程序员行业产业链

① 在成都做什么行业好点

成都的经济蓬勃发展，吸引了众多行业的关注与投入。其中，程序员行业在成都的热度尤为显着。这一行业之所以在成都脱颖而出，主要得益于以下几个关键因素。

首先，成都的教育体系培养出了大量的计算机与软件专业人才。众多知名高校在成都设立分校或合作机构，为程序员行业提供了源源不断的高素质人才。这为成都的程序员市场奠定了坚实的根基。

其次，成都的科技企业集群效应明显。众多互联网、电子科技等企业在此聚集，形成了强大的产业链。这不仅提供了大量的就业机会，也使得程序员能够接触到最新的技术与产品，有利于个人职业成长与技术进步。

再次，成都的创业氛围浓厚，创业者对于技术的需求与日俱增。程序员作为技术的核心力量，其重要性不言而喻。在创业公司中，程序员能够发挥关键作用，推动产品迭代与技术创新。

最后，成都的政策支持也是推动程序员行业发展的关键因素。政府出台了一系列优惠政策，鼓励人才引进与技术创新。对于程序员而言，这无疑提供了更为宽松的发展环境与更好的职业前景。

综上所述，程序员行业在成都的蓬勃发展，得益于成都的教育优势、产业集群、创业氛围以及政策支持。对于有志于投身程序员行业的年轻人而言，成都无疑是一个充满机遇与挑战的地方。通过培训与实践，他们不仅能够提升自己的技能，更能在成都这片热土上找到属于自己的舞台。

② 程序员就业前景分析

从行业的整体情况来看，程序员的工作相对来说还是具有一定压力的，而且不少程序员的工作周期也比较长。虽然程序员的工作压力比较大，但是从IT行业的基本面来看，未来IT行业的发展前景还是不错的。

程序员就业分布较为集中的区域为省会城市、北京、上海与深圳，其中省会城市就业比例为39%。在IT行业发展迅速、产业链比较发达的北京、上海、深圳及省会城市，因为就业岗位需求的数量较多、薪资待遇较好，吸引了超过9成多的就业程序员选择在以上区域寻求个人发展。

程序员属性：

从表面上看，程序员是会使用计算机语言编写程序的群体。实质上，程序员是联结精神世界与物质世界的最有效的中介，将人语转变为物语创造财富。以前所说的技术，是分科的技术，程序员的技术是全面涵盖的技术。

从人的意识到物的结果的全面流程看，程序员所用的从应用层到物理层的分层次体系是一种严密有效的逻辑结构，这正是经济建设需要而传统文化沉淀缺乏的要素。

③ 程序员工作到底能干多久程序员的前途如何

千千万万的程序员们一直困惑程序员的前途如何、程序员工作到底能干多久的问题。目前比较普遍的认识，程序员的职业通道有两条进阶路线。一条 是技术路线，即由程序员、高级程序员、系统分析师，到架构设计师。在这条路线上，立足于从业务模型到计算机软件模型的转换，成为高端的软件技术工作者。另 一条是管理路线，即由程序员，经开发小组负责人、项目经理，再到企业中高层管理者。程序员加强自己管理意识的培养，多站在组织的角度来分析问题和解决问 题，成为优秀的管理者，甚至职业经理人。 近年来，产品管理成为企业多产品经营形势下一个越来越受重视的管理课题。特别是知识经济环境下，诸如互联网与软件、创意、传媒等现代新型产业链中， 其几乎可以忽略不计的复制成本，有竞争力的产品与优秀的产品管理成为了制胜的关键。基于产品的商业化运营，在越来越具聚合效应的网络时代，扁平经营、草根 聚合、精准营销、直通车服务等全新的经营环境常常造就了赢者通吃的局面，以产品为中心的企业管理逐渐形成独立的产品管理体系，被众多企业所关注和采用。 在软件企业中，随着产品管理的兴起，可以说，走向产品，是程序员在技术与管理之外的第三条职业通道。越来越多的程序员开始转型做产品工作，特别是对 那些具有创业意识的程序员而言，走向产品是一条必经之路。腾讯的马化腾和360的周鸿祎，他们都是由程序员做起，然后开创自已的产品和事业。 产品管理的兴起，产生了以产品经理为中心的产品工作职业方向。产品职业方向可以从产品系列的职务与岗位两个维度来观察。职务上，有首席产品官 (CPO)、产品总监、产品经理、产品专员、产品助理，其中尤以产品经理一职最为中心;岗位上，有产品竞争分析与用户需求管理、产品创意与策划、产品原型 设计、产品运营规划、产品实现过程跟踪、产品商品化实施、产品运营、产品经营成果分析与跟踪、产品升级维护管理、产品管理体系与制度建设、产品人员技能培 养等。这些基于产品而设计的岗位以有效满足用户需求为中心，它不同于其它以专业技术和职能效率为中心的因职能分工而产生的岗位。 产品管理是近些年随着IT和互联网的快速兴起而被各企业所重视，而现在的各大院校并没有产品管理相关的专业，各类培训机构也少有类似培训课程，从事 产品工作的人员大多是从不同专业、不同岗位转型过来的。相比较而言，程序员有着营销、测试、客服等岗位走向产品的人员所难以比拟的优势。有些公司甚至做出 了规定，欲从事产品工作，必须要有多年的软件开发经验。程序员转型从事产品工作所具有的独特优势主要包括以下几点： 第一，程序员能够更好地理解产品的实现方案，所策划的产品更具可行性。做产品策划工作，也许缺的不是点子或创意，而是有效可行的方案。多年的程序员 工作经验，对软件技术和软件实现方案的判断，可以规避那些天马行空的产品想法，工作更有成效。比如在整理用户需求时，程序员的前期有效判断和可行性辨别， 会大大提高产品的策划质量与速度。程序员出身的产品人员可以和研发人员进行无隙的沟通，用更便于研发人员理解的语言和思路来进行产品方案的解读和跟进。 第二，程序员的软件开发工作，与其说是代码的编写，不如说是逻辑语句的组织。程序员一般都具备严密的逻辑思维能力，这是进行纷繁而杂乱的需求分析和 产品概念设计必备的优势，更有利于从中分门别类理清脉络关系，转换为产品功能规划，把产品做成精品。例如需要往U盘写文件，产品人员可能只想到正常的操作 逻辑，但程序员可能会想到更多异常情况，如：U盘损坏、传输过程中拔出、断电、传输的文件损坏、U盘写保护、重复文件、焦点位置、空间不足等等。再有，好 的用户体验的产品，在本质上，就是产品功能的逻辑展示，或者说用户操作的逻辑引导。 第三，程序员往系统分析的技术方向发展，从本质上来说，同往产品策划方向发展是相通的，都需要对真实世界本质关系有着充分的理解与把握。能够走向系 统分析员的优秀程序员，完全有可能成为一个优秀的产品策划人员。差别在于系统分析员的工作成果是面向程序员、面向计算机，而产品策划是面向用户、面向市 场。每一名程序员也必定是某个软件产品开发工具的使用者，有深厚的软件产品使用体验，具有从用户出发来表述问题的基础。 第四，程序员一般都具有快速学习能力，保持对计算机相关行业动态和技术革新的观察与思考，这在一定程度上会培养对行业与技术的洞察力。产品策划和设 计工作，最后能否获得市场的成功，考验的正是这种洞察力。因为产品工作是时时围绕解决的是什么人的什么问题来开展，也就是始终围绕做正确的事。只 有对行业与技术有洞察力的人，才能够站在用户需求的角度来理解与体验，激发创意，做出好产品来。 当然，程序员虽具备上述独特优势，并不等于程序员转做产品工作，就一定能够成功。要策划出好的产品，要成为一名优秀的产品经理，他们也面临着各种挑战： 第一，创新和结构化思维的冲突。 结构化思维可以说是程序员的典型标志，这种思维模式对于把一件事情做好是很重要的，但它往往也会是创新思维的天敌。创新却是产品工作的灵魂，程序员需要不断打破常规激发灵感才能做好产品工作，就必须克服已经形成的思维定势。 第二，团队协作与英雄主义的矛盾。 程序员往往习惯于单打独斗的工作方式，崇尚技术牛人，缺少团队协作意识和与人沟通的技能。产品工作则需要大量的沟通协调，甚至组织领导工作，强调的是团队作战。在合作精神方面，想要转向产品工作的程序员的确亟待加强。 第三，商业意识和市场运营知识匮乏。 特别是在全面产品管理思想下，产品人员需要有很强的市场营销方面的知识和商业化运作的策划与分析能力，仅仅把产 品做出来是不够的，卖得掉才是硬道理。产品策划的环节，面临着营销模式、目标用户、渠道选择、竞争策略等的选择与设计，这也是摆在技术出身的程序员面前的 重要课程。 每个企业，都会根据自身所在行业特点和本企业的资源优势，来部署不同形式的产品管理机制。程序员针对自己的性格特点和能力特征，抓住产品管理这一方兴未艾的职业机遇，走向产品，以优秀产品经理的能力模型培养来规划学习道路与职业生涯，是值得重视的一个职业方向。 ------------------------------------------------------------------------------ 安徽高新专修学院

④ 30岁的程序员有什么好的出路

程序员是很苦的，技术发展太快，我们需要不断地学习，以更新知识与技能，否则很快这会被时代所淘汰，没有成功的程序员，只有时代的程序员，我们不想象诺基亚那样被时代所抛弃。世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的数据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO（首席数据官）、数据科学家、数据分析师、数据工程师等，我个人认为这些职位将成为程序员又一个美好的出路。
大数据之爱绝非偶然
1、技术日渐成熟，应用空间得以拓展
大数据技术，最早于1980年被首次提及，却在近几年才获得突飞猛进的发展。相较于几十年前神经网络算法捉襟见肘的计算能力，如今处理器对大规模数据的高速处理能力无疑发挥了关键性的作用。借助于处理器的高性能，使我们短时间内完成PB 级数据的机器学习和模型训练成为可能，由此为高度依赖深度学习的图像、语音识别产品的快速迭代奠定基础，大数据应用空间得以拓展，也由此催生了提供相关产品与服务的技术公司。
2、重视数据资产，数据挖掘已成必然
现代信息技术使每日产生的数据量呈指数级增长，企业发展再也无法回避对数据价值的挖掘与利用。电商平台利用画像做个性化推荐，互联网金融公司利用高危识别技术管控金融风险，滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润……这些都是对大数据价值的发掘和利用。随着数据资产意识的加强，数据挖掘也将获得越来越多结合具体行业场景的重视。
3、技术催生业务新模式，蕴含创业新契机
大数据产业链，催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式，无论是利用推荐算法做内容服务的今日头条，还是基于数据整合提供监测服务的 TalkingData，或者是提供底层架构支持的阿里云，无不是发觉了大数据产业链条所蕴含的创业先机。
大数据创业，时至今日热度不减，虽难出BAT那样巨头独大的局面，其提供的相对公平的竞争机会，依然在吸引着新的创业公司加入。
4、市场供不应求，岗位挑战空间大
翻看大数据相关招聘岗位，一方面是供不应求的招聘局面，另一方面是腾讯、华为等大牌互联网公司开出的诱惑薪资，都让普通岗位的程序员跃跃欲试。
再加上这些岗位相比于传统的软件工程，有更高的挑战空间和更大的难度，自然引得更多人才进入到这个领域。