‘壹’ 一网打尽面试中常被问及的8种数据结构
数据结构是一种特殊组织和存储数据的方式，能够使我们更高效地对数据执行操作。它们在计算机科学和软件工程领域有着广泛的应用，几乎所有已开发的程序或软件系统都使用数据结构。数据结构属于计算机科学和软件工程的基础，特别是在面试中，数据结构是一个关键主题。因此，作为开发人员，我们对数据结构的了解是必不可少的。本文将简要解释程序员必须了解的8种常用数据结构。
首先，数组是一种固定大小的结构，可以容纳相同数据类型的项目。它可以是整数数组、浮点数数组、字符串数组或数组数组（例如二维数组）。数组已建立索引，这意味着可以进行随机访问。数组具有插入和删除元素的简单操作，且访问时间较快，但在修改时，可能需要重新分配内存。
链表是一种顺序结构，由相互链接的线性顺序项目序列组成。链表提供了动态集的简单灵活的表示形式。链表的操作包括在链表中插入和删除节点。与数组相比，链表在插入和删除操作上更高效，但在访问特定元素时效率较低。
堆栈是一种后进先出（LIFO）结构，通常在许多编程语言中都可以找到。堆栈类似于真实世界的堆栈，例如板的堆栈。堆栈支持的操作包括入栈和出栈。堆栈常用于实现函数调用、表达式求值、括号匹配等。
队列是一种先进先出（FIFO）结构，通常在许多编程语言中都可以找到。队列类似于现实世界中的队列，例如人们在排队等待。队列支持的操作包括入队和出队。队列常用于任务调度、消息传递等。
哈希表是一种数据结构，用于存储具有与每个键相关联的值的数据。哈希表支持快速的插入、删除和查找操作，使得无论数据大小如何，都可以高效地执行这些操作。哈希表通过哈希函数将键映射到表中的索引，以实现快速查找。
树是一种层次结构，其中数据按层次进行组织并链接在一起。树结构与链表不同，链表中的项目以线性顺序链接。树的类型包括二叉搜索树、B树、红黑树、散列表树、AVL树和n元树。二叉搜索树是一种二进制树，其中数据以分层结构进行组织，按排序顺序存储值。树结构常用于实现文件系统、搜索、排序等。
堆是一种特殊的二叉树，其中将父节点与其子节点的值进行比较，并进行相应排列。堆可以使用树和数组表示。堆的类型包括最大堆和最小堆。堆常用于优先队列、最小/最大堆排序等。
图由一组有限的顶点或节点以及一组连接这些顶点的边组成。图的顺序是顶点数，图的大小是边数。图中的顶点可以有方向或无方向，有向图和无向图是两种主要类型的图。图常用于表示网络、社交关系、路径查找等。
这些数据结构在软件开发中扮演着重要的角色，理解它们有助于解决各种问题和优化程序性能。通过对这些数据结构的深入理解和应用，开发人员能够编写更高效、更灵活的代码，解决更复杂的问题。