① 为什么程序员越老越容易失业
在程序员的世界里,一直有一个传言,互联网公司没有35岁以上的中年人。
从华为辞退34岁以上的员工,到腾讯辞退35+“高级员工”,似乎老程序员面临着“年龄危机”,要时刻警惕在职场被“踢出”的危险。 而国内其他很多职业,比如教师、医生、公务员,都在稳步发展,越老越值钱. 的确,程序员在职场的“寿命”很短,“35岁现象”在这个行业相当普遍。即使工资高,逻辑思维能力强,也还是无法避免被裁员或失业。
年纪大的程序员真的没有出路吗?35 岁以上的80后 IT 工作者都去哪里了?
坐标深圳:
同学老婆35+ IT行业,运营,迫于生活,去做月嫂了
同事 35+ 女App,回武汉发展了
同事 35+ 女,大龄美工,跟他老公一同回四川发展
同事 35+ 女,IT运维,跟他老公回长沙发展
同事 35+ 男,回长沙发展
同事 35+ 男,在广州创业,他说如果深圳可以一年¥就烧煤,广州可以支撑2,3年
同学 35+ 男,深圳呆不下去了,会哈尔滨创业,做抖音流量入口
同学 35+ 坐标哈尔滨,摆地摊
② 程序员如果去摆摊,有哪些优势
太多了,比如有毅力、逻辑能力强、能不断迭代并找到自己摊位的BUG所在。有点吹不下去了,挨个优势说吧。
最近摆摊虽然被合法化后滋生了许多摆摊的小商贩。但人们发现,并不是每一个摊主都赚钱。事实上,摆摊这件事并没有我们想象的那么简单。除了一些区域内的行业规则之外,摆摊也有着其成功与否的决定性因素——毅力。
还记得那个摆摊三个月赚七万的小伙子吗?看起来好像是摆摊成就了他,但实际上,人家小伙子一天摆摊超过15个小时,从早到晚摆三种不同类型的摊,什么时间摆什么赚钱,人家就摆什么,而且一摆就是横跨整个时间段,单就这份毅力,试问有几人能做到?做不到的话,赚不到钱不是理所当然的吗?
但是,别人做不到不代表程序员也做不到,码农可是号称一次可码代码三天三夜,那屁股坐的叫一个稳。就这份毅力用在摆摊上,分分钟超越三个月赚7万的小哥,成为摆摊界的新秀。
四.程序员一根筋,没有花花肠子提到程序员,很多人第一反应就是木讷。对了,正是这种木讷,让程序员的摆摊之路变得如此简单,没有花花肠子让程序员不会以次充好,无论卖什么,进的都是靠谱的东西,哪怕卖烤冷面,也不会用地沟油。那么久而久之,自然能够招揽一批回头客。口碑做好了,何愁不能发家?
综上所述,程序员简直是为摆摊量身定做的职业,如果你正从事着程序员的工作。去摆摊吧!你将收获人生的第一桶金,从此走上人生巅峰,运气好还能渠道隔壁卖煎饼果子阿姨的女儿,建立属于你们两个的摆摊商业帝国。
③ 程序员除了接外包,还有什么创业路线呀
可以免费使用 上手容易,需求响应速度快 主流信息无缝集成,可以解决任意复杂业务
首先没有无风险创业的,想要无风险,就好好做职场打工人好了。其次在程序员的认知里,没有是程序搞不定的事情,所以选自己看好的方向去努力就好。
接外包不能算创业,只是糊口!当然,接包若有针对性后期形成自己的产品倒是可以算。但,太难了!创业需要一个团队,如果只是自己一人,你也知道的开发可以外包,说明创业的关键不是开发,而是idea和市场运作
无中生友?
个人的外包不算创业,只是算个 兼职 。但是你能把外包团队做大做强,做成几十个人的团队,那就可以成立一家互联网的外包公司,这就算创业了。
1、做网站 做买卖东西的网站也行,成为互联网的个体老板。不过现在互联网万舸争流,百花齐放,需要很强的实力或者物品才能杀出一条血路。
2、街边小贩 卖早饭、卖冰粉、凉糕、糖葫芦哦等等,在路边平时不起眼的小商小贩,不需要摊位费,其实一般的净利润都能达到200%以上,而且工作地点不固定,总是去人流量大的街道就行,不过需要摸清城管出没的规律,打游击战。
3、钟表维修 可以在网上搜索一下,钟表维修店其实很少,而且一般都是很大的店铺,小的钟表维修店很少,你可以在那种大型的商场出口租个小铺面做生意,大部分的业务都是换电池,换电池少则几十,多则几百,维修表的话利润更高。
先看你的设置条件,你都已经列上无风险创业了,那么 还能有什么会比兼职接外包更无风险 呢。
首先,你做兼职,那么你就可以有一份正式稳定的工作收入,多余的资金才是接外包所获得的,就算外包出现问题也不会影响你的正常生活。
还有一种无风险就是相对无风险 ,也就是你把自己的技能磨练到一个很高的水准,这时候无论外部环境如何变化,你都能获得一定的收益,不至于会为钱而发愁。
风险最大的就是创业了,如果是个人创业就会面临许多单人很难完成的事情,如果是团队创业,那么又要考虑大家的生存问题, 所以风险和收益是对等的,想要创业就必定承担风险 。
创业必然会有风险,低风险的是公务员和国企。有很多搞IT的去地摊,去做大排档了。还有自己经营自家农场,农家乐的。做自己擅长的,多和周围人合作。
摆地摊
④ 程序员会跟传统技术工程师一样,越老越吃香吗
随着大数据的爆发,中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。
中关村,被称为中国硅谷,此间程序员比比皆是。然而一眼望去,大多数一线程序员的年龄均在20至30岁左右,40、50岁的人在这个行业内颇为罕见。相较于国外五六十岁仍奋斗在一线岗位的老程序员,国内为什么会出现这种现象?
国内四五十岁的程序员去哪儿了?
造成这种现象的原因是多方面的。首先,程序员的工作大致可划分为两类:开发和研发,相对应的岗位则是开发工程师和研发工程师。开发工程师直接为产品贡献代码,以达成产品功能为主要目的,有比较多重复性工作。而研发工程师则更注重研究工作,任务目标一般没有前车之鉴,多数情况下要靠自身研究创新。
在国内,大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际情况是国内几乎没有研发项目,只能称之为开发。开发程序员的工作大多是重复性劳动,容易产生疲惫感,薪资也许在工作2-5年内能达到一个峰值,但较难提升,导致很多程序员最终放弃写代码,转行做了其他。
此外,程序员多处于长时间加班、熬夜和超负荷的工作状态,而年纪大的程序员往往在体力上疏于年轻人。若想继续在IT行业内打拼的程序员便只能追求成为更高技术水平的架构师或转至管理层这两方面寻求职业生涯的突破。一旦转型失败,也只能黯然退出这个为之奉献青春的行业了。一个行业内没有老员工,这其实是病态的。雷军曾在自己的一篇文章中提到,96年时美国主力工程师以30、40岁为主,国内开发的主力是35岁以下的年轻人,近20年过去,情况仍然没有转变。
但是越来越多的IT从业者发现,大数据技术来临之后也许这个现象就能有所改变。
大数据时代,程序员的春天?
首先,大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,能够重新激起程序员研发程序的热情,职业生涯有了新的追求,这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次,由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大。
《华尔街日报》称:数据已经成为一种新的经济资产类别,就像黄金和货币一样!鉴于大数据巨大的商业价值,大数据专家在企业非常受重视,阿里巴巴集团就已设立首席数据官岗位(ChiefDataOfficer),直接向集团CEO汇报工作。
在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,很多IT从业者试图向大数据转型。
随着大数据的爆发,中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员,大数据就是最大的浪潮,借浪潮之势而为之,可成功从IT程序员转型成为大数据专家。
世界正从IT时代走向DT时代,未来是大数据的时代,企业最有价值的资产就是数据,你所拥有的数据越多你就越有说话权,因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位,比如CDO(首席数据官)、数据科学家、数据分析师、数据工程师等,这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。
首先我们来理解一下这几个职位。
CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话,挖掘企业海量数据中潜在的价值,并运营和管理好数据,为企业战略、营销和管理决策提供参考,CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴,他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。
“数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术,从大数据中提取出对业务有意义的信息,以简单易懂的形式传达给决策者,并创造出新的数据运用服务的人才。
数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义,他们知道如何提出正确的问题,非常善于数据分析,数据可视化和数据呈现。
数据工程师是能运行基本数据模型,充分了解文件系统,分布式计算与大型数据库,他们是能提供可建模数据所需平台的人。“【以上三个职位的定义来源于互联网】
如何转型为大数据工程师?
那么,程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢?广州中星信息老师认为,主要是从两者所要求的能力上来分析。首先,大数据工程师是需要有计算机编码能力的,因为面对海量的非结构化数据,你要从中挖掘出有价值的东西,需要设计算法与编写程序去实现,而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码,去实现人们许许多多美妙的梦想,编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。
其次,大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员是有这个基础的,我见过最牛逼的程序员一般都不是科班出来的,通常是数学专业,因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。
第三,大数据工程师需要具备某一行业的业务知识,大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场,并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用,那才是有价值的大数据分析,因此大数据是不能脱离市场的,它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值,通常程序员都是在做某一行业的软件,经过多年的学习与磨练,对某一行业的业务知识是有积累的,因此从来这一点上来看,程序员是很容易过渡到大数据工程师的。
当然,以上都只是粗略的分析,真正要成为一名优秀的大数据工程师,程序员还需要更多的学习与努力。
在美国,大数据工程师平均年薪达17.5万美元,在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才却非常地有限,在未来若干年内都会是供不应求的状况。
⑤ 程序员转行后可以做哪些工作
现在想到的是以下的职业:
1、销售:性格偏向于中性,喝一瓶啤酒就酒精过敏,交流能力一般,不知道适不适合做
2、软件测试:没写过测试脚本和测试用例,只懂得黑盒测试,不知道有没有人要
3、售前或者售后或者技术支持:听说要经常出差,不想以后天天在外面跑,毕竟成家后需要时间照顾家人
4、辞职做职业股民:只有几个月的实战交易经验,资金也就几万,如果专职炒股,不知道压力会不会太大
5、IT行业非编码类的工作:不知道IT行业有哪些工作是不用写代码的,也不知道人家会不会要我,毕竟年纪也不小了,也没有那方面的经验
6、辞职开个冷饮店或者摆地摊或者卖水果之类的:自己资金不够,不了解这行业水有多深,也不知道好不好做
7、出租车司机或者大厨:开出租车的话自己还没有驾照,如果当大厨估计会比较辛苦,跟别人学的时间也比较长