35岁程序员转行生物信息

⑴ 生物信息在国内前景究竟如何

实际上生信的壁垒在于计算机水平，一个有cs基础的人转行生信的难度，明显低于一个纯生命科学专业转行生信。故如果转行cs再回到生信需要的缓冲期很短，而生信再转行深度学习，需要的缓冲长一些，但是因人而异，因为已经有python和基本的数据库，相比纯生物学优势很大。如果想要在生信上进一步做科研，目前来看前景（短期）还是很积极的，无论是施一公领衔的结构生物学（更重要的是设备，但也有分析），还是华大领衔的基因组学，以及目前非常火热的精准医疗都与生信有密切联系。随着深度学习的发展，以各类数据库为基础的智能诊断也与生信有关。从另一个侧面看，生物专业未来的需求应该是多面的，未来做生物学研究（或者说基础医学研究），需要计算机、数学等等方面的人才会很多（例如计量生物学）。很多实验（基本的养细胞，跑胶）可能在未来的效率会大幅提升，纯实验所需人手可能在饱和，照目前美国技术迭代的速度，几乎所有科技行业每半年都需要进修与学习，相对于生命科学来说，有生信基础的人会面临小一些的压力。（但是只是相对大部分生命科学学生）必须承认金融与cs未来还会是最具吸引力的行业，但是如果可以在生信上做好，那么掌握医学统计学；统计学，python和组学知识的人才无须担心前景，但是读PhD期间，可能很多人会因为枯燥的湿实验，大量重复性的工作而失去耐心，故仍旧要考虑自己的情况。

⑵ 38岁了，难道程序员35岁以后真的都要失业了吗

“老程序员”这个称呼印证了行业的一道坎，35岁，不光是程序员，还有其他行业的从业者，都会遇到这个坎。批量的年轻人逐渐涌入，打击了一批还在碌碌无为的前辈，开始为自己的未来担忧。对于程序员来说，似乎更加沉重一些。

我们眼中的程序员，一直忙碌在公司的第一战线，996的上班时间，还不算通宵加班的精力，对体力和脑力都提出了很高的要求。很多到了35岁的程序员都在迷茫着自己的未来，该何去何从？ 事实上，并不是所有的程序员在过了35岁之后都会失业，面对来自家庭孩子的压力，来自父母养老的压力，都会让自己思考以后的发展。是继续走技术路线还是转向，该如何更好的承担起自己肩上的责任？ 看了很多网友的回答，也访问了很多程序员对自己未来的打算，总结了一下：

• 继续走技术路线 很多程序员因为性格选择了IT行业，自然也会因为性格继续在IT行业走下去。在有了几年的开发经验之后，选择继续深造，由开发工程师到构架师，由编程技术开始学习大数据、AI等，保持自己对行业技术的敏感性。

• 走管理路线 管理路线，就是带项目，相对于奋斗在第一战线的小伙伴更轻松一些，不会将过多的精力放在开发上，而是放手让年轻人去锻炼，开始学习管理，这无疑是一个很好的出路。

• 走创业路线 打工真的是毫无出头之日的，很多大佬都会选择自己出去创业，但这个需要资金和技术的双重压力，抗过了就是老板，失败了就重新回到原点。

• 转行 这条路，很少人会走，因为不想放弃自己多年的技术，会觉得和可惜。

再说说程序员有那些出路或者赚钱的路子吧

• 写博客或者运维自己的公众号果文笔好的话，也喜欢分享的话，可以自己运维一个技术公众号，者博客，不见网上很多技术大拿都在写博客，这个过程很漫长，需要我们不断的去实习，去写作，去输出，去运营。在打造自己的品牌的过程中，慢慢的提高自己的能力，有了自己的品牌，就可以做一些分享，承接一些广告，培训，也就距离钱不远了。这可以促使自己对所用技术的去思考，同时也能让很多的技术小白或者行业人士关注你，从而提高你的知名度，吸引流量或者让更多人认识你，知道你，你才有更多的机会。

• 承接一些项目（也就是接私活）
  当然这要花费你很大一部分时间，承接时你要考虑时间成本，至少这些时间要和你的工资相当。个人不怎么推荐这种方法，有时候周期会很长，很容易丧失积极性，不过也算是一种方法。

• 参加一些开发者大赛或者一些技术活
  这是一种方法最实在，拿奖金，只赚不赔，不过前提是你得有足够的实力，有时一些比赛尽管不是很多，但从中也可以学到不少知识，或者某些证书对你可能有用
  技术活动包含的范畴很广，包括做技术讲师，分享技术知识。这个不但可以提高自己的技术影响力，还可以提高自己的专门能力，但是同样需要的门槛很高。

• 接一些广告或者在自己开发的app或者利用网上的小项目博客
  在自己的app中加入广告或者打赏让喜欢你的朋友支持你

希望对您有所帮助！~