？因为人到中年，身体经历就大不如前想要保持原有的收入，能跟得上工作的节奏，除了自己身体状态的模式，那就是岗位的转变，就是自己职业发展职业规划的问题。

要做好自己的职业，规划就是真正思考自己在什么样的年龄应该达到什么样的技能等级，刚开始肯定是打好基础。因为程序员写程序都不会写什么管理什么设计开发之类的，那就想也不要想了，25岁之前起码先弄通几种算法弄通几种语言，30岁就得逐渐朝管理岗那个方向转变了，35岁如果还没能转型成功，那这个职业可能就不太适合了。